[86]. Тот же принцип работает с компьютерной анимацией, зомби и даже протезами рук. Но мы, возможно, подходим к этой долине с обеих сторон. Если вы хоть раз меняли свой голос, чтобы вас поняла система распознавания речи на телефоне, то вам будет легче поверить, что мы, люди, и сами приближаемся к «зловещей долине».
Есть много теорий о том, почему мы испытываем это отвращение, но я думаю, оно как-то связано с тем, что люди считают себя особенными, — такое своеобразное экзистенциальное эго. Корни явления, возможно, уходят в наш монотеизм. Примерно в то время, когда рабочие фабрик на Западе крушили роботов кувалдой, японцы на таких же фабриках надевали на роботов шапочки и давали им имена. В день 7 апреля 2003 года Астробой, мальчик-робот, персонаж японского мультфильма, стал почетным гражданином города Ниидза в префектуре Сайтама. Возможно, анимистическим религиям проще смириться с мыслью, что на самом деле не мы тут главные. Если природа — это сложная система, в которой все — люди, деревья, камни, реки, дома — в какой-то мере одушевлены, то кажется вполне разумным, что бог не похож на нас, что он не думает как мы и не считает нас особенными.
Так что, возможно, один из наиболее значимых аспектов жизни в эпоху, когда мы начинаем задавать такие вопросы, — то, что они подводят нас к более общему вопросу о роли человеческого сознания. Люди — часть чрезвычайно сложной системы, настолько сложной, что она выходит за пределы нашего понимания. Подобно одушевленным деревьям, камням, рекам и домам, выполняемые на компьютерах алгоритмы могут быть просто еще одной частью сложной экосистемы.
Мы, люди, развили у себя эго и представление о собственном «я», но это по большей части уловка, позволяющая каждому индивиду действовать эффективнее в критериях эволюционного развития. Не исключено, что возникшая на основе этого мораль — еще одна уловка, поскольку все мы понимаем, что ее нормы условны. Отсюда не следует, что нам не нужны этика и хороший вкус; мы можем использовать свое чувство ответственности как часть сложной, единой системы, не пытаясь опираться на аргумент о том, что «я особенный». По мере того как машины становятся все более важной частью этой системы, наши человеческие аргументы о собственной уникальности будут становиться все слабее, что, может, и хорошо.
Не исключено, что не так уж важно, как мы воспринимаем мыслящие машины, — они будут думать, а система будет адаптироваться. Как и с большинством сложных систем, результат здесь в основном непредсказуем. Таково положение сейчас, таким оно и останется. Большая часть наших мыслей о будущем безнадежно ошибочна; как мы знаем из ситуации вокруг изменения климата, понимать, что что-то происходит, и что-нибудь предпринимать по этому поводу — не одно и то же.
Мои слова могут звучать пораженчески, но на самом деле я вполне оптимистичен. Я полагаю, что системы адаптивны и устойчивы и — что бы ни произошло — красота, счастье и радость не исчезнут. Мы надеемся, что у людей будет определенная роль. Я полагаю, что действительно будет.
Судя по всему, из нас получаются не очень хорошие роботы, но мы прекрасно справляемся с нестандартными и творческими задачами, которые было бы невероятно сложно — и, наверное, неоправданно дорого — прописать в виде программы для машины. В идеале наша образовательная система должна эволюционировать так, чтобы как можно полнее задействовать сильные стороны людей, вместо того чтобы делать из нас второсортных роботов. Люди, хотя и не обязательно с нынешней формой сознания и с линейной философией вокруг него, хорошо умеют трансформировать беспорядок и сложность в искусство, культуру и смысл. Если мы сосредоточимся на том, что у каждого из нас лучше всего получается, люди и машины выработают замечательные отношения в духе «инь-ян», где мы будем пользоваться эффективностью наших электронных собратьев, а они — нашими беспорядочными, небрежными, эмоциональными и креативными телами и мозгами.
Мы скатываемся не в хаос, как считают многие, а в усложнение. В то время как интернет связывает все, что находится вне нас, в огромную систему, которая кажется неуправляемой, мы обнаруживаем почти бесконечную сложность в глубинах собственной биологии. Мы уверены, что именно наш мозг всем заправляет, хотя наши стимулы, желания и поведение формирует наш микробиом, чтобы обеспечить собственное размножение и эволюцию; так что мы, вполне вероятно, никогда не разберемся, кто главный — мы или машины. Но, может быть, для нас вреднее считать людей особенными, чем принимать как должное отношения с разными существами, предметами и машинами вокруг нас.
Фигура или фон?
Осмысление мыслящих машин можно считать классическим примером инверсии фигуры и фона, канала и сообщения. Это заставляет нас думать о следующем этапе развития интеллекта как о чем-то, происходящем в расположенном где-то компьютере — сознании, которое родится и затем будет храниться на громадных серверах, построенных для своих целей корпорациями Информационной эры. «Вот она, — провозгласим мы, — мыслящая машина».
