Примечания
1
Домингос П. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. С. 17.
2
Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. С. 197.
3
Букв. перевод «интеллектуальный акт».
4
Geoghegan B. D. Information // Digital Keywords: A Vocabulary of Information Society and Culture. Benjamin Peters (ed.). Princeton: Princeton University Press, 2016. P. 177.
5
https://www.artint.ru/
6
См.: Ильенков Э. Об идолах и идеалах. М.: Политиздат, 1968. С. 32
7
Kirtchik O. The Soviet scientific programme on AI: if a machine cannot ‘think’, can it ‘control’?// BJHS Themes, 2023. P. 8, 111–125.
8
Маркс К. Капитал. Т. I. М.: Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 429. Маркс также отмечает: «Позже мы увидим, что „хозяева“ начинают петь совсем по-другому, когда им угрожает потеря их „живых“ автоматов» (см.: Там же). – Здесь и далее, если не указано иное, прим. автора.
9
Грамши А. Тюремные тетради. Ч. I. C. 343. М.: Издательство политической литературы, 1991.
10
Перевод скорректирован: итальянский термин gli intellettuali соответствует русскому слову «интеллектуалы» (в англоязычной традиции его передают как intellectuals). Однако в советской традиции перевода, ведущей отсчет с 1950‑х гг., устоялся вариант «интеллигенты», который в силу конкретно-исторических коннотаций сужает понятие Грамши. При этом философ, безусловно, был прекрасно знаком с ролью, которая приписывалась интеллигенции в российской революционной традиции, и в размышлениях об особой социальной роли интеллектуалов отталкивался в том числе от этого. – Прим. пер.
11
В России сложилась традиция переводить словосочетание artificial intelligence как «искусственный интеллект». «Интеллект» в русском языке соотносится с английским intellect, под которым подразумевается способность понимать и объяснять (ср. «разум»), однако у intelligence прямого аналога в русском нет, это слово означает способность получать и применять на практике знания и навыки (ср. «разумность»). В случаях употребления слова intelligence с определениями я буду следовать сложившейся традиции перевода. В случаях обособленного словоупотребления intelligence, помимо вариантов «интеллект» и «интеллектуальные способности», я буду также использовать слово «разумность», делая акцент на наблюдаемом комплексе качеств, которые указывают на их глубинный источник (собственно, разум) в случае с живыми существами. – Прим. пер.
12
Согласно Грамши, чья цитата открывает книгу, все люди могут считаться интеллектуалами в том смысле, что не существует труда, в котором отсутствует хотя бы «минимум созидательной интеллектуальной деятельности». Однако, как тут же поясняет философ, «не все люди выполняют в обществе функции интеллектуалов (так, о том, кто жарит себе яичницу или пришивает заплату на куртку, не скажут, что он является поваром или портным)» (см.: Там же). – Прим. пер.
13
Сеннет Р. Мастер. М.: Strelka Press, 2018; Roberts L. and Schaffer S. (eds). The Mindful Hand: Inquiry and Invention from the Late Renaissance to Early Industrialisation. Chicago: University of Chicago Press, 2007. О роли физического прикосновения в цифровую эпоху см.: Ladewig R. and Schmidgen H. (eds). Body and Society 28. Nos. 1–2. Special issue. Symmetries of Touch: Reconsidering Tactility in the Age of Ubiquitous Computing (2012).
14
В случаях, когда речь идет о распознавании сугубо визуальных данных, которое исторически предшествует экстраполяции метода на невизуальную информацию, я использую устоявшийся перевод «распознавание образов». В других случаях, когда речь идет о расширенном применении метода, – «распознавание паттернов». – Прим. пер.
15
В начале 1960‑х годов Романо Альквати определил информацию как новаторские микрорешения, которые принимают работники в процессе производства (см. главу 5 этой книги). См. также: Pasquinelli M. Italian Operaismo and the Information Machine // Theory, Culture and Society 32, no. 3 (2015): 49–68; Sprenger F. Microdecisions and Autonomy in Self-Driving Cars: Virtual Probabilities // AI and Society (2020): 1–16.
16
Hawkins A. J. Elon Musk Just Now Realizing That Self-Driving Cars Are a «Hard Problem» // theverge.com. 5 July 2021.
17
См. также: A Manifesto // Logic Magazine. Issue 1. March 2017.
18
В английском языке слова calculation и computation в целом взаимозаменяемы, однако в контексте ИИ их следует разводить, как это делает автор. В первом случае речь идет об арифметических операциях, во втором – об алгоритмических. Слово calculation и родственные термины, например calculus, я передаю через слова с корнем «счет», а также вариантами «исчисление», «счисление»; в случае с computation использую производные от слова «вычисление» (см. советский вариант перевода computer как «вычислительной машины»). – Прим. пер.
19
Daston L. Calculation and the Division of Labor, 1750–1950 // Bulletin of the German Historical Institute 62 (Spring 2018): 13.
20
Фридрих Энгельс оспаривал тезис о «хозяйском глазе» и утверждал, что внутри крупных предприятий и инфраструктур того времени, например железнодорожных компаний, рабочие обладали широким представлением о производственном процессе: «Экономическое развитие нашего современного общества все более и более ведет к концентрации, к обобществлению производства в огромных предприятиях, которыми уже не могут более руководить отдельные капиталисты. Всякий вздор о „хозяйском глазе“ и о создаваемых им чудесах превращается в явную бессмыслицу, как только предприятие достигает определенных размеров. Представьте себе „хозяйский глаз“ на Лондонской и Северо-Западной железных дорогах! Но то, чего хозяин сделать не может, то рабочие, наемные служащие компании, с успехом могут делать и делают. Итак, капиталист уж больше не может предъявлять права на свою прибыль как на „заработную плату за руководство“, так как он ничем не руководит». Цит. по: Энгельс Ф. Общественные классы. Необходимые и излишние // К. Маркс и Ф. Энгельс. Сочинения. Изд. 2‑е, Т. 19. М.: Государственное издательство политической литературы, 1962. С. 299.
21
В оригинале книга М. Пасквинелли называется The Eye of the Master. – Прим. ред.
22
О режиме видимости на рабовладельческих плантациях см.: Mirzoeff N. The Right to Look: A Counterhistory of Visuality. Durham, NC: Duke University Press, 2011.
23
Фуко М. Надзирать и наказывать: Рождение тюрьмы. М.: Ад Маргинем, 1999.
24
Giedion S. Mechanization Takes Command: A Contribution to Anonymous History. Oxford: Oxford University Press, 1948. P. 5.
25
Braverman H. Labor and Monopoly Capital: The Degradation of Work in the Twentieth Century. New York: Monthly Review Press, 1974. P. 117. См.: Taylor F. W. The Principles of Scientific Management. New York: Harper & Brothers, 1911.
26
Beller J. The Cinematic Mode of Production: Attention Economy and the Society of the Spectacle. Lebanon, IN: University Press of New England, 2006.
27
См.: Maier C. S. Between Taylorism and Technocracy: European Ideologies and the Vision of Industrial Productivity in the 1920s // Journal of Contemporary History 5, no. 2 (1970): 27–61; Hellebust R. Aleksei Gastev and the Metallization of the Revolutionary Body // Slavic Review 56, no. 3 (1997): 500–518; Olenina A. H. Psychomotor Aesthetics: Movement and Affect in Modern Literature and Film. Oxford: Oxford University Press, 2020; Sutil N. S. Motion and Representation: The Language of Human Movement. Cambridge, MA: MIT Press, 2015; Brown E. The Corporate Eye: Photography and the Rationalization of American Commercial Culture, 1884–1929. Baltimore, MD: Johns Hopkins University Press, 2008; Nelson D. (ed.), A Mental Revolution: Scientific Management Since Taylor. Columbus, OH: Ohio State University Press, 1992.
28
Словосочетания «трудовая теория автоматизации» и «трудовая теория машин» созданы по аналогии с выражениями, употребляемыми в политической экономии, в частности, «трудовой теории стоимости».
29
Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. М.: Канон+, 1996; Mezzadra S. and Neilson B. The Politics of Operations: Excavating Contemporary Capitalism. Durham, NC: Duke University Press, 2019. P. 55
30
Altenried M. The Digital Factory: The Human Labor of Automation. Chicago: University of Chicago Press, 2021.
31
В советской и российской традициях выражение computer science принято передавать термином «информатика», что отражает континентальную ориентацию на понятие «информация», тогда как для американской традиции центрально понятие «алгоритм» (см. второе примечание на стр. 52). Поскольку в книге идет речь об американской родословной ИИ, отличной от европейской традиции, я использую для перевода буквальный вариант «компьютерная наука». – Прим. пер.
32
Turing A. Lecture on the Automatic Computing Engine (1947) // The Essential Turing. B. Jack Copeland (ed.). London: Clarendon Press, 2004. P. 392.
33
Ure A. The Philosophy of Manufactures. London: Charles Knight, 1835. P, 13–14.
34
Gray M. and Suri S. Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2019. См. также: Irani L. The Cultural Work of Microwork // New Media and Society 17, no. 5, 2013: 720–739; Irani L. and Silberman M. S. Turkopticon: Interrupting Worker Invisibility in Amazon Mechanical Turk // Proceedings of CHI 2013. 28 April – 2 May 2013.
35
Atanasoski N. and Kalindi V. Surrogate Humanity: Race, Robots, and the Politics of Technological Futures. Durham, NC: Duke University Press, 2019.
36
Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
37
Schaffer S. Babbage’s Dancer and the Impresarios of Mechanism // Cultural Babbage: Technology, Time and Invention. Francis Spufford and Jenny Uglow (eds). London: Faber & Faber, 1996; Schaffer S. Enlightened Automata // The Sciences in Enlightened Europe. William Clark, Jan Golinski, and Simon Schaffer (eds). Chicago: University of Chicago Press, 1999; Truitt E. R. Medieval Robots: Mechanism, Magic, Nature, and Art. Philadelphia: University of Pennsylvania Press, 2015; Voskuhl A. Androids in the Enlightenment: Mechanics, Artisans, and Cultures of the Self. Chicago: University of Chicago Press, 2013.
38
Schaffer S. Babbage’s Intelligence: Calculating Engines and the Factory System // Critical Inquiry 21, no. 1 (1994): 204. См. также: Geoghegan B. Orientalism and Informatics: The Alterity in Artificial Intelligence, from the Chess-Playing Turk to Amazon’s Mechanical Turk // Ex-Position 43 (June 2020): 45–90.
39
См., например: Nilsson N. The Quest for Artificial Intelligence: A History of Ideas and Achievements. Cambridge: Cambridge University Press, 2010.
40
Пример корпоративной повестки см.: Домингос П. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016.
41
Об идее автономных технологий см. классический труд: Winner L. Autonomous Technology: Technics-Out-of-Control as a Theme in Political Thought. Cambridge, MA: MIT Press, 1977.
42
О’Нил К. Убийственные большие данные: как математика превратилась в оружие массового поражения. М: АСТ, 2018; Noble S. U. Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. New York: New York University Press, 2018; Benjamin R. Race after Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Cambridge: Polity, 2019; Wendy Hui Kyong Chun. Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition. Cambridge, MA: MIT Press, 2021. Исследования в области ИИ в ходе развития сталкиваются с внутренними проблемами. Как отмечает Ярден Кац, порой «критически настроенные эксперты по ИИ используют свою позицию для укрепления белого господства с прогрессивным лицом… прибегая к языку, заимствованному у радикальных социальных движений» (см.: Katz Y. Artificial Whiteness. New York: Columbia University Press, 2020. P. 128).
43
Систематический обзор критических исследований ИИ см.: University of Cambridge, Department of History and Philosophy of Science. Mellon Sawyer Seminar. Histories of AI: A Genealogy of Power. May 2020 – July 2021. URL: www.ai.hps.cam.ac.uk.
44
См.: Hadden R. On the Shoulders of Merchants: Exchange and the Mathematical Conception of Nature in Early Modern Europe. Albany, NY: State University of New York Press, 1994. См. также: Erickson P. et al. How Reason Almost Lost Its Mind: The Strange Career of Cold War Rationality. Chicago: University of Chicago Press, 2013.
45
О «военных априори» в истории вычислений см.: Winthrop-Young G. Drill and Distraction in the Yellow Submarine: On the Dominance of War in Friedrich Kittler’s Media Theory // Critical Inquiry 28, no. 4 (2002): 825–854.
46
См.: Erickson P. et al. How Reason Almost Lost Its Mind: The Strange Career of Cold War Rationality. Chicago: University of Chicago Press, 2013.
47
Agar J. The Government Machine: A Revolutionary History of the Computer. Cambridge, MA: MIT Press, 2003. См.: Wiggins Ch. and Jones M. L. How Data Happened: A History from the Age of Reason to the Age of Algorithms. New York: W. W. Norton, 2023.
48
См.: Katz Y. Manufacturing an Artificial Intelligence Revolution // SSRN Electronic Journal (November 2017).
49
Цитата из эссе «Формирование интеллигенции» из «Тюремных тетрадей» Грамши. – Прим. ред.
50
Критику социального конструктивизма см.: Winner L. Upon Opening the Black Box and Finding It Empty: Social Constructivism and the Philosophy of Technology // Science, Technology, and Human Values 18, no. 3 (1993): 362–378. Обзор исторической эпистемологии см.: Renn J. The Evolution of Knowledge: Rethinking Science for the Anthropocene, Princeton, NJ: Princeton University Press, 2020; Omodeo P. D. Political Epistemology: The Problem of Ideology in Science Studies. Berlin: Springer, 2019; Schmidgen H. History of Science // The Routledge Companion to Literature and Science. Bruce Clarke and Manuela Rossini (eds). London: Routledge, 2011.
51
О понятии числа см. главу 1. О механическом мышлении см.: Damerow P. et al. Exploring the Limits of Preclassical Mechanics: A Study of Conceptual Development in Early Modern Science. 2nd ed. New York: Springer, 2004; Schemmel M. Historical Epistemology of Space: From Primate Cognition to Spacetime Physics. New York: Springer, 2015.
52
Rose H. and Rose St. (eds). The Radicalisation of Science. London: Macmillan, 1976; Harding S. The Science Question in Feminism. Ithaca, NY: Cornell University Press, 1986; Keller E. F. Reflections on Gender and Science. New Haven, CT: Yale University Press, 1985; Federici S. Caliban and the Witch: Women, the Body, and Primitive Accumulation. New York: Autonomedia, 2004.
