Интересно, что удалось бы измерить таким светлым головам, как Эратосфен, Энрико и Эмили, имей они в своем распоряжении обсуждавшиеся в данной книге методы. Не сомневаюсь, что много всего. Но, к сожалению, эти инструменты используются совсем не так часто, как могли бы, что, конечно, сказывается на качестве многих принимаемых важных и рискованных решений.
Говоря об инструментах измерения, я опять имею в виду не просто приборы, используемые для научных наблюдений. Я говорю о вещах, существование которых вам давно известно, но которые вы наверняка не считаете инструментами измерения. Сюда входят в том числе новые беспроводные устройства и даже Интернет.
Маркеры XXI века: в ногу с техническим прогрессом
Один из обсуждавшихся нами методов наблюдения — использование специальных средств слежения за тем, что ранее не определяли. Добавив что-либо в наблюдаемое явление, вы могли бы сделать его более легким для наблюдения. Чтобы получить представление о процессах, происходящих в верхних слоях атмосферы, мой отец, сотрудник Национальной службы погоды США, запускал при сильном ветре шары-зонды с радиопередатчиками и простейшими метеорологическими приборами. В нашем примере с измерением численности популяции рыбы в озеро была выпущена меченая рыба. Когда объект трудно наблюдать в его естественном виде, используют многочисленные приемы: установку на нем датчика, нанесение на него метки или использование маркера.
Массу возможностей создают не столько сами эти инструменты, сколько дешевизна их использования. Например, простая технология радиочастотной идентификации (radio frequency ID, RFID) революционизировала измерения в определенных видах бизнеса, но может применяться еще шире. RFID-метка — крохотное устройство, отражающее радиосигнал и посылающее в отраженном сигнале уникальный идентификационный код. Одна RFID-метка стоит сегодня всего 10–20 центов, а используются они главным образом для облегчения инвентаризации товарно-материальных запасов.
Когда я спросил известного физика и автора книг Фримена Дайсона о самом, по его мнению, важном и интересном достижении в области измерений, он без колебания ответил: «Самое яркое — GPS (Global Positioning System — глобальная система определения местоположения, или глобальная навигационная система). Она изменила абсолютно все». Вообще-то я ожидал другого ответа. Наверно, думал я, он вспомнит о том, как занимался анализом боевых операций ВВС Великобритании в период Второй мировой войны, но GPS — безусловно, хороший пример, поскольку система действительно является революционным инструментом измерения и сама по себе измерение. Экономически GPS доступна практически всем и предлагается в комплекте с различными программными средствами и услугами. Тем не менее, перечисляя новые используемые бизнесом средства измерения, многие и не вспоминают об этой системе, отчасти из-за ее повсеместного использования. Но если такой человек, как Дайсон, считает ее новым словом в измерении, то к его мнению стоит прислушаться.
Предоставляемыми технологией GPS возможностями по измерению пользуются большинство отраслей транспорта. Одна из фирм, помогающих транспортным компаниям полностью использовать GPS, — базирующаяся в Скоттсдейле (штат Аризона) GPS Insight (GPSI). Она поставляет устанавливаемые в транспортных средствах GPS-навигаторы, подключенные к беспроводной сети, в которую можно войти с веб-сайта компании. GPSI показывает местонахождение машин на картах, доступных на Google Earth. Как известно всем знакомым с сайтом Google Earth, в данную систему входят спутниковые фотографии Земли, информация о дорогах, компаниях и прочие самые разнообразные сведения Географической информационной системы (Geographic Information System, GIS), введенные в единую программу. Каждый может бесплатно скачать Google Earth и увидеть спутниковую фотографию своей улицы или любого другого интересующего его места.
Изображения в Google Earth отражают вид местности не в режиме реального времени: иногда снимкам исполняется уже два года (так, на фото моего микрорайона видна стройка, закончившаяся более двух лет назад); однако дорожная и прочая информация обычно более свежая. Одни районы охвачены системой хуже, чем другие. На снимках многих районов можно с легкостью различить машины, но разрешение фото крохотного городка Йеля (штат Южная Дакота), в котором я жил в детстве, такое низкое, что вы с трудом различаете дороги. Со временем полнота охвата, разрешение и актуальность снимков, конечно, улучшатся.
