В дальнейшем для успешного внедрения данной концепции планирования необходимо дополнительное исследование и решение следующих задач:
– разработка новой концепции управления цепями поставок;
– разработка единой модели управления цепями поставок;
– разработка новых моделей сотрудничества;
– полная автоматизация процесса планирования в цепи поставок.
В итоге в теоретической части исследования автором были получены оригинальные и новые результаты, к которым можно отнести следующие: раскрытие алгоритма формирования модели гармонизации интересов в цепи поставок; применение когнитивного моделирования для обучения и адаптации цепей поставок к условиям динамичных изменений окружающей среды; определение концепции динамического интегрированного планирования и управления цепями поставок.
В результате проведенной работы были дополнены и обогащены знания о динамичных цепях поставках, основательно раскрыты основы теории динамического планирования цепей поставок и разработан структурированный и методический набор знаний по управлению цепями поставок в режиме реального времени, т. е. общая цель исследования была достигнута. Данный научный труд привносит новый взгляд на планирование и управление цепями поставок и позволяет рассматривать исследуемую проблему в малоизученном перспективном аспекте.
Литература
1. Авдеева 3. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями) // Независимое экспертное обозрение. – 2012. – Вып. 1.
2. Авдеева 3. К., Коврига С. В., Макаренко Д. И., Максимов В. И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. – 2007. – № 3.
3. Ахлибинский Б. В. Категориальный аспект интеграции // Диалектика как основа интеграции научных знаний: межвузовский сборник. – 1989. – № 12. – с. 5–66.
4. Бабалабаев 3. В. Идеология социального идеализма // Философские науки. – 1989. – № 7. – с. 111–116.
5. Бахвалова М. Никому не верю. Как доверие связано с экономическим ростом? // banki.ru. – URL: https://www.banki.ru/news/ daytheme/?id=10912898 (дата обращения: 28.10.2020).
6. Болбаков Р. Г. Основы когнитивного управления // The State Counsellor. – 2015. – № 1.
7. Валлерстайн И. Конец знакомого мира: социология XXI века. – М.: Логос, 2003.
8. Горелова Г. В., Хлебникова А. И. Когнитивное моделирование для интеллектуальной системы поддержки принятия решений управления транзитной торговлей // Штучный интеллект. – 2010. – № 3.
9. Грив Г. Преимущество сетей: Как извлечь максимальную пользу из альянсов и партнерских отношений. – М.: АЛЬПИНА ПАБЛИШЕР, 2014.
10. Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. – М.: Канон, 1996.
11. Ермаков И., Аникин Б., Аникин А., Кузьминых С. Тенденции развития современной логистики // Логистика. – 2019. – № 12 (157). – с. 34–39.
12. Ермаков И. А., Кузьминых С. С. Применение технологии распределенного реестра как одного из механизмов цифровой интеграции цепей поставок // E-Management. – 2019. – № 2. – с. 45–58. – URL: https://doi.org/10.26425/2658-3445-2019-2-45-58 (дата обращения:15.02.2020)
13. Жданова М. Г. Понятие «интеграции» в изучении социальных процессов // cyberleninka.ru. – URL: https://cyberleninka. ru/article/n/ponyatie-integratsiya-v-issledovanii-sotsialnyh-protsessov/ viewer (дата обращения: 12.12.2021).
14. Заболотский М. А., Полякова И. А., Тихонин А. В. Когнитивное моделирование – уникальный инструмент для анализа и управления сложными системами (регион, отрасль промышленности, крупное предприятие) // Материалы конференции «Успехи современного естествознания». – 2005. – № 2.
15. Зайченко И. М., Яковлева М. А. Предиктивная аналитика в управлении цепями поставок // Научный вестник ЮИМ. – 2019. – № 2. – с. 18–22. – URL: https://doi.org/10.31775/2305-3100-2019-2-18-22 (дата обращения: 5.03.2020).
16. Зорина Т. Г. Логистический рейтинг 2018: лидеры и аутсайдеры // Наука и инновации. – 2019. – № 2. – с. 51–5 5.
17. Ивенин Р. Е. Технологии обработки Больших данных в логистике и УЦП // Управление цепями поставок. – 2018. – № 3. – с. 40–46. – URL: https://www.researchgate.net/publication/327860918_ Tehnologii_obrabotki_Bolsih_dannyh_v_logistike_i_UCP (дата обращения: 5.03.2020)
18. Индикаторы цифровой экономики: 2021: статистический сборник /Г. И. Абдрахманова, К. О. Вишневский, Л. М. Гохберги др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: НИУ ВШЭ, 2021. – URL: https://www.researchgate.net/publication/353747922_ Indikatory_cifrovoj_ekonomiki_2021
19. Кара-Сал А., Левченко M. Концепция цифровой цепочки поставок. // Электронный научно-практический журнал «Молодежный научный вестник». – М.: ООО «Вектор науки», 2018. – № 6.
20. Кедров В. М. О повторяемости в процессе развития. – М.: КомКнига, 2006.
21. Киршин Ю. Я. Космополитизм – будущее человечества? – М.: Китони, 2013.
22. Лавров П. Л. Из истории социальных учений. – М.: ЛКИ, 2011.
23. Лавров П. Л. Исторические письма. 1868–1869. – М.: Либроком, 2013.
