Мы вполне уверенно прогнозируем: благодаря итерациям улучшений и усовершенствований безопасный автономный транспорт уровня 5 может широко распространиться к 2041 году. Правда, есть одно условие: должны быть решены и все связанные с этим проблемы этики, подотчетности и ответственности.
Технологии уровня 5 будут развиваться через технологии предыдущих уровней, применение которых расширится и усложнится в ближайшие годы. Этому поспособствует непрерывное пополнение базы данных и многократное улучшение других технологий.
Приведу свежие примеры простейшего применения беспилотных транспортных средств: автономные мобильные роботы (AMR — autonomous mobile robots) и автономные вилочные погрузчики. Пока такие устройства могут работать только в помещении, в закрытых пространствах вроде складов. Но скоро — работа в этом направлении ведется — появятся автономные транспортные средства для использования на фиксированных маршрутах, например в шахтах и терминалах аэропортов.
В городах Китая недавно начали тестировать робоавтобусы и роботакси. С последними сложнее — они должны доставлять пассажиров в разные места, но маршрутные роботы-автобусы, скорее всего, станут обычными уже в течение ближайших трех лет.
Сегодня многие автомобили продаются с функциями уровня 1–3 — вроде самостоятельной парковки или интеллектуального вызова (функция Smart Summon «Теслы»). Не следует забывать и об уже существующем вождении в относительно предсказуемой среде (грузовики на сельских малозагруженных дорогах), и о полуфиксированных маршрутах (автобусы и автомобили-шаттлы, доставляющие пассажиров из аэропорта до отелей).
Благодаря способам раннего применения мы будем собирать все больше данных, совершенствовать алгоритмы ИИ, сокращать количество неожиданностей и создавать прочный фундамент для появления автономного транспорта уровня 5.
Появление на дорогах автомобилей без водителя уровня 5 произведет транспортную революцию — машины будут доставлять нас к месту назначения за меньшие деньги, с большим комфортом, и эти поездки станут безопаснее нынешних.
Только представьте: ваш электронный ежедневник видит, что через час у вас назначена встреча. Автономное мобильное приложение (наподобие нынешних Uber или Lyft) заказывает машину к нужному времени, и вам остается только вовремя выйти на улицу.
ИИ-алгоритмы Uber стянут управляемый ими парк автономного транспорта к местам большого скопления людей, которым, вероятно, скоро потребуется куда-то ехать — скажем, если в многотысячном зале заканчивается концерт.
Маршруты транспортных средств можно будет оптимизировать за счет уменьшения времени, в течение которого машина прибывает на вызов, и времени холостого пробега. Маршрут следования машины без пассажира можно прокладывать так, чтобы автомобиль по дороге смог заправиться или зарядиться. Таким образом, из процесса окажется полностью удален водитель-человек. КПД управляемого искусственным интеллектом ИИ-автопарка намного повысится — ведь вместе с людьми исчезнет и человеческий фактор неопределенности.
Распространение доступных автономно управляемых автомобилей для частных поездок значительно сократит расходы пассажиров — сейчас 75 процентов суммы проезда составляет оплата труда водителя. Такое существенное снижение затрат на услуги такси, вероятно, побудит людей отказаться от собственных автомобилей.
У вас наверняка возник серьезный вопрос о безопасности. Если стаж достаточно квалифицированного водителя-человека составляет десять тысяч часов, то у автономного транспорта — триллион часов опыта. Его существенно увеличивает каждый выезд каждой машины, управляемой ИИ, — а искусственный интеллект никогда ничего не забывает! Так что в долгосрочной перспективе (с распространением беспилотного транспорта) мы можем уверенно ожидать гораздо большей безопасности на дорогах, чем сегодня.
А что же в краткосрочной перспективе? Очевидно, правительства одобрят массовое распространение автономного транспорта только тогда, когда он станет «безопаснее людей». Ежегодно в автокатастрофах погибает 1,35 миллиона человек. Таким образом, внедрение любой новой ИИ-технологии в этой сфере должно сопровождаться четкими доказательствами, что она как минимум не опаснее водителей-людей.
После первоначального варианта «безопаснее человека» ИИ продолжит учиться на основе все большего количества данных и, соответственно, совершенствоваться. Так что лет через десять количество смертей на дорогах в 1,35 миллиона человек может показаться нам страшным сном.
Специалистами подсчитано: среднестатистический американец управляет автомобилем восемь с половиной часов в неделю. В будущем мире беспилотного транспорта люди вернут себе эти часы и смогут использовать их более рационально. Производители оборудуют салоны автомобилей для удобной работы, общения, игр и даже для сна. Большая часть автономных машин будет использоваться в режиме райдшеринга[79] и уменьшится в размерах — ведь мы, как правило, делим автомобили с одним, максимум с двумя людьми. Но даже одноместный автомобиль может быть комфортным — с откидывающейся спинкой сиденья, холодильником с напитками и закусками и большим дисплеем.