53
См. главу 5. О новом подходе к исследованию рабочих см.: Woodcock J. Towards a Digital Workerism: Workers’ Inquiry, Methods, and Technologies // Nanoethics 15 (2021): 87–98.
54
Имеется в виду название книги в оригинале (The Eye of the Master). Напомню, что «хозяйский глаз» – выражение Фридриха Энгельса. – Прим. пер.
55
Термины «хозяин» [master] и «паттерн» имеют общую политическую этимологию. Английский термин «паттерн» происходит от французского patron и латинского patronus. Последние два слова имеют общий корень с английскими словами «отеческий» [paternal] и «отец» [father] и восходят к латинскому pater. Латинское patronus означает также «защитник», в том числе защитник слуг. Французское patron – это «лидер», «начальник» и «глава сообщества», что в патриархальном контексте подразумевает «образец для подражания».
56
AlexNet была сверточной нейронной сетью нового поколения, названной в честь Алекса Крижевского, ученика Джеффри Хинтона. Принято считать, что следующая статья знаменует собой начало эры глубокого обучения: Krizhevsky A., Sutskever I., and Hinton G. Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks // Advances in Neural Information Processing Systems 25 (2012): 1097–105. См. также: Cardon D., Cointet J.-Ph., and Mazières A. Neurons Spike Back: The Invention of Inductive Machines and the Artificial Intelligence Controversy // Elizabeth Libbrecht (trans.). Réseaux 211, no. 5 (2018): 173–220.
57
Дрейфус Х.Л., Дрейфус С.И. Создание сознания vs. моделирование мозга: искусственный интеллект вернулся на точку ветвления // Аналитическая философия: становление и развитие. М.: Дом интеллектуальной книги, Прогресс-Традиция, 1998. С. 401–432.
58
McCarthy J. et al. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. 31 August 1955, AI Magazine 27, no. 4 (2006).
59
Chabert J.-L. (ed.). A History of Algorithms: From the Pebble to the Microchip. Berlin: Springer, 1999. P. 1.
60
За исключением работ: Caffentzis G. In Letters of Blood and Fire: Work, Machines, and Value. Oakland: PM Press, 2013; Wendling A. E. Karl Marx on Technology and Alienation. Berlin: Springer, 2009. См. также: Beamish R. Marx, Method, and the Division of Labour. Urbana: University of Illinois Press, 1992; Dotzler B. Diskurs und Medium I: Zur Archäologie der Computerkultur. Munich: Fink Verlag, 2006.
61
В советско-российской традиции за этим сборником записей, известном как черновой вариант «Капитала», закрепилось название «Экономические рукописи 1857–1859 годов», под которым он был опубликован в составе 46‑го тома собрания сочинений Маркса и Энгельса. Позднее сотрудники Института марксизма-ленинизма уточнили датировку вошедших в сборник документов, поэтому отдельное двухтомное издание 1980 года, по которому даны цитаты в этом переводе, носит название «Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант „Капитала“)». Во избежание путаницы для обозначения сборника я использую название, принятое в западной марксистской традиции, – Grundrisse (нем. план, очерки, набросок). Историю переоткрытия Grundrisse с точки зрения западного марксизма автор разбирает в главе 4. – Прим. пер.
62
Hayek F. The Sensory Order: An inquiry into the Foundations of Theoretical Psychology. Chicago: University of Chicago Press, 1952. P. 55.
63
Первое использование термина «машинное обучение» см.: Samuel A. Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers // IBM Journal of Research and Development 44 (1959): 206–226. Также Тьюринг размышлял о «неорганизованных машинах», которые обладают способностью самоорганизовываться и, таким образом, обучаться: Turing A. Intelligent Machinery (1948) // The Essential Turing. B. Jack Copeland (ed). Oxford: Oxford University Press, 2004.
64
Terman L. The Intelligence of School Children: How Children Differ in Ability, the Use of Mental Tests in School Grading, and the Proper Education of Exceptional Children. Boston: Houghton Mifflin, 1919. P. 274. Цит. по: Gould S. J. The Mismeasure of Man. New York: Norton & Company, 1981. P. 212.
65
О деградации рынка труда за счет умножения бессмысленных профессий см.: Грэбер Д. Бредовая работа. Трактат о распространении бессмысленного труда. М.: Ад Маргинем, 2020. См. также: Бенанав А. Автоматизация и будущее работы. М.: Изд-во Института Гайдара, 2022.
66
Wing J. M. Computational Thinking and Thinking about Computing // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical, and Engineering Sciences 366, no. 1881 (2008): 3718.
67
Damerow P. and Lefèvre W. Tools of Science // Abstraction and Representation: Essays on the Cultural Evolution of Thinking. Berlin: Springer, 2013. P. 401.
68
Daston L. Algorithms before Computers: Patterns, Recipes, and Rules // Katz Distinguished Lecture in the Humanities, Simpson Center for the Humanities, University of Washington, 19 April 2017. См. также: Daston L. Rules: A Short History of What We Live By. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2022.
69
Ramasubramanian K. Glimpses of the History of Mathematics in India // Mathematics Education in India: Status and Outlook. R. Ramanujam and K. Subramaniam (eds). Mumbai: Homi Bhaba Centre for Science Education (TIFR), 2012.
70
Голландский индолог Фриц Сталь описывает Агничаяну в двухтомнике (и документальном фильме) об экспедиции в Кералу в 1975 году. См.: Staal F. Agni: The Vedic Ritual of the Fire Altar. Two vols. Berkeley: Asian Humanities Press, 1983. Сталь утверждает, что абстрактные культурные формы возникают из бессознательного и что язык, числовые символы и геометрия представляют собой первые коллективные практики. См.: Staal F. Rules without Meaning: Ritual, Mantras, and the Human Sciences. New York: Peter Lang, 1989. P. 71
71
Zellini P. La matematica degli dèi e gli algoritmi degli uomini/ Milano: Adelphi, 2016. P. 41. (The Mathematics of the Gods and the Algorithms of Men. London: Penguin, 2020.)
72
Plofker K. Mathematics in India // The Mathematics of Egypt, Mesopotamia, China, India, and Islam. Victor Katz (ed.). Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007.
73
Об исследовании передачи знаний и технологий в древности см.: Renn J. (ed.). The Globalization of Knowledge in History, Princeton, NJ: Princeton University Press, 2020.
74
Разделение труда в Агничаяне также напоминает сложную оперативную цепь (chaîne opératoire), которую французский антрополог Андре Леруа-Гуран выявил во многих родовых (изначально не иерархических, а спонтанных и кооперативных) практиках изготовления инструментов. См.: Sellet F. Chaîne opératoire: The Concept and its Applications // Lithic Technology 18, nos. 1–2 (1993): 106–112.
75
Последние ритуалы прошли в 1955, 1975 (церемония задокументирована Фрицем Сталем) и 2011 годах.
76
См. также: Chabert J.-L. (ed.). A History of Algorithms: From the Pebble to the Microchip. Berlin: Springer, 1999. P. 2. (Chabert J.-L. Histoire d’algorithmes: Du caillou à la puce. Paris: Belin, 1994. P. 6.) «Алгоритм – это конечная последовательность правил, применяемая в определенном порядке к конечному набору данных для получения за конечное число шагов определенного результата вне зависимости от данных». Перевод мой: французский оригинал дает более точное определение, поскольку в английском издании отсутствует оборот «вне зависимости от данных».
77
Sriram M. S. Algorithms in Indian Mathematics // Contributions to the History of Indian Mathematics. Gurgaon: Hindustan Book Agency, 2005. P. 153–182.
78
Zellini. La matematica degli dèi, 51. Спорная, но влиятельная история исчислений, см.: Cohen H. Das Prinzip der Infinitesimal-Methode und seine Geschichte: Ein Kapitel zur Grundlegung der Erkenntniskritik (1883).
79
Историк математики Сентил Бабу пишет: «До сих пор специалисты по истории математики в Индии в основном работали с корпусом текстов на санскрите… Индология признала и канонизировала только благородную санскритскую традицию. Знания многих практиков математики стали невидимыми». Babu S. Mathematics and Society: Numbers and Measures in Early Modern South India. Oxford: Oxford University Press, 2022. P. 2–5. См. также: Babu S. Indigenous Traditions and the Colonial Encounter: A Historical Perspective on Mathematics Education in India // Ramanujam and Subramaniam, Mathematics Education in India.
80
Knuth D. E. Ancient Babylonian Algorithms // Communications of the ACM 15, no. 7 (1972): 671.
81
Ibid. P. 672.
82
Добавим советско-российский термин «информатика». – Прим. пер.
83
Ensmenger N. The Computer Boys Take Over: Computers, Programmers, and the Politics of Technical Expertise. Cambridge, MA: MIT Press, 2010. P. 131.
84
Chabert. A History of Algorithms, 1.
85
Macho Th. Zeit und Zahl: Kalender– und Zeitrechnung als Kulturtechniken // Bild – Schrift – Zahl, Sybille Krämer and Horst Bredekamp (eds). Munich: Wilhelm Fink, 179. Цит. по: Winthrop-Young G. Cultural Techniques: Preliminary Remarks // Theory, Culture, and Society 30, no. 6 (2013): 8.
86
Chabert. A History of Algorithms, 7.
87
Альтернативный анализ примитивных экономик см.: Sahlins M. Stone Age Economics. Chicago: Aldine-Atherton, 1972.
88
К сожалению, мне не удалось найти этому подтверждений. – Прим. пер.
89
Делёз Ж. и Гваттари Ф. Анти-Эдип: капитализм и шизофрения. Екатеринбург: У-Фактория, 2007. С. 227.
90
Кассирер Э. Философия символических форм. Т. 1. Язык. М.; СПб.: Университетская книга, 2002. С. 151. На основе: Wertheimer M. Über das Denken der Naturvölker. Leipzig: Barth, 1910.
91
Кассирер Э. Философия символических форм. Т. 1. Язык. М.; СПб.: Университетская книга, 2002. C. 170–171.
92
Damerow P. The Material Culture of Calculation: A Theoretical Framework for a Historical Epistemology of the Concept of Number // Mathematisation and Demathematisation: Social, Philosophical, and Educational Ramifications. Uwe Gellert and Eva Jablonka (eds). Leiden: Brill, 2008. P. 19.
93
Ibid. P. 20.
94
Ibid.
95
Ibid. P. 22.
96
Ibid.
97
Ibid.
98
Damerow. Material Culture. P. 34–47.
99
Damerow. Action and Cognition in Piaget’s Genetic Epistemology and in Hegel’s Logic // Abstraction and Representation. P. 8.
100
Damerow. Abstraction and Representation. P. 372.
101
Ibid. P. 371.
102
Damerow and Lefèvre. Tools of Science. P. 395.
103
«Базовые структуры логико-математического мышления… развиваются в процессе индивидуального взросления, в ходе которого происходит столкновение с вызовами и ограничениями, которые характерны для этой культуры и в соответствии с которыми системы действий должны быть интернализованы». Damerow. Material Culture. P. 22.
104
Damerow and Lefèvre. Tools of Science. P. 400–401.
105
Дискурсивный анализ концепции алгоритма, не учитывающий экономическую матрицу, см.: Mingyi Y. The Algorithm Concept, 1684–1958 // Critical Inquiry 47, no. 3 (2021): 592–609.
106
Crossley J. N. and Henry A. S. Thus Spake al-Khwârizmî: A Translation of the Text of Cambridge University Library Ms. Ii. vi. 5 // Historia Mathematica 17, no. 2 (1990): 103–131.
107
См. также: Krämer S. Zur Begründung des Infi nitesimalkalküls durch Leibniz // Philosophia Naturalis 28, no. 2 (1991): 117–146; Damerow P. and Lefèvre W. Wissenssysteme im geschichtlichen Wandel // Enzyklopädie der Psychologie. Themenbereich C: Theorie und Forschung. F. Klix and H. Spada (eds). Serie II: Kognition, Band 6: Wissen. Göttingen: Hogrefe, 1998, 77–113.
108
Цит. по: Chabert. A History of Algorithms. P. 2.
109
Grossmann H. Descartes and the Social Origins of the Mechanistic Concept of the World // The Social and Economic Roots of the Scientific Revolution: Texts by Boris Hessen and Henryk Grossmann. Berlin: Springer, 2009. P. 181.
110
См. главу 2.
111
В западной традиции Лейбниц, вдохновленный китайской «Книгой Перемен» (И цзин), предложил двоичную запись уже в 1689 году в работе «Объяснение двоичной системы исчисления» (Explication de l’Arithmétique Binaire).
112
Шеннон К. Символический анализ релейных и переключательных схем // Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. C. 9–45.
113
Гёдель предложил использовать номера для представления математических функций (нумерация Гёделя) в знаменитой теореме о неполноте (1931 год). Гёдель К. О формально неразрешимых предложениях Principia Mathematica и родственных систем // Николай Гритчин. Занимательная философия. Луганск: Резников В. С., 2014.
114
Шабер упоминает другое, данное Робертом Макнотоном определение алгоритма, которое можно привести в качестве примера технического окаменевания описанных социальных процессов. 1. Алгоритм должен быть записан на определенном языке. 2. Поставленный вопрос определяется некоторыми входными данными, называемыми вводом. 3. Алгоритм представляет собой процедуру, которая выполняется шаг за шагом. 4. Действия на каждом шаге строго определяются алгоритмом. 5. Вывод или ответ (называемый выходом) четко определен. Chabert. A History of Algorithms. P. 455
115
Renn. The Evolution of Knowledge. P. 398.
116
См. также: Pasquinelli M. From Algorism to Algorithm: A Brief History of Calculation from the Middle Ages to the Present Day // Electra 15 (Winter 2021–22): 93–102.
117
Babbage Ch. On the Economy of Machinery and Manufactures. London: Charles Knight, 1832. P. 316.
118
Цит. по: Schaffer S. Babbage’s Intelligence: Calculating Engines and the Factory System // Critical Inquiry 21, no. 1 (1994): 203.
119
Об анимистической генеалогии мыслящих автоматов в современную эпоху см.: Kang M. Sublime Dreams of Living Machines: The Automaton in the European Imagination. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2011. Теологическую генеалогию проектирования машин см.: Stöcklein A. Leitbilder der Technik; Biblische Tradition und technischer Fortschritt. Munich: Moos, 1969.
