Главное достоинство так называемых автоматических целей, которые имеются в «Яндекс.Метрике», состоит в том, что ничего не нужно настраивать: все достижения автоматически фиксируются для 10 событий. Есть, правда, у них и недостатки: автоматические цели нельзя задействовать в составной цели, данные из автоцелей не попадают в общую статистику по количеству целей. Кроме того, они недоступны для автоматических счетчиков.
Автоматические цели предусматривают следующие типы условий:
● Клик по любым кнопкам (включая телефоны / кнопки мессенджеров / кнопки электронной почты). У кликабельного элемента должны быть стандартные теги (например, input, button и т. д.). Для кликабельного номера в URL должен присутствовать тег tel. Для электронной почты – тег mailto.
● Скачивание файлов. Для автоматических целей поддерживается ограниченное число расширений файла.
● Отправка формы. Поддерживается только в том случае, если форма имеет стандартный элемент from; кроме этого, должны присутствовать все стандартные параметры такого элемента (id, name либо прямой адрес к DOM).
● Переход в мессенджер. Ссылка должна вести на URL поддерживаемого мессенджера.
● Поиск по сайту. URL страницы поиска должен формироваться одним из следующих параметров: search, query. Допустим также параметр text.
Если «Метрика» сумеет распознать любое важное событие из вышеуказанных, то вы увидите достижение автоцели в дашборде.
Полезный материал по теме:
Автоматические цели в «Яндекс.Метрике» – находка для маркетолога
Как использовать «Яндекс.Метрику»: Подробное руководство для начинающих
Чтобы посмотреть отчет «Аналитика форм», открываем раздел «Карты» и выбираем соответствующий пункт.
Сразу попадаем в режим взаимодействия с сайтом, где можно выбрать интересующую форму и получить по ней все статистические данные:
Как видим, здесь же настраивается временной интервал и сегменты.
Ввод URL для анализа форм указывается в режиме просмотра карты.
Аналитика форм в режиме отображения «Конверсия формы» показывает следующие данные:
● суммарное посещение страницы (+ количество посетителей, которые не заполнили форму);
● количество пользователей, которые заполнили форму (+ число посетителей, которые не отправили данные);
● посетители, отправившие данные;
● суммарная оценка конверсии выбранной формы.
Теперь взглянем на вторую часть отчета – «Поля формы».
В этом режиме отображения отчета доступны следующие показатели:
● время заполнения поля (в секундах);
● незаполненные поля (в процентном выражении);
● поля, на которых посетители уходят с формы (в процентном выражении).
Если источники стали нереалистичными или вовсе не определяются, первым делом проверьте наличие кода аналитики в шаблоне вашего сайта.
Для отслеживания источников трафика в шаблон сайта встраивается небольшой участок кода. В некоторых случаях он может просто слетать. Например, при смене дизайна (темы) сайта, при переезде на другую CMS, при переходе на HTTPS-протокол, при установке некоторых плагинов. Таких сценариев масса.
Когда скрипта в шаблоне нет, аналитике просто неоткуда брать данные о трафике, который приходит на ваш сайт. Если источники не определяются или отображаются некорректно, убедитесь, что код аналитики правильно встроен в шаблон, а права на сайт подтверждены в личном кабинете аналитики.
Системы веб-аналитики всегда по-разному идентифицируют источник перехода. Для этого используется модель атрибуции – набор правил, которые задействуются для определения первичной и вторичной ценности общей цепочки действий (имеются в виду действия, совершаемые каждым посетителем сайта).
Google и «Яндекс» используют разные модели атрибуции. Данные по источникам часто не сходятся именно из-за того, что в настройках кампании не указывается корректный тип атрибутирования.
Атрибуция Google:
● последний клик;
● первый клик;
● линейная модель;
● с учетом давности;
● с учетом позиции.
«Яндекс» использует следующие модели атрибутирования:
● последний переход;
● последний переход из «Директа»;
● первый переход;
● последний значимый переход.
Разнятся в двух рекламных системах не только модели атрибуции, но и алгоритмы, использующиеся для подсчета поведенческих метрик и других параметров аудитории.
