– Ух ты! Вот молодец! А как ещё нам помогают нейросети, дядя Кузя?
– Они анализируют информацию, ищут общие признаки и закономерности. Например, можно загрузить в нейросеть данные о том, как передвигаются по городу жители Москвы, Лондона или Пекина.
– Для чего это делать, дядя Кузя?
– Чтобы избавиться от пробок, улучшить работу общественного транспорта, помочь быстрее добираться из одного места в другое. Нейросеть получит огромный объём данных: сколько пассажиров, куда и в какое время ездят в метро, на автомобилях, в автобусах, на самокатах и велосипедах, какие улицы и перекрёстки самые загруженные, где есть объездные пути, где не хватает парковок… У целой команды специалистов по транспорту ушли бы месяцы на анализ ситуации, а нейросеть быстро всё сопоставит и посоветует, где нужно проложить новую ветку подземки, добавить новые маршруты, изменить режим светофоров и так далее.
– Вот это да! Космическая скорость!
– Да, Чевостик, это суперсила нейросетей. И чем больше данных, тем эффективнее работа нейросети, тем больше закономерностей она может найти и тем точнее сделать прогнозы.
– Это улучшит нашу жизнь, дядя Кузя?
– Конечно, ведь можно загрузить, например, данные обо всех болезнях, лекарствах, диагнозах и медицинских случаях в мире и дать нейросети симптомы и анализы одного человека. Она всё сравнит, проанализирует, поставит диагноз и составит план лечения. Это не заменит реального врача, но здорово поможет ему.
– И как это у нейросети получается?
– Разработчики научили её. Сейчас покажу тебе, как учатся нейросети. Времяскок, перенеси нас на соревнования по компьютерным играм!
– Сколько народу и все играют в компьютерные игры! И мне захотелось, дядя Кузя!
– Понимаю тебя, Чевостик. Но у нас здесь другая цель. Видишь, команды из разных стран стараются победить, набрав больше баллов.
– Обожаю играть в приставку, особенно в игры про Средневековье! Мне нравится находить бонусы: оружие, доспехи, золотые монеты.
– Вот и разработчики искусственного интеллекта подумали: «Пусть нейросеть воспринимает задачи как игру» – и заложили в нейросети цель – собирать виртуальные «бонусы». Если нейросеть верно справилась с задачей, она их получает. Нейросеть стремится достичь цели, ошибается всё реже, работает точнее и так учится.
– Она как будто игру-квест проходит?
– Верно, Чевостик! Найти нужную фразу в тексте, обнаружить свалку в лесу на фотографии или поставить диагноз – это игра для нейросети, как для геймеров или для тебя, в которой она старается получить побольше бонусов.
– И она переходит на новый уровень?
– Да, она становится «умнее»: начинает учиться сама, без участия человека. Но для того чтобы научиться, искусственному интеллекту нужно очень много данных. Например, чтобы отличать на фото кошку от некошки, нейросеть анализирует миллионы изображений и сначала отвечает на вопрос разработчика «это кошка?» случайно – «да» или «нет». Разработчик, в свою очередь, должен сообщать ей, какие ответы верные, а какие нет. Так постепенно (может быть, после миллиона попыток) нейросеть начинает быстрее приходить к правильному ответу – самый короткий путь к нему закрепляется как верный.
– Сколько же картинок с котами нужно увидеть искусственному интеллекту, чтобы научиться?
– Очень много, миллионы. Слышал ли ты выражение Big Data, Чевостик?
– Нет, дядя Кузя, что это значит?
– Big Data переводится как «большие данные» или «много данных». Если мы расспросим десять больных простудой об их симптомах, мы кое-что узнаем о течении болезни, но глобальных выводов не сделаем. А если соберём симптомы у миллиона человек и проанализируем, то увидим закономерности, повторы ситуаций, которые позволят нам предсказать течение болезни, выявить её на ранних этапах и эффективнее вылечить.
Крупные массивы информации и технологии её анализа, выявления закономерностей и построения прогнозов.
– Это и делает искусственный интеллект?
– Верно! Чем больше у него данных, тем точнее его прогноз, рекомендации и тем умнее сам искусственный интеллект. Идея Big Data в том, чтобы дать искусственному интеллекту как можно больше информации из разных областей – науки, медицины, экологии, культуры и так далее – и найти в ней закономерности. Это уникальная возможность – собрать и обдумать весь накопленный опыт человечества, и прошлый, и настоящий, и построить лучшее будущее.
– Вот это да! Прямо дух захватывает! Дядя Кузя, вот ты говоришь «видит», «учится», «находит», «умеет». Как будто нейросеть почти человек! Даже сверхчеловек, ведь у неё такая огромная память, она работает быстро, почти мгновенно, никогда не спит, и есть ей не нужно… Ой! А вдруг она когда-нибудь захватит мир, дядя Кузя?!
– Нет, Чевостик, нейросеть не человек, мы говорим о ней «думает», «учится», потому что нам так проще. И мир она не захватит, потому что нейросети даже не знают о существовании нашего мира.