Высококачественные аэрофотоснимки выкладывают в Интернет разные компании, однако GPS Insight обычно предоставляет их клиентам в виде изображений, наложенных на снимки Google Earth. Цена чаще всего колеблется от 1 до 10 дол. за квадратную милю.
Каждое из этих технических средств могло бы само по себе служить разумному пользователю инструментом измерения. Но, используя одновременно возможности GPS, беспроводных сетей, Интернета и Google Earth, компания GPS Insight в состоянии предоставить такую информацию о местонахождении машин, действиях водителей и их манере вождения, получить которую раньше было практически невозможно. В ее сообщениях кратко указываются время движения, продолжительность стоянки, а также их средние значения и дисперсии, что помогает понять, где «копать дальше». А если «копать дальше», то можно определить точное место, срок и действие, например то, что машина уже два часа стоит на углу 43-й улицы и Центрального парка. Выбрав в Google Earth «бары и рестораны», можно даже узнать, у какого именно ресторана она стоит.
Прочие виды сообщений информируют о том, кто превышает скорость на дороге, как долго разные машины эксплуатируются в течение дня по сравнению с оплаченными часами, используются ли они по окончании рабочего дня, двигаются ли предписанными маршрутами, сколько часов или миль они едут по территории каждого штата (что нужно знать для уплаты налога на горюче-смазочные материалы). Поскольку данная система снижает неопределенность относительно такого числа экономических показателей, она может считаться очень полезным инструментом измерения.
Достижения технического прогресса используются и для оценки интенсивности общения людей в бизнесе. Джордж Эберштадт — один из основателей nTag, компании, разработавшей электронное устройство, способное определять, кто с кем общается. Оно весит не более 150 г и использует одноранговую беспроводную сеть радиосвязи для идентификации каждого, кто носит такое же устройство, когда он оказывается в пределах доступности. Когда люди разговаривают, система nTag выявляет участников общения, используя инфракрасный строб-импульс для того, чтобы протестировать все имеющиеся в помещении устройства. Эти устройства позволяют определить, кто с кем и как долго разговаривает. Данные передаются без проводов в сеть радиодоступа, а затем в центральную базу данных.
Подход именных электронных значков решает ключевую проблему отношения потребителей к подобным устройствам. Эберштадт говорит: «В то время как большинству людей не нравится носить электронные приборы слежения, устройство nTag — это удостоверение личности, и им никто не отказывается пользоваться». Он называет это устройство обоюдовыгодным — вы соглашаетесь им пользоваться потому, что это дает вам преимущества. «Люди соглашаются предоставлять о себе информацию, если получают что-то взамен».
Решив оценить «интенсивность общения» на различных мероприятиях, вы наверняка получите очень полезную информацию. Если бы вы председательствовали на конференции и обнаружили, что представители некоторых групп в аудитории активно общаются между собой, оставляя без внимания других, то смогли бы найти способ преодолеть коммуникационные барьеры. Устройства nTag предназначены прежде всего для проведения конференций, но компания надеется, что они найдут и более широкое применение. Эберштадт говорит: «Обычно основными целями проведения любого совещания люди считают сотрудничество, обучение и мотивацию. Чтобы определить ценность совещания, нужно измерить степень достижения этих целей». Устройства nTag позволяют установить, кто с кем разговаривает и как долго, благодаря чему компания может определить, выполняет ли мероприятие свою функцию развития сотрудничества.
Если Эратосфен сумел определить длину окружности Земли по длинам теней, то, интересно, какие измерения в области экономики, политики или психологии он смог бы провести с помощью GPS? Если Энрико Ферми установил мощность атомной бомбы с помощью десятка обрывков бумаги, то, интересно, что бы он сделал с десяткой RFID-меток? Если Эмили смогла разоблачить метод бесконтактного массажа, проведя простой эксперимент с картонным экраном, интересно, что бы она измерила сегодня, располагай чуть большим бюджетом и парой новых инструментов?
