Многое, что вы не знаете, знают другие
Туманность этих терминов создает огромную проблему для достижения цели – перевести часть того, что вы не знаете, в категорию того, что вы знаете. Это затрудняет устранение трещин в фундаменте ваших решений, образовавшихся из-за неточностей в ваших убеждениях. А также делает почти невозможным укрепление этого фундамента путем расширения ваших знаний.
Поскольку многое из того, что вы не знаете, находится в головах других людей, их мнение будет одним из ваших лучших инструментов для получения знаний. Но для получения достоверной обратной связи о своих решениях и убеждениях вы должны говорить с собеседником на одном языке.
Если вы считаете, что вероятность того, что что-то произойдет, составляет 30%, а у кого-то достоверная информация, что вероятность эта – 70%, будет полезно обсудить это. Вам нужны данные собеседника. Неспособность извлечь их – это упущенная возможность, влекущая риск.
Если вы точно выражаете, что имеете в виду, разногласия сразу же выявляются. Если я говорю про вероятность 30%, а вы про вероятность 70%, мы знаем, что мы не согласны. Здесь нет двусмысленности.
Но если вместо этого я скажу: «Событие имеет реальную возможность произойти», то разногласия останутся скрытыми. Потому что вы можете не знать, что под «реальной возможностью» я подразумеваю 30%. Поскольку мы говорим на разных языках, вы можете просто кивнуть в знак согласия и не предложить мне ценную, корректирующую информацию, которой владеете. Поскольку я использовала двусмысленную формулировку, я упустила возможность обновить и откалибровать свое убеждение. А это огромная ошибка.
Представьте совокупное влияние всех этих упущенных возможностей на качество принимаемых вами решений в течение всей жизни.
Точность выявляет разногласия. Она обнаруживает места, где ваше убеждение отличается от убеждения другого человека. И это хорошо, потому что вы хотите выяснить, где вы в чем-то ошибаетесь. Это дает вам шанс все исправить.
Подумайте об этом так: если сказать «сумма 2 + 2 – это маленькое число», это будет технически правильно, но для учителя математики важнее было бы услышать конкретное число. При более точном ответе проще ошибиться, но он нужен, чтобы понять, правильно ли решен пример.
Погрешности, недосказанности в ответах и широкое поле интерпретаций также затрудняют самоконтроль. Свобода действий позволяет вам сорваться с крючка не только в отношениях с другими людьми, но и с самим собой. Вот почему точность имеет значение.
Существует множество реальных примеров того, как неточность терминов, обозначающих вероятность, создавала несоответствия с последствиями, связанными с высокими ставками. Филип Тетлок привел такой пример в книге «Суперпрогнозирование: искусство и наука прогнозирования». Когда президент Кеннеди одобрил план ЦРУ по свержению Фиделя Кастро (известный как операция в заливе Свиней), он спросил военных советников, будет ли попытка успешной. Объединенный комитет начальников штабов сообщил Кеннеди, что план ЦРУ имеет «справедливые шансы» на успех. Под этим они подразумевали 25% вероятности. Поскольку Кеннеди считал, что «справедливые шансы» означают нечто гораздо большее, он одобрил действия Управления. План был провален и опозорил Соединенные Штаты в ключевой момент холодной войны.
[2]Точность имеет значение: более четкое определение в «яблочко»
Конечно, нельзя сказать, что использование терминов бесполезно. Они – хорошее начало для развития вероятностного мышления. Работа с ними заставляет вас думать о шансе, что событие произойдет, размышлять о вероятности результатов, которые вы предпочитаете, по сравнению с результатами, которые вам не нравятся. Это позволяет вам сравнивать варианты. Самое главное, еще это запускает процесс, когда вы спрашиваете себя: «Что я знаю и что еще я могу узнать?»
Это все хорошо. Но, как только вы начнете этот процесс, вы захотите выйти за рамки использования этих терминов из-за того, что из-за них легче ошибиться.
Может быть, страшно открыться точности и подотчетности при составлении конкретной сметы, но это стоит того. Вам скажет любой лучник: чем чаще тренируетесь, тем лучше будете стрелять. Переход от выражения вероятностей в виде терминов к выражению их в процентах – это часть тренировки. Даже больше – это практически снятие повязки с глаз.
А теперь хорошая новость: у вас уже есть список, который преобразует эти термины для выражения вероятностей в проценты.
Какой список? Тот, который вы только что создали из ваших ответов на опрос Маубуссинов. Если вы оцениваете вероятность наступления определенного результата и вам приходит на ум один из этих терминов, обратитесь к списку. И тогда вместо термина сможете использовать проценты.
