[607]. В сиянии Apollo 11, отмытого от истории, Безос нашел своего героя – человека, который отказался верить в невозможность.
Суборбитальный стартовый комплекс Blue Origin, Западный Техас. Фотография Кейт Кроуфорд
Проехав Эль-Пасо, штат Техас, я выезжаю на шоссе 62 в направлении дюн Солт-Бейсин. Уже поздний вечер, и в кучевых облаках начинают расцветать краски. Я вижу Т-образный перекресток; после поворота направо дорога продолжается вдоль Сьерра-Дьяблос. Это страна Безоса. Первый признак – большой дом на ранчо, расположенный в стороне от дороги, с вывеской красными буквами «Рисунок 2» на белых воротах. Это ранчо, которое Безос приобрел в 2004 году, лишь часть из трехсот тысяч акров земли, которыми он владеет в этом районе[608]. Земля имеет бурную колониальную историю: одно из последних сражений между техасскими рейнджерами и апачами произошло к западу от этого места в 1881 году, а девять лет спустя ранчо было создано всадником и скотоводом Джеймсом Монро Догерти[609].
Рядом находится поворот к суборбитальному стартовому комплексу компании Blue Origin. Частная дорога перекрыта ярко-синими воротами с объявлениями, предупреждающими о видеонаблюдении, и постом охраны, утыканным камерами. Я остаюсь на шоссе и останавливаю фургон на обочине в нескольких минутах езды. Отсюда открывается вид через долину на посадочную площадку Blue Origin, где проходят испытания ракеты для первого полета человека в космос. Через ворота проезжают машины, сотрудники спешат на работу.
Оглядываясь на скопления навесов, обозначающих ракетную базу, создается впечатление, что она временная, построенная на этом сухом пространстве Пермианского бассейна. Огромный простор долины разрывается полым кругом – посадочной площадкой в виде логотипа компании, где должны приземляться многоразовые ракеты компании Blue Origin. Это все, что отсюда можно увидеть. Это частная инфраструктура, находящаяся в процессе развития, охраняемая и закрытая, техно-научное воображение власти, добычи и побега, управляемое самым богатым человеком на планете. Это защита от Земли.
Солнце уже садится, и по небу движутся стальные серые облака. Пустыня выглядит серебристой, усеянной кустами белого шалфея и скоплениями вулканического туфа, пронизывающего то, что когда-то было дном большого моря. Сделав фотографию, я возвращаюсь в фургон, чтобы начать последнюю в этот день поездку в город Марфа. Только когда я начинаю отъезжать, я понимаю, что за мной следят. Два одинаковых черных пикапа Chevrolet настойчиво приближаются. Я останавливаюсь на обочине в надежде, что они проедут. Они тоже останавливаются. Никто не двигается. Подождав несколько минут, я снова начинаю медленно ехать. Они продолжают свой зловещий эскорт до самого края темнеющей долины.
Мир без воды (Den Aardkloot van water ontbloot), карта мира без океанов, составленная Гомасом Бернетом в 1694 году.
Благодарности
Любая книга – это коллективный проект, и чем дольше она пишется, тем крупнее коллектив. Работа над «Атласом ИИ» длилась много лет и стала возможной благодаря друзьям, коллегам и соавторам, которые прошли этот путь рядом со мной. Сколько же было бесед поздними вечерами и утреннего кофе, поездок и круглых столов – все это позволило воплотить в жизнь эту книгу. У меня достаточно благодарностей, чтобы написать отдельный том, но пока что придется довольствоваться несколькими словами.
В первую очередь я хочу поблагодарить ученых и друзей, чья работа оставила глубочайший след в этой книге: Майк Ананни, Джеффри Боукер, Бенджамин Браттон, Симона Браун, Венди Чун, Владан Йолер, Алондра Нельсон, Джонатан Стерн, Люси Сачман, Фред Тернер и МакКензи Уорк. Джеру Торпу спасибо за дни, когда мы писали бок о бок, а также за поздравления и празднования (в зависимости от недели).
