Наш подход, основанный на взаимодействии человека и машины, требует переосмысления бизнеса в целом и бизнес-процессов в частности. Благодаря искусственному интеллекту бизнес-лидеры лучше, чем когда-либо прежде, способны понимать потребности своих клиентов и сотрудников. Системы искусственного интеллекта и процессы, выстроенные вокруг гибридных возможностей человека и машины, позволяют организациям учитывать эти потребности и реализовывать решения, приносящие пользу как компании, так и людям.
Цель нашей книги — предоставить лидерам, руководителям и рядовым сотрудникам инструменты, необходимые для подготовки к грядущей трансформации бизнес-процессов. Как мы говорили выше, новая эпоха требует, чтобы люди и машины заполнили «недостающую середину», взаимодействуя в рамках нового партнерства. Мы рассказали, как руководители должны осуществлять организационные изменения, чтобы поддерживать в своих компаниях культуру, поощряющую переосмысление бизнес-процессов, инвестируя при этом в обучающие платформы и непрерывную переподготовку сотрудников. Безусловно, это касается как базовых интегрированных навыков, необходимых для разработки, поддержания и управления ИИ-возможностями, так и более общих навыков, позволяющих принимать трудные этические решения в сфере технологий.
Как показывает наша модель MELDS, для успешного внедрения искусственного интеллекта требуется больше, чем просто внимание к самой технологии. Важнейшая задача лидерской составляющей MELDS — во главу угла любой инициативы в области искусственного интеллекта ставить людей, принимая во внимание потребности сотрудников, клиентов и других стейкхолдеров. Например, при внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процесс руководителям необходимо оценить возможные последствия: как должен измениться функционал работников и как вытеснение людей будет соотноситься с более широкими аспектами занятости? Какие новые инвестиции в развитие персонала необходимо сделать, чтобы удержать квалифицированных специалистов, и каким именно сотрудникам нужны консультации и переподготовка?
Кроме того, необходимо принять во внимание правительственные постановления и нормативно-правовые акты, стандарты профессиональной этики (в частности, предложенные Институтом инженеров электротехники и электроники), а также преобладающие в обществе настроения. Как было отмечено выше, компаниям нужно исключить предвзятость внедряемых систем искусственного интеллекта. Кроме того, они должны понимать, почему ИИ-системы принимают те или иные решения, и объяснить их выбор. Топ-менеджерам и руководителям среднего звена также следует знать, в каких случаях полномочия по принятию решений делегируются исключительно машинам (а для каких требуется участие человека), причем с обязательной процедурой подотчетности. В некоторых случаях требуется обеспечить прозрачность всего процесса принятия решений.
В заключение следует отметить, что компаниям нужно без промедления привести развивающуюся технологию искусственного интеллекта в соответствие со страновой спецификой и новыми законами, такими как общий регламент Европейского союза по защите данных. Кроме того, в разных регионах персональные данные требуют пристального внимания и особых подходов, с учетом того, что системы искусственного интеллекта неизменно расширяют свои возможности по сбору беспрецедентного объема и вида информации, выходящей за рамки основных демографических показателей.
Перечисленные выше вопросы остро актуальны, ведь от принятых решений зависит судьба многих людей, компаний, отраслей и даже стран. Переосмысление бизнеса и организаций с помощью искусственного интеллекта открывает невероятные возможности для создания лучшего будущего, повышения качества работы и жизни людей. Такой подход позволит не только увеличить эффективность компаний, но и воплотить в жизнь более устойчивые решения, которые обеспечат разумное использование важнейших ресурсов планеты и будут стимулировать развитие новых видов услуг и форматов взаимодействия с клиентами и сотрудниками.
Мы увидели, что компании, дополняющие с помощью искусственного интеллекта возможности талантливых специалистов и переосмысливающие бизнес-процессы, повышают эффективность и занимают лидирующие позиции в своих отраслях. Компании, которые продолжают внедрять искусственный интеллект ради традиционной автоматизации, добьются определенного повышения эффективности, но довольно быстро достигнут своего предела. Согласно нашим прогнозам, в течение следующего десятилетия возникнет огромный разрыв между победителями и проигравшими — разрыв, который зависит не столько от того, внедрила ли компания систему искусственного интеллекта, сколько от того, как это было сделано.
Именно здесь в игру вступает человеческая составляющая. Как отмечалось ранее, искусственный интеллект предоставляет в распоряжение людей высокоэффективные инструменты, позволяющие им выполнять больше задач, по существу наделяя их сверхспособностями. При этом искусственный интеллект может регуманизировать работу, предоставляя нам больше времени для того, чтобы быть людьми, а не чтобы работать как машины.