Интернет как инструмент измерения мира
Писатель Уильям Гибсон написал несколько романов в жанре научной фантастики, которыми может заслуженно гордиться. Именно он ввел в обращение термин «киберпространство» как прообраз Интернета, пользователи которого не только применяли клавиатуру и мышь, но и запросто «входили» в виртуальную реальность. Кое-кто из его персонажей летал над полями данных, чтобы выявить закономерности, например неэффективность рынка, и быстро на них заработать.
Как и многие другие научные фантасты, в некоторых отношениях Гибсон мыслил совершенно нереалистично. Лично я не вижу особого смысла в том, чтобы летать над полями данных в киберпространстве, хотя, наверное, это и было бы забавно. Думаю, что получаю больше полезной информации и делаю это быстрее с помощью старых добрых поисковиков Google и Yahoo. Но мысль Гибсона о том, что киберпространство не просто хранилище данных, но своего рода зеркало того, что в реальном времени происходит на планете, совсем не далека от истины. Мы действительно в любой момент можем получить доступ к целому океану данных. Даже не летая над ними в киберпространстве, мы можем выявлять закономерности и принимать благодаря этому удачные решения.
Восхваление чудесных возможностей Интернета уже давно стало привычным делом. Но одно направление его использования, похоже, пока недооценивается. Интернет — возможно, самый удивительный инструмент измерения, с которым большинству из нас суждено столкнуться за всю свою жизнь. Совсем несложно с помощью поисковой машины найти научную статью о том, что вы хотите оценить. Но есть и другие аспекты применения Интернета как инструмента измерения, объясняющие, почему Всемирная паутина сегодня быстро становится ответом на вопрос о том, как измерить все, что угодно.
Особого упоминания заслуживают несколько новых веб-технологий. Одна из них — метод сбора данных из самого Интернета, а другая — метод использования Сети для получения сведений от других.
В Интернете содержится масса информации, и она очень быстро меняется. Воспользовавшись обычной поисковой машиной, вы получите список веб-сайтов, но и только. Но предположим, что вместо этого необходимо определить, сколько раз название вашей компании упоминается на некоторых новостных сайтах или активно ли ваша новая продукции обсуждается в блогах. Возможно, вам даже нужно использовать эти данные вместе с другими, существующими в систематизированном виде на других сайтах, например с экономическими показателями, публикуемыми правительственными учреждениями.
Программы-анализаторы («screen-scrapers») позволяют регулярно собирать всю эту информацию, не нанимая для этого специалистов и не заставляя их работать круглосуточно. Президент и основатель сайта www.screen-scraper.com Тодд Уилсон говорит: «Есть такие сайты, на которых все меняется каждые 3–4 секунды. Наш инструмент очень подходит для отслеживания изменений, происходящих в Сети со временем». Благодаря таким «экранным шпионам» вы можете сравнить цены на ваши новый и проверенный рынком продукты на сайте www.ebay.com, определить зависимость продаж вашей сети магазинов в разных городах от местной погоды или даже час за часом следить за тем, сколько раз название вашей фирмы находят с помощью различных поисковиков (хотя если вы хотите только получать оповещения о новых записях, а не создаете базу данных, то можете просто подписаться на Google Alerts).
Как показывает поиск в Интернете, существует несколько «мэш-апов»[53], которые собирают данные из многочисленных источников и представляют их в виде, позволяющем взглянуть на них по-новому. Сегодня многие мэшапы наносят сведения о компаниях, недвижимости, движении транспорта и т. п. на карты таких сайтов, как MapQuest или Google Earth. Я обнаружил на сайте www.housingmaps.com мэшап данных Google Earth и данных о недвижимости, который позволяет вам увидеть на карте цены недавно проданных домов. Еще один мэшап на сайте www.socaltech.com показывает карту расположения компаний, в которые недавно был вложен венчурный капитал. Сначала может показаться, что эти сайты предназначены для тех, кто хочет купить дом или найти работу в новой компании. Но разве их нельзя использовать при проведении исследований для какой-нибудь строительной компании или при прогнозировании темпов роста новой отрасли? Здесь все зависит только от нашей изобретательности.