Давайте сделаем такое преобразование для решения о найме из главы 4. Вспомним, что тогда для нас наиболее важным аспектом результата было то, как долго кандидат останется в компании. Используя ответы на опрос Маубуссинов, вот как будут выглядеть те же два дерева, если заменить термины процентами:
Вы можете видеть, как преобразование терминов в проценты проясняет оценки. Это преобразование особенно помогает на этапе 6 – сравнении вариантов между собой. Выражение вероятности таким способом делает ответ ясным: оценки показывают, что кандидат А с большей вероятностью останется в компании дольше.
1 Проведите аналогичное преобразование терминов в проценты для оценок, которые вы использовали в дереве решений о покупке абонемента в спортзал Sweat Sensations.
2 Превышает ли сумма всех процентов, выражающих вероятность, 100? Поскольку эти исходы исключают друг друга, вам следует скорректировать вероятности, чтобы общее число не было больше сотни. Сумма всех потенциальных вероятностей не обязательно должна быть равна 100%, потому что набор предложенных исходов не исчерпывающий.
Конечно, есть шанс, что в Бостон врежется астероид или вы выиграете в лотерею и вам больше никогда не придется работать. Но эти типы исходов не очень подходят под категорию «разумных», поэтому включать их в процесс принятия решений не имеет смысла.
[3]Разумный диапазон
Когда вы обладаете полной (или почти полной) информацией, вы можете знать точную вероятность. Вы видите мишень и понимаете, что попадете в нее. При подбрасывании монеты вы знаете, что вероятность выпадения орла составляет ровно 50%.
Учитывая, что средний показатель отбиваний Майка Траута за карьеру – 305, вы понимаете, что вероятность его попадания в цель во время следующего броска составляет 30,5%.
Вы можете предположить это о монетах и бейсболистах, потому что достаточно знаете о них. Но жизнь редко похожа на монету. Чаще она похожа на бизона.
Для большинства вещей, которые вы оцениваете, будь то частота тренировок в Sweat Sensations или внезапный успех приложения Kingdom Comb, вы не можете приблизиться к полной информации. Хотя полезно делать свои оценки как можно более точными, также очень важно четко представлять, сколько обоснованного содержится в ваших обоснованных предположениях.
Вы должны осознавать, насколько неопределенны ваши убеждения.
Удобный способ выразить, где вы находитесь в континууме между отсутствием информации и обладанием «абсолютной» информацией, – это предложить наряду с точной (в центр мишени) оценкой диапазон вокруг этой оценки. Он сообщит о размере целевой области, указывая наименьшее и наибольшее разумные значения, которые, по вашему мнению, могут быть ответами. Короче говоря, определит нижнюю и верхнюю границы.
Если бы я делала это для веса бизона, моя оценка в «центр мишени» составила бы 1800 фунтов[6]. Моя нижняя граница была бы 1100 фунтов[7]. Верхняя – 3500 фунтов[8]. Этот диапазон широк, потому что мои знания о весе этого конкретного бизона – или о весе бизонов в целом – невелики. Тем не менее этот диапазон исключает множество показателей, потому что я знаю много о весе вещей в целом.
Допустим, вы оцениваете время поездки на работу и при этом живете в городке с небольшими пробками, стройками или частыми ливнями. Ваши предположения о времени самой короткой и самой длительной поездок не будут сильно отличаться.
Однако если ваш городок – это Сноумасс-Виллидж, штат Колорадо, то сезонные пробки и погода могут превратить быструю живописную поездку в масштабное приключение с остановками и переездами по коварным обледенелым горным дорогам. Это означает, что разница между вашей верхней и нижней границами в оценке времени будет меньше летом, когда нет туристов и погоду легче предсказать, чем зимой.
Если ваша поездка на работу проходит по шоссе Лос-Анджелеса, диапазон будет гораздо шире. Путь в мегаполисе, занимающий пятнадцать минут при отсутствии пробок, может вылиться в несколько часов стояния из-за плотного трафика.
Широкий диапазон – это не плохо. Скорее это способ как можно точнее отразить, насколько обоснованно ваше предположение. Такой интервал, который соответствует тому, что вы знаете и не знаете, полезнее узкого, который просто повышает вашу уверенность.
Широкий диапазон посылает сигнал вам и окружающим о степени вашей неопределенности. Это активирует вашу суперспособность принимать решения, которая заключается в поиске информации для сужения этого диапазона.
Когда вы выражаете ложное чувство уверенности (пусть и непреднамеренно), другие люди не склонны заделывать трещины в фундаменте ваших решений и предлагать корректирующую информацию о ваших убеждениях. Это происходит либо потому, что они сами не уверены и не хотят ставить себя в неловкое положение, либо потому, что они считают вас неправым и боятся поставить вас в неловкое положение. Это особенно вероятно, если вы их руководитель.