За годы работы мне посчастливилось стать членом нескольких исследовательских сообществ, которые многому меня научили. Ученые и инженеры превращают Microsoft Research в исключительное место, и я благодарна за то, что являюсь членом группы FATE и Social Media Collective. Ифеома Аджунва, Питер Бай Лей, Солон Барокас, Нэнси Байм, Кристиан Боргс, Маргарита Боярская, Дана Бойд, Сара Брейн, Джед Брубейкер, Билл Бакстон, Дженнифер Чейз, Тресси Макмиллан Коттом, Хэл Дауме, Джейд Дэвис, Фернандо Диас, Кевин Дрисколл, Миро Дудик, Сьюзен Дюмаис, Меган Финн, Тимнит Гебру, Тарлетон Гиллеспи, Мэри Л. Грей, Дэн Грин, Кэролайн Джек, Адам Калай, Теро Карппи, Ос Кис, Айри Лампинен, Йесса Лингель, Соня Ливингстон, Майкл Мадайо, Алиса Марвик, Дж. Натан Матиас, Джош Маквей-Шульц, Андрес Монрой-Эрнандес, Дилан Малвин, Лаура Норен, Александра Олтеану, Аарон Пласек, Ник Сивер, Аарон Шапиро, Люк Старк, Лана Свартц, Т. Л. Тейлор, Дженн Вортман Воган, Ханна Валлах и Глен Вейл. Спасибо вам, яркое созвездие ученых. Учиться у вас – великое счастье.
Особая благодарность всем, кто принимал участие в создании Института AI Now в Нью-Йоркском университете: Алехандро Кальканьо Берторелли, Алекс Буцбах, Роэль Доббе, Теодора Драйер, Женевьева Фрид, Кейси Голлан, Бен Грин, Джоан Гринбаум, Амба Как, Элизабет Казюнас, Варун Матур, Эрин МакЭлрой, Андреа Нилл Санчес, Мэрайя Пиблз, Деб Раджи, Джой Лизи Рэнкин, Нупур Раваль, Диллон Райзман, Рашида Ричардсон, Джулия Блох Ти Хибо, Нантина Вгонцас, Сара Майерс Вест и Мередит Уиттакер.
Я признательна выдающимся австралийским ученым, которые с самого начала поддерживали меня, включая Кэт Олбери, Марка Андреевича, Женевьеву Белл, Джин Берджесс, Криса Чешера, Анну Данн, Джерарда Гоггина, Мелиссу Грегг, Лариссу Хьорт, Катарину Лумби, Элспет Пробин, Джо Такки и Грэма Тернера. Дорога длинная, но она всегда ведет домой.
В работе над этой книгой мне очень помогли несколько научных сотрудников, читателей и архивариусов, все из которых сами по себе являются замечательными учеными. Спасибо Салли Коллингс, Саре Хамид, Ребекке Хоффман, Карен Литерленд, Кейт Милтнер, Леа Сен-Раймонд и Кирану Самуэлю за помощь в поиске источников, доступе к архивам и заполнении сносок. Особая благодарность Алексу Камполо за его глубокие знания за его глубокие знания в истории науки ХХ века – с вами очень приятно работать. Элмо Кип – блестящий собеседник, а Джой Лизи Рэнкин – проницательный редактор. Несколько архивариусов щедро помогали этому проекту, но особенно Джанет Монж из архива Сэмюэля Мортона Скалла и Хенрик Мольтке из архива Сноудена.
Джозеф Каламиа, я многим вам обязана. Спасибо за веру в проект и за ваше терпение, пока я совершала многочисленные путешествия. Спасибо Биллу Фрухту и Карен Олсон из издательства Йельского университета за то, что они выпустили эту книгу в свет.
Я в глубоком долгу перед учреждениями, которые пригласили меня в гости и предоставили время для написания статей. Спасибо École Normale Supérieure в Париже, Академии Роберта Боша в Берлине, где я стала стипендиатом Рихарда фон Вайцзеккера, и Мельбурнскому университету за стипендию Miengunyah Distinguished Visiting Fellowship. Сообщества в каждом из этих учреждений были очень гостеприимны и расширили контекст данного атласа. Спасибо за то, что все это стало возможным. Спасибо Анне Буверо, Тане Перельмутер, Марку Мезарду, Фонду «Абеона», Сандре Брека, Яннику Русту и Джинни Патерсон.
