[5]Все предположения – это обоснованные предположения
Если вы похожи на большинство людей, вам неудобно оценивать вероятность происхождения будущих событий. Я предполагаю, это потому, что таких потенциальных событий много. Это не похоже на подбрасывание монеты, когда вероятность выпадения орла равна 50%.
Вы не знаете всего, что вам нужно знать для объективно точного ответа о том, насколько вероятно, что что-то произойдет. Поэтому любой ваш ответ может показаться совершенно субъективным. Или, что еще хуже, неправильным. И это, возможно, причина, по которой вы не желаете гадать.
Как вы можете знать вероятность того, что вам понравится Бостон или новая работа, если вы никогда не жили в этом городе и не сталкивались с этой работой?
Как вы можете знать вероятность того, что вам понравится университет, в котором вы никогда не учились?
Как вы можете знать вероятность того, что акции конкретной компании вырастут?
Как вы можете знать вероятность того, что заключите сделку с новым клиентом, если он новый клиент?
Вероятно, ваш ответ на все эти вопросы примерно такой: «Я буду только гадать».
И это возвращает нас к бизону.
Сколько бы вы ни угадывали его вес, вы почти наверняка не получите правильного ответа (с первых раз пятидесяти). Вы многого не знаете об этом бизоне. Вы пытаетесь угадать, глядя на фотографию. Даже если бы вы были там лично, то, вероятно, не смогли бы измерить животное, чтобы узнать его точный рост. Или возраст. Или пол. Маловероятно, что у вас под рукой окажутся весы для парнокопытного, на которые, кстати говоря, бизона нужно было бы еще уговорить встать.
Когда вы гадаете, вас беспокоит разрыв между совершенным знанием и вашим знанием. Вы понимаете, что есть объективно правильный ответ – реальный вес бизона. Если бы вы обладали совершенной информацией, если бы вы были всеведущим, вы бы знали это точное число. Но вы не всеведущи.
Это тяготит вас не меньше, чем если бы вместо предположения вам пришлось прокатиться на бизоне верхом. Вы знаете, что ваш ответ не будет правильным.
«Я буду только гадать»
Люди постоянно отмахиваются от расчетов, говоря: «Я бы просто угадал». Это означает, что любое знание, меньшее, чем совершенное, делает их ответ случайным. Они зацикливаются на том, что вынуждены что-то упускать из виду.
Хотя вы не располагаете информацией о точном весе бизона, это не значит, что вы не располагаете никакой информацией. Как человек, живущий в мире не первый год, вы знаете очень многое.
• Вы много знаете о весе вещей в целом. Бытовая техника весит больше, чем картонные коробки. Камни весят больше, чем перья. Очень большие вещи почти всегда весят больше, чем очень маленькие. Бизоны весят больше, чем люди.
• Вы, вероятно, имеете представление о среднем весе кошки или собаки. А может быть, вы даже знаете средний вес коровы.
• Вы можете видеть общий размер бизона по отношению к окружающим машинам и парню, дразнящему его.
• Вы знаете, сколько весите вы.
• Вы знаете, что бизон весит больше, чем парень.
• Вы имеете некоторое представление о том, сколько весят автомобили и что вес автомобиля, вероятно, больше веса бизона.
Все ваши знания, какими бы несовершенными они ни были, означают, что ваша догадка неслучайна. Хотя вы не обладаете совершенной информацией, о весе бизона у вас гораздо больше информации, чем нисколько. Вот почему я была готова поспорить, что вы не назвали число меньше 200 или больше 2000, имея в виду килограммы.
Вы почти всегда что-то знаете, и это лучше, чем ничего. Вы можете не достичь совершенства, но, когда дело доходит до принятия решений, вы получаете признание за работу.
Если вы отказываетесь от оценки вероятности, говоря: «Я буду только гадать», то снимаете с себя ответственность за попытку выяснить, что вы знаете или что можете узнать. Если говорите: «Я буду только гадать», значит, вам больше не нужно работать. Значит, вы сдаетесь. А сдавшись, вы даже не потрудитесь применить знания, которые у вас есть.
Знания могут быть небольшими, но они имеют значение для качества ваших решений. Эти различия, даже если они скромные, со временем будут возрастать. Подобно сложным процентам, это небольшое повышение качества решений принесет большие дивиденды в долгосрочной перспективе.
Не выбрасывайте то, что вы знаете, в мусорную корзину только потому, что вы «просто гадаете».
Обоснованность
У нас есть способ отличить обоснованные догадки от прочих. Мы называем обоснованные догадки продуманными предположениями. Дело не в факте, а в степени обоснования.
Вы можете представить ваше состояние знаний в виде континуума – от отсутствия какой-либо информации до владения полным набором данных.
