♦ детали двигателя – россыпь;
♦ узлы двигателя – подсборка (коленвал с вкладышами, головка с клапанами).
Ниже приведен пример современной базы данных о запасных частях. Намеренно вперед вынесены признаки (коды) для управления запасами и ценами.
Признаки (коды):
♦ признак группы спроса – ABC (автоматически вводится по анализу за период);
♦ коэффициент оборачиваемости запаса данной детали фактический (автоматически вводится после анализа за период);
♦ признак неликвидности (вводит товаровед вручную после анализа);
♦ признак ручного контроля;
♦ признак важного резерва;
♦ признак наличия страхового запаса;
♦ группа материалов (черные или цветные металлы, пластмассы и т. д.);
♦ группа обрудования (топливка, электрика, резинотехнические и т. д.)
♦ коэффициент соотношения розничной и закупочной цен;
♦ коэффициент рентабельности фактический в периоде;
♦ признак категории калькуляции розничных цен;
♦ признак категории изменения розничных цен;
♦ признак группы скидок с розничных цен;
♦ признак группы стоимости XYZ;
♦ признак степени конкуренции;
♦ признак показательных цен;
♦ коэффициент общего изменения цен;
♦ признак группы цен;
♦ признак группы скидок;
♦ признак необходимости снижения цен поставщика;
♦ фактический коэффициент пересчета закупочных цен в розничные, текущий;
♦ коэффициент пересчета нетто цен после коррекции;
♦ коэффициент пересчета нетто цен после максимальной скидки.
Основные данные:
♦ название изготовителя машин (группа);
♦ номер детали по каталогу изготовителя машин;
♦ номер детали по каталогу изготовителя комплектующих;
♦ номер детали – аналога по каталогу изготовителя неоригинальных деталей;
♦ наименование на русском языке;
♦ наименование на английском языке;
♦ код изготовителя детали (несколько полей);
♦ код и название подгруппы;
♦ в какой комплект или сборку входит, если не поставляется отдельно;
♦ модели машин, для которых предназначена деталь;
♦ применяемость (неограниченно полей);
♦ период применения на машине; u VIN код применяемости;
♦ код модели двигателя;
♦ какой деталью заменена (после снятия с производства);
♦ вместо какой детали введена в конструкцию;
♦ код взаимозаменяемости;
♦ код наименования;
♦ срок службы расчетный;
♦ возможность восстановления после износа;
♦ единица измерения;
♦ вес;
♦ объем;
♦ количество на 1 машину;
♦ количество в комплекте;
♦ вид упаковки;
♦ количество в упаковке;
♦ вид тары.
Складские данные:
♦ адрес хранения;
♦ наличие на складе фактическое;
♦ наличие на других складах;
♦ минимальный запас или точка заказа;
♦ максимальный запас;
♦ страховой запас;
♦ неприкосновенный запас – до решения руководства.
Ценовые данные:
♦ закупочная цена в валюте;
♦ закупочная цена в рублях;
♦ розничная цена в валюте;
♦ розничная цена в рублях;
♦ признак категории калькуляции розничных цен;
♦ признак категории импортной пошлины;
♦ признак категории изменения розничных цен;
♦ признак группы скидок с розничных цен;
♦ признак степени конкуренции;
♦ признак показательных цен;
♦ коэффициент общего изменения цен;
♦ признак группы цен;
♦ признак группы скидок;
♦ признак необходимости снижения цен поставщика;
♦ фактический коэффициент пересчета текущий;
♦ коэффициент пересчета нетто после коррекции;
♦ коэффициент нетто после максимальной скидки;
♦ другие признаки (до 10).
Данные для заказов
♦ отгрузок:
♦ срок поставки;
♦ минимальное количество для заказа, норматив поставщика;
♦ оптимальное количество заказа по параметрам: количество – скидка – срок поставки;
♦ заказано у поставщика;
♦ подтверждено поставщиком к поставке;
♦ недопоставлено поставщиком по подтвержденным заказам;
♦ неудовлетворенный спрос, шт.;
♦ недогружено заказчику (долг), шт.;
Статистические данные:
♦ продано в периоде – нарастающим с начала года, шт.;
♦ продано в периоде, кг;
♦ продано в периоде, м3;
♦ продано в периоде в закупочных ценах;
♦ продано в периоде в розничных нетто ценах;
♦ валовой доход в периоде;
♦ продано в году “текущий 1”, шт.;
♦ продано в году “текущий 2”, шт.;
♦ продано в году “текущий X”, шт. (до 5 и более лет).
Аналитические данные:
♦ признак группы спроса ABC;
♦ признак группы стоимости XYZ;
♦ коэффициент оборачиваемости запаса фактический;
♦ коэффициент соотношения розничной и закупочной цен;
♦ коэффициент рентабельности фактический в периоде;
♦ сбыт на 1000 машин в год, шт.;
♦ сбыт на 1000 машин в год, кг.