120
По Фредерику Поллоку, под механизацией понимается автономизация источника энергии, а под автоматизацией – независимая роль информации в производственном процессе. Жаккардовый ткацкий станок служил примером автоматизации. См.: Pollock F. Automation: A Study of Its Economic and Social Consequences. New York: Praeger, 1957. Автономизация информационной составляющей происходила уже в древних музыкальных автоматах. См.: Zielinski S. and Fürlus E. (eds). Variantology 4: On Deep Time Relations of Arts, Sciences, and Technologies in the Arabic-Islamic World and Beyond. Cologne: Walther König, 2008.
121
Перфокарты IBM также использовались при переписи евреев в нацистской Германии. См.: Black E. IBM and the Holocaust: The Strategic Alliance between Nazi Germany and America’s Most Powerful Corporation. Washington: Dialog Press, 2001
122
Lovelace A. ‘Notes’ to Luigi Menabrea. Sketch of the Analytical Engine Invented by Charles Babbage // Scientific Memoirs, vol. 3, London: Richard and John E. Taylor, 1843.
123
Schaffer. Babbage’s Intelligence. P. 204.
124
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 1.
125
В ноябре 1839 года Бэббидж вспоминал события 1821‑го; цит. по: Buxton H. W. Memoir of the Life and Labours of the Late Charles Babbage. Anthony Hyman (ed.). Cambridge, MA: MIT Press, 1987.
126
Daston L. Calculation and the Division of Labor, 1750–1950 // Bulletin of the German Historical Institute 62 (Spring 2018).
127
Grattan-Guinness I. Charles Babbage as an Algorithmic Thinker // IEEE Annals of the History of Computing 3 (1992): 40.
128
Логарифмические и тригонометрические функции не всегда дают постоянную разность. Другими словами, метод разностей представляет собой эвристическое приближение, которое справедливо только для определенных числовых диапазонов.
129
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 153.
130
Красноречивость объясняется тем, что стрелка часов по-английски – clock hand (буквально «рука часов»). – Прим. пер.
131
Историю проблемы см.: Jones M. L. Reckoning with Matter: Calculating Machines, Innovation, and Thinking about Thinking from Pascal to Babbage. Chicago: University of Chicago Press, 2017.
132
См.: Jones. Reckoning with Matter; Daston. Calculation and the Division of Labor.
133
Jones. Reckoning with Matter. P. 1.
134
Babbage Ch. Ninth Bridgewater Treatise. London: John Murray, 1838.
135
Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. В 2‑х тт. М.: Госоцэкономиздат, 1935. Т.1 С. 13. Продолжение цитаты: «Значительная часть машин, употребляемых в тех мануфактурах, где проведено наибольшее разделение труда, была первоначально изобретена простыми рабочими. Те, кому приходилось часто посещать такие мануфактуры, должны были видеть весьма хорошие машины, изобретенные самими рабочими в целях ускорения и облегчения выполняемой ими специальной работы»). См.: Aspromourgos T. The Machine in Adam Smith’s Economic and Wider Thought // Journal of the History of Economic Thought 34, no. 4 (2012): 475–490.
136
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 131–136.
137
Ibid. P. 137.
138
Ibid. P. 162.
139
Wise N. and Smith C. Work and Waste: Political Economy and Natural Philosophy in Nineteenth Century Britain. Part 2 // History of Science 27, no. 4 (1989): 411.
140
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 207.
141
Babbage Ch. The Works of Charles Babbage. Vol. 11. Martin Campbell-Kelly (ed.). London: Pickering, 1989. P. 85.
142
О «машинной семиотике» Бэббиджа см.: Schaffer S., Babbage’s Intelligence: Calculating Engines and the Factory System // Critical Inquiry 21, no. 1 (1994): 207. О механическом мышлении см. работы отдела 1 Института истории науки им. Макса Планка в Берлине под руководством Юргена Ренна. Например: Feldhay R. et al. (eds). Emergence and Expansion of Preclassical Mechanics. Vol. 270. Berlin: Springer, 2018. О популярном в настоящее время выражении «вычислительное мышление» см.: Wing J. Computational Thinking // CACM Viewpoint 49, no. 3 (March 2006).
143
Babbage Ch. On a Method of Expressing by Signs the Action of Machinery // F.R.S. Philosophical Transactions, 16 March 1826; Laws of Mechanical Notation. July 1851. См. также: Babbage H. P. Mechanical Notation, exemplified on the Swedish Calculating Machine. Glasgow: British Association, September 1855.
144
Babbage Ch. The Exposition of 1851. London: John Murray, 1851.
145
Дорон Суэйд формализовал нотацию Бэббиджа в компьютерный язык. См.: Swade D. Project Report to Computer Conservation Society Committee. London, 19 March 2015.
146
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 214.
147
Priestley M. A Science of Operations: Machines, Logic, and the Invention of Programming. Berlin: Springer, 2011. P. 29.
148
Babbage Ch. Of the Analytical Engine // Passages from the Life of a Philosopher. London: Longman, 1864. P. 137.
149
Grattan-Guinness I. Charles Babbage as an Algorithmic Thinker // IEEE Annals of the History of Computing 3 (1992).
150
Определение «аналитического интеллекта» см.: Daston. Calculation and the Division of Labor.
151
Bowden B. Faster than Thought: A Symposium on Digital Computing Machines. London: Pitman, 1953.
152
См.: Baum J. The Calculating Passion of Ada Byron. Hamden, CT, Archon Books, 1986; Essinger J. A Female Genius: How Ada Lovelace Started the Computer Age. London: Gibson Square Books, 2013; Moore D. L. Ada, Countess of Lovelace: Byron’s Legitimate Daughter. New York: Harper & Row, 1977; Toole B. A. (ed.). Ada, the Enchantress of Numbers: A Selection from the Letters of Lord Byron’s Daughter and Her Description of the First Computer. Mill Valley, CA: Strawberry Press, 1992.
153
Сегодня мы различаем символический анализ (алгебру) и численный анализ (изучение алгоритмов), поскольку они опираются на различные процедуры символизации и рассуждения, но во времена Лавлейс термин «анализ» означал как алгебраическую нотацию, так и дифференциальное исчисление Ньютона и Лейбница, которые отличались от учебных программ по геометрии.
154
Lovelace. Notes.
155
Ibid. P. 22.
156
Ibid.
157
Ibid. P. 23.
158
Цит. по: Fuegi J. and Francis J. Lovelace and Babbage and the Creation of the 1843 «Notes» // Annals of the History of Computing 25, no. 4 (October – December 2003): 16–26.
159
Babbage Ch. Charles Babbage and His Calculating Engines. New York: Dover Publications, 1961. P. 25.
160
Lovelace. Notes. P. 44.
161
См.: Light J. When Computers Were Women // Technology and Culture 40, no. 3 (1999): 455–483.
162
Schaffer S. Babbage’s Dancer and the Impresarios of Mechanism // Cultural Babbage: Technology, Time and Invention. Francis Spufford and Jenny Uglow (eds). London: Faber & Faber, 1996. P. 77.
163
Schaffer. Babbage’s Intelligence. P. 204.
164
Цит. по: Priestley. A Science of Operations. P. 30. Lardner D. Babbage’s Calculating Engine // Edinburgh Review, 59, 263–327 (1834). Перепечатано: Babbage Ch. The Works of Charles Babbage. Vol. 2. London: William Pickering, 1989.
165
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 307.
166
Ibid. P. 315.
167
Wise and Smith. Work and Waste. P. 414. См. также: Babbage Ch. Preface // Memoirs of the Analytical Society. Charles Babbage and John Herschel. Cambridge: Cambridge University Press, 1813. P. xxi.
168
Babbage. On the Economy of Machinery. P. 316.
169
Уайз о политическом плане Бэббиджа: «Бэббидж сделал знание, или умственный труд, источником экономических преобразований… он стремился вписать их в сферу действия механических законов, точно так же как в случае Аналитической машины». Wise and Smith. Work and Waste. P. 416.
170
Незадолго до смерти Бэббидж задумался об истощении ресурсов – не человеческих, а природных. Его аргумент предвосхищал лейтмотив следующего столетия: «Источник этой силы не безграничен, и угольные шахты мира в конце концов будут исчерпаны». Ранее Бэббидж уже рекомендовал перейти на геотермальную энергию, рассматривая в качестве альтернативы углю даже исландские гейзеры.
171
Ashworth W. J. Memory, Efficiency, and Symbolic Analysis: Charles Babbage, John Herschel, and the Industrial Mind // Isis 87, no. 4 (1996): 648.
172
The Pioneer 1, no. 4 (28 September 1833).
173
Энгельс Ф. Положение рабочего класса в Англии // К. Маркс, Ф. Энгельс, Избранные сочинения. М., 1984, Т. 1. С. 230.
174
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 206.
175
Индустриальный век сегодня рассматривается в более широком контексте и большем временном масштабе. О долге британского промышленного капитализма перед колониями и ограничениях марксизма в этом отношении см.: Robinson C. Black Marxism: The Making of the Black Radical Tradition. Chapel Hill: University of North Carolina Press, 1983.
176
Прочтение Энгельса отличается от прочтения Маркса в «Капитале», где разделение труда и общественные отношения производства описываются как главный двигатель технологического развития. Встреча Энгельса и Маркса произошла в 1844 г. после знакомства в 1842‑м.
177
См.: Rabinbach A. The Human Motor: Energy, Fatigue, and the Origins of Modernity. Berkeley: University of California Press, 1992.
178
См.: Berg M. The Machinery Question and the Making of Political Economy. Cambridge: Cambridge University Press, 1980. P. 101.
179
Ibid. P. 17.
180
Ibid. P. 2, 9–10.
181
Эти дебаты не всегда носили прогрессивный характер. Например, Томас Карлайл был расистским мыслителем, который использовал виталистские и готические образы, призывая рабочих выступать против промышленных машин. См.: Carlyle Th. Chartism // The Works of Thomas Carlyle. Henry Duff Traill (ed.). Vol. 29. Critical and Miscellaneous Essays IV. Cambridge: Cambridge University Press, 2010. P. 118–204.
182
Schaffer S. Babbage’s Dancer and the Impresarios of Mechanism // Cultural Babbage: Technology, Time and Invention. Francis Spufford and Jenny Uglow (eds). London: Faber & Faber, 1996. P. 53–80.
183
Berg. The Machinery Question. P. 17.
184
Smith H. On the Tendency and Prospects of Mechanics’ Institutions // The Analyst, 1835.
185
Описание движения Института механики как формы социального контроля и поля идеологической битвы см.: Shapin St. and Barnes B. Science, Nature and Control: Interpreting Mechanics’ Institutes // Social Studies of Science 7, no. 1 (1977): 31–74.
186
Berg. The Machinery Question. P. 149.
187
Ibid. P. 158.
188
Маркс в примечании представляет Томпсона именно так. См.: Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 554.
189
У М. Пасквинелли – criticised political economy from a utopian socialist position («критиковал политическую экономию с социально-утопических позиций»). – Прим. ред.
190
Thompson W. An Inquiry into the Principles of the Distribution of Wealth Most Conducive to Humane Happiness Applied to the Newly Proposed System of Voluntary Equality of Wealth. London: Longman, Hurst, Rees, Orme, Brown and Green; Wheatley and Adlard, 1824. P. 272.
191
Thompson. Principles of the Distribution of Wealth. P. 272–275, 290, 292.
192
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 69; Thompson. Principles of the Distribution of Wealth. P. 274.
193
Защита труда против притязаний капитала; Популярная политическая экономия / Т. Годскин; пер. с англ. под ред. А. Л. Реуэля. – Изд. 2‑е. – М.: Кн. дом ЛИБРОКОМ, cop. 2010. С. 104.
194
Там же. С. 97. Элитистское объяснение знания см.: Мальтус Т. Опыт закона о народонаселении. К.Т. Солдатенков, 1895.
195
Защита труда против притязаний капитала; Популярная политическая экономия / Т. Годскин; пер. с англ. под ред. А. Л. Реуэля. – Изд. 2‑е. – М.: Кн. дом ЛИБРОКОМ, cop. 2010. С. 102–103.
196
Там же. С. 92.
197
Там же. С. 73.
198
Berg. The Machinery Question. P. 179.
199
См.: Rabinbach. The Human Motor.
200
Маркс К. Нищета философии. Ответ на «Философию нищеты» г. Прудона. М.: Госполитиздат, 1941. С. 120.
201
Berg. The Machinery Question. P. 34.
202
Roberts L., Schaffer S., and Dear P. (eds). The Mindful Hand: Inquiry and Invention from the Late Renaissance to Early Industrialisation. History of Science and Scholarship in the Netherlands. Vol. 9. Amsterdam: Koninkliijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen, 2007. P. xiii.
203
Zilsel E. The Social Origins of Modern Science, History of Philosophy of Science. Dordrecht: Springer, 2002. P. 5.
204
Прогрессивная интерпретация ремесел см.: Сеннет Р. Мастер. М.: Strelka Press, 2018. Консервативное толкование мастерства см.: Sloterdijk P. You Must Change Your Life. London: John Wiley & Sons, 2014. P. 292: «Те, кому не интересны ремесленники, также должны молчать о героях».
205
Робертс и Шаффер указывают на двусмысленность современного «отрицания [ремесленной] смекалки».
206
Damerow P. and Lefèvre W. Tools of Science // Peter Damerow. Abstraction and Representation: Essays on the Cultural Evolution of Thinking. Berlin: Springer, 2013. P. 401.
207
Ibid. P. 400.
208
Эддингтон А. С. Относительность и кванты. УРСС, 2004; Blum H. F. Time’s Arrow and Evolution. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1955.
209
Включено в Freudenthal G. and McLaughlin P. (eds). The Social and Economic Roots of the Scientific Revolution: Texts by Boris Hessen and Henryk Grossmann. Berlin: Springer, 2009.
210
Имеется в виду работа «Математические начала натуральной философии». – Прим. ред.
211
Опубликовано в Freudenthal G. and McLaughlin P. (eds). The Social and Economic Roots of the Scientific Revolution: Texts by Boris Hessen and Henryk Grossmann. Berlin: Springer, 2009.
212
Историческая эпистемология науки может называться по-разному: Эндрю Пикеринг именовал ее «историей киборгов», Питер Галисон – «технологическим прочтением теоретических достижений науки», Хеннинг Шмидген – «машинной историей» (Maschinen-Geschichte) науки. Pickering A. Cyborg History and the World War II Regime // Perspectives on Science 3, no. 1 (1995): 1–48; Галисон П. Часы Эйнштейна, карты Пуанкаре. Империи времени. ИД ВШЭ, 2022. С. 396; Schmidgen H. Hirn und Zeit: Die Geschichte eines Experiments, 1800–1950. Berlin: Matthes & Seitz 2014. P. 44.