Больше данных — лучше ИИ; большая автоматизация ведет к большей эффективности, активное использование транспорта способствует снижению затрат, увеличение свободного времени людей — повышению продуктивности их жизни. Одним словом, возникнет что-то вроде взаимоусиливающего добродетельного круга, благодаря которому люди станут все охотнее и быстрее переходить на автономные транспортные средства.
По мере усиления автоматизации беспилотные автомобили смогут играючи связываться друг с другом — мгновенно и безошибочно. Например, пробив колесо, автомобиль тут же сообщит всем вокруг: держитесь от меня подальше. Если машина в плотном потоке покажет окружающим свою точную траекторию, то соседние авто смогут сократить боковую дистанцию до считаных сантиметров, и это не создаст риск столкновения.
Когда пассажир очень спешит, его машина может «замотивировать» другие авто (скажем, предложить немного денег из кармана пассажира) — и они пропустят ее вперед.
Все названное приведет к формированию инфраструктуры, в основном состоящей из ИИ-водителей, и поездки водителей-людей станут считаться небезопасными, а то и вовсе незаконными. Человек способен сесть за руль в нетрезвом виде — а ИИ нет. По всей вероятности, со временем появление водителей-людей запретят на дорогах общего пользования; возможно, сначала на автомагистралях и в центре больших городов. И тогда люди, которые обожают ездить за рулем, станут предаваться любимому увлечению примерно так же, как сегодня это делают любители верховой езды — в специальных местах и зонах.
По мере того как автономные транспортные средства, электромобили, карпулинг (совместные поездки) будут совершенствоваться и распространяться, все меньше людей станут покупать машины в личное пользование (а это эффективно сократит ежемесячные семейные расходы); многоэтажные паркинги можно будет перепрофилировать (тем самым высвободить огромные пространства, ведь, как известно, автомобили 95 процентов времени стоят на приколе), а общее количество машин на дорогах сильно сократится.
Эти изменения в совокупности уменьшат пробки, снизят потребление природного топлива разных видов, уменьшат загрязненность воздуха.
Однако помимо явных благ вроде сохраненных человеческих жизней нас подстерегают и серьезные потрясения. В новом мире беспилотных автомобилей не повезет водителям такси, грузовиков, автобусов, курьерам-доставщикам. Сегодня более 3,8 миллиона американцев зарабатывают на жизнь вождением грузовиков или такси, а множество других подрабатывают в Uber/Lyft, в почтовой и прочих службах доставки, на складах и так далее.
Все эти рабочие места будут исчезать — с такой работой успешно справится ИИ. Существенных встрясок следует ждать и в других традиционных профессиях. Техническое обслуживание автомобилей потребует все меньше механического ремонта и все больше — обслуживания электроники и программного обеспечения. Число автозаправок, автосалонов и гаражей резко сократится — уволят и их сотрудников. Жизнь множества людей изменится навсегда — нечто подобное уже случалось при переходе человечества от конных повозок к автомобилям.
Автономные транспортные средства распространятся повсеместно только в том случае, если мы решим ряд проблем, в первую очередь этического характера — ответственности и сенсационализма[80]. Подобных сложностей следует ожидать — речь о миллионах жизней, не говоря уже о множестве отраслей экономики и сотнях миллионов рабочих мест.
Беспилотному транспорту неизбежно придется принимать решения этического характера, как бы странно это ни звучало. В человеческом обществе такие решения крайне мучительны. Возможно, самая известная этическая дилемма, связанная с транспортной сферой, — так называемая «проблема вагонетки»[81]. Нужно принять решение и выбрать между действием и убийством человека А или бездействием и убийством людей Б и В.
Некоторым кажется, что ответ очевиден — жертв должно быть как можно меньше. Но следующий вопрос: а если человек А — маленький ребенок? А если это ваш ребенок? А если транспортное средство принадлежит вам, а человек А — ваш ребенок?
Сегодня, если водитель-человек становится виновником гибели других людей, он предстает перед судом. В ходе заседания определяется, верно ли действовал водитель, мог ли предотвратить трагедию. Если нет — судьи оценивают тяжесть последствий и назначают наказание.
Но кто ответит, если люди погибнут из-за ИИ? Сможет ли он объяснить свое решение так, чтобы его поняли люди? Будет ли это объяснение приемлемым с юридической и моральной точек зрения? Создать объяснимый ИИ