♦ сбыт на 1000 машин в год, м3.
При учете предусматривают возможности:
♦ заказы на закупки, продукция собственного производства, возвраты товаров;
♦ полное управление партиями на уровне склада;
♦ отслеживание сроков реализации и условий хранения партий товаров;
♦ операции по учету удовлетворения претензий;
♦ перемещения между складами;
♦ отслеживание отгрузок, товаров в пути и приемки.
Для обеспечения анализа учетных данных предусматривают:
♦ определение видов статистики, необходимой для анализа, видов анализа, необходимых для принятия управленческих решений;
♦ определение видов учетной, статистической и аналитической документации, ведение и корректировка альбома форм документов;
♦ определение параметров для контроля качества и надежности учета.Анализ результатов торговли
Анализ спроса
Анализ спроса на отдельные запасные части является одним из элементов системы управления запасами. Спрос – это совокупность требований на запасные части, предъявляемых к сбытовой сети. Для управления запасами важно знать характеристики спроса. Спрос, предъявляемый дилерами к поставщикам, а последними к изготовителям, отличается от фактического потребительского спроса. Заказы дилеров региональному складу и последнего изготовителю выражаются конкретной величиной, т. е. в этих звеньях спрос имеет детерминированный (определенный) характер. Объем спроса покупателей при розничной продаже подвержен значительным колебаниям и не может рассматриваться в качестве конкретной величины, поэтому в системах управления запасами учитывается стохастический (неопределенный) характер спроса в розничной торговле. Анализ спроса проводится по каждому наименованию запасных частей.
В таблице приведены данные анализа спроса на группы деталей автомобилей “FIAT” на итальянском рынке. Видно, что наибольшим спросом пользуются механические детали.
При анализе статистических данных выявляют соотношения между количеством машин данной модели в исследуемом районе и количеством ремонтов, номенклатурой и количеством заказанных в течение года запасных частей, а также их стоимостью и весом. Полученные в результате анализа данные помогают выяснить средний спрос, частоту замены деталей и среднюю величину расходов владельцев машин на их содержание.
Свой анализ проводят и страховые компании, которым приходится оплачивать замену поврежденных деталей. Количество замен подверженных ударам деталей в поврежденных автомобилях на 7000 страховых случаев в Швеции показано в таблице.
В целях подчинения производства запасных частей условиям сбыта практикуется именно анализ спроса, а не фактических продаж, т. е. ведется учет и анализ как выполненных заказов, так и неудовлетворенного спроса. Наиболее совершенными считаются компьютерные программы анализа, обеспечивающие получение данных статистики, анализов и прогнозов по каждому наименованию деталей в различных аспектах. Отобранная и систематизированная информация, полученная при анализе спроса, служит базой для планирования производства и поставок, управления запасами в сети распределения и сбыта. Чтобы сконцентрировать основное внимание на тех деталях, которые чаще продаются и дают основную долю объема сбыта, данные о сбыте и прибылях разбивают по группам деталей, выделенным в результате анализа спроса. Практикой установлено, что основная стоимость продажи запасных частей обычно приходится на очень небольшую долю всех наименований деталей, и экономисты говорят о законе “80/20”, когда 20 % номенклатуры дают 80 % продаж по сумме.
Разделение номенклатуры запасных частей на группы по степени спроса выполняется по установленным критериям на основании анализа статистики продаж деталей за ряд лет. По результатам анализа спроса практикуется разделение номенклатуры на группы спроса по количеству А, В и С, с тем чтобы знать, каким товарам необходимо уделять больше внимания. Разделение запасов на группы спроса имеет большие преимущества, хотя первоначальная работа особенно трудоемка. Компания “Volkswagen” делит номенклатуру на шесть групп. Деление номенклатуры компании “Renault” на четыре группы показано в таблице.
Очевидно, что вся деятельность в области маркетинга концентрируется на товарах группы А и Б, которые обеспечивают основную массу товарооборота. К номерам деталей, отнесенным к той или иной группе, программным путем “привязывают” признаки, обозначающие группы, т. е. индексы А, В, С и X, Y, Z, а также коэффициент оборачиваемости за год. Набор признаков позволяет судить о необходимости усиленного или слабого контроля формирования запасов той или иной детали. Индекс группы спроса указывается при печатании прейскурантов, статистики расхода, ведомости излишних запасов. По индексу можно вызвать печать необходимых для анализа документов. Спрос на детали внутри групп тоже тщательно анализируют, так как распределение спроса на разные детали в данный период или в заданном количестве заявок различно. Распределение спроса деталей групп А, В и С может быть объяснено различными закономерностями. Качество системы управления запасами зависит не только от прогнозирования спроса на определенный период, но и от прогнозирования распределения спроса в периоде.