Получение высокой степени прозрачности в цепи поставок – непростая задача, требующая как технической базы, так и профессиональных умений от менеджмента.
С помощью облачного сервиса собираются данные из всех источников-участников логистической деятельности в режиме реального времени, «визуализируются» внутри платформы и проходят через дополнительные аналитические и прогностические анализы, причем не в конце периода, как обычно, а в режиме онлайн. Аналитика позволяет агрегировать данные, анализировать сотни показателей деятельности узлов цепи поставок, ключевых коэффициентов эффективности, отслеживать состояние всех логистических процессов по всем точкам мира. В результате более эффективно осуществляется логистическое управление, повышается прозрачность, надежность и безопасность цепи поставок, а также растет качество и уровень сервиса (рис. 10).
Рис. 10. Возможности облачных сервисов
Главное преимущество цифровых цепей поставок – это ориентированность на будущее. Сегодня для разработки управленческих решений большинство компаний используют подходы и методы, заключенные в успешных кейсах прошлого, прогнозирование осуществляют на основе исторических данных методом экстраполяции. Цифровой подход позволяет разрабатывать стратегические и тактические решения на основе «эффективного завтра» [25].
Таким образом, в рамках концепции цифровой цепи поставок структурируется большинство процессов интегрированного планирования – от сбора данных и отслеживания поставок до прогнозного анализа, от выявления отклонений до разработки мероприятий по ликвидации нарушений.
Глава 3Динамическое планирование цепей поставок
3.1. Важность фактора времени в планировании и управлении цепями поставок
Основная задача создания цепей поставок – это максимальное удовлетворение потребностей клиентов с минимальными совокупными затратами.
В условиях ужесточения конкуренции, требований рынка к сокращению продолжительности производственного цикла, к идеальной организации доставки, к сокращению логистических затрат при усилении акцента на клиентоориентированность менеджеры цепей поставок вынуждены искать новые решения в области управления и планирования, с тем чтобы обеспечивать гибкость и адаптивность цепи.
Адаптировать цепи поставок к динамичному изменению внешней среды авторы книги «Управление логистикой» предлагают путем создания динамичных цепей поставок [43]. В их понимании, динамичные цепи поставок, во-первых, «восприимчивы по отношению к клиенту», во-вторых, представляют собой сеть партнеров, характеризующуюся перекрестными связями между партнерами и перекрестным согласованием бизнес-процессов, и в-третьих, используют информационные технологии для обмена данными между участниками цепи поставок.
Важной задачей в динамичных цепях поставок является динамическое согласование, то есть объединение стратегии с покупательским поведением клиентов и основными возможностями внутри компаний-партнеров (рис. 11).
Рис. 11. Структура динамичных цепей поставок
Концепция динамичных цепей поставок строится на парадигме непредвиденных обстоятельств, в соответствии с которой предполагается, что структура цепи поставок будет меняться в течение времени в зависимости от факторов внешней и внутренней среды. Внутренними факторами будут являться возможности системы, процессы и технологии, а внешними – поведение конечного потребителя на рынке.
Дж. Гатторна утверждает, что, помимо согласования покупательского поведения клиентов с процессами и технологиями цепи поставок, должно осуществляться согласование и с субкультурой цепи поставок, со стилем руководства. Он предлагает формулирование субкультуры цепи поставок через перечень «культурных возможностей» (организационный дизайн, информационные технологии, ключевые показатели эффективности, система мотивации, внутренние коммуникации, обучение, развитие и т. и.), так как именно они обеспечивают согласование целей, формирование общих ценностей моделей поведения, которые, в свою очередь, позволяют повышать уровень обслуживания клиентов. Выделяют четыре общие субкультуры цепи поставок (рис. 12).
Задача эффективного управления динамичными цепями поставок усложняется отсутствием или неполнотой информациио деятельности контрагентов, а также неоспоримым присутствием случайных явлений окружающей среды, т. е. неопределенностью.
Распространение коронавируса в 2020–2021 гг. обнажило уязвимость цепей поставок, продемонстрировало важность информационной прозрачности в обеспечении надежности и устойчивости их функционирования. Вынужденное закрытие границ на карантин обусловило потребность поиска в режиме реального времени информации о том, поставки каких материальных ресурсов будут ограничены, а также об альтернативных источниках поставки, фактическом спросе на продукцию, доступных логистических возможностях для перемещения товаров.
