– личная информация, владение данными.
Глубинное изменение в действии
Пример использования в домах был приведен на сайте cnet.com:
«Компания Nest, производящая подключенные к сети Интернет термостаты и датчики обнаружения дыма… анонсировала программу [в 2014 году] «Работы с Nest», которая обеспечит универсальную совместимость ее программного обеспечения с изделиями самых разных производителей. Например, партнерство с компанией Mercedes Benz означает, что ваш автомобиль может дать указание Nest повысить температуру отопления у вас дома с тем, чтобы там было тепло, когда вы туда приедете… Со временем такие центры, как Nest, смогут понимать и определять в вашем доме то, что вам нужно, и корректировать все автоматически. Устройства сами могут исчезать и встраиваться в дома, действуя лишь в качестве датчиков, а управление такими устройствами будет осуществляться из единого центра».
Источник: «Rosie или Jarvis: будущее «умного» дома еще «висит в воздухе», Ричард Нива, 14 января 2015 года, cnet.com, http://www.cnet.com/news/ rosie-or-jarvisthe-future-of-the-smart-home-is-still-in-the-air/
ОЖИДАЕТСЯ, ЧТО К 2020 ГОДУ БОЛЕЕ ПЯТИДЕСЯТИ МИЛЛИАРДОВ УСТРОЙСТВ БУДУТ ПОДКЛЮЧЕНЫ К СЕТИ ИНТЕРНЕТ. ДАЖЕ МЛЕЧНЫЙ ПУТЬ, ГАЛАКТИКА, В КОТОРОЙ НАХОДИТСЯ ЗЕМЛЯ, СОДЕРЖИТ ВСЕГО ПОРЯДКА ДВУХСОТ МИЛЛИАРДОВ СОЛНЦ!
Изменение 10. «Умные» города
Переломный момент: первый город с населением более пятидесяти тысяч человек и без светофоров.
К 2025 году: 64 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Во многих городах различные службы, коммунальные услуги и дороги будут подключены к сети Интернет. Такие «умные» города будут осуществлять управление потоками энергии, материалов, логистикой и дорожным движением. Прогрессивные города, такие как Сингапур и Барселона, уже внедряют различные услуги, основанные на сборе данных, включая «интеллектуальные» решения по парковке автомобилей, «умные» процессы сбора мусора и «интеллектуальное» освещение. «Умные» города постоянно расширяют свою сеть развития технологии датчиков и работают на платформах, обеспечивающих сбор информации от датчиков. Эти платформы будут служить центральным звеном для подключения различных технологических проектов и добавления будущих услуг на основе аналитической обработки данных и прогнозного моделирования.
Положительный эффект
– повышение эффективности использования ресурсов;
– рост производительности;
– повышенная плотность;
– улучшение качества жизни;
– воздействие на окружающую среду;
– повышение доступности ресурсов для всего населения;
– уменьшение стоимости предоставления услуг;
– повышение прозрачности относительно использования и состояния ресурсов;
– сокращение числа преступлений;
– повышение уровня мобильности;
– децентрализованное дружественное по отношению к климату производство и потребление энергоносителей;
– децентрализованное производство товаров;
– повышенный уровень устойчивости (к изменениям климата)
– снижение уровня загрязнения (воздух, шум);
– возросшая доступность образования;
– более быстрый / скоростной доступ к рынкам;
– повышение уровня занятости;
– «более умное» электронное правительство.
Отрицательный эффект
– наблюдение, личная информация;
– риск коллапса (полное выключение электроэнергии) в случае аварий в системах энергоснабжения;
– повышенный уровень уязвимости к кибератакам.
Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект
– воздействие на культуру и настроения в городе;
– изменение характера проживания в городах.
Глубинное изменение в действии
Согласно докладу, опубликованному в The Future Internet: «В городе Сантандер на севере Испании имеется 20 тыс. датчиков, подключенных к зданиям, объектам инфраструктуры, транспорта, к сетям и коммунальным службам. Этот город предлагает свое физическое пространство для проведения эксперимента и проверки работы функций, таких как протоколы взаимодействия и управления, технологии работы устройств, а также таких услуг, как обнаружение, управление идентификацией личности и обеспечение безопасности».
Источник: «Умные города и будущее сети Интернет: на пути к созданию рамок сотрудничества в целях открытых инноваций», H. Schaffers, N. Komninos, M. Pallot, B. Trousse, M. Nilsson and A. Oliveira, The Future Internet, J. Domingue et al. (eds), LNCS6656, 2011, pp. 431–446, http://link.springer.com/ chapter/10.1007%2F978–3–642–20898–0_31
Изменение 11. «Большие данные» для принятия решений
Переломный момент: первое правительство, заменившее перепись населения источниками больших данных.