Можно представить себе практически неограниченное число комбинаций направлений анализа с созданием мэшапов таких сайтов, как MySpace и (или) YouTube, для оценки культурных тенденций или выявления общественного мнения. EBay дает массу бесплатной информации о поведении покупателей и продавцов и о том, что продается и покупается, при этом существует несколько мощных аналитических инструментов, позволяющих обобщить всю имеющуюся на этом сайте информацию. Реплики и отзывы на отдельные товары, выкладываемые на сайтах Sears, Wal-Mart, Target и Overstock.com, служат источниками бесплатной информации, если только у нас хватит сообразительности ее использовать. Информации столько, что голова может пойти кругом.
Или же, вместо того чтобы добывать в Интернете информацию с помощью «экранных шпионов» и мэшапов, вы можете использовать Всемирную сеть для проведения прямых опросов потребителей, работников и т. д. Существует, например, такая интернет-компания по проведению опросов, как Key Survey (www.keysurvey.com). Подобные фирмы предлагают услуги по проведению статистического анализа.
Некоторые придерживаются «рационального», или адаптивного, подхода к проведению опросов, когда задаваемые в его ходе вопросы варьируют в зависимости от того, как респонденты ответили на предыдущие задания. Хотя подобные возможности могут быть очень полезными, многие клиенты интернет-служб по проведению опросов находят, что использование таких методов измерения оправдывается уже одним снижением затрат.
Приведем пример. Проведение интернет-опроса фермеров, состоявшего из 40–50 вопросов, обычно обходилось журналу «Farm Journal» в среднем по 4–5 дол. на каждого респондента. Теперь, когда журнал пользуется услугами Key Survey, эти затраты сократились до 25 центов, и у него появилась возможность опрашивать сразу по полмиллиона человек.
Первый уровень — мерить все, что легко поддается измерению. Этот подход не вызывает возражений. Второй — отбросить то, что трудно измеряется, или приписать ему произвольное количественное значение — искусственный, уводящий в сторону путь. Третий уровень — предположить, что все трудноизмеримое не имеет значения. Это страусиная политика. Четвертый этап — сказать, что измеряемое с трудом вообще не существует. Это самоубийство.
Еще один клиент Key Survey — National Leisure Group (NLG), крупная круизная компания с годовым доходом около 700 млн дол.
Джуллианна Хейл — директор National Leisure Group по человеческим ресурсам и внутренним коммуникациям. сначала она пользовалась услугами Key Survey только для решения задач, стоявших перед отделом человеческих ресурсов, в частности для оценки удовлетворенности сотрудников, результатов работы коучей и эффективности тренингов, но позже она увидела возможность оценить и удовлетворенность туристов. Она говорит: «Работающим в туризме каждый пенни дается с боем. Норма прибыли в нашей отрасли очень низка». В этих условиях было особенно важно определить, насколько положительным является имидж NLG в глазах клиентов. «У нас была масса турагентов, но клиенты редко снова приходили к нам, — объясняет Хейл. — Поэтому мы создали отдел по изучению впечатлений клиентов и начали оценивать их удовлетворенность. Убедить руководство в необходимости таких измерений удалось не сразу. Пришлось выдержать настоящий бой».
Каждые шесть — восемь месяцев Key Survey проводила опросы клиентов, обслуживаемых разными отделами NLG. Желая сэкономить время потребителей, компания старалась делать это эффективно. Хейл вспоминает: «Было несколько вариантов опроса потребителей, но в конце концов утвердили два». Одна группа вопросов автоматически отсылалась по электронной почте сразу после того, как клиент оформил заказ, а вторая — по возвращении из круиза. Хейл говорит: «Мы просто хотели посмотреть, какие результаты получим. На первый вариант опроса отвечали 4–5 % туристов, но на второй — уже 11,5 %». Такой процент отклика считается высоким. Разумно используя простые средства контроля, NLG сравнивает ответы на вопросы типа «Порекомендуете ли вы нас своим друзьям?» до и после того, как клиент побывает в круизе, чтобы определить, повысились ли баллы после путешествия.
Обнаружив, что после круиза удовлетворенность клиентов падает, NLG решила реализовать специальную программу обучения турагентов. Хейл говорит: «Нам нужно было научить их торговать по-новому и предлагать маршруты, более подходящие клиентам». Измерение помогло выявить проблему и уже поэтому оказалось успешным. Теперь компании необходимо оценить эффект реализации новой программы.
