о в один прекрасный день международная торговля начнет расширяться благодаря системе, в которой контейнеры перегружаются с судов на грузовики.
Точно так же мы не можем предвидеть варианты использования в отдаленном будущем и долгосрочные последствия появления беспилотного автомобиля. Почти наверняка его будут применять не так, как сегодняшние автомобили, управляемые людьми. Вместо этого изменится сама фундаментальная природа этой техники. Гораздо меньше людей захотят купить себе такую машину, вместо этого нанимая такси без водителя лишь тогда, когда в нем возникнет необходимость. Дороги лучшего качества и сокращение потребности в парковках могут изменить структуру городов. Многие перевозки вполне могут осуществляться на машинах, в которых вообще нет людей. Мы сможем заказать из дома все, что нам нужно, просто попросив об этом вслух. Например, захотев гамбургер, достаточно будет просто сказать об этом — и домашний компьютер отправит запрос в местный ресторан. А тот отправит еду в пункт назначения в крошечном беспилотном автомобиле. Компьютеры, которые достаточно умны, чтобы управлять машинами в условиях плотного трафика (а они будут способны на гораздо большее), могут использоваться в самых разных областях — для проведения операций, обучения студентов разговорной речи, управления фермами и энергосистемами и т. д.
Сегодня компьютеры достаточно компактны и дешевы, чтобы использовать их где угодно и устанавливать во что угодно. Развитый искусственный интеллект позволит им манипулировать физическим миром так, как мы даже не можем себе вообразить. Однако легко понять, что преобразования в обществе и экономике, обусловленные этими инновациями, будут столь же радикальными, как и произведенные некогда канализацией, автомобилями и электричеством.
Сковывающие социальные связи
Некоторый пессимизм вполне оправдан, хотя Гордон и его соратники не разделяют эти настроения. Если сейчас трудно представить, как именно контролируемый искусственным интеллектом дом или автомобиль изменят нашу жизнь в будущем, то вообразить затруднения общества, которому придется приспосабливаться к этим переменам, гораздо проще. Перспективные технологии — такие как беспилотные автомобили и летательные аппараты — уже столкнулись с юридическими препонами. Правительства изо всех сил пытаются установить правила сбора и использования огромных объемов персональных данных, полученных от смартфонов и других подключенных к сети устройств, даже несмотря на уже открытое опасение общественности, что эта информация может использоваться для слежки за людьми со стороны властей. Прежде чем канализация, электричество и автомобили смогли изменить мир, странам пришлось годами вкладывать деньги в новую инфраструктуру и экспериментировать с законами и нормативными актами, чтобы точно определить, кто и на каких условиях должен владеть и управлять такими сетями. Пришлось разработать новые культурные нормы, определяющие, какое поведение является уместным в той или иной ситуации, а какое нет. В течение нескольких следующих десятилетий человечеству снова предстоит пройти через подобное, и это замедлит распространение новых изобретений, а также ослабит их влияние на экономику.
Однако самой сложной проблемой станет справиться с воздействием этих новых технологий на рынки труда и зарплату работников. Действительно, не исключено, что проблемы рынка труда уже оказывают серьезное пагубное воздействие на использование новых технологий и рост производительности. В последние десятилетия рост заработной платы большинства работников в странах с богатой экономикой замедлился сильнее, чем экономический рост. В то же время сегодняшний низкий уровень безработицы, по-видимому, уже не в такой степени вызывает рост зарплат, как раньше (рис. 6.3). Ортодоксальные экономисты привыкли считать производительность труда определяющим фактором заработной платы: чем продуктивнее трудятся рабочие, тем больше они получают. Но некоторые уже начинают задаваться вопросом, будет ли связь между низкой производительностью труда и низким уровнем доходов работать в обоих направлениях.
Низкая зарплата позволяет компаниям с большой выгодой нанимать сотрудников для низкоквалифицированной работы и продолжать использовать людей, даже несмотря на то, что их могли бы заменить роботы или программное обеспечение. Например, магазинам нет смысла инвестировать в автоматические кассы, когда вокруг достаточно дешевой рабочей силы. Некоторые экономисты, например, Жуан Пауло Пессоа и Джон ван Ринен из Лондонской школы экономики, считают, что низкие зарплаты в Великобритании, уменьшившиеся во время мирового экономического кризиса 2008 года, объясняют слабый рост производительности труда во время последующего восстановления экономики, поскольку компании не имели стимула интенсифицировать производство. Аналогичным образом изобилие дешевой рабочей силы объясняет, почему в экономике США в последние годы наблюдается подъем занятости, но почти нет роста заработной платы.
Рис. 6.3. Показатели заработной платы.