Отсутствие информации означает, что вы ничего не знаете. Полный ее набор подразумевает, что вы знаете все. Чаще всего вы не будете находиться ни в одной из крайностей. В основном вы будете где-то посередине.
Небольшое количество знаний тоже имеет значение. Даже с тем, что знаете о весе бизона, вы можете сузить диапазон от нуля до бесконечности килограммов до чего-то в районе 200–2000 килограммов (или около того). Это исключает много ненужных показателей. Это сужает набор вариантов. Возможно, вы и не будете уверены в ответе, но значительно приблизитесь к корректному показателю.
Если думаете устроиться на работу в Бостоне, вы не можете знать наверняка, понравится ли вам новая работа и город. Но вы знаете что-то о работе и что-то о городах. И это имеет значение.
Чем больше вы будете обоснованно предполагать, тем успешнее будет применение вашего опыта. Кроме того, вы начнете думать о том, что можете узнать, чтобы приблизиться к ответу.
Оцениваете ли вы вес бизона или вероятность успеха Kingdom Comb, ваша задача как человека, принимающего решения, – ответить себе на два вопроса:
Что я уже знаю, что сделает мои предположения более обоснованными?
Что я могу узнать, что сделает мои предположения более обоснованными?
Образ мышления лучника
Развить навык принятия решений можно в том числе изменением отношения к предположениям. Вместо того чтобы испытывать дискомфорт, потому что они не дают стопроцентных гарантий, думайте о своих предположениях так, как лучник думает о мишени.
Как и принятие решений, стрельба из лука – это не «все или ничего», где очки начисляются только за попадание в центр, а все остальное – промах. Лучник получает очки за попадание в мишень вообще.
Ценность предположения не в том, что оно «правильное» или «неправильное». Оно подобно стрелам лучника. Если бы вы были всеведущим и ваши версии всегда были бы абсолютно верными, вы бы попали прямо в центр. Но вы не всеведущий. Когда вы делаете обоснованное предположение, то целитесь в центр, хотя и вполне вероятно, что попадете где-то рядом с ним.
Не страшно признать, что обычно вы не получаете максимальное количество очков. Главное – прицелиться. Сделав обоснованное предположение, вы приблизитесь к точному выстрелу, потому что это побудит вас оценить, что вы знаете и чего не знаете. Это сподвигнет вас учиться дальше.
Признание важности прицеливания (того, что все догадки – это обоснованные предположения) – это образ мышления лучника. Без него принятие решений будет больше напоминать игру «прицепи ослу хвост».
Она уже не популярна на детских днях рождения (по крайней мере, с использованием настоящей булавки), потому что если вам завязали глаза и вы крутитесь и тычете острым предметом, то вероятность того, что вы заденете разрезающего торт, примерно такая же, как и того, что вы попадете в задницу ослу.
Если вы похожи на большинство людей, то вы живете, пытаясь вслепую прицепить ослу хвост. По крайней мере, жили до чтения этой книги. Но не все так плохо. Открою еще один секрет: даже с повязкой на глазах вы все равно не сидите сложа руки, вы тыкаете этого несчастного осла. Просто есть небольшие проблемы с меткостью, но, в конце концов, у кого их нет – при полной-то слепоте?
Это также верно и в отношении принятия решений. Даже если вы не думаете в явном виде о наборе возможностей, предпочтениях и вероятностях, вы все равно принимаете нужные решения. Велик шанс того, что вариант, который вы выбираете, окажется для вас лучше, чем те варианты, которые вы не выбираете.
Потому, признаете вы это или нет, принятие решения – это предположение о том, как все может обернуться.
Если вы пускаете стрелы, они обязательно во что-то попадут. Если вы угадываете, вы можете быть как лучник и тщательно прицелиться, или как на дне рождения тыкать булавкой с повязкой на глазах, пока не прольется кровь или пока не повезет. Лучше снять повязку и целиться с открытыми глазами.
Как только вы призна́ете, что угадываете, то максимизируете вашу способность использовать при выборе те знания, которые у вас уже есть. И это заставит вас задаться вопросом, что нужно делать, чтобы двигаться по континууму от незнания к совершенному знанию.
[6]Используйте слова, выражающие вероятность
В качестве первого этапа в Шаге 3 (добавление вероятностей в дерево решений) вы можете использовать слова, служащие специальными инструментами.
Существует множество терминов естественного языка, которые выражают вероятность того, что что-то произойдет или что-то окажется правдой, например, «часто» и «редко». Эндрю Маубуссин и Майкл Маубуссин составили довольно полный список этих терминов для проведенного ими исследования:
почти всегда
чаще, чем нет
серьезная возможность
почти точно
никогда
беспроигрышный вариант
всегда
не часто
вряд ли
точно
часто
обычно
сплошь и рядом
есть вероятность
с высокой долей вероятности
вероятно
есть возможность
с низкой долей вероятности