Что мы думаем о машинах, которые думают. Ведущие мировые ученые об искусственном интеллекте — страница 23 из 86

Нам еще очень далеко до создания подобных машин. Чтобы это сделать, нам понадобится глубокое понимание взаимодействий между людьми. Электронному лакею пришлось бы понимать фразы: «Робот, ты опять пережарил это блюдо» и: «Робот, детям очень не понравилась твоя песня». Так что нам всем надо перестать волноваться и начать пользоваться теми классными штуками, которые нам действительно способен дать искусственный интеллект.

Пересадка головы?

Хуан Энрикес
Директор Excel Venture Management; автор, совместно со Стивом Галлэнсом, книги «Самоэволюция: Как неестественный отбор и неслучайные мутации изменяют жизнь на Земле» (Evolving Ourselves: How Unnatural Selection and Nonrandom Mutation Are Changing Life on Earth)

В пантеоне ужасных медицинских экспериментов мало что сравнится с пересадкой головы. Опыты на животных делались двумя разными способами: путем замены одной головы на другую или пересадки второй головы на животное. До сих пор процедура была не очень успешна. Но мы уже намного лучше разбираемся в сосудистой хирургии: делаем шунтирование, сшиваем и пересаживаем как крупные, так и микроскопические сосуды. Сравнимые достижения были получены области восстановления мышц и поврежденных позвонков. Все лучше удаются операции по реплантации разъединенного спинного мозга на мышах и приматах.

До частичной трансплантации мозга, вероятно, нам еще очень далеко. И дело усложняет не только ряд процедур со стволовыми клетками, но и то, что пересадка фрагментов одного мозга в другой — очень сложная задача из-за высокой плотности мозгового вещества, содержащего триллионы связей. Но по мере того как экстренные операции — реплантация пальцев, конечностей, даже лиц — становятся обычным делом, вопрос о том, возможно ли и надо ли пересаживать человеческую голову целиком, становится все актуальнее.

Частичная реплантация человеческой головы — уже реальность. В 2002 году пьяный водитель сбил в Аризоне подростка, Маркоса Парра; удар был настолько сильным, что голова Парра оказалась почти полностью отделенной от туловища, только спинной мозг и несколько кровеносных сосудов не давали ей оторваться от тела. К счастью, Кертис Дикмен, хирург из Неврологического института Бэрроу в Финиксе, как раз готовился к проведению именно такой экстренной операции. Позвоночник прикрепили к основанию черепа винтами, часть тазовой кости использовали для того, чтобы соединить шею и череп, и через шесть месяцев Парра играл в баскетбол.

Возможно, не за горами успешная полная пересадка головы, которую проведут на животных. А если такие процедуры будут заканчиваться успехом и подопытные станут приходить в сознание, мы начнем получать ответы на вполне себе фундаментальные вопросы, в том числе: «Передаются ли таким способом также воспоминания и сознание донора?»

Подобные вопросы об эмоциях, привязанностях и характере донора задавали во время первых операций по пересадке сердца, хотя оно всего лишь мышца. А как насчет мозга? Если мыши с новыми головами станут опознавать лабиринты, по которым раньше бегали мыши-доноры, или сохранят их условные реакции на определенные продукты, запахи и стимулы, то мы будем вынуждены допустить, что память и сознание действительно передаются. Но если ни один из экспериментов не продемонстрирует сохранения прежних знаний или эмоций, то нам придется сделать вывод, что мозг — это тоже что-то вроде электрохимической мышцы.

Если нам удастся обнаружить вероятность переноса знаний и эмоций из одного тела в другое, это будет иметь большое значение для ответа на вопрос: «Сможем ли мы когда-нибудь загружать часть мозга не только в другое тело, но и в микросхему, в машину?» Если удастся сделать это, то путь к созданию крупномасштабного искусственного интеллекта окажется намного легче. Нам надо будет просто скопировать, объединить и дополнить уже существующие данные — данные, о которых нам точно известно, что их можно передавать, накапливать и изменять. Тогда останется следующий вопрос: «Какой интерфейс между биологическим объектом и машиной наиболее эффективен?»

Однако если окажется, что все данные стираются во время пересадки, а знание присуще только отдельному организму, — другими словами, что сознание/знание/разум — это нечто врожденное и индивидуальное, — тогда простое копирование удивительно сложного коннектома[44] мозга в машины, вероятно, не приведет к появлению работоспособного интеллекта.