К 2025 году: 83 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Сейчас существует больше данных о сообществах, чем когда-либо ранее. Кроме того, способность понимать эти данные и управлять ими постоянно улучшается. Правительства возможно начнут признавать, что используемые ими ранее способы сбора данных уже не нужны, что можно перейти к применению технологий «больших данных» для автоматизации своих текущих программ, а также внедрить новые и инновационные подходы для оказания услуг гражданам и потребителям.
Использование преимуществ «больших данных» позволит лучше и быстрее принимать решения в широком диапазоне отраслей и приложений. Автоматизированное принятие решений может упростить жизнь граждан и позволить предприятиям и правительствам оказывать услуги в режиме реального времени, а также всевозможную поддержку, основанную на взаимодействии с потребителями, от автоматизации подачи налоговых деклараций до осуществления платежей.
Значимыми являются как риски, так и возможности при использовании «больших данных». Создание доверия к данным и алгоритмам, используемым для принятия решений, будет иметь очень важное значение. Беспокойство граждан относительно сохранности их личной информации и внедрение строгой подотчетности в бизнес-структурах и в юридических организациях потребуют изменений менталитета и четких руководств по использованию для предотвращения проникновения в данные личных профилей и непредвиденных последствий. Эффективное использование «больших данных» для замены процессов, которые сегодня выполняются вручную, может привести к тому, что некоторые рабочие места станут ненужными, и одновременно появятся новые категории рабочих мест и возможностей, которые в настоящее время на рынке отсутствуют.
Положительный эффект
– улучшение и ускорение принятия решений;
– увеличение числа решений, принимаемых в реальном времени;
– открытые данные для инноваций;
– рабочие места для юристов;
– устранение сложностей и повышение эффективности для граждан;
– экономия затрат;
– новые категории рабочих мест.
Отрицательный эффект
– потеря рабочих мест;
– обеспокоенность сохранностью личной информации;
– подотчетность (кто владеет этим алгоритмом?);
– доверие (как можно доверять данным?);
– борьба за алгоритмы.
Неопределенный или одновременно и положительный, и отрицательный эффект
– защита пользователей;
– изменения регулирующих, бизнес– и юридических структур.
Глубинное изменение в действии
Объем бизнес-данных по всему миру по всем компаниям удваивается каждые 1,2 года.
Источник: «Общий перечень статистических показателей относительно «больших данных» Vincent Granville, 21 October 2014: http://www.bigdatanews.com/profles/blogs/acomprehensive-list-of-big-data-statistics
«Фермеры от штата Айова до Индии используют данные от семян, спутников, датчиков и тракторов для принятия лучших решений о том, как выращивать, когда сажать, как следить за пищевой свежестью продуктов от фермы до погрузчика и как приспосабливаться к климатическим изменениям».
Источник: «Что такое большие данные», BSA | Software Alliance, http://data. bsa.org/
«Для того чтобы лучше информировать посетителей ресторанов о нарушении санитарных норм в тех или иных заведениях, в Сан-Франциско успешно внедрили сотрудничество с Yelp. Теперь с его помощью данные инспекции по санитарному контролю ресторанов размещаются на страницах сайта обзора ресторанов. Если вы, к примеру, откроете страницу ресторана Tacos El Primo, то на ней будет указано, что рейтинг этого ресторана составляет 98 баллов из ста (см. ниже). Рейтинги Yelp являются очень впечатляющими. Кроме функции оповещения жителей города об опасностях, связанных с продуктами питания, это сотрудничество поможет пристыдить замеченные в многократном нарушении санитарных норм рестораны и заставит их соблюдать требования санитарно-эпидемиологических стандартов».
Источник: http://www.citylab.com/cityfxer/2015/04/3-cities-using-opendata-in-creative-ways-to-solve-problems/391035/
Изменение 12. Автомобили без водителя
Переломный момент: беспилотные автомобили составляют 10 % от общего количества автомобилей на дорогах США.
К 2025 году: 79 % респондентов прогнозируют достижение этого переломного момента.
Уже проводятся пробные испытания автомобилей без водителей в таких больших компаниях, как Audi и Google. Причем число других фирм, разрабатывающих новые технические решения, стремительно растет. Эти транспортные средства могут со временем стать более эффективными и более безопасными, чем автомобили, за рулем которых находятся люди. Они также могут уменьшить число заторов и количество выбросов и улучшить использование существующих моделей для целей транспортировки и логистики.
Положительный эффект
– повышение уровня безопасности;
– больше времени для концентрации на работе и (или) контенте используемых данных;