213
The Return of the Machinery Question // Economist, June 2016, economist.com.
214
Thompson W. An Inquiry into the Principles of the Distribution of Wealth Most Conducive to Human Happiness Applied to the Newly Proposed System of Voluntary Equality of Wealth, London: Longman, 1824. P. 214.
215
Education of the People // London Magazine, April 1828. P. 1; Reforms in the Law, No. I. The History of a Suit // London Magazine, June 1828. P. 309.
216
Карл Маркс. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 217.
217
«Хотя Хит высмеивал Движение, на его плакатах можно найти целый ряд замечательных транспортных прозрений, включая паровую лошадь и паровую карету, вакуумную трубу, мост в Кейптаун и различные вариации на тему полета, например летающего почтальона». См.: Ashley M. Inventing the Future // British Library blog, 15 May 2014, bl.uk.
218
См.: Herzog D. Poisoning the Minds of the Lower Order. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2000.
219
Ashley. Inventing the Future.
220
См.: Hancher M. Penny Magazine: March of Intellect in the Butchering Line // Nineteenth-Century Media and the Construction of Identities. Laurel Brake, Bill Bell and David Finkelstein. London: Palgrave, 2016. P. 93.
221
London Magazine, April and June 1828 issues. См. эпиграф к главе.
222
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 217. См. эпиграф к главе.
223
Thompson. Principles of the Distribution of Wealth.
224
Защита труда против притязаний капитала; Популярная политическая экономия / Т. Годскин; пер. с англ. под ред. А. Л. Реуэля. – Изд. 2‑е. – М.: Кн. дом ЛИБРОКОМ, cop. 2010; Babbage Ch. On the Economy of Machinery and Manufactures, London: Charles Knight, 1832.
225
В «Капитале» (с. 378) Маркс ссылается на введенное Вильгельмом Шульцем различение орудия и машины, не комментируя описание интеллектуального производства (geistige Produktion), предложенное в Schulz W. Die Bewegung der Produktion. Zurich, 1843. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 378. См.: Grab W. Dr. Wilhelm Schulz aus Darmstadt. Weggefährte von Georg Büchner und Inspirator von Karl Marx. Frankfurt am Main: Gutenberg, 1987. Спасибо Хеннингу Шмидгену за ссылку.
226
Маркс К., Энгельс Ф. Немецкая идеология. М.: Политиздат, 1988.
227
Эту идею можно назвать трудовой теорией стоимости, опосредованной машинами. Она указывает на другую проблему, связанную с тем, что технология перенимает некоторые свойства денежной формы.
228
В XIX веке физиологи и политэкономы пытались разработать «метрологию» «мозгового труда»; по словам Шаффера, попытки количественной оценки интеллекта с помощью различных инструментов способствовали становлению проекта искусственного интеллекта в следующем столетии. См.: Schaffer S. OK Computer // Ecce Cortex: Beitraege zur Geschichte des modernen Gehirns, ed. Michael Hagner. Göttingen: Wallstein Verlag, 1999. P. 254–285.
229
Эта визионерская гипотеза в «Капитале» не повторяется, что также можно объяснить историческими обстоятельствами. Тетради 6 и 7 писались зимой 1857–1858 года, в разгар финансового кризиса, а «Капитал» Маркс создавал, когда кризис закончился.
230
Первоисточники сложных дебатов о всеобщем интеллекте у Маркса можно кратко реконструировать следующим образом: Virno P. Citazioni di fronte al pericolo. Luogo comune 1 (November 1990). Translated by Cesare Casarino. Notes on the General Intellect // Marxism beyond Marxism Saree Makdisi et al. (eds). New York: Routledge, 1996. P. 265–272; Marazzi Ch. Il posto dei calzini: La svolta linguistica dell’economia e i suoi effetti sulla politica. Torino: Bollati Boringhieri, 1994. Translated by Giuseppina Mecchia. Capital and Affects: The Politics of the Language Economy. New York: Semiotext(e), 2011; Lazzarato M. and Negri A. Travail immatériel et subjectivité // Futur antérieur 6 (1991): 86–99; Вирно П. Грамматика множества. К анализу форм современной жизни. М.: Ад Маргинем, МСИ Гараж, 2013; Vercellone C. From Formal Subsumption to General Intellect: Elements for a Marxist Reading of the Thesis of Cognitive Capitalism // Historical Materialism 15, no. 1 (2007): 13–36. Вероятно, первым, кто принял участие в этих дебатах на английском языке, был Ник Дайер-Уитфорд. Dyer-Witheford N. Cyber-Marx: Cycles and Circuits of Struggle in High-Technology Capitalism. Champaign: University of Illinois Press, 1999. См.: Хардт М. Антонио Негри, Империя. М.: Праксис, 2004. Критика интерпретации операистов см.: Heinrich M. The Fragment on Machines: A Marxian Misconception in the Grundrisse and Its Overcoming in Capital; Smith T. The General Intellect in the Grundrisse and Beyond // In Marx’s Laboratory: Critical Interpretations of the Grundrisse. Riccardo Bellofiore et al. (eds). Leiden: Brill, 2013. P. 195–212, 213–231.
231
Mason P. The End of Capitalism Has Begun // Guardian, 17 July 2015; Мейсон П. Посткапитализм: путеводитель по нашему будущему. М.: Ад Маргинем Пресс, 2016. См. также: Wark M. General Intellects. London: Verso, 2017
232
Nicolaus M. Foreword // Marx. Grundrisse. P. 7.
233
По данным сотрудников Института марксизма-ленинизма, записи также делались в 1961 году, поэтому двухтомное советское издание 1980 года называется «Экономические рукописи 1957–1961 гг.». – Прим. пер.
234
Musto M. Dissemination and Reception of the Grundrisse in the World // Karl Marx’s Grundrisse. Marcello Musto (ed.). London: Routledge, 2008. P. 207–216.
235
Marx K. Frammento sulle macchine. Trans. Renato Solmi. Quaderni Rossi 4 (1964).
236
Маркузе Г. Одномерный человек. М.: REFL-book, 1994. C. 46.
237
Делёз Ж., Гваттари Ф. Анти-Эдип: Капитализм и шизофрения. Екатеринбург: У-Фактория, 2008. Прим. 2 к с. 366. См.: Pasquinelli M. Italian Operaismo and the Information Machine // Theory, Culture and Society32, no. 3 (2015).
238
Marx K. Notes on Machines // Economy and Society1, no. 3 (1972).
239
Virno. Notes.
240
Вольфганг Фриц Хауг предупреждал, что туманное происхождение «всеобщего интеллекта» способствовало использованию его в качество слогана – «ценой теоретического произвола». Всеобщий интеллект принадлежит, как утверждает Хауг, к плеяде сходных марксистских терминов, которые следует принимать во внимание («всеобщий общественный труд», «общенаучный труд», «накопление знаний и умений, общие производительные силы человеческого мозга, общий прогресс», «развитие общих способностей человеческой головы», «всеобщее общественное знание», «общественный интеллект»). См.: Haug W. F. Historical-Critical Dictionary of Marxism: General Intellect // Historical Materialism 18, no. 2 (2010).
241
Virno. Notes.
242
Babbage. On the Economy of Machinery. P. vi.
243
Schaffer S. Babbage’s Intelligence: Calculating Engines and the Factory System // Critical inquiry 21, no. 1 (1994). P. 204.
244
Babbage Ch. Traité sur l’économie des machines etc. Paris 1833. Цит. по: Маркс К. Нищета философии. Ответ на «Философию нищеты» г. Прудона. М.: Госполитиздат, 1941. С. 118.
245
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 214–215.
246
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 379–380.
247
Там же. С. 381–382.
248
См.: Freudenthal G. and McLaughlin P. (eds). The Social and Economic Roots of the Scientific Revolution: Texts by Boris Hessen and Henryk Grossmann. Berlin: Springer, 2009.
249
«Увеличение размеров рабочей машины и количества ее одновременно действующих орудий требует более крупного двигательного механизма, а этот механизм нуждается в более мощной двигательной силе, чем человеческая, чтобы преодолеть его собственное сопротивление». Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 382.
250
Из-за признания Марксом огромной роли, которую машины играют в развитии капитализма, его ошибочно считают техно-детерминистом, однако, если и называть его детерминистом, то детерминистом производственных отношений, а не средств производства, поскольку движущей силой капитала становится разделение труда, не техника. «Таким образом, рассмотрение рабочей силы в качестве производительной делает детерминантой истории сознательную человеческую деятельность: именно люди в большей степени, чем машины, творят историю». MacKenzie D. Marx and Machine // Knowing Machines, Cambridge, MA: MIT Press, 1998. P. 26.
251
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 381.
252
Там же. С. 388.
253
Об идее аналитического интеллекта см.: Daston L. Calculation and the Division of Labour, 1750–1950 // Bulletin of the German Historical Institute 62 (Spring 2018): 9–30.
254
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 185.
255
Годскин считал, что в изобретении машин большую роль играет наблюдение (то есть мысленное проектирование).
256
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 425.
257
Owen R. Essays on the formation of the Human Character. London, 1840. P. 31. Цит. по: Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980.
258
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. Там же на с. 220–221 Маркс цитирует Годскина: «Когда развито разделение труда, то почти каждый труд отдельного индивида представляет собой часть некоего целого, которая сама по себе не имеет никакой ценности или полезности. Здесь нет ничего такого, зa что рабочий мог бы ухватиться и сказать: это мой продукт, это я удержу для себя».
259
Schaffer S. Babbage’s Dancer and the Impresarios of Mechanism // Cultural Babbage. Francis Spufford and Jenny Uglow (eds). London: Faber & Faber, 1997. P. 53–80.
260
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 206.
261
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 369.
262
Там же. Сноска 67 (Thompson W. An Inquiry into the Principles of the Distribution of Wealth. London, 1824. P. 274).
263
Thompson. Principles of the Distribution of Wealth. P. 272.
264
Ibid. P. 292.
265
Ibid. P. 272–362.
266
Ibid. P. 303.
267
Адам Фергюсон цит. по: Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 369. Маркс цитирует также слова Фергюсона, сказанные еще в 1767 году: «И самое мышление в этот век разделения труда становится особой профессией». Там же. С. 370. Сноска 71.
268
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. Термины, отмеченные звездочками, даны в оригинальной рукописи на английском языке.
269
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 429.
270
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 208.
271
Защита труда против притязаний капитала; Популярная политическая экономия / Т. Годскин; пер. с англ. под ред. А. Л. Реуэля. – Изд. 2‑е. – М.: Кн. дом ЛИБРОКОМ, cop. 2010. С. 72.
272
Там же. С. 73.
273
Там же.
274
«Труд, который хорошо выполняется, есть только унаследованное искусство». Там же. С. 74.
275
«Годскин называл оборотный капитал “фикцией”. Основной капитал – это накопленный навык прошлого труда». Berg M. The Machinery Question and the Making of Political Economy, Cambridge: Cambridge University Press, 1980. P. 274.
276
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 210.
277
Там же. С. 216–217.
278
Согласно пояснению автора, термин «модуляция» в этом подразделе употребляется в том же смысле, как у Делеза в «Post Scriptum к обществам контроля», см.: Делез Ж. Переговоры, 1972–1990. СПб.: Наука, 2004. C. 226–233. – Прим. пер.
279
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 356. Прим. 45.
280
Там же.
281
См.: Schmidgen H. 1818: Der Frankenstein-Komplex. Afterword to Bruno Latour, Aramis: oder Die Liebe zur Technik. Trans. Gustav Roßler. Heidelberg: Mohr Siebeck, 2018. P. 303–319.
282
Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Т. 1. Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 368
283
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 2. М.: Политиздат, 1980. С. 216.
284
Heinrich. Fragment on Machines. P. 197.
285
«Одним из больших преимуществ машин становится контроль, который они предоставляют против невнимательности, лени и нечестности действующих людей». См.: Babbage. On the Economy of Machinery. P. 54.
286
Braverman H. Labor and Monopoly Capital: The Degradation of Work in the Twentieth Century. New York: Monthly Review Press, 1974.
287
Понятие микрорешения см.: Alquati R. Composizione organica del capitale e forza-lavoro alla Olivetti. Part 2. Quaderni Rossi 3 (1963). Частичный перевод на английский см.: Pasquinelli M. Italian Operaismo and the Information Machine // Theory, Culture, and Society 32, no. 3 (2015): 55.
288
В следующем столетии из этого ядра разовьется операционализм: менеджмент, логистика и информатика. См.: Mezzadra S. and Neilson B. The Politics of Operations: Excavating Contemporary Capitalism. Durham, NC: Duke University Press, 2019.
289
См.: Negri A. Time for Revolution, London: Continuum, 2003. P. 27.
290
См.: Damerow P. and Lefèvre W. Tools of Science // Abstraction and Representation: Essays on the Cultural Evolution of Thinking. Peter Damerow (ed.). Dordrecht: Kluver, 1996. P. 395–404.
291
Идея, согласно которой каждая машина устанавливает собственную единицу измерения труда, образует машинную теорию труда, которая здесь не раскрывается.
292
См.: Schaffer. Babbage’s Intelligence.
293
См.: Negri A. The Re-Appropriation of Fixed Capital: A Metaphor? // Digital Objects, Digital Subjects. David Chandler and Christian Fuchs (eds). London: University of Westminster Press, 2019. P. 205–214; Jameson F. An American Utopia: Dual Power and the Universal Army. London: Verso, 2016.
294
Alquati R. Composizione organica del capitale e forza-lavoro alla Olivetti. Part 2. Quaderni Rossi 3 (1963): 134; по английскому переводу М.П.
295
Simondon G. Technical Mentality // Parrhesia 7 (2009): 20. Оригинальная публикация – Mentalité technique // Revue Philosophique de la France et de l’étranger 131, no. 3 (2006): 343–357.
296
См.: Schmidgen H. Thinking Technological and Biological Beings: Gilbert Simondon’s Philosophy of Machines // Revista do Departamento de Psicologia UFF 17 (2005): 11–18.
297
Malm A. The Origins of Fossil Capital: From Water to Steam in the British Cotton Industry // Historical Materialism21, no. 1, (2013): 15–68.
298
Ibid. P. 18.
