В противоположность гедонистическому счастью (материальное богатство, удовольствия, наслаждение, комфорт), люди, поднявшиеся выше двух нижних уровней пирамиды Маслоу, начинают стремиться к эвдемоническому счастью (развитие, осмысленность, искренность, профессионализм).
Согласно иерархии потребностей Маслоу, только реализовав критерии гедонистического счастья, люди могут перейти к эвдемоническому. Иными словами, стоит нам разобраться с материальными нуждами, как на первый план выступит потребность в эмоциональной близости, взаимной любви, уважении и самореализации. Именно поэтому принцесса Акила хотела заменить гедонистический ИИ Махди собственной — эвдемонической — версией.
В ее алгоритме ИИ может составить для каждого человека персональный набор компонентов, который сделает именно его жизнь более полной, искренней, содержательной и теплой.
В этом контексте и собрали на острове пеструю группу профессионально реализованных гостей. Виктор Соколов до прибытия на Аль-Саиду был успешным предпринимателем, застрявшим на своей гедонистической беговой дорожке. Он достиг богатства, успеха и уважения, и ему стало остро чего-то не хватать. До самореализации ему далеко — он искал утешения в попытках изменить сознание и других гедонистических удовольствиях.
Такие обстоятельства сделали его идеальным кандидатом для эксперимента Акилы — пригласив его на остров, она попыталась улучшить показатели его эвдемонического счастья.
По мере того как ИИ собирал информацию, самому Виктору была дана возможность построить отношения с Акилой. Кроме того, ему создали ситуации, в которых он смог удовлетворить внутреннюю потребность в приключениях и повысить самоуважение. В итоге он получил шанс самореализоваться, применив свои навыки гейм-дизайнера для совершенствования «острова счастья».
Цели Виктора персонализированы, и ИИ, изучив их, заставил события развиваться в нужном направлении. В ситуации, когда Виктор жаждал приключений, другой человек стремился бы к противоположному — например, к умиротворению, и ИИ подобрал бы для него совершенно другие события. К концу истории мы поняли, что Виктор будет счастлив, но не потому, что сколотил огромный капитал и наверняка его еще увеличит.
Виктор станет вести ту жизнь, которую хочет — развивать отношения с окружающими и вносить значимый вклад в развитие общества. Он понял, что счастье — не бинарное понятие, а непрерывный процесс.
Как и другие рассказы в этой книге, действие «Острова счастья» разворачивается в 2041 году. К тому времени государства станут богаче благодаря технологическим достижениям: ИИ возьмет на себя рутинные задачи, а роботизация и 3D-принтеры позволят создавать блага практически без затрат (эту концепцию называют изобилием, и ей будет посвящена глава 10).
Если во главе общества стоят хорошие руководители, то правительство заботится обо всем населении, обеспечивая ему материальный достаток. К 2041 году в развитых странах люди увидят, что их представление о счастье меняется, и население начнет двигаться от гедонистического к эвдемоническому счастью.
Чтобы разработать ИИ, максимизирующий счастье, нам нужно научиться его измерять. Мне видятся три способа, как это можно сделать с помощью уже существующих технологий.
Способ первый банален: мы просто спрашиваем людей. В рассказе новоприбывшим гостям предлагают заполнить анкету. Выявить уровень счастья, задавая вопросы и получая ответы — возможно, самый надежный метод, но его минус в том, что опросы можно проводить лишь периодически. Так что нужны и другие источники.
Второй предлагаемый мной способ измерения счастья основан на совершенствующихся технологиях интернета вещей (камеры, микрофоны, датчики движения, сенсоры температуры и влажности и так далее). Мы получаем данные о поведении и непроизвольных реакциях пользователя, выражении лица и голосе, а потом используем технологию аффективных вычислений, чтобы распознать эмоции пользователя.
Наблюдая за человеческими лицами, алгоритмы могут выявлять макро- (длительностью от 0,5 до 4 секунд) и микровыражения (0,03–0,1 секунды). Именно они и выдают наши эмоции. Микровыражения помогают распознать мимолетные чувства, которые человек пытается скрыть. Из-за краткости проявления окружающие люди обычно пропускают эти сигналы, а алгоритмы аффективных вычислений достоверно их распознают.
Другие значимые физические параметры, которые выдавали эмоции гостя Аль-Саиды, — оттенок кожи разных участков лица, связанный с локализацией кровотока, а также высота, темп, интонации и стабильность голоса. Вдобавок учитывались дрожание рук, ширина зрачка, увлажнение глаз слезами, скорость мигания, влажность кожи (еще до того, как человек вспотеет) и изменения температуры тела. Все это — ценные индикаторы душевного состояния человека.
