Процесс написания историй, их оценки, планирования и проектирования никогда не прекращается. Поэтому через всю схему ведения проекта проходит горизонтальная линия, обозначенная словом «исследование». В каждой итерации проекта, от его начала до конца, происходит анализ, проектирование и реализация. Согласно методологии Agile, постоянно нужно что-то анализировать и проектировать.
Некоторые думают, что Agile — это просто каскадная модель в миниатюре, которая повторяется многократно.
Это не так. Итерации не разделяются на три отрезка. В начале итерации выполняется не только сплошной анализ, а в конце — не только одна реализация. Скорее, анализ требований, архитектуры, проектирования и реализации непрерывно сопровождает всю итерацию.
Если вас это смущает, не переживайте. Об этом еще многое предстоит узнать в дальнейших главах. Просто имейте в виду, что итерации — не самая малая составляющая проекта при использовании Agile. Существует и много других уровней. Анализ, проектирование и реализация происходят на каждом из этих уровней. И все это не прерывается до самого конца.
Данные благодаря Agile
В начале первой итерации происходит оценка количества историй, которые нужно выполнить. Команда на протяжении всей итерации работает над выполнением собственно этих историй. О том, что происходит во время этой итерации, будет рассказано позже. Теперь скажите, что лишнего в работе команды, когда она пытается выполнить все истории, запланированные ранее?
Почти ничего. Так происходит из-за того, что разработка программного обеспечения плохо поддается точной оценке. Мы, программисты, просто не знаем, что сколько времени займет. Так происходит не потому, что мы тормозим или ленивы, а потому, что просто-напросто невозможно узнать, насколько сложно будет выполнить задание, до тех пор пока мы не принялись за него и не завершили. Но, как мы видим, не все так плохо.
В конце этой итерации будут выполнены некоторые фрагменты ранее запланированных задач. За счет этого мы можем предварительно измерить количество работы, выполняемой за одну итерацию. А это уже данные о том, как работа продвигается на самом деле. Если допустить, что все итерации будут схожи между собой, можно применить полученные данные для корректировки первоначального плана и рассчитать дату окончания проекта (рис. 1.5).
Рис. 1.5. Расчет новой даты завершения проекта
Этот расчет, вероятно, может огорчить. Почти всегда сроки будут в значительной мере выходить за рамки тех, которые были намечены изначально. С другой стороны, новые сроки основаны на действительных данных, поэтому не получится оставить их без внимания. Получившиеся сроки также не стоит принимать слишком близко к сердцу, так как они основаны лишь на одном замере. Погрешности при предварительном расчете данных довольно велики.
Чтобы уменьшить такие погрешности, должно пройти две, три и более итераций. По мере выполнения работ мы получаем больше данных о том, сколько историй выполняется за одну итерацию. Мы обнаружим, что их количество различается от итерации к итерации, но в среднем получается довольно стабильный расчет скорости продвижения. После четырех или пяти итераций у нас будет более ясное представление о сроках завершения проекта (рис. 1.6).
По мере прохождения итераций погрешности сводятся на нет, до тех пор пока не станет ясно, что первоначальный срок выполнения проекта в корне неверен.
Рис. 1.6. Чем больше итераций, тем проще рассчитать сроки сдачи проекта
Надежда против управления
Защита от самообмана — главная цель Agile. Мы применяем Agile, чтобы избавиться от ложных надежд, которые в итоге приведут проект к краху.
Надежды убивают проект. Надежды не позволяют команде сообщать менеджерам адекватные сведения о продвижении проекта. Когда менеджер спрашивает, как продвигаются дела, именно надежда толкает программистов на ответ «все хорошо!». Надежда — никудышный способ управления проектом по разработке программного обеспечения. А Agile — это ушат с холодной водой, который непрерывно и своевременно возвращает к действительности.
Некоторые думают, что Agile способствует скорости выполнения проекта. Это не так. Agile никогда не ставил своей целью выполнить и сдать проект поскорее. Agile помогает вовремя понять то, где и насколько мы облажались. Это нужно для того, чтобы успешно справиться с поставленными задачами. Теперь посмотрим, в чем заключается задача руководителя. Для ведения проекта руководители собирают данные и потом уже на их основе принимают наилучшие решения. Благодаря Agile можно получить необходимые данные. Много данных.
Руководители используют эти данные для того, чтобы привести проект к наилучшему исходу. Наилучший исход из возможных — не всегда то же самое, что и желаемый. Наиболее благополучный исход может очень разочаровать, особенно заинтересованные стороны, изначально вложившиеся в проект. Но наилучший исход из возможных по определению является лучшим, что можно получить от проекта.
Как справиться с правилом креста?
