Безумец Локка — тот, кто, подобно Полу Сэмюэлсону, Роберту Мертону-младшему и Жерару Дебрё, делает точные и безупречно стройные умозаключения на основании неверных посылок, создавая таким образом «липовые» модели неопределенности, вера в которые превращает нас в потенциальные жертвы Черных лебедей.
Знание «ботаников»—убеждение в том, что непознаваемое в природе отсутствует или недостойно внимания. Существует даже разновидность скептицизма, практикуемая «ботаником».
Игровая ошибка — изучение случайности на примере маленького мирка азартных игр. В реальной жизни существует огромный пласт неопределенности, где действуют совершенно другие правила игры. Гауссиана, или ВИО (Великий Интеллектуальный Обман), — это результат применения игровой ошибки к случайности.
Искажение нарратива — наша потребность уложить историю в ряд связанных или несвязанных фактов.
Крайнестан — область, в которой одно наблюдение может сильно повлиять на итог.
Мандельбротовские Серые лебеди — Черные лебеди, появления которых можно ожидать (землетрясения, бестселлеры, обвалы фондового рынка), но свойства которых неопределимы и параметры не вычисляемы.
Нарративная дисциплина — дисциплина, состоящая в подгонке к прошлому убедительной и выразительной истории. Противопоставляется экспериментальной дисциплине.
Неопределенность потерянных, то есть людей, которые переносят конкретные источники неопределенности, вроде принципа неопределенности, в реальную жизнь и беспокоятся о внутриатомных частицах, забывая, что мы не можем предсказать завтрашние кризисы.
Огрех-перевертыш — принятие отсутствия свидетельств о Черных лебедях (или о чем-то еще) за свидетельство отсутствия Черных лебедей (или еще чего-то). Беда статистиков и других людей, у которых заскорузли мозги от решения слишком большого количества уравнений.
Одураченный случайностью — тот, кто путает удачу с детерминизмом, плодя разные предрассудки с практическими последствиями, среди которых вера в то, что более высокие заработки в некоторых профессиях — результат мастерства, хотя в них есть значительная компонента удачи.
Ошибка лотерейного билета — наивная аналогия, уравнивающая инвестиции в накопление положительных Черных лебедей с собиранием лотерейных билетов. Лотерейные билеты не масштабируемы.
Ошибка подтверждения (или платоническое подтверждение). Вы ищете случаи, которые подтверждают ваши убеждения, вашу конструкцию (или модель), и находите их.
Платоничность — сосредоточенность на четко очерченных и легко различимых объектах, скажем, треугольниках (или же ясных социальных понятиях, таких как дружба и любовь), в ущерб более аморфным и менее определенным структурам.
Платоническая складка — место, где наши платонические идеи входят в контакт с реальностью и где проявляются побочные эффекты моделей.
Проблема индукции — логико-философское продолжение проблемы Черного лебедя.
Проблема обратного проектирования. Легче предсказать, как кубик льда растает в лужу, чем, глядя на лужу, угадать форму кубика льда, из которого она могла образоваться. Эта «обратная задача» заставляет с подозрением относиться к нарративным дисциплинам (таким как курсы истории).
Проблема «пустых костюмов» (или проблема «экспертов»). Некоторые специалисты не имеют никакого профессионального преимущества перед остальным населением, но по какой-то причине и вопреки опыту считаются экспертами: клинические психологи, экономисты, «эксперты» по рискам, статистики, политические аналитики, финансовые «эксперты», военные аналитики и т. д. Они «приправляют» свои заключения красивыми фразами, профессиональным жаргоном, сложными расчетами и часто носят дорогие костюмы.
Проблема скрытых свидетельств состоит в том, что, оглядываясь на прошлое, мы видим не всё, а только наиболее светлые моменты процесса.
Распределение вероятности — модель, используемая для вычисления шансов различных событий, то есть того, как они «распределяются». Говоря о гауссовом распределении, мы имеем в виду, что с помощью гауссианы можем просчитать вероятность различных событий.
Слепота в отношении Черного лебедя — недооценка роли Черного лебедя и иногда переоценка одного конкретного.
Случайность как неполная информация — часто мы не в состоянии предугадать событие потому, что наше знание о его причинах неполно, а вовсе не потому, что оно обладает свойствами, делающими его непредсказуемым.
Среднестан — область, где правит посредственность и где не часты оглушительные успехи или провалы. Ни одно отдельное наблюдение не может заметно повлиять на совокупную величину. В Среднестане берет свое начало гауссиана. Между гауссианой и степенными законами существует такое же качественное различие, как между газом и водой.
Статистический порочный круг (или проблема зацикленности статистики). Нам нужны данные, чтобы верно оценить распределение вероятностей, с которым мы имеем дело. Как нам узнать, что у нас их достаточно? Из распределения вероятностей. Если оно нормальное, то хватит нескольких точек. Как нам определить, что оно нормальное? На основании данных. Итак, нам нужны данные, чтобы понять, какое перед нами распределение вероятностей, и нам нужны параметры распределения вероятностей, чтобы понять, сколько данных нам нужно. Это порочный круг, который трудно преодолеть и который довольно бесстыдно обходят, прибегая к гауссиане и ее родичам.
