Если вы можете убедить, вдохновить, зажечь воображение окружающих, то станете незаменимым человеком, поступательный карьерный путь которого невозможно остановить.
Энтони Голдблум – один из самых известных экспертов в мире по вопросам использования информации для решения крупномасштабных задач. Он возглавляет компанию Kaggle, занимающуюся обработкой и анализом информации для автопроизводителей, страховых компаний, производителей медицинского оборудования и препаратов, а также НАСА. Его сотрудники решают поистине грандиозные задачи. Специалисты Массачусетского технологического института назвали Голдблума одним из 35 крупнейших инноваторов нашей эпохи. Голдблум считает, что обучение машин – одна из важнейших перспективных областей развития искусственного интеллекта, которая вызовет серьезные изменения на рынке труда. Обучение машин – это развитие технологий, позволяющее машинам развиваться и в некоторых случаях имитировать поведение человека. Kaggle – одна из ведущих компаний в этой области, что делает Голдблума неоспоримым экспертом в этом вопросе.
«По определению машины очень хорошо осваивают, что уже было сделано до них, и в состоянии многократно повторять один и тот же процесс, – говорил мне Голдблум[4]. – Однако, чтобы затронуть чувства человека, его нужно удивить. Машины очень плохо ориентируются в новых для них ситуациях. Они не в состоянии решать задачи, которые не решали ранее, и осуществлять действия, которые еще не выполняли».
Ученые из компании Kaggle при содействии и спонсорстве благотворительного фонда компании Hewlett Foundation разработали программное обеспечение для оценки написанных от руки школьных сочинений. Они хотели определить, кто ставит более справедливые и адекватные оценки: люди или компьютеры. Hewlett изучает, какие компетенции и умения будут в будущем необходимы учащимся, чтобы получить образование и в целом преуспеть в жизни. Они пришли к выводу, что в XXI веке ученикам будет нужно мыслить критически и эффективно общаться. Для развития этих способностей в школе необходимо перейти от тестовых заданий к сочинениям, для написания которых понадобится мыслить нестандартно и доступно выражать все, что думаешь. Проверка и выставление оценок написанных от руки сочинений – дело очень трудоемкое. И именно поэтому Hewlett попросили специалистов из Kaggle разработать ПО, дающее возможность компьютерам это делать.
Их совместный проект дал определенные результаты[5]. Было разработано обеспечение, при помощи которого оценили 22 000 написанных от руки сочинений. Оно анализировало структуру предложений, грамматические и пунктуационные ошибки и, в принципе, показало, что по сравнению с учителями в состоянии адекватно оценивать, если сочинение стандартное по всем критериям. Но, как говорит Голдблум, у программы обнаружились серьезные недостатки в оценке сочинений выше среднего уровня. Компьютер не смог правильно проанализировать выдающиеся, неожиданные и нестандартные сочинения, в результате чего они получили отрицательную оценку, то есть совершенно не ту, которую заслуживали.
Машины работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.
«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум[6], – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».
Еще один любопытный эксперимент провела в Японии ученая Норико Араи. Она создала искусственный интеллект, который получил более высокие оценки по сравнению с 80 % учащихся при прохождении сложного экзамена для поступления в колледж. Ее так называемый Todai Robot сдал экзамен по математике и точным наукам с результатом, которого добились лишь 1 % учащихся, а также смог написать сочинение из 600 слов лучше, чем большинство абитуриентов. Араи уверена, что люди преуспеют в эпоху развитого искусственного интеллекта, если будут понимать, какие именно умения им необходимо освоить. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект способен выполнять задания лучше, чем 80 % людей, потому, что быстрее «вспоминает» точную информацию и безошибочно «помнит» факты и сведения, которые учащиеся должны заучивать в ходе подготовки. Однако Todai не смог получить оценки выше полученных 20 % абитуриентов, которые подходили к решению задачи творчески и выходили за рамки ответа на вопрос[7]. То есть искусственный интеллект не умеет читать и думать, как люди. Todai Robot узнает ключевые слова, оценивает тексты и помнит факты, что и использует для ответа на вопрос. Араи говорит, что если знания – это всего лишь процесс запоминания фактов и использования их для ответа, то в этом случае искусственный интеллект справляется с задачами лучше, чем человек. Но компьютеры не в состоянии соревноваться с людьми в креативности, коммуникации и критическом мышлении.
Машины быстро «думают», а вот люди умеют творчески подойти к решению задачи. Машины воспринимают информацию, а люди понимают, что за этой информацией стоит и что она значит. Машины говорят, что уже было, а люди могут строить будущее. Машины делают труд человека эффективнее, а люди улучшают мир с помощью воображения и самых неожиданных и нестандартных решений.
