Цифровая платформа интегрирует программные решения, обеспечивающие проведение аналитики на основе математических алгоритмов. Использование инструментов математического агрегирования, моделирования и оптимизации в управлении цепями поставок позволяет:
– осуществлять количественную и качественную оценки деятельности цепи поставок и компаний, входящих в нее;
– выстраивать корреляционные и функциональные связи между процессами управления цепями поставок;
– применять интегральную оценку для принятия управленческих решений.
На рисунке 19 изображена система цифрового управления цепями поставок, представляющая собой объединенную цифровой платформой совокупность взаимосвязанных элементов, с помощью которых осуществляется процесс управления цепью поставок на основе использования современных цифровых технологий (искусственного интеллекта, Big Data, блокчейна и др.) [27].
Рис. 19. Система цифрового управления цепями поставок
Цифровизация управленческих решений заключается в формировании на цифровой платформе возможных сценариев развития цепи поставок с расчетом показателей для каждого сценария по принципу «а что, если…». Менеджеры в онлайн-режиме видят различные сценарии и выбирают наиболее целесообразный. Использование искусственного интеллекта в цифровом управлении цепями поставок позволит цифровой платформе самостоятельно вырабатывать и оценивать решения, анализируя цели, процессы и риски. Менеджерам необходимо будет лишь утвердить наиболее эффективный и результативный сценарий развития.
Модель формирования системы управления цепями поставок на цифровой платформе представлена на рисунке 20.
Рис. 20. Модель формирования системы управления цепями поставок
Необходимо отметить, что компании, составляющие цепь поставок, могут получать информацию не только друг от друга, но и в онлайн-режиме с серверной платформы. К тому же каждая компания может видеть цели, показатели и задачи для выполнения, а также сроки и целевой результат. В связи с чем обеспечивается, с одной стороны, высокая информированность участников цепи поставок о событиях и ситуациях и, с другой стороны, высокая эффективность механизма координации контрагентов, процессов, событий и ситуаций.
Поскольку каждый участник управляет своей частью цепи поставок и решает вопросы и проблемы в зависимости от собственных интересов, планирование в режиме реального времени требует всестороннего понимания и контроля логистической деятельности. Следовательно, только единая модель управления позволит это реализовать. Данная модель представлена на рисунке 21.
На рис. 21 присутствуют субъект и объект управления, причем последний представлен двумя блоками: «Объект управления. Начальное состояние» и «Объект управления. Конечное состояние – цель». Эти блоки объединяет траектория выполнения плана, то есть если план неотъемлемо реализуется, это обеспечит полное выполнение обязательств цепи поставок перед клиентами. Но под воздействием факторов внешней и внутренней среды, как правило, происходит отклонение факта от плана. Звездочкой на рисунке отмечена текущая позиция цепи поставок, данные о которой получены в результате непрерывного мониторинга. Информация о текущем состоянии цепи поставок поступает на пульт управления субъекта управления, где менеджерами и/или искусственным интеллектом выбирается оптимальный сценарий развития, разрабатываются управляющие воздействия и вносятся коррективы либо в план цепи поставок, либо осуществляется воздействие на негативные события, ситуации.
Рис. 21. Контур цифрового управления цепями поставок
По мере продвижения текущей позиции (синяя звездочка на рисунке) по траектории выполнения плана происходит циклическое выполнение процесса реализации коррекции отклонения от траектории при мониторинге. Скорость выполнения данного цикла определяется чувствительностью контура цифрового управления цепью поставок. Чем выше чувствительность, тем точнее управление и быстрее достигается цель.
Подводя итог вышесказанному, концепция динамического интегрированного планирования предполагает обязательный учет факторов неопределенности, непрерывную корректировку, исправление и уточнение планов, способность менять свою направленность в связи с возникновением непредвиденных изменений внутреннего и внешнего характера.
В дальнейшем для успешного внедрения концепции динамического интегрированного планирования цепей поставок необходимо исследование и поиск новых моделей сотрудничества, так как меняются роли, обязанности, ответственность в цепях поставок, планируемых и управляемых в режиме реального времени.
Динамическое интегрированное планирование требует быстрого отклика во всех планах каждого партнера цепи поставок. Это возможно, если процесс планирования полностью автоматизирован, то есть в ответ на изменение спроса происходят изменения в плане поставок и производства у предприятия-продуцента, изменения в плане поставок и производства у поставщиков материальных ресурсов и т. и.