Изменения ежегодного реального роста почасовой заработной платы в период между 2000–2007 гг. и 2007–2014 гг., %
По мере увеличения количества и качества предоставляемых технологиями возможностей работодатели находят способы заменить ими работников и тем самым увеличить свою прибыль. Однако людям нужно есть, и, когда их увольняют в одном месте, они, как правило, стараются найти другое. Вследствие большого притока трудящихся, конкурирующих за рабочие места, уровень заработной платы стагнирует или даже падает. В конечном итоге из-за малой зарплаты компаниям становится выгодно нанимать людей для выполнения малопроизводительных задач, а кроме того, это делает непривлекательными инвестиции, которые иначе позволили бы сэкономить на дорогостоящей рабочей силе. В особенности это касается новых средств автоматизации или машинного обучения, используемых для решения задач, выполнение которых людьми экономически оправданно лишь при условии, что их зарплаты не слишком высоки.
Перспективы
Адаптация бизнеса и экономики в целом к технологическим изменениям наверняка вызовет серьезнейшие социальные и политические трудности в период до 2050 года. Появление на дорогах беспилотного транспорта приведет к быстрой ликвидации десятков миллионов рабочих мест во всех богатых странах. Умные системы искусственного интеллекта могут лишить работы еще десятки миллионов людей — начиная со служб поддержки клиентов и ассистентов в офисах, а затем постепенно переходя к образованию и медицине, финансам и бухгалтерскому учету. Впрочем, кое-кто наверняка получит фантастическую выгоду от этих нововведений, поскольку владеет долей в прибыльных компаниях или обладает навыками, дополняющими искусственный интеллект. Но перед гораздо большим числом людей замаячит перспектива увольнения, и они будут вынуждены конкурировать между собой за другую работу или согласиться на снижение зарплаты для сохранения нынешнего места.
Эта модель сделает людей и экономику в целом беднее, чем должно быть. К сожалению, простых решений здесь нет. Правительства могут начать выплачивать более крупные субсидии на заработную плату или даже вводить безусловные выплаты всем гражданам в виде базового дохода. Но это было бы довольно дорогостоящим мероприятием и потребовало бы взимания больших налогов с тех, кто обогатился за счет новых технологий. Даже если бы подобный закон и был принят, у общества в целом все равно могут возникнуть трудности с адаптацией к жизни, в которой работать необязательно.
Еще один вариант — создание рабочих мест для безработных. Но это будет дорого и расточительно. Или же просто возрастет неравенство в обществе, и технологии создадут многочисленный низший класс неквалифицированных рабочих.
Существует прецедент трудной адаптации общества к переменам. В начале эры индустриализации на фабриках произошел скачкообразный рост занятости, превосходящий возможности общества. Рабочие наводнили трущобы в городах, не имеющих инфраструктуры, необходимой для обеспечения такого количества людей чистой водой, достойным жильем, средств удаления мусора и отходов жизнедеятельности. В результате ужасные условия жизни привели к гибели миллионов людей. А выжившие работали за гроши. Потеря работы означала нищету и смерть. Лишь после многих лет зарождения рабочих организаций, социальных волнений, политических реформ и в некоторых случаях революций социальные институты эволюционировали, способствуя более широкому распределению благ, принесенных техническим прогрессом. Эти изменения, позволившие трудящимся жить дольше, быть здоровее, получать лучшее образование, экономить и инвестировать, также повысили способность экономики расти за счет использования новых технологий.
Отчасти рост производительности труда и объема производства сдерживается противоречиями между новыми цифровыми технологиями и социальными институтами XIX и XX веков. Без реформ и инвестиций экономика будет продолжать функционировать, имея огромный балласт из малозанятых низкоквалифицированных рабочих. Это обстоятельство будет сдерживать рост зарплат и препятствовать внедрению умных роботов и думающих машин. Если в ближайшие десятилетия общество найдет пути, позволяющие трудящимся более избирательно подходить к вопросам выбора места работы, у работодателей может возникнуть стимул для более эффективного использования как технологий, так и человеческого труда. Это может вернуть темпы роста производительности на уровень старого доброго XX века и сделать жизнь всех людей гораздо лучше.
Часть 2 Мегатехнологии по отраслям
7. Завтрашний день сельского хозяйства
Джеффри Карр
Как 10 млрд человек, живущих на планете, будут кормить сами себя.
В светлый сентябрьский день 2050 года фермер Джайлс из Хэма[8] просыпается под песнь пастуха из Пасторальной симфонии Бетховена. Приложение на его телефоне, отвечающее за сбор урожая, сообщает: на трех его ячменных полях условия идеальны для сбора урожая. Предполагается, что остальные будут готовы в течение ближайших нескольких дней, и приложение сообщит, когда именно.