Хороший выбор. 45 упражнений для принятия решений от чемпиона мира по игре в покер — страница 12 из 36

может быть

редко

с умеренной долей вероятности

возможно

реальная возможность


Используя этот список, вы можете добавить информацию о вероятности наступления того или иного результата в любое дерево решений. Помните, что все предположения – это обоснованные предположения. Поэтому не бойтесь оценивать вероятность того или иного исхода, даже если не знаете ее наверняка. Обоснованное предположение лучше, чем его отсутствие.


Вот как вы можете использовать эти термины для выражения вероятности различных исходов решения о работе в Бостоне:



Как фокус на результате, так и эффект хиндсайта могут привести к тому, что вы будете корить себя или других после неудачного исхода. Например, когда переезд в Бостон не оправдал ожиданий. Собрав дерево обратно (в том числе ваши предпочтения и оценку вероятности наступления каждого исхода), вы можете увидеть, что наиболее вероятные исходы варьируются от чрезвычайно хороших (нравится работа, город и погода) до довольно хороших. Два действительно плохих исхода были маловероятны.

Конечно, если вы сделаете этот анализ до принятия решения о переезде в Бостон, будет еще лучше. Составление карты возможностей и вероятностей дает вам более полное представление о качестве решения.

Добавив эту информацию на дерево, вы можете проанализировать возможности, чтобы увидеть, как соотносятся плюсы и минусы, компенсирует ли возможная прибыль риск. Другими словами, теперь вы можете выполнить Шаг 4: оценить для рассматриваемого варианта относительную вероятность результатов, которые вам нравятся и не нравятся.

Это раскрывает еще одно измерение, которого лишены списки «за» и «против»: информацию о вероятности того, что любой из этих «за» или «против» будет реализован. Списки «за» и «против» делают невозможным выполнение Шагов 3 и 4, то есть процесс принятия решения с какой-либо точностью, потому что оба шага требуют размышлений о вероятности.

Если вы не можете оценить один рассматриваемый вариант (Шаги 1–4), то не сможете и сравнить варианты между собой. Вы с таким же успехом можете использовать молоток, чтобы прибить шурупом ножку стула.


Что вас на самом деле волнует: ситуация в целом или конкретная награда?

До сих пор мы говорили о результатах как об общих сценариях. Но, скорее всего, вас действительно волнует не само решение, а то, к чему оно приведет. То, что вы получите. В этом случае вы можете сосредоточиться на важном для вас, сузив оценки до того, что результаты могут вам принести.

Если выбираете инвестиции, то, скорее всего, вам важна прибыль. Тогда вы можете сосредоточиться на вероятности того, что в течение определенного периода времени ваши инвестиции увеличатся в четыре раза, удвоятся, вырастут на 50%, потеряют половину своей стоимости или станут нулевыми.

Если вы придерживаетесь правильного питания, вы можете подумать, стоит ли вам перестать ходить в комнату отдыха, чтобы не есть пончики, которые там стоят на столе. Обдумывая это решение, вы можете спросить себя: «Какова вероятность того, что, если я пойду в комнату отдыха, я съем ноль пончиков, один пончик, два пончика или все, кроме крошек?»

Представьте, что вы нанимаете нового сотрудника, и ваше самое больное место – текучесть кадров. Предположение о том, что кандидат будет работать в компании через шесть месяцев, год или два года, позволит вам четче оценить наиболее важный для вас аспект решения.

Вот как может выглядеть дерево решений, ориентированное на удержание сотрудников:



Упрощение набора результатов путем сосредоточения на конкретном аспекте того, как все может сложиться, проясняет Шаг 4. Это также естественным образом проясняет оценку одного варианта по сравнению с другими доступными.

Теперь вы можете повторить этот процесс с другими кандидатами (Шаг 5) и выяснить (Шаг 6), кто из них с наибольшей вероятностью избавит вас от растущих расходов на подбор персонала.

В этом случае кандидат А будет наиболее очевидным выбором:



Давайте примерим некоторые из этих терминов к вероятности относительно себя.



На очередном медицинском осмотре врач замечает, что уровень сахара в вашей крови значительно выше нормы (черт бы побрал пончики в перерыве!). Советует изменить диету и начать регулярно заниматься спортом. Вы соглашаетесь с диетическими рекомендациями и даже добровольно решаете есть больше овощей, не жаренных во фритюре.

Вы подумываете записаться в тренажерный зал под названием Sweat Sensations, чтобы следовать советам о регулярных занятиях спортом. Вас волнует, как часто вы в итоге будете тренироваться. И это аспект, который больше всего важен для оценки вашего решения. Чаще походы в спортзал – больше плюсов для здоровья. Реже посещения – меньше плюсов.