Если данные мозга нельзя ни передать, ни воспроизвести, то разработка ИИ потребует строительства параллельной машино-мыслительной системы, чего-то совершенно отличного от интеллекта животных и людей. Построить сознание с нуля — значит пройти по новому и совершенно иному эволюционному пути, чем тот, который проделал человеческий интеллект. Эта новая система, несомненно, будет работать по иным правилам и с иными ограничениями, а следовательно, хоть она и будет намного лучше справляться с определенными задачами, она не сможет воспроизвести некоторые формы нашего интеллекта. Если ИИ возникнет на базе такой системы, он будет представлять собой новое, особое сознание, идущее по параллельной эволюционной траектории. В этом случае мысли, чувства и поведение машин будут иметь мало общего с аналогичными качествами людей и животных, существовавшими на протяжении миллионов лет. Машины также не станут строить свое общество и социальные нормы на тех же принципах, которыми руководствуемся мы в своем сосуществовании.

Искусственный интеллект / искусственная жизнь

Эстер Дайсон
Венчурный инвестор, работающий со стартапами в области информационных технологий, EDventure Holdings; бывший председатель Electronic Frontier Foundation[45] и ICANN[46]; автор книги «Release 2.0: Жизнь в эпоху Интернета» (Release 2.0)[47]

Я думаю о различиях между искусственным интеллектом и искусственной жизнью. ИИ умен, сложен и в целом предсказуем для другого компьютера (на некотором уровне обобщения, даже если допустить определенную стохастичность). ИЖ непредсказуема и сложна, она допускает непрогнозируемые отклонения, которые главным образом оказываются недостатками и ошибками, но иногда демонстрируют проблески гениальности или изумительного везения.

Вот по-настоящему серьезный вопрос: что получится, если объединить потрясающую вычислительную мощность, память и неутомимость с гениальностью и жаждой жизни, которые каким-то образом заставляют разум выходить за рамки принятых схем и получать непредсказуемые результаты? Придется ли нам давать нашим машинам электронные аналоги психотропных препаратов или гормонов, чтобы стимулировать полет творчества и гениальные озарения (в противоположность заурядной одаренности)?

Если вы живой, то вас ждет смерть. Но если вы система ИИ/ИЖ, существующая в машине, то, наверное, нет.

Каким окажется бессмертный разум уровня сингулярности? Если он будет добрым и альтруистичным, то как можно позволять человечеству вставать у него на пути? Давайте просто вежливо уступим ему планету ему и приготовимся к жизни в милом зоопарке, за которым присмотрит ИИ/ИЖ, раз уж он все равно когда-нибудь выяснит, как заселить всю нашу звездную систему и использовать солнце в качестве источника энергии.

Нас большей частью определяют наши собственные ограничения, прежде всего неизбежность смерти. Быть живым подразумевает возможность перестать быть таковым (а изобилие, оказывается, приводит к контрпродуктивному поведению, такому как переедание, мимолетные удовольствия и слишком малая физическая активность). Но если некто бессмертен, зачем ему склонность к альтруизму, к тому, чтобы чем-то делиться, — или даже к размножению, если он может просто расширяться? Зачем ему расходовать на поддержку других существ свои ограниченные ресурсы, за исключением тщательно продуманных рациональных транзакций? Что произойдет, когда ИИ/ИЖ перестанет нуждаться в нас? Какими будут ее мотивы?

Если ИИ/ИЖ может жить вечно, то не обленится ли она, не станет ли откладывать дела на потом? Или же ее однажды парализует страх либо сожаление? Какие бы ошибки ИИ/ИЖ ни допустила, ей придется жить с ними вечно. Что такое сожаление для потенциально бессмертного существа, у которого есть вечность, чтобы все исправить?

Мозг и другие мыслящие машины

Том Гриффитс
Адъюнкт-профессор психологии Калифорнийского университет в Беркли; директор Лаборатории вычислительной когнитивистики и Института наук о познании и мозге

Многие из последних достижений в области искусственного интеллекта, упоминаемых в новостях, так или иначе связаны с искусственными нейронными сетями — большими системами простых элементов, сложным образом взаимодействующих между собой. Эти системы созданы по аналогии с простотой и сложностью нейронов и мозга соответственно. Новые методы построения глубинных сетей со множеством слоев нейронов подходят для решения актуальных проблем или даже превосходят требования, предъявляемые такими разнообразными задачами, как распознавание речи, идентификация изображений и перевод с одного языка на другой. У всякого, кто интересуется искусственным и естественным интеллектом, эти достижения вызывают два вопроса: во-первых, должны ли все разумные машины иметь сходство с мозгом и, во-вторых, что мы узнаём о настоящем мозге и разуме, исследуя искусственный мозг и разум?

Когда человек начинает интерпретировать данные, — не важно, выясняет ли он значение слова или пытается понять действия коллеги, — он может пойти по одному из двух неверных путей: оказаться чересчур предвзятым или слишком довериться данным. Ваши предположения введут вас в заблуждение, если вы решите, что слово на новом для вас языке значит то же самое, что и слово с тем же звучанием на языке, который вы знаете, например французское gâteau и испанское gato