Мы существа Электронной эры, мигрирующие в разворачивающуюся Цифровую эру, и наша ошибка состоит в том, что мы рассматриваем цифровые технологии в качестве материи, а не пространства. Это то же самое, что путать телевизор и медиасреду, создаваемую телевизором, или маленький смартфон, что лежит у вас в кармане, с огромным влиянием, которое оказывают на наше общество портативные средства коммуникации и компьютерные технологии.
Это происходит каждый раз, когда мы переживаем медийный переход. Так что мы невольно видим в цифровых технологиях фигуру, тогда как на самом деле смотрим на фон. Это не источник возникновения иного разума, а среда, в которой наш разум иначе себя проявляет. Так что, хотя технарям может казаться, что они возводят храм искусственного интеллекта, на самом деле они становятся жертвой чрезмерно упрощенного подхода к цифровому сознанию, свойственного Индустриальной эпохе.
Не к мыслящим машинам мы движемся, я полагаю, а к сетевой среде, где мышление уже не будет ни индивидуальным, ни ограниченным временем и пространством. Это означает, что мы можем думать вместе — одновременно или асинхронно — посредством цифровой репрезентации прошлых и будущих человеческих мыслей. Даже самый продвинутый алгоритм сводится к итерации фразы «что, если», некогда сформулированной человеком. И все равно мышление машины не существует отдельно от коллективного человеческого мышления, поскольку не локализуется в одном объекте, как это происходит в мозге.
Когда мы вытравим созданный телевидением образ искусственного интеллекта из нашего коллективного сознания, то сможем заметить машинную среду, в которой мы уже мыслим совместно. ИИ станет платформой или территорией, где это произойдет, и от того, как мы его запрограммируем, в значительной мере зависит, к чему мы будем стремиться и даже что сочтем возможным.
Быстрый, точный и глупый
Как часто говорится, назвать — значит сделать первый шаг к пониманию. Так что же такое «думать»? На мой взгляд, у мышления есть несколько базовых компонентов. Прежде всего я следую логике нейробиолога Антонио Дамасио, который различает две главные базовые формы сознания: глубинное и расширенное. Многие животные демонстрируют проявления глубинного сознания: они чувствуют, а также сознают, что они чувствуют. Они знают, когда им холодно, когда они проголодались или грустят. Но они живут здесь и сейчас. Расширенное сознание также оперирует прошлым и будущим. У индивида есть четкое представление о «я» и «ты», о «вчера» и «сегодня», о «когда я был ребенком» и «когда я постарею».
Высшие млекопитающие оперируют определенными формами расширенного сознания. У ближайших родственников человека, например, есть четкое представление о собственном «я». Горилла Коко, пользуясь американским языком жестов, говорит: «Я Коко». А у обычных шимпанзе есть четкое представление о ближайшем будущем. Когда группе шимпанзе в Арнемском зоопарке (Нидерланды) показали их новый вольер, они быстро и внимательно его изучили, дюйм за дюймом. Потом они дождались, когда удалится последний смотритель, вбили около высокого забора длинную жердь и по ней выбрались на свободу, помогая при этом менее ловким сородичам. Тем не менее совершенно очевидно: расширенное сознание, которое Дамасио описывает в своей книге «Чувство того, что случится» (The Feeling of What Happens), высшей точки развития достигает у людей. Станут ли машины вспоминать прошлое и разбирать свои переживания, чтобы размышлять о будущем? Возможно.
Но расширенное сознание — это еще не все, из чего состоит человеческое мышление. Антропологи используют термин «символическое мышление» для описания того, как можно сопоставить абстрактное понятие с реальным миром. Классический пример — различие между водой и святой водой. Для шимпанзе вода, находящаяся в мраморной чаше внутри собора, — просто вода; для католика это нечто совсем иное, «святое». Подобным образом черный цвет — черный для любого шимпанзе, а для вас он может ассоциироваться со смертью или с модой. Поймут ли машины когда-нибудь смысл креста, свастики, демократии? Я сомневаюсь.
Но, если поймут, смогут ли они эти вещи обсуждать? Нет лучшего примера символического мышления, чем то, как мы используем писк и свист, лай и вой, чтобы продуцировать человеческий язык. Возьмем слово «dog». Англоговорящие люди произвольно сопоставили слово «dog» с пушистым, пахучим существом, которое виляет хвостом. Еще примечательнее то, что мы разделяем слово «dog» на бессмысленные компоненты-звуки — «d», «o» и «g», а затем рекомбинируем эти звуки (фонемы), чтобы создавать новые слова с новыми произвольными значениями, например «g-o-d». Разделят ли когда-нибудь машины свои щелчки и свист на базовые звуки или фонемы, составят ли из них другие комбинации, чтобы создать новые слова и придать им произвольные значения, будут ли использовать эти слова для описания абстрактных явлений? Я сомневаюсь.