Мы находимся на пороге новой эпохи трансформации бизнеса, эпохи искусственного интеллекта, и наши действия сегодня оказывают большое влияние на то, каким станет наше будущее. Мы надеемся, что данная книга поможет вам лучше понять, какие возможности и трудности ожидают вас впереди, и станет руководством по внедрению искусственного интеллекта в вашем бизнесе. Благодаря ответственному применению искусственного интеллекта и постоянному переосмыслению бизнес-процесса люди могут и должны воспользоваться преимуществами умных машин. Предпринимая эти шаги, необходимо отбросить устаревшую концепцию противостояния, а вместо этого приветствовать волнующий новый мир человека и машины.
Послесловие от авторов. Наша приверженность навыкам, необходимым в эпоху искусственного интеллекта
Цель данной книги — помочь людям ориентироваться в тех изменениях, которые привносит искусственный интеллект в бизнес, государство и экономику. Мы твердо убеждены в том, что искусственный интеллект, опирающийся на верные управленческие практики, станет залогом инноваций, которые действительно улучшат то, как живет и работает этот мир. К тому же распространение искусственного интеллекта приведет к созданию множества новых профессий в области «недостающей середины».
Вместе с тем мы признаём, что искусственный интеллект многим принесет потрясения и трудности. Крайне важно предоставить всем людям образование, профессиональную подготовку и поддержку, необходимую для освоения новых профессий из области «недостающей середины». В поддержку этого утверждения мы жертвуем свой авторский гонорар от продажи книги на финансирование программ обучения и переподготовки, направленных на освоение интегрированных навыков, без которых невозможно вступить в эпоху искусственного интеллекта.
Благодарности
Идея этой книги родилась почти два года назад в бостонском ресторане Copley Plaza. Работа над ней стала для нас увлекательным путешествием, за время которого произошло немало событий, встреч с руководителями компаний, предпринимателями, сотрудниками, экспертами по искусственному интеллекту, IT-специалистами, экономистами, социологами, политическими деятелями, футурологами, венчурными инвесторами, преподавателями, студентами и многими другими. Мы глубоко признательны людям из самых разных стран мира, кто провел вместе с нами время, обсуждая и анализируя основные идеи книги.
Мы хотели бы поблагодарить своих коллег, которые помогли нам сформировать видение книги «Человек + машина», а также невероятную команду умных людей (во многих случаях использующих умные машины), которые внесли свой вклад в ее создание.
Замечательный исследователь и партнер Кейт Грин с самого начала проводила вместе с нами исследования в области искусственного интеллекта. Мы чрезвычайно благодарны ей за всеобъемлющий ум и увлеченность этим проектом. Дэвид Лавьери и Прашант Шукла также провели вместе с нами недели, работая над исследовательскими материалами для основных идей книги, в том числе для концепции «недостающей середины».
Франсис Интерман и команда Accenture Research обеспечили нам экспертизу мирового уровня, а проекту — всестороннюю поддержку. Пол Нуньес был одним из первых наших сторонников и рецензентом книги на ключевых этапах ее написания, давая проницательные и практические комментарии. Мы особенно признательны Алану Олтеру, который оказал нам помощь в самом начале нашей работы над книгой, внеся свой вклад в разработку наших опросов и тематических исследований по теме справедливого, безопасного и ответственного искусственного интеллекта. Многие другие исследователи поделились своими выводами и идеями, обогатившими нас. Речь идет о таких людях, как Марк Пёрди, Ладан Даварзани, Афина Пеппес, Филип Русье, Свенья Фальк, Рагхав Нарсалай, Мадху Вазирани, Сибил Бержeан, Мамта Капур, Рене Бернс, Томас Кастаньино, Кэролайн Лью, Лорен Финкельштейн, Эндрю Кавано и Ник Йеннако.
Мы выражаем особую признательность многим визионерам и первопроходцам, которые проложили путь искусственному интеллекту и чьи работы стали для нас источником вдохновения и информации. Мы благодарны таким людям, как Герберт Саймон, Джон Маккарти, Марвин Минский, Артур Сэмуэл, Эдвард Фейгенбаум, Джозеф Вейзенбаум, Джеффри Хинтон, Ханс Моравек, Питер Норвиг, Дуглас Хофштадтер, Рэймонд Курцвейл, Родни Брукс, Ян Лекун, Эндрю Ын и многие другие. Мы глубоко признательны коллегам, поделившимся с нами идеями и вдохновением, — Николе Морини Бьянцино, Майку Сатклиффу, Эллин Шук, Марку Каррел-Бильярду, Нарендре Мулани, Дэну Элрону, Фрэнку Миркампу, Адаму Бердену, Марку Макдоналду, Сирил Баталье, Сандживу Вохра, Рамман Чоудхари, Лизе Нойбергер-Фернандес, Дадуну Вань, Санджаю Поддеру и Майклу Билцу. Эти люди находятся на переднем крае искусственного интеллекта, прокладывая