Перед его отъездом из Сиэтла в штаб-квартире обновленной релокационной компании прошло совещание по дальнейшим стратегиям. Топ-менеджеры принимали решение о внедрении виртуальных рабочих процессов в «Синкия-Альянсе». Если предложение пройдет, часть младших специалистов по перенаправлению заменят цифровыми образами. Некоторые смоделируют на основе реальных людей, кого-то полностью сгенерирует искусственный интеллект, чтобы создать симуляции всевозможных типов сокращенных работников.
Цифровые образы теперь настолько реалистичны, что их трудно отличить от людей. Боты непрерывно совершенствуют свою речь, используя технологии глубокого обучения. В ходе начавшегося эксперимента аватары должны были оценивать рабочую эффективность живых релокаторов и отбирать среди них лучших для повышения до управленческих позиций.
Те, кому не повезет, вероятно, повторят судьбу работников других отраслей. Ситуация была абсурдна: живые люди помогали виртуальным уволенным рабочим в поиске виртуальных вакансий.
Прототип системы тайно был опробован на конкурентах. Майкл дал ему имя своей матери — Люси.
Пока все говорило за то, что инновация повысит производительность, улучшит выявление талантливых работников и оптимизирует потоки трудового перенаправления. Должности нижнего уровня будут скорее служить для оттачивания навыков, чем для создания реальной добавленной стоимости. Такова, видимо, естественная тенденция.
Но скептики никуда не делись — некоторые ратовали за сохранение привычного порядка вещей.
…Совет директоров приступил к голосованию — голоса разделились поровну: три на три. Оставался Майкл, совсем недавно вошедший в совет. Его голос — решающий.
Майкл медлил. Перед ним пронеслись картины из детства, лицо матери, когда она получила уведомление об увольнении. В конце концов, какая разница, кто победит, а кто проиграет в масштабе могучих исторических процессов?!
Майкл Сейвиор ослабил галстук, словно хотел вдохнуть полной грудью. А затем поднял руку. Он проголосовал за будущее.
Анализ. ИИ вытесняет людей с рынка труда; безусловный базовый доход (ББД); неподвластное ИИ; трехшаговая стратегия трех П борьбы с безработицей
ИИ может выполнять многие задачи лучше, чем люди, причем с практически нулевыми финансовыми затратами. Этот простой факт гарантирует огромные прибыли, а также беспрецедентный взрыв безработицы — и эта сокрушительная волна сметет на своем пути и синих, и белых воротничков.
В рассказе «Спаситель рабочих мест» описано самое начало этого процесса и показано будущее, в котором ИИ примет на себя контроль всех сторон нашей жизни — от кредитной аналитики до строительства домов. Он даже начнет нанимать и увольнять нас. Эти трансформации рабочего процесса не только вызовут масштабную безработицу, но и, вероятно, спровоцируют множество взаимосвязанных социальных проблем, включая депрессии, суициды, химические аддикции, усугубление экономического неравенства и общественные беспорядки.
Что же отдельный человек, компания или правительство могут противопоставить таким потенциально катастрофическим последствиям тотальной цифровизации? Какие рабочие места реально под угрозой, а представителям каких профессий можно не беспокоиться? Каково будущее рынка труда? Нужен ли нам новый социальный контакт, чтобы переосмыслить фундаментальные ожидания человека от трудоустройства? Если длинный рабочий день перестанет быть краеугольным фактором экономических благ, чем мы займем высвободившееся время?
Рабочие места, которым ИИ угрожает прежде всего, как правило, связаны с деятельностью, не требующей высокой квалификации. Но такая работа и оплачивается соответствующе. Эта тенденция усугубит существующие социальные проблемы — те, кто и так небогат, станут еще беднее. ИИ обещает небывалую эффективность экономики, но он спровоцирует и глубокие структурные разрывы в канве общества. Сложную динамику можно описать одним вопросом: «Чем станет ИИ для рынка труда — благом или проклятием?»
В рассказе «Спаситель рабочих мест» мы видим воображаемое будущее, где сокращенных работников консультируют и переобучают специальные компании-релокаторы. Люди переезжают в отдаленные регионы или даже решают реальные задачи в виртуальной реальности. Автор размышляет, хватит ли рабочих мест всем желающим? Не начнет ли верхушка общества имитировать рабочие места ради поддержания чувства самореализации у работников, даже если работа ненастоящая? Не станет ли самоцелью стремление обеспечить работой абсолютно всех?
Наступит ли уже при нашей жизни момент, когда рабочие места для людей будут настолько редки, что работа превратится в подобие компьютерной игры-симулятора — способ убить время? Фирма «Омега-Альянс» из рассказа воплощает этот худший сценарий. Но я не думаю, что перспективы настолько безнадежны. Все же высока вероятность того, что виртуальная реальность создаст среду для развития и обучения человеческого персонала.
