В ходе обучения машине показывали 40 отобранных цифр и сообщали условным кодом, какие это цифры. Затем показывали остальные 160 вариантов каждой цифры, не виденных ранее машиной. Ей предстояло распознать их. И она из 800 случаев допустила лишь… четыре неточности.
За первыми успешными опытами советских ученых последовали новые. На небольшом учебном материале машина «научилась» распознавать все десять цифр. Сейчас изучается возможность распознавания машиной всех букв алфавита и даже портретов.
Советские ученые считают, что в ближайшее время машины удастся обучить не только распознаванию образов, но и обучить их более сложным процессам. Такие машины в будущем могут заменять человека при выполнении им самых тонких операций. Например, они будут способны судить по звуку работающего агрегата о его исправности или, прослушивая биение сердца, ставить диагноз. При этом интересно, что строить машины можно одинаковыми, а затем специализировать их, «обучая» тому или иному «ремеслу».
Действительный член Академии наук УССР В. Глушков утверждает, например, что электронная вычислительная машина, обрабатывая некоторый экспериментальный материал, может открыть какой-то новый закон природы, абсолютно неизвестный составителю программы. Разумеется, более естественно говорить, что соответствующий закон открыт машиной вместе с программистом, но ведь когда ученый открывает что-либо, то авторство не распространяется на тех, кто его учил.
Самообучающиеся машины — это дальнейшее развитие систем с автоматическим приспособлением, о которых шла речь в предыдущей главе. Самообучающиеся устройства накапливают опыт управления и повышают свою «квалификацию». При этом они способны выполнять такие функции, которые заранее не были заложены в них. Речь идет о том, что если конструктор заложил в машину способность совершенствоваться и обучаться, то, реализуя эту способность, автомат сам находит наилучшую структуру и законы поведения, которые могут оказаться неожиданными для самого конструктора. Таким образом может быть осуществлен процесс совершенствования автоматов на манер живых форм, сулящий самые замечательные результаты.
В заключение хотелось бы еще раз подчеркнуть общность законов управления в технике и живой природе. Эта идея — краеугольный камень кибернетики. Изучение процессов управления в живых организмах имеет чрезвычайно важное значение для развития техники, в особенности автоматики.
Управление, как целенаправленное воздействие, предполагает наличие цели. Такая цель может быть лишь у живого организма. Теперь благодаря творческому гению человека появились автоматы, в которых целенаправленные воздействия совершаются без непосредственного участия живых организмов. Цель в эти автоматы вложил их создатель — человек.
Процесс управления в автомате или живом организме состоит из трех частей: изучения управляемого объекта, выработки стратегии управления, реализации выбранной стратегии. Выше мы говорили об обучаемых и самообучающихся машинах: они могут взять на себя одну из операций управления, а именно изучение управляемого объекта. Вторая часть процесса — выработка стратегии управления — может осуществляться также рассмотренными выше системами автоматического поиска. Третья операция — реализация принятой стратегии управления — осуществляется техническими устройствами, задача которых состоит в том, чтобы возможно оперативнее и точнее устанавливать выбранные режимы работы. При этом важно обеспечить наибольшую эффективность управления.
По мнению специалистов Института автоматики и телемеханики Академии наук СССР, некоторые процессы управления в живых организмах протекают в соответствии с принципами оптимального управления. Поэтому сотрудники Института совместно с биологами и медиками проверяют свои предположения на живых объектах. Внедрение все более совершенных автоматов не умаляет, а увеличивает роль человека в применении современных технических средств. Ему принадлежит в царстве автоматики по праву место командира, принимающего окончательное решение. Это особенно ярко проявляется в военном деле, где также происходит бурное внедрение автоматики и телемеханики.
В свете всего вышесказанного можно яснее понять, почему при решении задач управления учитываются не только технические стороны дела, но и психологические и физиологические факторы, связанные с участием человека в процессах управления. Такие работы в СССР ведутся специалистами по автоматике в содружестве с психологами и физиологами.
Решению этих сложных задач призвана помочь и бионика. Не случайно один советский ученый образно назвал автоматическое управление деревом, питающимся соками актуальных практических задач автоматизации, с вершиной, уходящей в область тончайших проблем высшей нервной деятельности человека. Нет сомнения, что развитие этого плодотворного направления позволит достигнуть новых успехов в создании и совершенствовании техники коммунистического общества, необходимой как для расцвета производительных сил Родины, так и для защиты ее безопасности от любых посягательств извне.
Литература
1. Н. Винер. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М., изд. «Советское радио», 1958.
2. И. А. Полетаев. Сигнал. М., изд. «Советское радио», 1958.
3. В. А. Трапезников. Кибернетика и автоматическое управление. Журнал «Природа», апрель 1962.
4. С. А. Догановский. Автоматические самонастраивающиеся системы. М., изд. «Знание», 1961.
5. Л. П. Крайзмер. Бионика. М., Госэнергоиздат, 1962.
6. Реже Тарян. Проблемы кибернетики. Журнал «Природа», июнь 1959.
7. Aviation Week, 7 июля 1958.
8. Missiles and Rockets, 29 июня и 6 июля 1959.
9. Aviation Week, 3 октября 1960.
10. Electronic Design, 14 сентября 1960.
11. Radio-Electronics, май 1960.
12. Electronics, 23 сентября 1960.
13. Life, 28 августа 1961.
14. Bionics Symposium, 1960, 1961.