24. Лайал Аллан, Мерсье Пьер, Гштеттнер Стефан. Как цифровые технологии меняют цепочки поставок // vedomosti.ru. – URL: https://www.vedomosti.ru/ (дата обращения: 24.10.2021).
25. Лобунов Ю. Экономика на вере. Как рост ВВП зависит от культуры доверия // forbes.ru. – URL: https://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/372023-ekonomika-na-vere-kak-rost-vvp-zavisit-ot-kultury-doveriya/. (дата обращения: 28.10.2020).
26. Максимов В. И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций // Проблемы управления. – 2005. – Вып. 3.
27. Масленников В. В., Ляндау Ю. В., Калинина И. А. Формирование системы цифрового управления организацией // Вестник РЭУ им. Г. В. Плеханова. – 2019. – № 6 (108) – с. 116–123.
28. Павельциг Г. Интегрированные тенденции в современном мире и социальный прогресс. – М.: Издательский дом Московского государственного университета, 1989.
29. Парсонс Т. Система современных обществ. – М.: Аспект Пресс, 1998.
30. Попов Е. В., Симонова В. Л., Касинцев В. Э. Экономические эффекты цифровизации межфирменных взаимодействий // Вопросы управления. – 2020. – № 4(65). – с. 80–90.
ЗЕ Построение цепочки создания стоимости: Пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007.
32. Пузанова И. А. Вопросы внедрения технологий интегрированного планирования и управления цепями поставок в России // Современная экономика: проблемы и решения. – 2020. – № 12 (132). – с. 101–112.
33. Пузанова И. А. Гармонизация интересов в цепях поставок // Актуальные проблемы управления – 2019: Материалы Международной научно-практической конференции. Вып. 3; Государственный университет управления. – М.: ГУУ, 2018. – с. 148–151.
34. Пузанова И. А. Интегрированное планирование цепей поставок // Управление. – 2015. – № 2. – с. 43–49.
35. Пузанова И. А. Когнитивное моделирование в управлении цепями поставок // Шаг в будущее: Искусственный интеллект и цифровая экономика. Материалы Международной научно-практической конференции. Вып. 4; Государственный университет управления. – М.: ГУУ, 2017. – с. 16–21.
36. Пузанова И. А. Направления развития технической поддержки интегрированного планирования и управления цепями поставок // Операционный и проектный менеджмент: Стратегии и тенденции. Материалы международной научно-практической конференции Финуниверситета: сборник статей. – М.: ООО «Издательство КноРус», 2021. – с. 75–81.
37. Пузанова И. А. Цифровые цепи поставок // Шаг в будущее: Искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин. Материалы Международного научного форума. Под общ. ред. П. В. Терелянского. Вып. 4; Государственный университет управления. – М.: ГУУ, 2018. – с. 452–457.
38. Пузанова И. А., Аникин О. Б., Аникин Б. А. Развитие интегрированного планирования цепей поставок на основе цифровых технологий // Современная экономика: проблемы и решения. – 2020. – № 4 (124). – с. 85–96.
39. Серышев Р. В. Управление ограничениями в цепях поставок: монография. – М.: КНОРУС, 2022.
40. Струков К. В. Теоретико-философские аспекты интеграции в Евразии и Латинской Америке: сравнительный анализ // Гуманитарные научные исследования. – 2016. – № 12. – URL: https:// human.snauka.ru/
41. Тренды в бизнесе и их влияние на управление цепями поставок, 2019 // fnc-group.ru. – URL: https://www.fnc-group.ru/trendi-v-ucp.html (дата обращения: 26.02.2020)
42. Харрисон А., Ремко ван Хоук. Управление логистикой. – М.: Баланс Бизнес Бук, 2007.
43. Чепурин А. В. Разработка моделей управления запасами в многоуровневых цепях поставок: дисс. канд. экон. наук. – СПб., 2013.
44. Шепелявый Д. SAPS/4HANA – единое пространство для всех бизнес-направлений и инноваций // rn.cnews.ru. – URL: https:// www.rn.cnews.ru/ (дата обращения: 20.03.2020).
45. Шерешева М. Ю. Межорганизационные информационные системы в сетевом информационно взаимодействии // Российский журнал менеджмента. – 2006. – № 1. – Том 4. – с. 55–76.
46. Dreyer Н., Netland Т., Bjartnes R., Strandhagen J. Real-time Supply Chain Planning and Control – A Case Study from the Norwegian Food Industry, 2014 // researchgate.net. – URL: https://www.researchgate. net/publication/ (дата обращения: 16.03.2020).
47. Gaus T., Deloso M., Olsen K. Using artificial intelligence for supply chain planning, 2018 // deloitte.com. – URL: https://www.deloitte. com/us/en/insights/focus/industry-4-0/artificial-intelligence-supply-chain-planning.html (дата обращения: 2.02.2020)/
48. Gupta, Р. Amazon wants to send your order even before you place it Jeff Bezos firm working on this tech, 2019 // inancialexpress. com. – URL: https://www.financialexpress.com/ (дата обращения: 13.02.2020).
49. Eom S. B. Inter-organizational Systems in the Internet Age. – IDEA Group Publishing: Hershey et al, 2005.
50. Fretas D., Oliveira L., Alcantara R. A theoretical framework to adopt collaborative initiatives in supply chains // Gestao