С таким количеством параметров ИИ сможет различать человеческие эмоции (радость, грусть, отвращение, удивление, злость и страх) гораздо точнее, чем люди. Это распознавание станет еще совершеннее, когда накопится объем наблюдений. К примеру, в рассказе ИИ следил, как между Виктором и принцессой Акилой росло взаимное чувство, и начислил им баллы по показателю «любовь и сопричастность» из пирамиды Маслоу.
Способность ИИ распознавать человеческие эмоции уже сегодня превышает проницательность среднего наблюдателя-человека, а к 2041 году разрыв усилится. Однако прошу обратить внимание: эта способность — лишь функция ИИ, она не означает, что он будет убедительно демонстрировать эмоции или что-то чувствовать.
Третий способ измерить счастье — непрерывно замерять уровень гормонов, которые вырабатываются в организме при тех или иных ощущениях. В рассказе посетители острова носят кожные биосенсорные мембраны с матрицей из микроигл и электрохимическим сенсором, что позволяет следить за выработкой гормонов в режиме реального времени.
Так, серотонин коррелирует с ощущением благополучия и уверенности, дофамин — с удовольствием и мотивацией, окситоцин — с любовью и доверием, эндорфины — с удовольствием и расслаблением, а адреналин — с энергичностью.
Мониторя эти показатели, ИИ острова отмечал, какие занятия и параметры среды совпадали с ощущением счастья, и на основании этих наблюдений оттачивал дальнейшее его распознавание. Затем робот-ассистент Карин давал Виктору рекомендации и предлагал то или иное занятие, которое могло бы привести к повышению уровня счастья (достижения, саморазвитие, отношения) либо к его снижению (грусть, разочарование, злость).
К финалу истории, когда Виктору разрешили покинуть остров и отправиться домой, эксперимент был еще далек от завершения. ИИ знал, что при таком развитии событий Виктор выберет побег — ведь он любил приключения, что его дальнейшие действия не только вернут его на остров, но и сделают счастливее.
Чтобы создать научно обоснованный и стабильный механизм оптимизации счастья, исследователям понадобится решить непростые задачи.
Во-первых, от каких параметров отталкиваться при измерении счастья? У нас есть гипотезы (они изложены выше), но еще мы знаем, что состояние психики человека определяется пока не изученным набором из электрических (мозговые волны), органических (строение мозга) и химических (гормоны) компонентов, действующих синхронно.
Мы частично описали работу гормонов, и это очень важные взаимосвязи, но их определенно недостаточно. Необходимо добавить к ним и электрические, и органические измерения. В будущем нам понадобится считывать все три группы компонентов и расшифровать, как каждый из них влияет на уровень счастья и как они взаимодействуют между собой, — только так можно будет качественно обучать ИИ.
Во-вторых, достижение высоких уровней пирамиды Маслоу предполагает не моменты мимолетного наслаждения, а скорее долгосрочный поиск смысла и цели жизни. Обучение ИИ на протяженных отрезках времени представляет трудность — он не знает, чем вызван текущий скачок радости. А причины могут быть какие угодно — сегодняшнее происшествие, событие прошлой недели, прошлого года или всё одновременно.
С подобной проблемой сейчас сталкиваются алгоритмы соцсетей: как Facebook’у настроить новостную ленту на личностное развитие пользователя, а не на стимулирование сиюминутных рекламных кликов? Если человек демонстрирует личностный рост — как ИИ Facebook’а поймет, какой из компонентов алгоритма этому поспособствовал? Нам придется создать новые алгоритмы ИИ, чтобы в фоновом шуме распознать стратегически полезные отклики.
К 2041 году мы еще не поймем полностью, чем именно определяется наше душевное состояние. Не узнаем мы и того, как работает долгосрочное эвдемоническое счастье. Но к тому времени способность ИИ считывать человеческие эмоции должна вырасти, существенно превысив человеческую проницательность. Можно ожидать появления программных прототипов для оптимизации счастья на верхних уровнях пирамиды потребностей.
Сбор данных — необходимый шаг в разработке эффективного ИИ. Это сегодня делают гигантские интернет-компании. Google знает всю историю вашего поиска, каждое место, где вы побывали (через службу аналитики Android и Google Maps, если вы не отключили историю геолокации), каждое просмотренное вами видео и посланный мейл, каждый звонок через Google Voice и каждую встречу, внесенную в Google Calendar. На массиве этих данных Google подбирает услуги для большего удобства пользователей.
Google и Facebook имеют доступ к такому количеству информации, что они могут весьма достоверно предположить ваше местожительство, национальность, сексуальную ориентацию и то, что вас возмущает. Они могут определить, что вы скрываете от родных и от налоговой службы, знают о вашей алкогольной аддикции или, скажем, о супружеской измене. Эти предположения, безусловно, далеко не стопроцентны, но сама мысль о том, что компании располагают инструментами, позволяющими делать такие выводы, уже вызывает дискомфорт.