– большие данные для интеллектуального складирования и транспортировки, а также требования интеллектуальной аналитики;
– интеграция 3PL;
– данные становятся новым активом, применяемым в целях повышения эффективности и для быстрой реализации новых идей, и т. д.
Переход к динамической интегрированной модели планирования позволяет компаниям рассматривать свои цепи поставок как динамические адаптируемые экосистемы. Автоматизированное и полностью интегрированное планирование с обратной связью стирает традиционные границы между различными этапами планирования и преобразует планирование в гибкий и непрерывный процесс [59].
Например, Amazon – это крупнейшая площадка для онлайн-торговли в мире и один из самых популярных сайтов Интернета. Через нее работает 3 млн продавцов, здесь размещено 350 млн разных товаров. Amazon отвечает за 4 млн доставок в день. Компания имеет огромное количество данных по структуре заказов, требованиям интернет-покупателей к покупкам, способам доставки. Эта информация обрабатывается и анализируется. На основании предыдущих моделей покупок прогнозируются потребности клиентов определенной географической области. В соответствии с этими прогнозами компания планирует отгружать товары в регион клиента до того, как на них будет сделан заказ. Позднее заказ клиента сопоставляется с грузом, который уже находится в логистической сети региона, и перенаправляется в точный пункт назначения клиента [68].
Рассмотренная технология получила название «прогнозируемой доставки», она запатентована Amazon, и в ближайшее время компания планирует активно ее внедрять.
Для Amazon все зависит от надежности предиктивной аналитики. Чем надежнее технологии обработки больших данных, тем лучше бизнес-модели, которые обеспечивают удовлетворение потребностей клиентов и достижение бизнес-целей компании, таких, например, как прибыльность.
Эффективность управления цепями поставок является основной проблемой в динамично меняющейся бизнес-среде. Управление требует интегрированного принятия решения всеми партнерами по цепи поставок на основе синхронизации полной и актуальной информации, что сегодня стало возможным с созданием облачных технологий. Облачные технологии позволяют обеспечить сквозную прозрачность цепи поставок, в режиме реального времени вводить и/или получать данные по запасам, спросу на продукцию, датам отгрузки и т. д. [16, 48, 55].
На базе блокчейн, расширенной аналитики и технической поддержки в режиме реального времени возможны корректировки планов и параметров цепи поставок для быстрого реагирования на изменения рынка. И как результат внедрения современных технологий:
1) обеспечивается сквозная прозрачность цепи поставок;
2) расширяется сотрудничество по всей цепи, включая надежные и предсказуемые источники поставок, производство, транспортировку, складирование и распределение;
3) ускоряется процесс принятия решения.
Интегрированное планирование – это деятельность, осуществляемая всеми производственными и логистическими компаниями, объединенными цепью поставок [35]. Интеграция планов партнеров направлена на эффективность использования ресурсов с целью, с одной стороны, минимизации возможности принятия неоптимальных решений, таких как ненужное хранение больших объемов запаса, а с другой стороны, повышения доходов за счет лучшего использования ресурсов. Интегрированное планирование сталкивается с рядом сложностей, поскольку у партнеров разные цели. Кроме того, цепи поставок функционируют в динамичной и неопределенной среде. Входные данные, такие как прогнозы или состояние ресурсов, могут меняться и, следовательно, влиять на реализацию уже согласованных и скоординированных планов операций. Эти изменения требуют корректировки не только тех планов, на которые непосредственно оказывают влияние, но и тех, которые являются частями одного и того же решения по координации [59]. Следовательно, планирование должно гибко реагировать на любые изменения окружающей среды. Отсюда и возникает потребность в динамическом интегрированном планировании.
Динамическое интегрированное планирование – непрерывное планирование с обратной связью, основанное на больших данных и предполагающее внесение корректировок в планы с учетом воздействия факторов внутренней и внешней среды. В динамическом планировании процесс принятия решения основан на сценариях, которые можно менять в режиме реального времени. В случае возникновения сбоев система автоматически корректирует цели, вносит изменения в планы и операции. Таким образом, немедленные, точные ответы цепи поставок позволяют сокращать затраты и запасы и максимально удовлетворять потребности клиентов. Еще одним большим плюсом планирования с обратной связью является интеграция ценовых решений с планированием спроса и предложения. В зависимости от уровня запасов, ожидаемого спроса и возможности пополнения запасами цены могут динамически адаптироваться для оптимизации общей прибыли и одновременной минимизации запасов [61].