299
Абстрактное движение также можно определить как абстрактный труд, как это изначально сделал Гегель в «Йенской реальной философии». См. также критику Зон-Ретеля в главе 8.
300
Beniger J. The Control Revolution: Technological and Economic Origins of the Information Society. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1986. P. 17.
301
Гегель Г. Йенская реальная философия / Работы разных лет. В 2‑х томах. Т. 1. М.: Мысль, 1970. С. 325.
302
Гегель Г. Философия права. М.: АСТ, 2023. § 198. С. 322.
303
Маркс К. Капитал. Т. I. М.: Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 53.
304
Beniger. Control Revolution. P. 6.
305
Alquati. Composizione organica del capitale. См. в особенности: Pasquinelli M. Italian Operaismo and the Information Machine // Theory, Culture and Society 32, no. 3 (2015): 49–68.
306
Ibid. P. 121.
307
Ibid.
308
Ibid. P. 134.
309
Tronti M. Workers and Capital, London: Verso, 2019. P. 26.
310
Alquati. Composizione organica del capitale’, 89 Organica del Capitale. P. 89, по английскому переводу М.П.
311
Об энергии и информации как мерах измерения труда см.: Pasquinelli M. Labour, Energy, and Information as Historical Configurations: Notes for a Political Metrology of the Anthropocene // Journal of Interdisciplinary History of Ideas 11, no. 22 (2023).
312
Hartley R. V. Transmission of Information // Bell System Technical Journal 7 (1928). См. также: Geoghegan B. D. Information // Digital Keywords: A Vocabulary of Information Society and Culture. Benjamin Peters (ed.). Princeton: Princeton University Press, 2016. P. 173–183.
313
Schaffer S. OK Computer // Ansichten der Wissenschaftsgeschichte. Michael Hagner (ed.). Frankfurt: Fischer, 2001. P. 393–429.
314
Bois-Reymond E. D. Über thierische Bewegung (1887). 2 vols. Laura Otis (transl.) // The Metaphoric Circuit: Organic and Technological Communication in the Nineteenth Century. Journal of the History of Ideas 63, no. 1 (2002): 105.
315
Баллард Дж. Г. Выставка жестокости. СПб.: Найди лесоруба, 2022. С. 215.
316
Мак-Каллок У., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 5–22. Искусственные нейронные сети обсуждались как архитектура вычислений задолго до того, как был введен термин «искусственный интеллект». Тьюринг начал размышлять о разумных машинах в 1947 году, а Маккарти использовал термин «искусственный интеллект» в 1955‑м (см. введение). Turing A. Lecture to the London Mathematical Society. 20 February 1947 // Collected Works. Vol. 1. North-Holland Publishing Company, 1985; Teuscher Ch. Turing’s Connectionism: An Investigation of Neural Network Architectures. Berlin: Springer, 2012. P. viii.
317
Маргарет Боден называет статью Мак-Каллока и Питтса «абстрактным манифестом вычислительной психологии» и основополагающим текстом как для коннекционистской, так и для символической версии ИИ. Boden M. Mind as Machine: A History of Cognitive Science. Oxford: Oxford University Press, 2006. P. 190.
318
Pickering A. The Cybernetic Brain: Sketches of Another Future. Chicago: University of Chicago Press, 2010; Pickering A. A Gallery of Monsters: Cybernetics and Self-Organization, 1940–1970 // Mechanical Bodies, Computational Minds. Stefano Franchi and Güven Güzeldere (ed.). Cambridge, MA: MIT Press, 2005. P. 229–245.
319
«Чтобы увидеть, как нейроны могут представлять логические утверждения, рассмотрим два примера. Предположим, что A и B оба представляют собой возбудительные волокна и что импульс, проходящий по любому из них, достаточен для пересечения синаптической щели. Эта физическая ситуация соответствует формальному утверждению: “Если либо A, либо B верно, тогда C верно”». Heims S. The Cybernetics Group. Cambridge, MA: MIT Press, 1991. P. 42.
320
Шеннон К. Символический анализ релейных и переключательных схем // Работы по теории информации и кибернетике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. C. 9–45.
321
Jeffress L. A. (ed.). Cerebral Mechanisms in Behavior: The Hixon Symposium. New York: Wiley, 1951. P. 45.
322
См.: Otis L. The Metaphoric Circuit: Organic and Technological Communication in the Nineteenth Century // Journal of the History of Ideas 63, no. 1 (2002): 105–128. См. также Otis L. Networking: Communicating with Bodies and Machines in the Nineteenth Century. Ann Arbor: University of Michigan Press, 2001; Hoffmann Ch. ‘Helmholtz’ Apparatuses: Telegraphy as Working Model of Nerve Physiology // Philosophia Scientiae 7, no. 1 (2003): 129–149.
323
См. также: Castelle M. Deep Learning as an Epistemic Ensemble. 2018, castelle.org.
324
Lovelock J. E. Gaia as Seen through the Atmosphere // Atmospheric Environment 6, no. 8 (1972): 579–580.
325
Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. М.: Мир, 1979.
326
Winner L. Autonomous Technology: Technics-Out-of-Control as a Theme in Political Thought. Cambridge, MA: MIT Press, 1978.
327
Keller E. F. Organisms, Machines, and Thunderstorms: A History of Self-Organization. Part 1 // Historical Studies in the Natural Sciences 38, no. 1 (2008): 45–75.
328
«В подобном продукте природы каждая часть так же, как она существует посредством всех остальных, мыслится и как существующая ради других и ради целого, т. е. как орудие (орган)… [часть] должна мыслиться как орган, создающий другие части (следовательно, каждая часть как создающая другую и наоборот)… и лишь в этом случае и поэтому такой продукт может быть назван в качестве организованного и самоорганизующего целью природы». Кант И. Критика способности суждения. М.: АСТ, 2020. С. 281–282. Отрывок цит. в Keller. Organisms, Machines, and Thunderstorms. Part 1. P. 49.
329
Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. – 2‑е издание. М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. С. 304.
330
В этом тонкое различие между информационными теориями Винера и Шеннона (аналоговой и цифровой соответственно). См.: Ronald K. The Cybernetics Moment: Or Why We Call Our Age the Information Age. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2015.
331
Согласно Тьюрингу, «дискретные конечные автоматы… с помощью внезапных скачков или переключений переходят из одного строго определенного состояния в другое». Turing A. Computing Machinery and Intelligence / Mind 59, no. 236 (October 1950) // Essential Turing: Seminal Writings in Computing, Logic, Philosophy, Artificial Intelligence, and Artificial Life. B. Jack Copeland (ed.). Oxford: Oxford University Press. P. 446.
332
Об Эшби и его гомеостате см.: Pickering. A Gallery of Monsters.
333
Ashby R. Principles of the Self-organizing Dynamic System // Journal of General Psychology 37 (1947): 125–128.
334
Грей У. Живой мозг. М.: Мир, 1966. С. 102.
335
Ashby R. Principles of the Self-organizing Dynamic System // Journal of General Psychology 37 (1947): 125–128.
336
Hebb D. The Organization of Behavior. New York: Wiley & Sons, 1949. I. В этой книге Хебб определил свою теорию нейропластичности как «коннекционистскую» – позднее этот термин переосмыслит Фрэнк Розенблатт, назвав «коннекционизмом» парадигму искусственных нейронных сетей; см. главу 9.
337
Hebb. Organization of Behavior. P. 63–70
338
В частности, именно лекция «Что такое жизнь?», прочитанная Эрвином Шредингером в 1943 году, вдохновила ученых установить связь между отрицательной энтропией фотосинтеза и самовоспроизведением жизни посредством кода (ДНК тогда еще не открыли). См. также: Asaro P. Heinz von Foerster and the Bio-Computing Movements of the 1960s // An Unfinished Revolution? Heinz von Foerster and the Biological Computer Laboratory 1958–1976. Albert Müller and Karl H. Müller (eds). Vienna: Edition Echoraum, 2007.
339
См. также: Galloway A. Creative Evolution: Nils Aall Barricelli’s Mathematical Organisms // Cabinet 42 (Summer 2011).
340
Zuse K. Rechnender Raum // Elektronische Datenverarbeitung 8 (1967) / Calculating Space. Cambridge, MA: MIT Technical Translation, 1970.
341
Zuse. Calculating Space. P. 5.
342
Turing A. The Chemical Basis of Morphogenesis // Philosophical Transactions of the Royal Society B. 237, no. 641 (1952).
343
Ibid.
344
См.: Erickson P. et al. How Reason Almost Lost Its Mind: The Strange Career of Cold War Rationality. Chicago: University of Chicago Press, 2013.
345
Среди представителей символического ИИ в мероприятии приняли участие Аллен Ньюэлл, Клифф Шоу и Герберт Саймон. См.: Dick S. Of Models and Machines: Implementing Bounded Rationality // Isis 106, no. 3 (2015): 623–634. См. также: Garvey Sh. The “General Problem Solver” Does Not Exist: Mortimer Taube and the Art of AI Criticism // IEEE Annals of the History of Computing (2021): 60–73.
346
Yovits M. and Cameron S. (eds). Self-Organizing Systems, New York: Pergamon Press, 1960. P. v – vi.
347
Pask G. Natural History of Networks // Ibid. P. 232.
348
Мак-Каллок рассматривал мозг как организацию информации, абстрагированную от энергетического и материального измерения. См.: Мак-Каллок У. Надежность биологических систем // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 151.
349
Foerster H. V. and Zopf G. (eds), Principles of Self-Organization. New York: Pergamon Press, 1962. Рус. пер.: Принципы самоорганизации. Под ред. и с пред. А.Я. Лернера. М.: Мир, 1966.
350
Ibid. P. ix.
351
См.: Pickering A. The Science of the Unknowable: Stafford Beer’s Cybernetic Informatics // Kybernetes (2004); Medina E. Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende’s Chile. Cambridge, MA: MIT Press, 2014.
352
Розенблатт Ф. Обобщение восприятий по группам преобразований // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 102.
353
Для сравнения, сеть Оливера Селфриджа Pandemonium опиралась на созданные вручную узлы для извлечения заранее определенных функций. Selfridge O. G. Pandemonium: A Paradigm for Learning // Proceedings of the Symposium on the Mechanization of Thought Processes 1 (1959): 511–529.
354
Dreyfus H. and Dreyfus S. Making a Mind versus Modeling the Brain: Artificial Intelligence Back at a Branchpoint // Daedalus 117 (1988): 15–44.
355
«Нейрон и электронная лампа (…) служат двумя примерами того, что принято обозначать терминами “переключательный орган” или “релейное устройство”. <…> Основными переключательными органами живых организмов являются – по крайней мере в той степени, в которой они здесь рассматриваются, – нервные клетки, нейроны. Основными переключательными органами вычислительных машин современного типа служат электронные лампы; в более старых машинах переключательные органы – полностью или частично – представляли собой электромеханические реле». Нейман Дж. Общая и логическая теория автоматов // Алан Тьюринг. Может ли машина мыслить? М.: URSS: Ленанд, 2016.
356
О выражении «машинная семиотика» см. главу 2, а также: Schaffer S. Babbage’s Calculating Engines and the Factory System // Réseaux 4, no. 2 (1996): 280. Герберт Саймон попытался дать определение «наукам об искусственном» в одноименной книге, но результат далек от строгости. См.: Саймон Г. Науки об искусственном. М.: Мир, 1972.
357
Warren McCulloch to Hans Lukas Teuber, 10 December 1947. Цит. по: Kline R. R. The Cybernetics Moment: Or Why We Call Our Age the Information Age. Baltimore: Johns Hopkins University Press, 2015. P. 46. Слово «робот» образовано он чешского слова, обозначавшего в эпоху феодализма «слугу».
358
Теория информации была основана Шенноном в 1948 году, кибернетика – Винером в том же году, концепция искусственного интеллекта – Маккарти в 1955‑м, машинное обучение – Артуром Сэмюэлем в 1959‑м, а компьютерная наука – Джорджем Форсайтом в 1961‑м. См.: Forsythe G. Engineering Students Must Learn Both Computing and Mathematics // Journal of Engineering Education 52 (1961); Knuth D. George Forsythe and the Development of Computer Science // Communications of the ACM 15 (1972). Другие ссылки см. ранее.
359
Противоположное прочтение предлагает Фридрих Киттлер. Он утверждает, что главной движущей силой в развитии цифровых компьютеров стала Вторая мировая война. См.: Winthrop-Young G. Drill and Distraction in the Yellow Submarine: On the Dominance of War in Friedrich Kittler’s Media Theory // Critical Inquiry 28, no. 4 (2002): 825–854.
360
Винер Н. Человеческое использование человеческих существ: кибернетика и общество // Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. С. 46–47.
361
Turner F. From Counterculture to Cyberculture: Stewart Brand, the Whole Earth Network, and the Rise of Digital Utopianism. Chicago: University of Chicago Press, 2010. P. 11
362
Ibid.
363
См.: Pickering. The Cybernetic Brain.
364
Brautigan R. All Watched Over by Machines of Loving Grace. San Francisco: Communication Company, 1967.
365
В одной из ранних работ немецкий системный теоретик Никлас Луман заметил, что институциональному порядку предстоит столкновение с растущей нормативной ролью технических аппаратов. См.: Luhmann N. Recht und Automation in der öffentlichen Verwaltung: Eine verwaltungswissenschaftliche Untersuchung. Berlin: Duncker & Humblot, 1966.
366
См.: Shanker S. G. Wittgenstein’s Remarks on the Foundations of AI. London: Routledge, 1998.
367
Beniger J. The Control Revolution: Technological and Economic Origins of the Information Society. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1986.
368
Tronti M. Postscript of Problems // Operai e capitale. 2nd ed. Torino: Einaudi, 1971 / Workers and Capital. London: Verso, 2019. P. 294. См. также: Panzieri R. Sull’uso capitalistico delle macchine nel neocapitalismo // Quaderni Rossi 1 (1961): 53–72.
369
См. также: Pasquinelli M. Abnormal Encephalization in the Age of Machine Learning. E-flux 75 (September 2016).
370
Обзор идей социального мозга и коллективного разума в современной политической теории см.: Wolfe Ch. The Social Brain: A Spinozist Reconstruction // ASCS, Proceedings of the Ninth Conference of the Australasian Society for Cognitive Science, 2009. P. 366–374.
371
Jeffress L. A. (ed.). Cerebral Mechanisms in Behavior: The Hixon Symposium. New York: Wiley, 1951. P. 42.