Чтобы оценить вероятность реализации тревожных предсказаний, давайте рассмотрим, как именно ИИ отнимает у людей работу.
Главное преимущество ИИ — он может находить едва заметные закономерности в огромных массивах данных. Возьмем для примера оценку кредитоспособности. Человек, намереваясь вынести вердикт по заявке на страховку, рассмотрит всего несколько важнейших факторов. Он оценит стоимость имущества, доход, место проживания, должность, еще что-нибудь.
ИИ способен охватить тысячи параметров — от информации из открытых источников, истории покупок, записей в электронной медкарте до данных приложений и устройств, которыми вы пользуетесь (разумеется, с вашего согласия), а это уже даст куда более точную оценку вашей платежеспособности.
Открыли бы вы доступ ИИ к вашим персональным данным, чтобы повысить свои шансы? Как мы убедились в рассказе «Золотой слон», на это пошли бы многие.
Такие алгоритмы без труда заменят на технических должностях белых воротничков, подобно тому как программное обеспечение шаблонно решило офисные задачи, например ведение отчетности и ввод данных. В «Спасителе рабочих мест» мы увидели, как этот процесс затронул широкие сегменты офисных профессий — от бухгалтеров до кредитных аналитиков.
Когда же ИИ объединится с роботизацией, под сокращение начнут подпадать все более сложные специальности. К 2041 году, как следует из рассказа, от работников складов, выполняющих стандартные операции, уже не останется и следа. Сократят и многие строительные профессии — по мере того как строительная сфера перейдет на модульные конструкции и компоненты, легко производимые роботами в больших количествах.
И даже сантехников постепенно не станет — человеческий труд будет нужен лишь для обслуживания старых зданий с запутанными и устаревшими водопроводными системами, требующими индивидуального подхода. Новые здания из стандартных, заранее изготовленных узлов-модулей будут обслуживать роботы.
Как далеко зайдет процесс сокращений и какие отрасли пострадают сильнее всего? В книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта»[124] я предположил, что к 2033 году ИИ и автоматизация заберут около 40 процентов наших рабочих мест. Разумеется, это не произойдет в одночасье. Рабочие места будут переходить к ИИ поэтапно, как мы видели в «Спасителе рабочих мест», когда функции отца Дженнифер, кредитного аналитика, постепенно брала на себя РАП — система роботизированной автоматизации процессов.
РАП — это «программный робот», установленный на компьютеры сотрудников и наблюдающий за всем, что они делают. Со временем, анализируя действия миллионов работников, РАП начинает понимает, как выполнять их повторяющиеся задачи. И в определенный момент компания решает, что рациональнее передать весь объем задач от наемных работников этому роботу. Нагрузка на персонал таким образом сокращается, а расходы на зарплаты снижаются.
Представьте себе кадровую службу, в которой трудятся 100 человек. Вероятно, РАП для начала приспособят для просмотра резюме и сличения данных с критериями должности. Допустим, в ручном режиме этим заняты 20 человек, а РАП способен вдвое увеличить их производительность. Значит, можно сократить 10 кадровиков.
Тем временем ИИ продолжит учиться на растущих потоках информации и собственном опыте, что в дальнейшем может привести к сокращению почти всех сотрудников, отвечающих за подбор кандидатов. Нетрудно представить, как РАП справится с электронной перепиской, начнет назначать собеседования, отвечать на обращения, принимать решения о найме и даже брать на себя простейшие переговоры с кандидатами. Переход каждой из этих задач к ИИ лишит работы целые толпы специалистов.
ИИ сможет даже организовывать и проводить первичные собеседования по аналогии с цифровым образом человека Люси, которая оценивала работу Дженнифер в «Спасителе рабочих мест». Это сэкономит бессчетные рабочие часы кадровым службам и сотрудникам, ответственным за наем персонала. Все перечисленное, вероятно, сократит количество сотрудников в нашем воображаемом отделе с сотни до примерно десятка.
А после того как ИИ захватит этот сегмент кадрового функционала, придет очередь тренингов, сопровождения новичков и оценки эффективности. И это только лишь кадровая служба! Когда же она падет под натиском ИИ, за ним последуют финансовая и юридическая службы, маркетологи и служба поддержки клиентов (а может быть, трансформации начнутся везде одновременно).
Эпидемия ковида ускорила цифровизацию рабочих процессов в компаниях, а значит, РАП и прочие технологии станет внедрить еще легче, а это лишь ускорит массовые сокращения. Наступление ИИ будет планомерным и всеобъемлющим.
Оптимисты доказывают: повышение эффективности труда от внедрения новых технологий почти всегда приносит экономическую выгоду, это приводит к созданию новых рабочих мест. Однако ИИ не похож на прочие технологии. Как мы выяснили в предыдущих главах, он отличается универсальностью, поэтому запустит коренные перемены разом в сотнях отраслей и в миллионах рабочих задач — как умственных, так и в физических.