Рис. 12. Субкультуры цепи поставок
Таким образом, источником успеха динамичной цепи поставок является эффективный обмен информацией. Массивный и постоянно увеличивающийся информационный поток характеризует современную экономику. Способность обработки большого количества информации в режиме реального времени выступает важной задачей управления цепями поставок. Например, отсутствие верной, полной и своевременной информации о спросе обусловливает возникновение «эффекта хлыста». Потери в данных обстоятельствах очень высоки: необоснованные затраты на создание чрезмерных запасов; затраты, связанные с нехваткой сырья и готовой продукции; потери от упущенной выгоды, связанной с утратой заказа или клиента.
Например, в 2021 году Х5 Group запустила проект по внедрению технологии CPFR в торговую сеть «Пятерочка» как продолжение автоматизации логистических бизнес-процессов компании. В последнее время в отрасли розничной торговли отмечается увеличение волатильности спроса, связанное с изменением тренда потребительского поведения. Усиление взаимодействия между цепями поставок поставщика и торговой сети в результате внедрения методологии совместного планирования и прогнозирования спроса позволит компании, с одной стороны, повысить доступность продуктов на полке и увеличить объем продаж, с другой стороны, снизить потери и увеличить эффективность за счет улучшения точности прогноза для поставщиков. Таким образом, объединение производителей и ритейлеров способствует повышению их операционной эффективности в непростой ситуации на рынке.
Современные экономические условия, связанные с ограничениями, введенными против России недружественными странами, несут серьезные потрясения производственным и логистическим компаниям, что требует от бизнеса выстраивания новых деловых взаимоотношений. Неопределенность внешней среды еще раз подчеркивает необходимость создания прозрачности всей цепи поставок, обмена информацией в режиме реального времени, которые позволят уменьшить негативное воздействие рисковых ситуаций. Поэтому наличие достоверной и точной информации о цепи поставок в режиме реального времени становится жизненного важным для принятия правильных управленческих решений.
В нестабильные времена, когда спрос и предложение неустойчивы, а производственные мощности и период освоения новой продукции ограничены, возможностей динамичных цепей поставок становится недостаточно. В современных условиях быстрота реакции экономической системы имеет огромное значение и обусловливает ее конкурентоспособность, но, к сожалению, не подразумевает возможности выполнять все операционные решения в реальном времени. Адаптировать цепи поставок к нестабильности внешней среды возможно созданием гибких планов и адаптивных процессов планирования, обеспечивающих быстрое реагирование на изменения. Адаптивный подход к планированию представляет собой оперативный, непрерывный процесс планирования, который повышает чувствительность системы планирования к факторам внешней среды, обеспечивает мгновенный отклик системы, то есть увеличение скорости разработки управляющего воздействия, тем самым минимизируя риски невыполнения договорных обязательств (качество, время, затраты и надежность поставки).
В последнее время все большую популярность в планировании и управлении сложными динамичными социально-экономическими системами получает подход на основе когнитивного моделирования. Технология когнитивного моделирования позволяет, с одной стороны, исследовать проблемы с нечеткими факторами и взаимосвязями внутренней среды, с другой стороны, учитывать изменения внешней среды и в режиме реального времени принимать адекватные управляющие решения в различных ситуациях.
3.2. Когнитивное моделирование как инструмент динамического адаптивного управления цепями поставок
Сложность планирования и управления цепями поставок обусловлена рядом ее особенностей, к которым можно отнести [35]:
– множественность участников, причем юридически независимых;
– сложность характера взаимодействия между организациями;
– противоречивость интересов, целей организаций;
– неустойчивость связей между предприятиями;
– большое количество и разнообразие логистических операций и функций, выполняемых участниками цепи поставок;
– трудно формализуемый качественный характер взаимосвязей и критериев функционирования предприятий;
– стохастический характер большинства факторов, влияющих на логистические процессы.
Спецификой функционирования взаимосвязанных и взаимозависимых звеньев цепей поставок является то, что в условиях постоянных внешних и внутренних воздействий успешное их функционирование осуществляется только посредством согласованной, скоординированной, синхронизированной работы всех компаний.
Исходя из этого, цепи поставок можно отнести к слабоструктурированным системам, которые характеризуются [6, 15]:
– многоаспектностью происходящих в них процессов (экономических, социальных и т. и.) и их взаимосвязанностью; в силу этого невозможно вычленение и детальное исследование отдельных явлений – все происходящие в них явления должны рассматриваться в совокупности;