Миранда не получил грант благотворительного фонда MacArthur за то, что написал песню быстрее, чем компьютер. Он написал песни, которые вдохновляют нас и зажигают наше воображение.
В ПРЕДДВЕРИИ ИЗМЕНЕНИЙ
В ближайшем будущем автоматизация, компьютеризация, искусственный интеллект и возможности машин к самообучению приведут к перевороту на рынке труда. На нем исчезнут миллионы рабочих мест, что изменит внешний вид и наполнение многих отраслей производства. Для людей выход из ситуации – способность создавать эмоциональные связи. Миллионы из нас волнуются и переживают, сохранят ли работу. Однако основываясь на истории за последние 500 лет, можно отметить, что нас, скорее всего, не ждет безработица из-за внедрения в жизнь машин и искусственного интеллекта.
Все происходившие ранее технологические изменения «съедали» рабочие места, но при этом создавали еще больше новых. Экономисты, изучавшие технологические инновации в Европе с 1500-х гг., пришли к выводу, что во всех случаях появления новых технологий, продуктов и услуг вызывали волнение. Но рабочих мест появлялось больше, чем все ожидали. Например, после создания банкоматов в 1970-х гг. многие считали, что станет меньше отделений банков и банковских служащих. Сейчас в банках работает больше сотрудников, чем в 1980-х гг. Появились новые позиции, например пиар-менеджер. Любые серьезные изменения действительно вызывают у многих людей боязнь и волнение. Однако в таких условиях и в особенности во время цифровой революции коммуникационные качества приобретают все большее значение.
Стремительное развитие технологий сделало нашу жизнь значительно лучше практически по всем параметрам. Но развитие технологий привело к тому, что специалисты консалтинговой фирмы Towers Watson называют «тектоническим сдвигом» в сфере глобального бизнеса. Сдвигом, который требует от людей на рынке труда XXI века новых навыков и умений.
Ученые из Оксфорда проанализировали развитие больше 700 профессий и увидели, что из-за автоматизации исчезнет 47 % ныне существующих рабочих мест[8].
Мне хотелось бы повторить, чтобы все хорошо уяснили: в ближайшее десятилетие исчезнет почти половина рабочих мест. Все это своего рода продолжение процесса, ранее затронувшего работников физического труда, чьи места заняли машины. В ближайшем будущем в мире исчезнет 140 миллионов рабочих мест, а функции исчезнувших сотрудников будут быстрее и эффективнее выполнять умные когнитивные системы. Результаты исследований свидетельствуют, что этот процесс в одинаковой степени затронет все страны, регионы и практически все сферы деятельности: от транспорта, здравоохранения и розничной торговли до финансов и адвокатуры.
«Мне думается, что всех очень удивит скорость, с которой обучаемые машины будут вытеснять людей из сфер рутинной работы, – говорит Нил Якобстен, начальник отдела искусственного интеллекта и роботов расположенной в Силиконовой долине аналитической компании Singularity University[9]. – Изменения, которые ждут нас в ближайшие 10–15 лет, будут значительными».
Сейчас сложно предсказать, какие именно выполняемые людьми работы исчезнут и в какой конкретный промежуток времени. Однако мы можем говорить, какие именно рабочие места люди захотят оставить за собой, а не отдавать машинам. Востребованными будут люди, которые умеют хорошо говорить, зажигать воображение и вдохновлять окружающих. Они окажутся в исключительно привилегированном положении.
Машины могут научиться считывать чувства людей, но не смогут обладать человеческими чувствами, это очень важное различие, считает Якобстен[10].
Вот одно из подтверждений, что это чистая правда. Результаты исследования четырехсот сотрудников отделов кадров показали: 94 % опрошенных считали, что человек с наиболее сильными коммуникационными навыками имеет больше шансов на продвижение по службе, чем тот, кто их не имеет, даже если и трудится упорнее.
Руководители компаний в самых разных областях говорят, что им сложно найти соискателей, которые хорошо коммуницируют и вдохновляют. «Эти черты отделяют выдающегося сотрудника от рядового, – писали в The Wall Street Journal[11]. – Бесспорно, что качества, о которых мы говорим, всегда привлекали работодателей, но изменения в экономическом ландшафте сделали их еще актуальнее. Компании отдали многие простые функции на аутсорсинг или автоматизировали. Поэтому остающиеся позиции требуют от сотрудников увеличения сферы ответственности, умения мыслить критически, испытывать чувство сострадания и т. д., то есть тех качеств, которые машины не в состоянии воспроизвести. Но, судя по всему, одно из фундаментальных востребованных качеств – способность эффективно коммуницировать»