Рынки предсказаний: проведение измерений с эффективностью Уолл-стрит
Интернет сделал возможным новый динамичный способ проведения измерений, объединяющий мнения по механизму, аналогичному фондовому рынку. Когда экономист говорит, что фондовый рынок «эффективен», он имеет в виду, что постоянно опережать рынок очень трудно. Курс любых акций в любой момент времени может с одинаковой вероятностью как упасть, так и повыситься. Будь это не так, участники рынка только продавали или только покупали бы эти акции до тех пор, пока равновесие не восстановится.
Результатом процесса сбора суждений является прогноз, более точный, чем индивидуальное мнение любого отдельного участника рынка. Преимущество данного процесса по сравнению с опросами общественного мнения заключается в том, что у участников есть стимул к тому, чтобы не только тщательно продумывать все вопросы, но даже (особенно, если на кону большие деньги) приобретать на собственные средства новую информацию об инвестициях, необходимую для анализа. У людей, которые ведут себя нерационально, быстро кончаются деньги, и они уходят с рынка. Именно они и создают «случайный шум», уравновешивая друг друга на крупном рынке, поскольку из-за своей нерациональности обычно либо переоценивают, либо недооценивают акции. А поскольку рынок поощряет активное участие, новости об изменении стоимости компании быстро находят отражение в курсе ее акций.
Именно такой механизм пытаются использовать новые «рынки предсказаний». По данным исследований, они появились еще в начале 1990-х годов, но широкую известность получили только в 2004 г. благодаря знаменитой книге Джеймса Шуровьески «Мудрость толпы. Почему вместе мы умнее, чем поодиночке, и как коллективный разум влияет на бизнес, экономику, общество и государство»[54]. Благодаря нескольким программным приложениям и открытым веб-сайтам появились «рынки» предсказаний того, кто, например, получит кинопремию «Оскар» за лучшую женскую роль или кто станет кандидатом в президенты от республиканцев. Примеры существующих рынков предсказаний приводятся в таблице 13.1.
Участники рынка предсказаний покупают или продают акции определенного прогноза, например предположения о том, кто будет кандидатом в президенты в США от республиканцев. Если предсказание сбывается, то держатель акции получает определенную сумму, чаще всего 1 дол. Можно сделать ставку на то, что прогноз осуществится, купив акцию «Да», или на то, что он не реализуется, купив акцию «Нет». То есть вы заработаете, если предсказание окажется верным и у вас будет акция «Да» или если предсказание окажется неверным и у вас на руках окажется акция «Нет». Когда решение о том, реализовался ли прогноз, уже принято и выигрыш выплачен, соответствующая акция выбывает из обращения.
Если у вас 100 акций «Да», вы сделали ставку на то, что кандидатом станет определенный человек и он действительно им станет, то вы заработаете 100 дол. Но при покупке этих акций у вас не было никакой уверенности, что ваш прогноз сбудется. За несколько месяцев до объявления кандидата в президенты акция может стоить всего 5 центов; после объявления кандидата ее стоимость возрастает; когда еще один претендент решит баллотироваться в президенты, курс акции несколько уменьшается, а потом подскакивает всякий раз, когда кто-нибудь из кандидатов выбывает из борьбы. Заработать деньги вы можете, просто сохранив акции до самого конца или же продав их в любой момент, когда вам покажется, что рынок их переоценивает.