В течение десяти лет я разрабатывала идеи для этой книги на конференциях, выставках и лекциях в таких областях, как архитектура, искусство, критическая география, информатика, культурология, право, медиа-исследования, философия, наука и техника. Аудитория Австралийского национального университета, Калифорнийского технологического института, Колумбийского университета, Haus der Kulturen der Welt, MIT, Национальной академии наук, Нью-Йоркского университета, Лондонского королевского общества, Смитсоновского музея, Университета Нового Южного Уэльса, Йельского университета, Высшей нормальной школы, а также на таких конференциях, как NeurIPS, AoIR и ICML, дала жизненно важную обратную связь в процессе разработки проекта.
Некоторые материалы в различных главах взяты из ранее опубликованных журнальных статей и существенно изменены для данного контекста, и я хотела бы поблагодарить всех соавторов и журналы, с которыми я имела честь сотрудничать:
«Enchanted Determinism: Power without Responsibility in Artificial Intelligence», Engaging Science, Technology, and Society 6 (2020): 1–19 (с Алексой Камполо); «Excavating AI: The Politics of Images in Machine Learning Training Sets», AI and Society 2020 (с Тревором Пагленом); «Alexa, Tell Me about Your Mother: The History of the Secretary and the End of Secrecy», Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience 6, no. 1 (2020) (с Джессой Лингель); «AI Systems as State Actors», Columbia Law Review 119 (2019): 1941–72 (с Джессом Шульцем); «Halt the Use of Facial-Recognition Technology until It Is Regulated», Nature 572 (2019): 565; «Dirty Data, Bad Predictions: How Civil Rights Violations Impact Police Data, Predictive Policing Systems, and Justice», NYU Law Review Online 94, no. 15 (2019): 15–55 (с Рашидой Ричардсон и Джейсоном Шульцем); «Anatomy of an AI System: The Amazon Echo as an Anatomical Map of Human Labor, Data and Planetary Resources», AI Now Institute and Share Lab, September 7, 2018 (с Владаном Джолером); «Datasheets for Datasets», Proceedings of the Fifth Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning, Stockholm, 2018 (с Тимнитом Гебру, Джейми Моргенштерном, Брианой Веккионе, Дженнифер Вортман Воган, Ханной Валлах и Хэл Дауме III); «The Problem with Bias: Allocative Versus Representational Harms in Machine Learning», SIGCIS Conference 2017 (с Солоном Барокасом, Аароном Шапиро и Ханной Валлах); «Limitless Worker Surveillance», California Law Review 105, no. 3 (2017): 735–76 (с Ифеомой Аджунва и Джейсоном Шульцем); «Can an Algorithm Be Agonistic? Ten Scenes from Life in Calculated Publics», Science, Technology and Human Values 41 (2016): 77–92; «Asking the Oracle», in Astro Noise, ed. Laura Poitras (New Haven: Yale University Press, 2016), 128–41; «Seeing without Knowing: Limitations of the Transparency Ideal and Its Application to Algorithmic Accountability», New Media and Society 20, no. 3 (2018): 973–89 (с Майком Аннани); «Where Are the Human Subjects in Big Data Research? The Emerging Ethics Divide», Big Data and Society 3, no. 1 (2016) (with Jake Metcalf); «Exploring or Exploiting? Social and Ethical Implications of Autonomous Experimentation in AI», Workshop on Fairness, Accountability, and Transparency in Machine Learning, 2016 (с Сарой Берд, Солоном Барокасом, Фернандо Диасом и Ханной Валлах); «There Is a Blind Spot in AI Research», Nature 538 (2016): 31113 (с Райаном Кало); «Circuits of Labour: A Labour Theory of the iPhone Era», TripleC: Communication, Capitalism and Critique, 2014 (с Джеком Цю и Мелиссой Грегг); «Big Data and Due Process: Toward a Framework to Redress Predictive Privacy Harms», Boston College Law Review 55, no. 1 (2014) (с Джейсоном Шульцем); and «Critiquing Big Data: Politics, Ethics, Epistemology», International Journal of Communications 8 (2014): 663–72 (с Кейт Милтнер и Мэри Грей).