372
Ibid. P. 24.
373
См.: Pias C. (ed.). Cybernetics: The Macy Conferences 1946–1953; The Complete Transactions, Berlin: diaphanes, 2016; Heims S. The Cybernetics Group, Cambridge, MA: MIT Press, 1991, chaps. 9–10. Стив Хеймс назвал это спором Gestalten go to bits. Это название содержит игру слов: прямой смысл «Гештальты превращаются в биты» дополняет идиоматический смысл выражения go to bits, означающий «распадаться», «впадать в нестабильное состояние». – Прим. пер.
374
См.: Ash M. G. Gestalt Psychology in German Culture, 1890–1967: Holism and the Quest for Objectivity. Cambridge: Cambridge University Press, 1998.
375
Немецкий термин Gestalt часто переводится на английский словом form, хотя в немецком существует отдельное слово Form. Лучшим английским переводом можно назвать слово configuration (форма, понимаемая как общая структура и внутренние взаимосвязи). Термин pattern recognition («распознавание образов») популяризировал в 1960 году журнал Scientific American. См.: Selfridge O. G. and Neisser U. Pattern Recognition by Machine // Scientific American 203, no. 2 (1960): 60–69. См. также: Rowe W. D. Gestalt Pattern Recognition with Arrays of Predetermined Neural Functions // International Joint Conference on Artificial Intelligence (1969): 117–140.
376
См. главу 9. Поль Вирильо использовал выражения «автоматизация восприятия» и «искусственное зрение» по отношению к нейронной сети перцептрон. См.: Машина зрения. СПб.: Наука, 2004.
377
Полную расшифровку выступлений и дебатов см.: Jeffress. Hixon Symposium
378
Nilsson N. J. The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. P. 52. Маккарти только культивировал интерес к логике высказываний. В 1979 году он все еще стремился доказать, что «простые машины, такие как термостат, обладают убеждениями». McCarthy J. Ascribing Mental Qualities to Machines // Philosophical Perspectives in Artificial Intelligence. Martin Ringle (ed.). Atlantic Highlands, NJ: Humanities Press, 1979.
379
Heims. Cybernetics Group. P. 241.
380
Исследователь Google Франсуа Шолле разработал Корпус абстрактных и логических рассуждений (Abstract and Reasoning Corpus, ARC). Этот визуальный тест легко проходят люди, но он все еще с трудом дается крупным моделям ИИ. Хотя это не признается напрямую, в ARC входят задачи на завершение изображений с ограниченной информацией, которые гештальтисты считают иллюстрацией канонического принципа Prägnanz. См.: Chollet F. On the Measure of Intelligence. Preprint (2019), arxiv.org. См. также: Bajohr H. The Gestalt of AI: Beyond the Holism-Atomism Divide // Interface Critique 3 (2021): 13–35.
381
Теоретические основы идей Мак-Каллока и Питтса см.: Abraham T. (Physio)logical Circuits: The Intellectual Origins of the McCulloch – Pitts Neural Networks // Journal of the History of Behavioural Science 38, no. 1 (2002): 3–25.
382
Во время споров о гештальте цифровые вычислительные машины все еще были экспериментальной идеей, а не техническим соглашением, принятым как само собой разумеющееся. Такие утверждения, как «человеческий мозг – это ЭВМ» и «ЭВМ может думать», имели тогда другое значение, чем сейчас. По существу проект компьютера состоялся после возникновения идеи об искусственной нейронной сети. Томас Хей и Марк Пристли также отмечают, что влияние модели машины Тьюринга на фактическую конструкцию ЭВМ переоценено. Фон Нейман одним из первых предложил жизнеспособную конструкцию машины Тьюринга, с тех пор известную как «архитектура фон Неймана». Однако, согласно Хею и Пристли, фон Нейман, описывая в 1945 году компьютер EDVAC, практически скопировал «биологический язык» Мак-Каллока и Питтса. Он назвал основные компоненты EDVAC «органами», а его хранилище «памятью», а также применил «абстрактную нотацию, вдохновленную нейронами, для представления вычислительных схем». См.: Haigh T. and Priestley M. Von Neumann Thought Turing’s Universal Machine Was “Simple and Neat”, but That Didn’t Tell Him How to Design a Computer // Communications of the ACM 63, no. 1 (2019): 26–32; Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. Москва: URSS: Либроком, 2009. С. 64–65.
383
Heims. Cybernetics Group. P. 224, 231.
384
McCulloch W. and Pitts W. How We Know Universals: The Perception of Auditory and Visual Forms // Bulletin of Mathematical Biophysics 9, no. 3 (1947): 127–147.
385
Ibid. P. 127.
386
Ibid.
387
По этой причине Кёлер обвинил нейронную модель Мак-Каллока и Питтса в старомодном «дуализме». См.: Jeffress. Hixon Symposium. P. 69.
388
McCulloch and Pitts. How We Know Universals.
389
Изначальная формулировка принадлежит Курту Коффке. Köhler. Principles of Gestalt Psychology. New York: Harcourt & Brace, 1935.P. 176.
390
Köhler W. Relational Determination in Perception // Jeffress. Hixon Symposium. P. 200.
391
Heims. Cybernetics Group. P. 108.
392
Комментарий Кёлера к выступлению Мак-Каллока см.: Jeffress. Hixon Symposium. P. 66.
393
Köhler W. Review of Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machineby Norbert Wiener // Social Research 18, no. 1 (1951): 127. Об изоморфизме см.: Luchins A. and Luchins E. Isomorphism in Gestalt Theory: Comparison of Wertheimer’s and Köhler’s concepts // Gestalt Theory 21, no. 3 (1999): 208–234.
394
Köhler W. The Place of Value in a World of Facts. New York: Liveright, 1938. P. 217. См.: Köhler W. Dynamics in Psychology. New York: Liveright, 1940.
395
«Если будет продемонстрировано, что зрительное восприятие паттернов относится к вопросам физики непрерывности, мы получим серьезные основания считать: это верно и для аналогичных фактов в других областях психологии. Осознавая, что мы имеем дело с крупной проблемой психофизики в целом, я склонен двигаться осторожно. Возможно, теперь кортикальный коррелят зрительного восприятия паттернов стал доступен для экспериментов. Но мы еще не можем быть в этом уверены». См.: Köhler. Relational Determination in Perception P. 229.
396
Goldstein K. Der Aufbau des Organismus: Einführung in die Biologie unter besonderer Berücksichtigung der Erfahrungen am kranken Menschen. Den Haag: Nijhoff, 1934 / The Organism: A Holistic Approach to Biology Derived from Pathological Data in Man. New York: American Book Company, 1939.
397
Wiener N. Some Maxims for Biologists and Psychologists (1950) // Collected Works with Commentaries. Vol. 4. Cybernetics, Science, and Society; Ethics, Aesthetics, and Literary Criticism; Book Reviews and Obituaries. P. Masini (ed.). Cambridge, MA: MIT Press, 1985. P. 454–456.
398
Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.: Сов. радио, 1968. С. 186–187.
399
Einsicht c немецкого на английский передается как insight. – Прим. пер.
400
Köhler. Review of Cybernetics. P. 128.
401
Летвин Дж. и др. Что сообщает глаз лягушки мозгу лягушки // Электроника и кибернетика в биологии и медицине. Сборник статей / Пер. с англ. А. Д. Воскресенского и Э. А. Исаева; Под ред. [и с предисл.] действ. чл. АМН СССР П. К. Анохина. – М.: Иностранная литература, 1963.
402
Там же. С. 231–232.
403
Там же. С. 235.
404
Там же. С. 237.
405
Hubel D. H. and Wiesel T. N. Receptive Fields of Single Neurones in the Cat’s Striate Cortex // Journal of Physiology 124, no. 3 (1959): 574–591.
406
Историк науки Питер Галисон исследовал связь между «миметической» и «логической» традициями в построении научных изображений. См.: Galison P. Image and Logic: A Material Culture of Microphysics. Chicago: University of Chicago Press, 1997.
407
Bates D. Creating Insight: Gestalt Theory and the Early Computer // Genesis Redux: Essays in the History and Theory of Artificial Life. Jessica Riskin (ed.). Chicago: University of Chicago Press, 2007. P. 237–259.
408
Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. С. 57; The General and Logical Theory of Automata // Jeffress. Hixon Symposium. P. 3.
409
Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. С. 65–66.
410
Там же. С. 66.
411
Нейман Дж. Вычислительная машина и мозг. М.: АСТ, 2012. С. 137.
412
Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. С. 92.
413
О влиянии этой идеи на возникновение глубокого обучения см.: LeCun Y. et al. Optimal Brain Damage // Neural Information Processing Systems 2 (1989): 598–605.
414
Глава о патологиях машин в «Кибернетике» Винера – эхо этих дебатов о нейропластичности. См. также: Pasquinelli M. (ed.). Alleys of Your Mind: Augmented Intelligence Trauma. Lüneburg: Meson Press, Leuphana University, 2015, introduction; Bates D. Unity, Plasticity, Catastrophe: Order and Pathology in the Cybernetic Era // Catastrophe: History and Theory of an Operative Concept. Andreas Killen and Nitzan Lebovic (eds). Berlin: De Gruyter, 2014. P. 252; Pasquinelli M. What an Apparatus Is Not: On the Archeology of the Norm in Foucault, Canguilhem, and Goldstein // Parrhesia 22 (May 2015): 79–89.
415
Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. С. 69. См. также: Нейман Дж. Вычислительная машина и мозг / пер. с англ. А. Чечиной. – М.: АСТ, 2018. С. 154–161.
416
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. С. 27–28. О Лешли см.: С. 23–24.
417
Нейман Дж. Вычислительная машина и мозг / пер. с англ. А. Чечиной. – М.: АСТ, 2018. С. 181–182.
418
Neumann J. The General and Logical Theory of Automata // Jeffress. Hixon Symposium. P. 3.
419
Нейман Дж. Вычислительная машина и мозг / пер. с англ. А. Чечиной. – М.: АСТ, 2018. С. 67.
420
Hayek F. The Sensory Order after 25 Years // Cognition and the Symbolic Processes. Vol. 2. W. B. Weimer and D. S. Palermo (eds). Hillsdale, NJ: Erlbaum, 1982. P. 287–293. Лекция прочитана в 1977 г.
421
Гибсон У. Распознавание образов. СПб.: Азбука, 2015. С. 29.
422
Дональд Хебб ввел термин «коннекционистский» в книге 1949 года: Hebb D. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. New York: Wiley & Sons, 1949. Розенблатт использовал этот термин в 1958 году в определении теории искусственных нейронных сетей: Розенблатт Ф. Персептрон: Вероятностная модель хранения информации и организации мозга // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001.
423
Hayek F. The Sensory Order: An Inquiry into the Foundations of Theoretical Psychology. Chicago: University of Chicago Press, 1952. «Сенсорный порядок» развивает работу «Вклад в теорию развития сознания» (Beiträge zur Theorie der Entwicklung des Bewusstseins), которую Хайек написал еще в 1920 году.
424
Hayek. The Sensory Order. Сhapter 3. P. 55.
425
Rosenblatt. The Perceptron.
426
См.: Hayek F. Scientism and the Study of Society. Part 1 // Economica 9, no. 35 (1942): 267–291; Hayek F. The Theory of Complex Phenomena // The Critical Approach to Science and Philosophy: Essays in Honor of Karl R. Popper. Mario A. Bunge (ed.). New York: The Free Press of Glencoe, 1964; Hayek F. Rules, Perception and Intelligibility // Proceedings of the British Academy 48 (1963): 321–344; Hayek F. The Primacy of the Abstract // Beyond Reductionism: The Alpbach Symposium. Arthur Koestler and J. R. Smythies (eds). London: Hutchinson, 1969.
427
Обсуждая наследие Хайека в концептуализации понятия информации, Филип Мировски и Эдвард Ник-Кхах заметили, что «место информации в экономике обсуждалось в жарких спорах о политике и возможностях социализма». Mirowski P. and Nik-Khah E. The Knowledge We Have Lost in Information: The History of Information in Modern Economics. Oxford: Oxford University Press, 2017. P. 65.
428
Так, в 1977 году Хайек прилетел в Чили и встретился с диктатором Аугусто Пиночетом.
429
О рациональности времен холодной войны см.: Erickson P. et al. How Reason Almost Lost Its Mind: The Strange Career of Cold War Rationality. Chicago: University of Chicago Press, 2013.
430
Герович В. Интер-Нет! Почему в Советском Союзе не была создана общенациональная компьютерная сеть // Неприкосновенный запас. 2011. № 1 (75), https://magazines.gorky.media/nz/2011/1/inter-net-pochemu-v-sovetskom-soyuze-ne-byla-sozdana-obshhenaczionalnaya-kompyuternaya-set.html.
431
Hayek. The Sensory Order after 25 Years.
432
Di Iorio F. Cognitive Autonomy and Methodological Individualism: The Interpretative Foundations of Social Life. Berlin: Springer, 2015; Di Iorio F. The Sensory Order and the Neurophysiological Basics of Methodological Individualism // The Social Science of Hayek’s the Sensory Order: Advances in Austrian Economics. Vol. 13. William N. Butos (ed.). London: Emerald, 2010.
433
Хайек Ф. Использование знаний в обществе // Индивидуализм и экономический порядок. Челябинск: Социум, 2011. С. 94.
434
Mirowski and Nik-Khah. The Knowledge. P. 63
435
Riese W. and Hoff E. C. A History of the Doctrine of Cerebral Localization: Sources, Anticipations, and Basic Reasoning // Journal of the History of Medicine and Allied Sciences 5, no. 1 (1950): 50–71.
436
Goldstein K. The Organism: A Holistic Approach to Biology Derived from Pathological Data in Man. New York: American Book Company, 1939. О влиянии Гольдштейна на кибернетику, см.: Bates D. Creating Insight: Gestalt Theory and the Early Computer // Genesis Redux: Essays in the History and Philosophy of Artificial Life (2007): 237–259. О влиянии Гольдштейна на французскую философию, cм.: Pasquinelli M. What an Apparatus Is Not: On the Archeology of the Norm in Foucault, Canguilhem, and Goldstein // Parrhesia 22 (May 2015).