Стратегия Апеллеса — стратегия поиска встреч с наибольшим количеством «добрых» Черных лебедей.
Стратегия «штанги» — метод, заключающийся в соединении оборонительного и крайне авантюрного подходов. Основная часть активов должна изолироваться от всех зон неопределенности, а их малая доля — пускаться в рискованную игру.
Футурологическая слепота — наша естественная неспособность принимать в расчет свойства будущего; сродни аутизму, который мешает принимать в расчет наличие других сознаний.
Эпилогизм — свободный от всяческих теорий подход к истории, состоящий в накоплении необобщаемых фактов и основанный на осознании опасности выискивания причин.
Библиография
Abarbanell, Jeffery S., and Victor L. Bernard, 1992, «Test of Analysts' Overreaction/Underreaction of Earnings Information as an Explanation for Anomalous Stock Price Behavior.» Journal of Finance 47:1181–1207.
Aczel, Amir D, 2004, Chance: A Guide to Gambling, Love, the Stock Market, and Just About Everything Else. New York: Thunder's Mouth Press.
Adamic, Lada, 1999, «The Small World Web.» Lecture Notes in Computational Science 1696: 443–452.
Adamic, Lada, and Bernardo A. Huberman, 1999, «The Nature of Markets in the World Wide Web.» Quarterly Journal of Electronic Commerce 1:5–12.
Albert, R., and A.-L. Barabasi, 2000, «Topology of Evolving Networks: Local Events and Universality.» Physical Review Letters 85:5234–5237.
Albert, R., H. Jeong, and A.-L. Barabasi, 2000, «Error and Attack Tolerance of Complex Networks.» Nature 406: 378–382.
Albouy, Fran<;ois-Xavier, 2002, Le temps des catastrophes. Paris: Descartes &Cie.
Al-Ghazali, 1989, «Mikhtarat Min Ahthar Al-Ghazali.» In Saliba, Jamil, Tarikh Al Falsafa AL Arabian. Beirut: Al Sharikah Al Ahlamiah Lilk-itab.
Allen, Mark S., 2006, «Transformations in Maori Warfare: Toa, Pa, and Pu.» In Elizabeth N. Arkush and Mark W. Allen, 2006.
Allen, Michael, 2003, The Truth About Writing. Wiltshire: Kingsfield Publications.
-, 2005, On the Survival of Rats in the Slushpile: Essays and Criticism. Wiltshire: Kingsfield Publications.
Allport, D. A., 1975, «The State of Cognitive Psychology.» Quarterly Journal of Experimental Psychology 27:141–152.
Allwood, С. M., and H. Montgomery, 1987, «Response Selection Strategies and Realism of Confidence Judgments.» Organizational Behavior and Human Decision Processes 39:365–383.
Alpert, M., and H. Raiffa, 1982, «A Progress Report on the Training of Probability Assessors.» In D. Kahneman, P. Slovic, and A. TVersky, eds., 1982.
Amaral, L. A. N., A. Scala, M. Barthelemy, and H. E. Stanley, 2000, «Classes of Behavior of Small-world Networks.» Proceedings of the National Academy of Science 97:11149-11152.
Anderson, Benedict, 1983, Imagined Communities. New York: Verso.
Anderson, Chris, 2006, The Long Tail. New York: Hyperion.
Anderson, N. H., 1986, «A Cognitive Theory of Judgment and Decision.» In B. Brehmer, H. Jungermann, P. Lourens, and G. Sevon, eds., New Directions in Research on Decision Making. Amsterdam: North-Holland.
Angele, U., B. Beer-Binder, R. Berger, C. Bussmann, H. Kleinbolting, and B. Mansard, 1982, Uber-und Unterschatzung des eigenen Wissens in Ahhangigkeit von Geschlecht und Bildungsstand (Overestimation and Underestimation of One's Knowledge as a Function of Sex and Education). Unpublished manuscript, University of Konstanz, Federal Republic of Germany.
Angner, Erik, 2006, «Economists as Experts: Overconfidence in Theory and Practice.» Journal of Economic Methodology 13(1): 1–24.
Annas, Julia, and Julian Barnes, 1985, Modes of Skepticism. Cambridge-Cambridge University Press. Arkes, H. R., C. Christensen, C. Lai, and C. Blumer, 1987, «Two Methods of Reducing Overconfidence.» Organizational Behavior and Human Decision Processes 39:133–144.
Arkes, H. R., and K. R. Hammond, 1986, Judgment and Decision Making: An Interdisciplinary Reader. Cambridge: Cambridge University Press.
Arkush, Elizabeth N., and Mark W. Allen, eds., 2006, The Archaeology of Warfare: Prehistories of Raiding and Conquest. Gainesville: University of Florida Press.
Armelius, В., and K. Armelius, 1974, «The Use of Redundancy in Multiple-cue Judgments: Data from a Suppressor-variable task.» American Journal of Psychology 87: 385–392.