Наконец, я хотел бы поблагодарить трех человек, которые были достаточно любезны, чтобы прочитать черновик всей книги. Большое спасибо моим друзьям Тому Фуллеру и Майе Эванс, и особенно биогеронтологу Линн Кокс, чей свежий взгляд и биологическая проницательность улучшили рукопись на последних стадиях.
Написание фактологической книги никогда не является самостоятельным предприятием, и благодаря всем этим людям мое произведение стало более точным, интересным и полным. Любые ошибки или упущения – моя вина.
Я хотел бы поблагодарить Институт Фрэнсиса Крика за то, что он позволил мне продолжить работу в качестве приглашенного исследователя, сохранив доступ к научной литературе, лежащей в основе этой книги, в частности Ника Ласкомба за то, что он дал физику возможность работать в области биологии, и всю Лабораторию биоинформатики и вычислительной биологии за то, что ее сотрудники помогли мне заложить основу, без которой я не смог бы написать этот труд.
Я также в огромном долгу перед моими редакторами, Алексисом Киршбаумом, Кристин Пуополо и Жасмин Хорси, спасибо им за веру в мою работу, за то, что нашли книгу, которую вы только что прочитали, спрятанной в моем первом черновике, и за то, что сделали процесс редактирования очень приятным. Эта книга была бы невозможна без блестящей работы моего агента Криса Уэллбелова и остальной команды Айткена Александера, которые мастерски руководили ею от начала до публикации. Огромное спасибо всем моим британским и американским издателям, Bloomsbury и Doubleday, за корректуру, верстку, дизайн красивых обложек, маркетинг книги и многое другое.
Наконец, я хотел бы поблагодарить мою жену Тран Нгуен, которая помогла сформировать каждую часть этой книги с помощью многочасовых дискуссий, комментариев к многочисленным черновикам. Она бесценный внутренний источник медицинских знаний, чьи многочисленные истории о ее пожилых пациентах, страдающих от болезней, каждый день напоминали мне, почему так важно продолжать писать.
Информация об авторе
Получив докторскую степень по физике в Оксфордском университете, Эндрю Стил решил, что старение является самой важной научной проблемой нашего времени, и занялся вычислительной биологией. Он работал в Институте Фрэнсиса Крика, применяя машинное обучение, чтобы расшифровать нашу ДНК и предсказать сердечные приступы, используя истории болезней пациентов. В настоящее время он живет в Лондоне, является штатным автором научных публикаций и телеведущим, выступает на BBC и Discovery.