Теперь вернемся к правилу креста в управлении проектами: хорошо, быстро, дешево, готово. Учитывая данные, полученные при выполнении проекта, руководство команды программистов может определить, насколько хорошо, быстро, дешево и когда будет готов проект.
Руководители, отталкиваясь от таких сведений, могут вносить изменения в объем и график работ, коллектив и задавать планку для качества результата.
Изменения графика
Начнем с графика работ. Можно задать вопрос: а что, если проект будет завершен не первого ноября, а первого марта? Обычно такие разговоры напрягают. Помните, что сроки устанавливают по объективным деловым причинам. Причины, конечно же, остались теми же. Перенос сроков зачастую означает, что компания потерпит какие-то убытки.
С другой стороны, менеджеры временами устанавливают сроки произвольно, исходя из удобства. Например, в ноябре будет проходить выставка, и компания просто хочет показать себя и представить свой проект. Вероятно, в марте будет проходить настолько же подходящая для него выставка. Помните, что все равно еще рано говорить о сроках окончания. Прошло только несколько итераций проекта. Лучше сказать заинтересованным сторонам, что проект будет готов в марте, чем дождаться, когда они оплатят стенд на выставке, проходящей в ноябре.
Много лет назад я вел группу разработчиков, которые работали над проектом для телефонной компании. В разгар проекта стало ясно, что сдачу проекта придется отложить на полгода. Мы сообщили об этом руководству компании как можно раньше, насколько это вообще было возможно.
Руководство компании впервые столкнулось с тем, что их предупредили о переносе сроков вовремя. Они просто зааплодировали нам стоя.
Невероятно. Но было именно так. Один раз.
Расширение команды
Как правило, никакие компании не хотят переноса сроков. Сроки установлены по объективным деловым причинам, и эти причины все еще имеют место. Можно увеличить количество сотрудников. На первый взгляд кажется, что если команду расширить вдвое, то и дело пойдет вдвое быстрее.
Но на самом деле прямой взаимосвязи нет. Закон Брукса[25] гласит: «Если проект не укладывается в сроки, то добавление рабочей силы задержит его еще больше».
То, что происходит в реальности, можно увидеть на схеме, изображенной на рис. 1.7. Команда уже какое-то время работает над проектом с определенной отдачей. Приходят новички. Производительность проседает в течение нескольких недель, потому что новичкам необходимо учиться, и они донимают расспросами тех, кто уже работает давно. Хочется верить, что потом новички достаточно осваиваются и вносят свой вклад в проект.
Руководители делают ставку на то, что площадь под этой кривой будет строго положительна. Конечно, понадобится достаточно времени и усилий, для того чтобы компенсировать первоначальные потери.
Другой фактор: безусловно, расширение коллектива стоит денег. Зачастую это непозволительная роскошь для бюджета проекта. Итак, давайте предположим, что команду нельзя расширять. Тогда следует ожидать изменения качества.
Рис. 1.7. Истинное следствие расширения команды
Снижение качества
Очевидно, что если делать фуфло, то и работа пойдет быстрее. Тогда зачем что-то тестировать, зачем пересматривать код, зачем нужен какой-то непонятный рефакторинг? Просто пиши код, и пошло все к чертовой матери! Если надо, пиши код хоть восемьдесят часов в неделю, главное — жги!
Думаю, вы понимаете, что я хочу сказать. Что это бесполезно. Клепая фуфло, вы не достигнете быстроты, вы будете тормозить. Поверьте моему опыту, это кристально ясно, когда программируешь уже двадцать или тридцать лет. Нельзя делать ерунду быстро. Ерунда — это всегда тормоз.
Есть только один способ быстро продвигаться вперед — нормально работать.
Поэтому планку качества нужно поднять до максимума и не снижать. Если нужно ускорить продвижение, тут без вариантов — извольте повышать качество.
Изменения объема работ
Это последнее из того, что можно поменять. Возможно, но это не точно, некоторые запланированные функции совсем не обязательно нужно предоставить именно первого ноября.
Расспросим всех заинтересованных лиц: «Господа, если вы хотите получить весь нужный вам функционал, он будет только в марте. Если вам нужно получить полностью весь функционал к ноябрю, некоторые функции придется исключить». На что нам наверняка ответят: «Нет, мы ничего исключать не будем! Нам нужно все! И нужно к первому ноября». Однако мы справедливо на то возразим: «Да, но вы не понимаете. Если вам нужно все, что вы хотите, придется подождать марта». Заинтересованные стороны, вероятнее всего, продолжат бодаться: «Нет, мы хотим получить все необходимое! И к первому ноября!»
Такой спор будет продолжаться какое-то время, потому что никто не хочет давать задний ход. У партнеров есть моральное право требовать в этом разговоре то, что им нужно, зато у программистов есть данные. И при грамотном раскладе побеждает тот, кто владеет данными.