437
Hayek. The Sensory Order. P. 148
438
«Главная трудность с органами памяти состоит в том, что, видимо, нет специального места их расположения. Всегда непросто локализовать что-то в головном мозгу, ибо он обладает колоссальной способностью к реорганизации. Даже когда некоторая функция локализована в конкретном участке головного мозга, после удаления этого участка головной мозг может реорганизоваться, перераспределить обязанности, и исходная функция будет выполняться вновь». Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. С. 69. См. также: Нейман Дж. Вычислительная машина и мозг / пер. с англ. А. Чечиной. – М.: АСТ, 2018. С. 154–161.
439
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. C. 27–28. О Лешли см.: С. 23–24. См.: Lashley K. The Relation between Mass Learning and Retention // Journal of Comparative Neurology 41, no. 1 (1926): 1–58; Lashley K. Brain Mechanisms and Intelligence. Chicago: University of Chicago Press, 1929.
440
Неявное знание выражается в навыках, которые сложно передать словами, например езда на велосипеде или игра на музыкальном инструменте. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии. М.: Прогресс, 1985.
441
Cтатья 1945 г. в расширенном виде вошла в книгу 1949 г.: Райл Г. Понятие сознания. М.: Идея-Пресс, Дом интеллектуальной книги, 1999. С. 31–66. См. также: Hayek. The Primacy of the Abstract // Koestler and Smythies, Beyond Reductionism.
442
Hayek F. Rules, Perception, and Intelligibility // Proceedings of the British Academy 48 (1962) / Friedrich Hayek. Studies in Philosophy, Politics, and Economics, London: Routledge, 1967. P. 44–45.
443
Hayek. Rules. P. 55.
444
Goldstein K. and Scheerer M. Abstract and Concrete Behavior: An Experimental Study with Special Tests // Psychological Monographs 53, no. 2 (1941). Однако в 1960‑х гг. модель «абстрактного отношения» или «категориального» поведения Гольдштейна значительно изменилась.
445
Mirowski and Nik-Khah. The Knowledge. P. 68–69.
446
Hayek. Rules. P. 61.
447
Ibid.
448
См.: Pasquinelli M. On the Origins of Marx’s General Intellect // Radical Philosophy 2, no. 6 (Winter 2019): 43–56.
449
Hayek. The Sensory Order. P. 48.
450
Ibid.
451
См. также: De Vecchi N. The Place of Gestalt Psychology in the Making of Hayek’s Thought // History of Political Economy 35, no. 1 (2003): 135–162.
452
В рамках англоязычной традиции Хайек упоминает Норвуда Хенсона: Hanson N. R. Patterns of Discovery. Cambridge: Cambridge University Press, 1958; Hardy G. H. Mathematician’s Apology. Cambridge: Cambridge University Press, 1941. P. 14 («Математик подобно художнику и поэту создает паттерны»).
453
Hayek F. The Theory of Complex Phenomena // The Critical Approach and Philosophy: Essays in Honor of K. R. Popper. M. Bunge (ed.). New York: The Free Press, 1964. Термин «распознавание образов» был популяризирован Оливером Селфриджем и Ульриком Найссером: Selfridge O. G. and Neisser U. Pattern Recognition by Machine // Scientific American 203, no. 2 (1960): 60–69.
454
Позднее Хайек писал также о «паттернах в многомерном пространстве». Hayek. Rules. P. 53.
455
Hayek. Theory of Complex Phenomena.
456
Hayek. Scientism and the Study of Society. P. 277.
457
Ibid. P. 269.
458
Ibid. P. 271–272.
459
О понятии инсайта в гештальт-школе см.: Bates D. Creating Insight: Gestalt Theory and the Early Computer // Genesis Redux: Essays in the History and Philosophy of Artificial Life. Jessica Riskin (ed.). Chicago: University of Chicago Press, 2007. P. 237–260.
460
О саге модельного мышления в истории ИИ см. также: Dupuy J.-P. The Mechanization of the Mind: On the Origins of Cognitive Science. Cambridge, MA: MIT Press, 2000.
461
Hayek. The Sensory Order. P. 16.
462
Rosenblueth A. and Wiener N. The Role of Models in Science // Philosophy of Science 12, no. 4 (1945): 316–321.
463
Hayek. The Sensory Order. P. 145
464
«Перцептроны не предназначены служить подробной копией какой-либо реальной нервной системы. Это упрощенные сети, предназначенные для изучения законных отношений между организацией нервной сети, организацией ее окружения и “психологическими” операциями, которые способна осуществить сеть. Перцептроны могут фактически соответствовать частям более широких сетей в биологических системах; в этом случае полученные результаты будут иметь непосредственную применимость. Но, скорее всего, они представляют собой крайнее упрощение центральной нервной системы, в котором одни свойства преувеличены, а другие подавлены». См.: Rosenblatt. Neurodynamics. P. 28
465
Хайек Ф. Использование знаний в обществе // Индивидуализм и экономический порядок. Челябинск: Социум, 2011. С. 104.
466
Lange O. The Computer and the Market // Socialism, Capitalism, and Economic Growth: Essays Presented to Maurice Dobb. C. H. Feinstein (ed.). Cambridge: Cambridge University Press, 1967. P. 158–161.
467
Ibid. P. 161.
468
Phillips L. and Rozworski M. The People’s Republic of Walmart: How the World’s Biggest Corporations Are Laying the Foundation for Socialism. London: Verso, 2019. См. также: Jameson F. Archaeologies of the Future: The Desire Called Utopia and Other Science Fictions. London: Verso, 2005. P. 153n22.
469
Lange. The Computer and the Market. P. 159.
470
Марк Шелл отметил ироническое совпадение, которое содержится в выражении «электронные деньги» и полностью дематериализует исходную ценную субстанцию. См.: Shell M. Money, Language, and Thought: Literary and Philosophical Economies from the Medieval to the Modern Era. Berkeley: University of California Press, 1982.
471
Обзор эпистемологии Жана Пиаже и Петера Дамерова см.: Renn J. The Evolution of Knowledge: Rethinking Science for the Anthropocene. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2020.
472
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 1. М.: Политиздат, 1980. С. 37.
473
Там же.
474
Там же. C. 249–250.
475
Труд, представленный в стоимости товара, представляет собой абстрактный труд, измеряемый на основе общественно необходимого рабочего времени.
476
Маркс К. Экономические рукописи 1857–1861 гг. (Первоначальный вариант «Капитала»). В 2‑х ч. Ч. 1. М.: Политиздат, 1980. C. 41–42.
477
Hardt M. and Negri A. Commonwealth. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2009. P. 127.
478
Rival // New Yorker, 6 December 1958. P. 44.
479
Rosenblatt F. Analytic Techniques for the Study of Neural Nets // IEEE Transactions on Applications and Industry 83, no. 74 (September 1964): 28.
480
Schaffer S. Easily Cracked: Scientific Instruments in States of Disrepair // Isis 102, no. 4 (2011): 707.
481
В 1949 г. журнал Time приветствовал гомеостат Эшби той же риторикой: «Самая близкая к синтетическому мозгу вещь, созданная человеком». The Thinking Machine // Time, 24 January 1949.
482
New Navy Device Learns by Doing // New York Times, 8 July 1958.
483
Rival. P. 44.
484
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. C. 17.
485
См.: Pryor N. The Perceptron as an Adaptive Classification Device // US Naval Ordinance Laboratory. White Oak, Silver Spring, Maryland, November 1961.
486
См.: Rosenblatt F. The Perceptron: A Perceiving and Recognizing Automaton (Project PARA) // Report No. 85-460-1. Cornell Aeronautical Laboratory, 2 January 1957. См. также иллюстрации в изд.: Murray A. Perceptron Applications in Photo Interpretation // Photogrammetric Engineering 27, no. 4 (1961).
487
Pryor. Perceptron as an Adaptive Classification Device. P. 7
488
Hay J., Lynch B., and Smith D. Mark I Perceptron Operators’ Manual. Buffalo, NY: Cornell Aeronautical Laboratory, 1960. P. 1.
489
Ibid. P. 3. В современных определениях машинного обучения учитывается только центральный слой, а простой перцептрон называется однослойной нейронной сетью.
490
Hay et al. Mark I Perceptron Operators’ Manual.
491
«Все подъединицы включают и передают возбуждение на следующий слой только тогда, когда сумма входного возбуждения превышает определенный порог. В случае Mark I входные сигналы для S-блоков поступают в виде света, для остальных блоков входные сигналы электрические». Hay et al. Mark I Perceptron Operators’ Manual.
492
Hay et al. Mark I Perceptron Operators’ Manual. P. 3.
493
Rosenblatt F. The Design of an Intelligent Automaton // Research Trends, Cornell Aeronautial Laboratory 6, no. 2 (1957): 4.
494
Алгоритм обучения перцептрона вдохновлен процедурой, испытанной Б. Дж. Фарли и В. Кларком: Farley B. G. and Clark W. Simulation of Self-Organizing Systems by Digital Computer // Transactions of the IRE Professional Group on Information Theory 4 (1954): 76–84.
495
Kurenkov A. A Brief History of Neural Nets and Deep Learning // 27 September 2020, skynettoday.com.
496
Pryor. The Perceptron as an Adaptive Classification Device. P. 6.
497
«Можно показать, что при подходящей организации основных точек, в которой пространственное распределение ограничено… А-блоки вскоре станут чувствительными, в частности, к позиции контуров, и производительность будет улучшена». Розенблатт Ф. Персептрон: Вероятностная модель хранения информации и организации мозга // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 53. Эту идею подхватили Минский и Пейперт в книге «Персептроны», обсуждаемой далее. См.: Block H. D., Knight B., and Rosenblatt F. Analysis of a Four-Layer Series-Coupled Perceptron // Reviews of Modern Physics 34 (January 1962): 135–142.
498
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. С. 396–397. Hubel D. and Wiesel T. Receptive Fields of Single Neurons in the Cat’s Striate Cortex // Journal of Physiology 148, no. 3 (1959): 574–591.
499
Розенблатт Ф. Персептрон: Вероятностная модель хранения информации и организации мозга // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 53
500
Сатиру на соперничество различных исследовательских групп за финансирование со стороны военных см. в изд.: Fein L. The Artificial Intelligentsia // Wescon Technical Papers. Vol. 7 (11.1, part 7) (1963): 1–7.
501
Rosenblatt F. Analytic Techniques for the Study of Neural Nets // Proceedings of the American Institute of Electrical Engineers (AIEE) Joint Automatic Control Conference, 1962. P. 91
502
Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. С. 18.
503
Там же. С. 41.
504
Роль технической реализации в символическом ИИ см.: Dick S. Of Models and Machines: Implementing Bounded Rationality // Isis 106, no. 3 (2015): 623–634.
505
См. также: Bruderer H. The Birth of Artificial Intelligence: First Conference on Artificial Intelligence in Paris in 1951? // International Communities of Invention and Innovation, Advances in Information and Communication Technology. Vol. 491. Arthur Tatnall and Leslie Christopher (eds). Berlin: Springer, 2016.
506
Rosenblatt F. Two Theorems of Statistical Separability in the Perceptron // Symposium on the Mechanization of Thought. National Physical Laboratory, Teddington, UK, November 1958. Vol. 1. H. M. Stationery Office, London, 1959.
507
Rosenblatt. Two Theorems of Statistical Separability in the Perceptron. P. 422.
508
Цит. по: Rosenblatt. Two Theorems of Statistical Separability.
509
Вдохновившись идеями Курта Гольдштейна о нейропластичности и способности к абстракции (см. главу 8), Розенблатт сравнил определенное поведение перцептрона с поведением пациентов с повреждением мозга. «В своем “символическом поведении” персептрон показывает некоторую поразительную схожесть с Гольдстейновскими умалишенными пациентами» (Розенблатт Ф. Персептрон: Вероятностная модель хранения информации и организации мозга // Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. С. 53).
510
Другие алгоритмы статистического обучения и многомерного анализа, например машины опорных векторов Владимира Вапника, были независимым образом разработаны в Советском Союзе через несколько лет после появления перцептрона Розенблатта.
511
Существуют другие решения для линейного разделения векторного пространства. Например, машины опорных векторов – это алгоритмы, которые отличаются от искусственных нейронных сетей, но позволяют вычислять гиперплоскости в многомерном пространстве.
512
Историю статистических методов в распознавании образов, аналитике данных и прогноcтической аналитике см.: Jones M. L. How We Became Instrumentalists (Again): Data Positivism since World War II // Historical Studies in the Natural Sciences 48, no. 5 (2018): 673–684.
513
Penn J. Inventing Intelligence: On the History of Complex Information Processing and Artificial Intelligence in the United States in the Mid-Twentieth Century. PhD dissertation, Cambridge University, 2020.
514
Machine Computes Tests // Cornel Alumni News, 1 December 1953.
515
Thurstone L. L. The Vectors of Mind: Multiple Factor Analysis for the Isolation of Primary Traits. Chicago: University of Chicago Press, 1935; Thurstone L. L. Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind. Chicago: University of Chicago Press, 1947.
516
Вероятно, на Розенблатта также повлиял тот факт, что «восприятие паттернов» – обычный в психометрии тест. Примеры сходства между матрицами визуальных и невизуальных данных см.: Thurstone. The Vectors of Mind.
517
«Целью EPAC служила обработка данных, собранных в ходе опроса, состоявшего из шестисот пунктов. В оплачиваемом опросе приняли участие более двухсот студентов Корнеллского университета. Анкетные данные, полученные на бумаге, вводились в ЭВМ. Эти данные, отражавшие сложные отношения между типом личности и ситуацией в семье в первые 12 лет жизни студентов, использовались для проверки эффективности k-коэффициента Розенблатта. Вопросы в анкете касались личных отношений учащихся с родителями, братьями и сестрами, а также всевозможных изменений в этом списке». Penn J. Inventing Intelligence: On the History of Complex Information Processing and Artificial Intelligence in the United States in the Mid-Twentieth Century. PhD dissertation, Cambridge University, 2020. P. 89; Rosenblatt F. The K-Coefficient: Design and Trial Application of a New Technique for Multivariate Analysis. PhD dissertation., Cornell University, 1956.
518
Editor Miscellany // American Scientist 42, no. 1 (January 1954): 32.
519
Gigerenzer G. From Tools to Theories: A Heuristic of Discovery in Cognitive Psychology // Psychological Review 98, no. 2 (1991): 258, 255.
520
Шаффер отмечает, что «в суждения о разумности машин вовлекались методы измерения результатов работы мозга. Эти методы показывают связь между независимым поведением и статусом тех, кто считает интеллект показателем социальной состоятельности». Schaffer S. OK Computer // Ansichten der Wissenschaftsgeschichte. Michael Hagner (ed.). Frankfurt: Fischer, 2001. P. 393–429.