– Не может быть, дядя Кузя!
– Давай-ка переместимся в парк, например, и я тебе всё объясню. Времяскок, Михайловский сад в Петербурге.
– Сколько деревьев вокруг, дядя Кузя. Какие большие, красивые дубы и липы… Люди сидят на скамейках, читают, гуляют, дети играют на площадке. Ты ведь говорил, что искусственный интеллект имеет дело с огромным количеством информации. Как же он может не знать, что есть наш мир и, например, этот чудесный парк?
– Видишь ли, Чевостик, «знать» и «понимать» – это разные вещи. Представь комнату, в которой стоит компьютер с нейросетью, к нему подключены миллионы кнопок разных цветов. Разработчики научили искусственный интеллект: «Если загорается синяя и зелёная кнопка, зажги красную. Если горят три жёлтые кнопки, зажги две оранжевых». Нейросеть выполняет эти комбинации и триллионы других очень быстро. А мы, люди, которые находятся снаружи комнаты, слышим при этом музыку.
– Получается, нейросеть даже не знает, что играет мелодию?
– Нет, не знает! Нейросеть имеет дело с инструкцией и математическим кодом – теми самыми кнопками. Что получается на выходе – изображение, видео, музыка или текст, – нейросеть не знает.
– Постой-постой, дядя Кузя! Понимаю… Поэтому она и про нас, людей, ничего не знает?
– Верно, искусственный интеллект не подозревает о нашем существовании. Когда ты говоришь с умной колонкой, она не догадывается, что где-то есть комната, в которой сидит Чевостик и произносит слова.
– Получается, искусственный интеллект «видит» или «слышит» вокруг себя только электрические сигналы?
– Да, и что самое поразительное, Чевостик, наш мозг работает так же. Сигналы от внешних датчиков – глаз, ушей, носа, языка, кожи – кодируются и приходят к нему в виде электрических импульсов.
– Но ведь мы знаем, что есть другие люди, животные, растения, предметы, как в этом парке! Что есть целый мир!
– Да, и это одна из главных загадок нашего разума, Чевостик. Мы, в отличие от искусственного интеллекта, осознаём себя как личность и отделяем от остального мира. Например, глядя в зеркало, ты понимаешь: вот мои руки, мои ноги, моя голова. Проголодавшись, ты понимаешь: это я хочу есть, а не кто-то другой. Радуясь, говоришь о себе: «Я счастлив». Но как ты это делаешь, какие механизмы стоят за самосознанием, учёные пока не знают.
– А искусственный интеллект и нейросеть так не могут?
– Нет, у искусственного интеллекта и нейросетей нет самосознания. Для них мир – это набор электрических импульсов, они не знают другого мира и не могут выделить в нём себя. Даже если поместить искусственный интеллект в голову андроида, он, посмотрев в зеркало, не поймёт, что видит именно себя, если это знание в него не вложили разработчики. У искусственного интеллекта нет личности, нет воли, эмоций или характера.
– А мы говорим про роботов: «умеет», «знает»…
– Мы так говорим, чтобы нам было проще и понятнее. Но нейросеть – это не личность, а инструмент. Правда, в отличие от простых инструментов, например молотка, у нейросети есть много вариантов действий, а значит, много сценариев. В этом смысле она обладает некоторой свободой выбора. Например, автомобиль с искусственным интеллектом может в одной и той же дорожной ситуации притормозить, повернуть или ускориться – в рамках программы.
– Дядя Кузя, а как нейросети могут пригодиться такому мальчику, как я?
– Я покажу тебе, как нейросеть может помочь даже с домашним заданием. Настраиваю времяскок. Школа!
Задание
Каким полезным вещам стоит научить нейросети, как ты думаешь? Может быть, они могли бы искать пропавших животных или находить больные деревья в парках? Давай составим список задач на будущее для нейросетей и учёных, которые их разрабатывают.
Искусственный интеллект вокруг нас. В чём он помогает и что ещё не умеет
– Эти ребята – на продлёнке, да, дядя Кузя?
– Да, Чевостик. Видишь, они решили сделать домашнюю работу. У одного мальчика есть смарт-часы, у другого – ноутбук, и у всех – смартфоны. Нейросети – повсюду вокруг нас. Твой смартфон знает тебя «в лицо», смарт-часы считывают пульс и следят за фазами сна, «Алиса» в ноутбуке ищет информацию по запросу.
– Но чем нейросети помогут ребятам с домашкой?
– Например, можно создать к уроку короткие ролики на разные темы. Ещё существуют образовательные чат-боты, таймеры для обучения, мелодии, которые помогают сосредоточиться.
– Может, нейросеть за меня сочинение напишет?
– Напишет, Чевостик, но учитель всегда распознает подделку и поставит единицу – текст, сгенерированный искусственным интеллектом, сильно отличается от созданного человеком. Но дело не только в этом. Важно читать, анализировать информацию и формулировать мысли самому. Нейросети помогают только интересно подать наши выводы.