Заключение
В настоящем научном исследовании на основе обзора существенной и релевантной литературы была определена концептуальная модель динамического интегрированного планирования цепей поставок. Модель является ориентиром для дальнейшего теоретического и прикладного предметного исследования.
До начала анализа предметной области исследования были рассмотрены понятие и концепция интеграции компаний в рамках цепей поставок, установлены основные драйверы формирования межорганизационных отношений в цепях поставок, в результате чего определен алгоритм формирования модели гармонизации интересов, состоящий из последовательности реализации следующих действий:
1) выделение ключевых экономических интересов, то есть определение аспектов совместимости и взаимодополняемости партнеров в рамках цепи поставок;
2) выявление противоречий между интересами субъектов и установление причин их существования;
3) определение уровня, на котором будет осуществляться согласование, сочетание, балансировка и координация интересов;
4) выбор формы гармонизации экономических интересов.
Ввиду того, что цепи поставок являются сложными стохастическими экономическими системами, существуют концепции управления цепями поставок, учитывающие их специфику. В ходе исследования современных подходов к управлению цепями поставок была выявлена тенденция к обеспечению гибкости и динамичности сетей. Определено, что в нестабильные времена, когда спрос и предложение неустойчивы, а производственные мощности и период освоения новой продукции ограничены, возможностей динамичных цепей поставок становится недостаточно. В современных условиях быстрота реакции экономической системы имеет огромное значение и обусловливает ее конкурентоспособность, но, к сожалению, не подразумевает возможности выполнять все операционные решения в реальном времени. Адаптировать цепи поставок к нестабильности внешней среды возможно созданием гибких планов и адаптивных процессов планирования, обеспечивающих быстрое реагирование на изменения.
В результате автором обосновано использование когнитивного моделирования для анализа и управления цепями поставок, которое позволяет:
1) исследовать проблемы с нечеткими факторами и взаимосвязями внутренней среды и в то же время учитывать изменения внешней среды;
2) в режиме реального времени принимать адекватные управляющие воздействия для нивелирования отрицательных последствий.
Применение технологии когнитивного моделирования позволяет действовать на опережение и не доводить потенциально опасные ситуации до угрожающих и конфликтных, а в случае их возникновения – принимать рациональные решения в интересах всех участников цепи поставок. Отмечено также, что когнитивное моделирование дает возможность цепям поставок самообучаться.
Дальнейшее исследование касается вопроса важности учета фактора времени в планировании и управлении цепями поставок. Быстро развивающаяся среда, индивидуализация потребления и тенденция к формированию особого подхода к каждому клиенту требуют от цепей поставок индивидуальных решений. Колебания в структуре спроса, сокращение жизненного цикла продукции предъявляют жесткие требования к планированию цепей поставок из-за значительного уменьшения времени выполнения заказа. Все это обусловливает необходимость осуществления новой концепции планирования цепей поставок в соответствии с требованиями клиента с использованием динамического подхода на базе современных технологий. Динамическое интегрированное планирование соединяет цепь поставок с клиентами, используя современные технологические решения, чтобы синхронизировать спрос и предложение по каждому партнеру цепи поставок в реальном времени. Входные данные, такие как прогнозы или состояние ресурсов, могут меняться и, следовательно, влиять на реализацию уже согласованных и скоординированных планов операций. Эти изменения требуют корректировки не только тех планов, на которые непосредственно оказывают влияние, но и тех, которые являются частями одного и того же решения по координации.
В научной работе сформулировано определение динамического интегрированного планирования. Динамическое интегрированное планирование – непрерывное планирование с обратной связью, основанное на больших данных и предполагающее внесение изменений показателей планов с учетом воздействия факторов окружающей среды. Также автором выделены основные характеристики динамического интегрированного планирования, а именно:
– обмен информацией по всей цепи поставок в режиме реального времени;
– планирование и принятие решений на основе постоянно обновляемой и точной информации в режиме реального времени;
– новая технологическая платформа для планирования цепей поставок;
– непрерывное перепланирование в процессе обработки отклонений;
– ответственность за выполнение заказа равномерно распределяется между всеми партнерами по цепи поставок.