Вот разумный набор потенциальных исходов (результатов):

• В последний раз вы посещаете спортзал, чтобы забрать оформленный договор и пропуск. Пропуск долго носите с собой, намереваясь записаться на пробную тренировку, но в конце концов прячете в ящик стола. Другими словами, вы ходите ноль раз в неделю.

• Вы посещаете зал регулярно, но постепенно сокращаете количество занятий до одного в неделю. И то на тренировках попиваете смузи, сидя на старом велотренажере.

• Вы ходите в спортзал три раза в неделю, и в конце концов это превращается в рутину.

• Вы становитесь помешанным на спорте, нанимаете тренера и ходите пять раз в неделю.


1 Опираясь на набор терминов Маубуссинов, добавьте определение для вероятности каждого исхода, если решите присоединиться к Sweat Sensations. Возможно, вы постоянный посетитель спортзала или у вас аллергия на спортзалы – потому в этом упражнении (без шуток) ответьте, как, по вашему мнению, ответил бы среднестатистический человек, подумывающий о посещении спортзала.



2 Какие убеждения и знания вы использовали при выставлении этих оценок?

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________



Преимущества использования терминов, выражающих вероятность

Добавление оценок вероятности в дерево решений значительно повысит качество ваших решений по сравнению с простым определением возможностей. Чтобы принимать лучшие решения, вы должны учитывать вероятность наступления всех исходов. Включая те, которые вы предпочитаете, и те, которых хотите избежать. Без этого дополнительного шага трудно оценить выгоду любого варианта в отдельности, а еще труднее сравнивать варианты.

Если ваша цель – заниматься спортом три раза в неделю, а абонемент в спортзал слишком дорогой, это может подтолкнуть вас к рассмотрению других вариантов. Домашние тренажеры? Велосипед? Лестничные пролеты в офисном здании? Вы можете сравнить варианты и определить, какой из них вероятнее всего принесет вам желаемую награду в виде улучшения здоровья.

[7]Если не зададите вопрос, то не получите ответ

Одно из самых больших преимуществ мышления целящегося лучника в том, что оно побуждает задать себе те два вопроса о ценности угадывания, о которых мы говорили ранее:

1. Что я уже знаю, что сделает мое предположение более обоснованным? (И как я могу применить эти знания?)

2. Что я могу узнать, что сделает мое предположение более обоснованным?


Прицеливание заставит вас захотеть ответить на эти вопросы, переместив их из раздела «то, чего вы не знаете» в раздел «то, что вы знаете».



Ваши убеждения – часть фундамента каждого принятого решения. Они формируют ваше представление о целях и ценностях. Это, в свою очередь, заставляет вас принимать одни решение и отвергать другие.

И вот проблема – предыдущий рисунок не отражает масштаб понятий. На самом деле, он должен выглядеть вот так:



То, что вы знаете, похоже на пылинку по сравнению со всеми остальными доступными знаниями в мире.

Может показаться пугающим, что известная вам информация настолько мала. Но есть и хорошие новости, особенно если вы относитесь к догадкам конструктивно. Каждый раз, когда вы чему-то учитесь и превращаете то, что вы не знаете, в то, что знаете, вы укрепляете фундамент своих решений.

У нас есть две основные проблемы относительно наших знаний и решений. Во-первых, мы просто мало знаем. Поэтому изучение нового укрепляет фундамент наших решений, делая их более осмысленными. Во-вторых, наши знания изобилуют неточностями. Многие наши убеждения не совсем верны. Мы можем считать эти неточности трещинами в фундаменте. Единственное место, где мы можем найти нужную для избавления от них информацию, – это область того, что мы не знаем.

Вот почему для принятия правильных решений так важно задавать себе вопросы о возможностях, выгодах и вероятностях относительно будущих событий. Это заставляет оценивать то, что вы знаете, и искать то, чего вы не знаете.

И вот еще одна хорошая новость: небольшого количества знаний бывает достаточно для попадания в мишень. Может быть, не всегда прямо в центр, а рядом, но ведь и это немало. Вам не нужно знать много, чтобы просто попасть. Например, при оценке веса бизона.

В этом и красота подхода к принятию решений. Даже толика информации может привести очень далеко. Но чем больше вы знаете, тем лучше для вас.


Почему это важно

Неопределенность может двумя способами вмешаться в процесс принятия решения: с помощью несовершенной информации и удачи. Несовершенная информация играет свою партию до принятия решения. Удача – после принятия решения, но до получения результата.