Рис. 18. Принципиальная схема динамичного интегрированного планирования и управления цепями поставок
На рисунке 18 приведена принципиальная схема динамического интегрированного планирования. На основе прогнозов спроса и возможностей цепи поставок создаются планы. Во время реализации планов на цепь поставок воздействуют различные факторы внутренней и внешней среды, которые могут вызывать значительные отклонения или сбои в ее работе. Мониторинг с использованием RFID-меток, Интернета вещей (датчиков, сенсоров) предназначен для оценки отклонений входных и выходных параметров от требуемых плановых показателей и стратегии цепи поставок. В процессе динамического интегрированного планирования осуществляется молниеносная корректировка планов цепи поставок и при необходимости разработка управляющих воздействий.
Важным фактором поддержки динамического интегрированного планирования станут такие технологии, как [12, 16, 18, 48, 55, 67]:
1. Облачные технологии, которые предоставляют возможность: а) сотрудничать компаниям с большим количеством партнеров; б) получать доступ ко множеству нормализованных данных, критически важных для принятия решения по работе цепи поставок.
2. Большие данные (Big Data) – это структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют повысить качество планирования за счет точности прогнозов.
3. Блокчейн – это технология хранения, обработки и использования информации внутри сети в виде распределённого реестра. Данная технология подразумевает отсутствие посредников в обмене информацией, а кроме того, использование криптографических способов подтверждения транзакций повышают безопасность и защиту от несанкционированного доступа и изменения данных.
4. Интернет. Он позволяет получать актуальные и точные данные в режиме реального времени из нескольких источников. Эти источники включают: а) источники структурированных данных (данные о заказах, точках продаж, Интернет вещей); б) источники неструктурированных данных (тексты, электронная почта, социальные сети, анализ настроений и т. п.).
5. Искусственный интеллект (ИИ). Система «учится» автоматически идентифицировать риски и «исключения», корректировать планы и/или изменять параметры цепи поставок, чтобы смягчить последствия воздействия негативных факторов. Машинные методы обучения позволяют смоделировать сложные взаимосвязи и получить точный и сегментированный план спроса, который лежит в основе остальных планов.
Постоянный обмен информацией по всей цепи поставок в режиме реального времени позволит предприятиям точно планировать собственную производственную программу в соответствии с фактическим спросом, а логистическим компаниям также точно планировать свою деятельность, чтобы предоставить ресурсы, когда и где они необходимы. Динамическое интегрированное планирование соединяет цепь поставок с клиентами, используя современные технические и технологические решения, чтобы синхронизировать спрос и предложение по каждому партнеру цепи поставок в реальном времени.
Процесс динамического интегрированного планирования является адаптивным, синхронным и управляемым по всей цепи поставок [47, 48].
Новые технологии позволяют значительно повысить точность прогноза спроса, снижая погрешность прогнозирования на 30–50 % [68]. Таким образом, благодаря современным технологиям и новым алгоритмам планирования неопределенность бизнес-среды значительно уменьшается.
При реализации данной концепции планирования возникает ряд проблем:
1. Создание новой концепции управления цепями поставок.
2. Создание единой модели управления в цепях поставок.
3. Создание новых моделей партнерства в цепях поставок.
4. Полная автоматизация процесса планирования во всей цепи поставок.
Для цепей поставок должна быть разработана новая концепция управления, способная интегрировать планирование, моделирование и оптимизацию цепи поставок в автоматизированном режиме в интеллектуальной среде принятия решений. Речь идет о цифровом управлении цепями поставок, основанном на сквозном использовании цифровых технологий, каналов взаимодействия и платформ. Цифровая платформа позволяет формировать цифровые панели управления, с помощью которых происходит мониторинг целей, что дает возможность оперативно и своевременно вносить необходимые корректировки в деятельность компаний. Тем самым скорость изменений становится молниеносной. Благодаря подключению к цифровому порталу экосистемы, то есть цепи поставок, от каждого участника цепи непрерывно идет обратная связь. Таким образом необходимая информация для принятия управленческих решений поступает тут же, независимо от того, где расположены контрагенты. Например, уведомления о выходе из строя оборудования, задержки в отгрузке заказа и т. д. поступают партнерам незамедлительно, что дает возможность компаниям скорректировать свои действия и быстро принять решения по нивелированию отрицательных последствий данных событий.