Но участники рынков предсказаний прогнозируют не только результат выборов, лауреатов премии «Оскар» или нового Американского идола[55]. Они могут составить прогноз по любому интересующему вас вопросу, например объединятся ли две конкурирующие компании, какими будут продажи нового продукта, чем закончится какое-нибудь важное судебное разбирательство или даже останется ли данная компания на рынке. На рисунке 13.1 показана цена уже утратившего свою актуальность предсказания «К 2005 г. компания Apple прекратит свое существование», размещенного на веб-сайте Foresight Exchange (www.ideosphere.com). Прекрати компания Apple свое существование как самостоятельное юридическое лицо к 1 января 2005 г., каждая акция «Да» принесла бы своему владельцу один доллар. Точный смысл прогноза (то есть способ определения, перешла ли компания к другому владельцу, объединилась ли с другой фирмой, была ли реструктурирована в ходе банкротства и т. д.) разъясняется в подробном описании, а также в комментариях судьи — того человека, кому предстояло решить, реализовался ли прогноз. Как мы теперь знаем, Apple отнюдь не ушла с рынка и все обладатели акций «Да» обнаружили, что их акции обесценились. Но люди, которые сделали ставку против этого предсказания, купив акции «Нет», заработали по доллару на каждую акцию. Курс такой акции, как и любой другой ценной бумаги, в разные периоды времени отражал появлявшиеся на рынке новости (график показывает некоторые ключевые события истории Apple, произошедшие до того, как прогноз утратил свою актуальность). Однако, в отличие от курсов других акций, цена акций «Да» легко определялась на основе вероятности того, что компания уйдет с рынка. В январе 1999 г. одна акция «Да» стоила около 30 центов, что означало: по мнению рынка, существовала 30-процентная вероятность ухода Apple с рынка до 1 января 2005 г. В 2004 г. цена одной акции «Да» упала ниже 5 центов, поскольку уже было очевидно, что в начале следующего года Apple все еще останется в бизнесе.
Что интересно в рынках предсказаний, так это связь курсов акций с вероятностью правильности прогноза. Если проанализировать большое число уже утративших актуальность предсказаний, легко понять, насколько эффективно работают такие рынки. Чтобы определить, точно ли рассчитывается вероятность, мы, как и калиброванные эксперты, должны сравнить множество сделанных когда-то прогнозов с тем, что произошло на самом деле. Если метод расчета вероятности хорош, то когда он говорит, что вероятность каждого события из группы — 80 %, именно 80 % из них должны наступить. Аналогично из всех предсказаний, которые продаются по 40 центов, сбыться должны, в конечном счете, около 40 %. Рисунок 13.2 показывает, как это правило соблюдается на TradeSports, NewsFutures и Foresight Exchange.
Этот график показывает цены на сайтах TradeSports и NewsFutures для одной и той же серии из 208 игр Национальной футбольной лиги США (National Football League, NFL), приведенные в исследовании, опубликованном в журнале «Electronic Markets»[56]. Я наложил на эти данные результаты собственного анализа 353 прогнозов Foresight Exchange, отобранных из всех (а не только футбольных) источников, причем только тех, но которым было заключено много сделок.
Мы видим, что с ростом цены растет и вероятность наступления данного события. TradeSports, сайт игры на реальные деньги, — пример хорошей калибровки (вероятность события очень близка к цене соответствующей акции). NewsFutures — пример почти такой же хорошей калибровки, хотя используются не настоящие, а виртуальные деньги (лучшим игрокам разрешается покупать на свои «деньги» такие призы, как iPod).
В этом смысле Foresight Exchange сильно отличается от двух других сайтов. На этой электронной бирже в ходу только виртуальные деньги, и возможность купить приз игрокам не предоставляется. Игроки просто получают каждую неделю 50 виртуальных долларов. На эти деньги можно купить только акции прогнозов, а единственное вознаграждение удачливого игрока — репутация хорошего прогнозиста. Возможно, именно поэтому почти все на этом рынке переоценено (цены выше рассчитанных по вероятности наступления данного события). Другая причина — участвовать в качестве прогнозиста на Foresight Exchange может каждый желающий. Большинство предсказаний на этой бирже долгосрочные, многие из них довольно странные и сбываются только 23 % из них. Интересно, что переоценка — явление настолько постоянное для этого сайта, что для получения такой же вероятности, как на TradeSports и NewsFutures, нужно просто умножить рыночный курс на корректирующий коэффициент. Уже по окончании данного исследования TradeSports сделала из своего не имевшего отношения к спорту подразделения самостоятельную компанию, получившую название Intrade (www.intrade.com).
Некоторые компании, такие как General Electric (GE) и Dow Chemical, начинают присматриваться к рынкам предсказаний как к полезному инструменту оценки вероятности наступления в будущем определенных событий. Например, GE уже использовала их для оценки вероятности получения прибыли сотрудниками от внедрения предложенных ими нововведений. Рынки предсказаний можно применять и для определения пороговых значений. Если новый продукт — хорошее вложение средств только при условии, что выручка в первый же год составит 25 млн дол., то компания может сделать прогноз: доходы от продаж продукта X в первые 12 месяцев после выхода на рынок достигнут 25 млн дол.