521
«В 1904 году Спирмен… показал, что тесты способностей, опробованные на детях, дают высокую корреляцию. Он разработал метод факторного анализа главных компонентов и стал искать в векторном пространстве, образованном результатами тестов, ортогональные оси, которые последовательно объясняют максимум дисперсии в кластере точек, соответствующих результатам каждого ребенка. Из-за корреляции между тестами большая часть общей дисперсии пришлась на первую ось. Она дала своего рода среднее всех тестов. Спирмен назвал эту ось общим интеллектом, или g-фактором». См.: Desrosières A. The Politics of Large Numbers: A History of Statistical Reasoning. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1998. P. 145.
522
Spearman Ch. General Intelligence: Objectively Determined and Measured // American Journal of Psychology 15, no. 2 (1904): 201–292.
523
Beaujean A. and Benson N. The One and the Many: Enduring Legacies of Spearman and Thurstone on Intelligence Test Score Interpretation // Applied Measurement in Education 32, no. 3 (2019): 198–215.
524
Thurstone. The Vectors of Mind.
525
См.: Gould S. J. The Mismeasure of Man. New York: Norton, 1981. Об ИИ как о технологии белых людей см. также: Katz Y. Artificial Whiteness: Politics and Ideology in Artificial Intelligence. New York: Columbia University Press, 2020. О расовом подтексте дискурса автоматизации см.: Atanasoski N. and Kalindi V. Surrogate Humanity: Race, Robots, and the Politics of Technological Futures. Durham, NC: Duke University Press, 2019.
526
Gigerenzer G. From Tools to Theories: A Heuristic of Discovery in Cognitive Psychology // Psychological Review 98, no. 2 (1991): 258, 255.
527
Gigerenzer G. and Goldstein D. G. Mind as Computer: Birth of a Metaphor // Creativity Research Journal 9, nos. 2–3 (1996): 138.
528
Ibid.
529
Минский М. Л. Персептроны. Пер. с англ. Г. Л. Гимельфарба и В. М. Шарыпанова. Под ред. В. А. Ковалевского. М.: Мир, 1971.
530
Уже в 1960 году Минский высказывал ярый скептицизм в отношении случайных связей нейронных сетей и логики самоорганизующихся клеточных ансамблей. См.: Minsky M. and Selfridge O. Learning in Random Nets. Vol. 46. MIT Lincoln Laboratory, 1960. Диссертация Минского была посвящена нейронным сетям: Minsky M. Neural Nets and the Brain Model Problem. PhD dissertation, Princeton University, 1954.
531
Forsyth R. The Strange Story of the Perceptron // Artificial Intelligence Review 4, no. 2 (1990): 147–155.
532
Чтобы подчеркнуть нечеловеческое измерение подобных «изображений», исследователи обратились к концепции «операционного образа». В частности, Андреас Брокманн предложил определять изображения в сфере машинного обучения как «оптическое исчисление». Однако изображения – сложные артефакты. Они никогда не бывают чисто ретинальными, нейронными, техническими или логическими, всегда, по сути, оставаясь социальными. Broeckmann A. Optical Calculus // Images beyond Control Conference, FAMU. Prague, 6 November 2020.
533
Brown T. et al. Adversarial Patch // NIPS Workshop, 2017, arxiv.org.
534
Автор уже упоминал со ссылкой на Эндрю Пикеринга, что, вопреки намерениям, кибернетики своими экспериментами создали вовсе не «онтологический театр» живых существ, а некую «лабораторию социального». Здесь та же мысль выражена иначе: если у разума нет никакой внутренней логики, то он целиком доступен внешнему наблюдению, подобно тому, как доступна наблюдению социальная жизнь. Отсюда theatre of the human (ср. «весь мир – театр», и люди в нем «все актеры»; «Как вам это понравится» У. Шекспира в пер. Т. Л. Щепкиной-Куперник). Машины «думают» не потому, что воспроизводят недоступные глазу нейробиологические механизмы, а потому что «разумность» их действий верифицируется внешним соответствием социальным конвенциям, доступным для наблюдателя без специальных навыков. – Прим. пер.
535
Beller J. The Cinematic Mode of Production: Attention Economy and the Society of the Spectacle. Lebanon, NH: University Press of New England, 2006. P. 2.
536
Rosenblatt. Two Theorems. P. 423–424. О современном понимании интерпретационной машины см.: Lohmann L. Interpretation Machines: Contradictions of Artificial Intelligence in 21st-Century Capitalism // Socialist Register 57 (2020).
537
Castelle M. and Reigeluth T. What Type of Learning Is Machine Learning? // The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion into Critical AI Studies. Michael Castelle and Jonathan Roberge (eds). Berlin: Springer International Publishing, 2020.
538
Упомянутый здесь и далее Facebook принадлежит корпорации Meta, которая запрещена и признана экстремистской организацией в Российской Федерации. – Прим. ред.
539
Общую картографию цепочки операций ИИ и ее ограничений см.: Pasquinelli M. and Joler V. The Nooscope Manifested: Artificial Intelligence as Instrument of Knowledge Extractivism // AI and Society 36 (2021), nooscope.ai. (Русский перевод опубликован в виде брошюры в рамках выставки «Код искусства», прошедшей в московской галерее «Граунд Солянка». См.: Пасквинелли М., Йолер В. Нооскоп Явленный: искусственный интеллект как инструмент экстрактивизма знаний. 2021. – Прим. пер.)
540
См.: Disruption: A Manifesto // Logic Magazine. Issue 1. March 2017.
541
Politically Mathematics Manifesto, 2019, politicallymath.in
542
Маркс К. Капитал. Т. I. М.: Государственное издательство политической литературы, 1952. С. 187.
543
См. дебаты о трудовых процессах: Braverman H. Labor and Monopoly Capital: The Degradation of Work in the Twentieth Century. New York: Monthly Review Press, 1974; Noble D. Forces of Production: A Social History of Industrial Automation. New York: Oxford University Press, 1984.
544
См.: Дюркгейм Э. О разделении общественного труда: Этюд об организации высших обществ. Одесса: Типография Г.М. Левинсона, 1900.
545
См.: Lewin K. Die Sozialisierung des Taylorsystems: Eine grundsätzliche Untersuchung zur Arbeits– und Berufspsychologie // Schriftenreihe Praktischer Sozialismus. Vol. 4. Berlin: 1920. См. также: Schaupp S. Taylorismus oder Kybernetik? Eine kurze ideengeschichte der algorithmischen arbeitssteuerung // WSI-Mitteilungen 73, no. 3, (2020): 201–208.
546
Bachelard G. La dialectique de la durée. Paris: Boivin & Cie, 1936 / The Dialectic of Duration. New York: Rowman & Littlefield, 2016; Lefebvre H. Éléments de rythmanalyse. Paris: Éditions Syllepse, 1992 / Rhythmanalysis: Space, Time and Everyday Life. London: Continuum, 2004. Башляр заимствовал термин «ритм-анализ» у португальского философа Лусио Альберто Пинейро дос Сантоса.
547
См.: Sellet F. Chaîne opératoire: The Concept and Its Applications // Lithic Technology18, nos. 1–2 (1993): 106–112.
548
Делёз Ж. Post Sciptum к обществам контроля // Переговоры, 1972–1990. СПб.: Наука, 2004. С. 230.
549
Jones M. L. Querying the Archive: Data Mining from Apriori to PageRank // Science in the Archives. Lorraine Daston (ed.). Chicago: University of Chicago Press, 2017; Pasquinelli M. Google’s PageRank Algorithm: A Diagram of Cognitive Capitalism and the Rentier of the Common Intellect // Deep Search. Konrad Becker and Felix Stalder (eds). London: Transaction Publishers: 2009.
550
Kaldrack I. and Röhle Th. Divide and Share: Taxonomies, Orders, and Masses in Facebook’s Open Graph // Computational Culture 4 (November 2014); Terranova T. Securing the Social: Foucault and Social Networks // Foucault and the History of Our Present. S. Fuggle, Y. Lanci, and M. Tazzioli (eds). London: Palgrave Macmillan, 2015.
551
Шамаю Г. Теория дрона. М.: Ад Маргинем Пресс, 2020. См. также: Pasquinelli M. Metadata Society // Posthuman Glossary. Rosi Braidotti and Maria Hlavajova (eds). London: Bloomsbury, 2018; Pasquinelli M. Arcana Mathematica Imperii: The Evolution of Western Computational Norms // Former West. Maria Hlavajova and Simon Sheikh (eds). Cambridge, MA: MIT Press, 2017.
552
Brighenti A. and Pavoni A. On Urban Trajectology: Algorithmic Mobilities and Atmocultural Navigation // Distinktion: Journal of Social Theory 24, no. 1 (2001): 40–63.
553
Giermindl L. M. et al. The Dark Sides of People Analytics: Reviewing the Perils for Organisations and Employees // European Journal of Information Systems33, no. 3 (2022): 410–435. См. также: Пентланд А. Социальная физика: как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. М.: АСТ, 2018.
554
Слово «статистика» первоначально означало знание государства о его делах и территориях: знание, которое держалось в секрете. Фуко М. Безопасность, территория, население. Курс лекций. СПб.: Наука, 2011. С. 358–359.
555
О влиянии метрологии мозга на историю ИИ см. высказывание Шаффера: «В суждения о разумности машин вовлекались методы измерения результатов работы мозга. Эти методы показывают связь между независимым поведением и статусом тех, кто считает интеллект показателем социальной состоятельности». Schaffer S. OK Computer /// Ansichten der Wissenschaftsgeschichte. Michael Hagner (ed.). Frankfurt: Fischer, 2001. P. 393–429. О ранней метрологии нервной системы см.: Schmidgen H. The Helmholtz Curves: Tracing Lost Times. New York: Fordham University Press, 2014.
556
Stark L. Algorithmic Psychometrics and the Scalable Subject // Social Studies of Science 48, no. 2 (2018): 204–231.
557
Benjamin R. Race after Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Cambridge: Polity, 2019; Chun W. Discriminating Data: Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition. Cambridge, MA: MIT Press, 2021.
558
О связи колониализма, расизма и цифровых технологий см.: Beller J. The World Computer: Derivative Conditions of Racial Capitalism. Durham, NC: Duke University Press, 2021; Franklin S. The Digitally Disposed: Racial Capitalism and the Informatics of Value. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2021.
559
Schmidgen H. Cybernetic Times: Norbert Wiener, John Stroud, and the “Brain Clock” Hypothesis // History of the Human Sciences33, no. 1 (2020), 80–108. О кибернетике и «измерении рациональности», см.: Halpern O. Beautiful Data: A History of Vision and Reason since 1945. Durham, NC: Duke University Press, 2015. P. 173.
560
Степени свободы (degrees of freedom, DOF) системы, например машины, робота или транспортного средства, в механике представляют собой число независимых параметров, определяющих ее конфигурацию или состояние. Обычно говорят, что у велосипеда две степени свободы. У робота-манипулятора их может быть много. Большая модель машинного обучения, такая как GPT, содержит триллионы степеней свободы.
561
Bommasani R. et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models, Center for Research on Foundation Models at the Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2021, crfm.stanford.edu
562
Другое прочтение «автоматизации автоматизации» см.: Домингос П. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016; Luciana Parisi, ‘Critical Computation: Digital Automata and General Artificial Thinking’, Theory, Culture, and Society 36, no. 2 (March 2019): 89–121.
563
Thompson N. et al. Deep Learning’s Diminishing Returns // IEEE Spectrum, 24 September 2021, spectrum.ieee.org; Thompson N. et al. The Computational Limits of Deep Learning // 10 July 2020, preprint, arxiv.org.
564
См.: Breaking Models: Data Governance and New Metrics of Knowledge in the Time of the Pandemic. Workshop. Max Planck Institute for the History of Science, Berlin, and KIM research group, University of Arts and Design, Karlsruhe, 24 September 2021, kim.hfg-karlsruhe.de/breaking-models.
565
Агамбен Дж. Куда мы пришли? Эпидемия как политика. М.: Ноократия, 2022.
566
Выражение восходит к известному шахматному «автомату», сконструированному изобретателем Вольфгангом фон Кемпеленом в 1769 году. «Автомат» представлял собой «турка» – восковую фигуру одетого в турецкий наряд человека в натуральную величину. Помимо декоративных механизмов в основании «автомата» скрывался живой шахматист, который и вел игру. В честь этого устройства компания Amazon назвала платформу Mechanical Turk (трудно сказать, чего в этом решении больше, наглости или самокритики). Механика ее работы такова: заказчики публикуют задания, требующие человеческого интеллекта (например, отсортировать фотографии или поучаствовать в опросе), и анонимные работники их выполняют за назначенную цену. – Прим. пер.
567
См.: Min Kyung Lee et al. Working with Machines: The Impact of Algorithmic and Data-Driven Management on Human Workers // Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, Association for Computing Machinery. New York, 2015; O’Connor S. When Your Boss Is an Algorithm // Financial Times, 8 September 2016. Cм. также: Wood A. Algorithmic Management Consequences for Work Organisation and Working Conditions. No. 2021/07, European Commission JRC Technical Report, Working Papers Series on Labour, Education, and Technology, 2021.
568
См.: Acemoglu D. (ed.). Redesigning AI, Cambridge, MA: MIT Press, 2021.
569
Phillips L. and Rozworski M. The People’s Republic of Walmart: How the World’s Biggest Corporations Are Laying the Foundation for Socialism. London: Verso, 2019. См. также: Jameson F. Archaeologies of the Future: The Desire Called Utopia and Other Science Fictions. London: Verso, 2005. P. 153n22; Срничек Н. Капитализм платформ. М.: ВШЭ, 2019.
570
См. сайты turkopticon.net, exposing.ai и politicallymath.in.
571
Wynter S. Towards the Sociogenic Principle: Fanon, Identity, the Puzzle of Conscious Experience, and What It Is Like to Be “Black” // National Identities and Sociopolitical Changes in Latin America (2001): 30–66. См. также: Parisi L. Interactive Computation and Artificial Epistemologies // Theory, Culture, and Society 38, nos. 7–8 (October 2021): 33–53.
572
См.: Паскуале Ф. Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта. М.: Дело, 2022; McQuillan D. People’s Councils for Ethical Machine Learning // Social Media+ Society 4, no. 2 (2018).