Особенно заметна разница в подсчете метрики отказов. Показатель отказов – это отношение количества отказов к общему количеству посещений сайта, выраженное в процентах. В «Яндекс.Директе» отказом принято считать долю визитов, в рамках которых состоялся лишь один просмотр страницы, продолжавшийся менее 15 секунд. Google Analytics зарегистрирует отказ, если пользователь, попав на ваш сайт, просмотрел только одну страницу или вызвал только одно событие. Соответственно, «Яндекс.Директ» лояльнее и может показать 2 % отказов там, где Google Analytics покажет все 15 %. Имейте это в виду, когда берете данные по источникам из двух и более рекламных систем.
Даже если вы самостоятельно и добросовестно будете заниматься импортом статистических данных из двух разных рекламных систем, ошибок по источникам не избежать. Что делать? Анализируйте источники отдельно по Google Analytics и «Яндекс.Директу».
Аффинити-индекс (англ. affinity index) – это измеряемый в процентах индекс соответствия рейтинга вашей целевой аудитории относительно базовой аудитории.
Стоит обратить внимание на этот параметр, отражающий то, насколько чаще или реже по сравнению со средним показателем в интернете определенный сегмент ЦА встречается на вашем ресурсе.
Как видно на рисунке, в данном случае аудитория, интересующаяся финансами, гораздо активнее проявляет себя на отслеживаемом сайте, чем на среднем ресурсе в глобальной сети. А вот аудитория, в сферу интересов которой входит транспорт, имеет чуть более низкие позиции.
Оценивая аффинити-индекс по каждой категории, вы можете сделать вывод относительно направленности вашего контента: на какую аудиторию стоит ориентироваться, какие у сайта сильные стороны в плане маркетинга.
Чтобы иметь быстрый доступ к наиболее часто используемым отчетам, вы можете добавить их в «Избранное», нажав на значок «флажок», который после этого меняет цвет на красный.
Кроме того, все часто используемые отчеты автоматически попадают в соответствующий раздел меню «Отчеты» «Яндекс.Метрики».
Чтобы создать пользовательский отчет, зайдите в меню «Мои отчеты – Новый отчет». Воспользуйтесь кнопкой «Группировки», чтобы добавить параметры мониторинга. Допустим, вы хотите отслеживать в разрезе стран посещения мужчин и женщин, которые попадают на ваш сайт из поисковых систем. В разделе «Источники» отметьте опцию «Поисковая система». В разделе «Аудитория» поставьте флажок напротив опции «Пол». В разделе «География» выберите пункт «Страна». Нажмите кнопку «Применить».
Вы можете сохранить как новый пользовательский отчет (кнопка «Сохранить»), так и любой отчет, в который внесли изменения, например путем сегментации.
В разделе «Поисковые запросы» вы можете отслеживать данные о ключевых фразах, с помощью которых посетители находят ваш сайт.
В разделе «Популярные запросы» можно увидеть «ключи», которые принесли вам больше всего показов и переходов за последние месяцы. С помощью фильтров вы можете выбрать общие показатели (показы, клики, CTR), клики с позиций (это пригодится, если нужно учитывать только те клики, когда сайт находился на определенной позиции: 1, 2–3, 4–10, 11–50), показы с позиций и другие показатели:
Не спешите ужасаться, столкнувшись с аномально высоким процентом отказов, – по своей природе это не такие же отказы, какие вы видите в «Яндекс.Метрике»: поисковые системы и службы веб-аналитики Google учитывают отказ, если пользователь просмотрел на сайте только одну страницу. Неважно, ушел ли посетитель через полторы секунды после приземления или провел на сайте 15 минут, читая обзор.
Эту проблему решает уточненный показатель отказов. Чтобы использовать его, вам придется добавить дополнительный код в тег Google Analytics.
Без специальных знаний вы потратите на это много времени. Но вы можете ускорить внедрение уточненного показателя отказов и не отвлекать ИТ-специалистов просьбами покопаться в HTML-коде: используйте для этого диспетчер тегов Google.
Полезный материал по теме:
Полный гайд по Google Analytics для новичков и специалистов
От Universal к Analytics 4: Чем отличаются модели данных в новой аналитике от Google
Разбираем отчет «Скорость загрузки сайта» в Google Analytics
Как собрать аналитику в Google Data Studio: Очень подробное руководство
Google Analytics 4 и электронная торговля: Начинаем внедрение через GTM
Другие полезные рекомендации
Google Trends – весьма эффективный инструмент для анализа динамики пользовательского интереса в течение всего календарного года. Вы можете подстроить тему видео под сезонные, политические, игровые события заранее, ориентируясь на статистику аналогичных периодов в прошлом.