Ясно, что рынки предсказаний — новый мощный инструмент измерения неизмеримых на первый взгляд объектов и явлений. Энтузиазм поклонников этих рынков столь велик, что они считают их альфой и омегой измерения практически всего, что угодно. По мнению некоторых, чтобы обосновать новый проект, достаточно просто составить прогноз по каждой отдельной переменной проекта и сделать его предметом обсуждения участников рынка. А после того, как вышла в свет книга Шуровьески, их пыл только увеличился.
Памятуя об этом, не стоит забывать и о другом. Рынок предсказаний — отнюдь не волшебная палочка. Это просто способ выяснить мнение группы людей и, особенно если используются реальные деньги, побудить их к анализу интересующего вас вопроса. Другие обсуждавшиеся нами методы также эффективны, и иногда лучше использовать именно их. В таблице 13.2 проводится сравнение всех описанных в нашей книге способов повышения точности оценок.
В 2001 г. служба информационного обеспечения Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA) решила изучить возможность использования рынков предсказаний для целей выбора будущей политики. Решение было принято на основании результатов исследований, показавших, что прогнозы таких рынков по целому ряду вопросов оказываются более точными, чем прогнозы отдельных экспертов. И этому эксперименту было суждено вызвать бурную реакцию общественности.
В 2002 г. были созданы пробные рынки для предсказания распространения атипичной пневмонии и уровней угроз нарушения безопасности. Предполагалось, что эти рынки будут использоваться только правительственными учреждениями, но обеспокоенность тем, что трейдеров будет слишком мало, юридические проблемы с условным переводом денег между правительственными учреждениями привели к тому, что торги были открыты для всех желающих.
В одном отчете было приведено изображение дисплея с такими возможными предсказаниями, как убийство Ясира Арафата и ракетная атака со стороны Северной Кореи. Эти примеры не остались незамеченными. 28 июля 2003 г. сенаторы Рон Уайден от штата Орегон и Байрон Дорган от Северной Дакоты написали директору службы информационного обеспечения Джону Пойндекстеру следующее: «Примеры, которые вы приводите в своем отчете, могли бы заставить участников сделать ставку на то, что в следующем году террористы применят в Израиле биологическое оружие. Нет никакого сомнения, что противостоять такой угрозе необходимо путем сбора как можно более надежной разведывательной информации, а вовсе не постановкой вопросов перед людьми, делающими ставки на веб-сайте. Тратить деньги налогоплательщиков на создание букмекерских сайтов, принимающих ставки на терроризм, столь же расточительно, сколь и недостойно». Затем к этой критике присоединилась пресса.
Через два дня программа была заморожена, а Пойндекстер ушел в отставку. Робин Хансен из Университета Джорджа Мейсона, один из членов его команды и авторов идеи рынка предсказаний, по этому поводу сказал: «Никто из конгрессменов не спросил нас, справедливы ли эти обвинения и нельзя ли выбросить из проекта то, что задевает чьи-то чувства. Поддержки от DARPA мы тоже не дождались».
Сенаторы нашли эту программу аморальной и решили, что она не даст положительного эффекта. Также они почему-то предположили, что она заменит собой другие методы сбора разведывательной информации, хотя разведывательные службы, конечно, всегда пользуются сразу несколькими способами. Если их возмущение было вызвано опасением, что, используя этот рынок, террористы смогут обогатиться, то никаких оснований для него не было. Сенаторы не учли, что участники рынка могли заработать весьма небольшие деньги, так как сумма любой сделки не должна была превышать 100 дол. Хансен так резюмировал все это дело: «Они должны были высказать свою точку зрения о малознакомом для них проекте.
Как миллионный проект при триллионном бюджете, он был легкой мишенью». Конечным результатом этого морализирования и политиканства стал отказ от использования чрезвычайно эффективного с точки зрения затрат инструмента, способного существенно улучшить результаты анализа разведывательной информации.