Исследователи из Китайской академии наук и Наньянского технологического университета выяснили, что — в числе прочего — ваши лингвистические паттерны (словесные обороты) в соцсетях говорят о субъективном отношении к жизни. Дело не в том, что вы говорите (даже если употребляете позитивные слова «счастлив» и «классно»), а в том, как: имеют значение типы местоимений, это называется структурой языка. Исследователи собрали посты 1785 пользователей китайской соцсети Weibo, похожей на Twitter, согласившихся предоставить данные своих профилей. Они заполнили две анкеты, таблицу положительных и отрицательных влияний (PANAS)[202] для оценки эмоций и шкалу психологического самочувствия[203]. Вместе анкеты дают развернутую картину субъективных ощущений. Помимо этого, исследователи учитывали пол, возраст, плотность населения в месте проживания, взаимодействие с подписчиками, настройки приватности, длину юзернейма и лингвистические паттерны. Оказалось, все это явно коррелирует с эмоциональным состоянием и психологическим самочувствием[204] с коэффициентом 0,45.
В сфере психологии это весьма убедительное число: люди очень разные, и мало какие психологические феномены совпадают до такой степени. В частности, исследователи нашли паттерны слов с положительной и отрицательной корреляцией с субъективным самочувствием. Скажем, чем чаще используется местоимение «я», тем менее радостно себя чувствует пишущий. Вероятно, это объясняется тем, что несчастный человек больше думает о себе. Это пример того, как компания, продающая товары для релакса, например соль для ванны, может выбирать, кому показывать свою рекламу. Люди в определенном эмоциональном состоянии обратят внимание на эту рекламу, и им покажется, что это именно то, что им нужно. Самочувствие — самое невинное, что могут о вас узнать. По постам в соцсетях[205], [206] можно диагностировать депрессивное расстройство.
В описанных выше исследованиях использовались демографическая информация, контент и фотографии из соцсети. Даже минимальных данных из соцсети достаточно, чтобы сделать вывод о личностных чертах, подсчитав коэффициент корреляции между лайками и большой пятеркой. Он составит от 0,29 до 0,43, что, повторюсь, для психологии очень много[207]. Соцсети могут вынести суждения об уровне интеллектуального развития, возрасте и политических взглядах[208]. Проанализировав триста ваших лайков, алгоритм узнает о вас больше, чем самый близкий человек[209].
Алгоритмы можно настроить на управление вниманием, используя информацию, которую легко получить онлайн. Невротики, например, больше подвержены стрессу[210] и с большей вероятностью обратят внимание на страшные картинки (допустим, горящий дом или наводнение) в рекламе страховой компании. Экстравертов наверняка заинтересует праздничный круиз. Это подтверждается исследованием, в котором установлено, что экстраверты чаще кликают на заголовок «Танцуй, как в последний раз» с фотографией вечеринки, а интроверты — на «Красота не должна быть громкой» с изображением человека, смотрящегося в зеркало[211].
Много данных о вас и вашей физической активности собирает смартфон, а вы этого даже не замечаете. В третьей главе я писала про ритмы внимания. У поведения тоже есть ритмы, и они многое говорят о вас и о том, как вы пользуетесь смартфоном: как часто, как на это влияют циркадные ритмы, даже сколько раз в час вы за него беретесь. Исследователи из Дартмута, Стэнфорда и Кембриджа в течение периода от семи до четырнадцати дней следили, как пользуются смартфоном 646 студентов колледжа, и собрали данные о физической активности, местоположении и частоте использования, а также шумах окружающей среды, записанных смартфоном. По ритму использования смартфона можно было прогнозировать все черты большой пятерки, кроме невротизма (по неизвестной причине)[212]. Данные, собранные без вашего ведома, со смартфона можно внедрить в алгоритмы для повышения эффективности привлечения внимания.
Алгоритмы нужны не только для рекламы в интернете. Информацию о том, кто вы и как себя чувствуете, используют соцсети и мессенджеры для фильтра уведомлений. Как можно догадаться, у соцсетей много патентов на использование алгоритмов в этих целях. Один, к примеру, называется «Определение личностных характеристик пользователя по качеству и количеству коммуникации в соцсетях»[213]. Алгоритмы проанализируют ваши личные качества и предложат рекламу и новости, которые с наибольшей вероятностью привлекут ваше внимание. Чем больше появляется интересной и нужной информации, тем внимательнее вы к уведомлениям и тем больше времени проводите в соцсети.
Получив уведомление о том, что у друга новый пост, мы кликаем на него. Уведомления пробуждают природное любопытство к жизни окружающих. Если приходит уведомление о том, что пост друга получил 143 лайка, любопытство усиливается, и мы заранее предвкушаем удовольствие от чтения.
Одни уведомления требуют управления вниманием для реакции, а на другие мы реагируем непроизвольно или машинально. Алгоритмы привлекают внимание, возбуждая эмоции: радость, удивление, страх или отвращение. Это спонтанные реакции, в них не задействованы умственные процессы, поэтому они называются эмоциями низшего порядка[214]. Пробуждающие их уведомления бросаются в глаза и запускают импульсивную реакцию кликнуть. Предположим, вы увидели в рекламе фотографию разбитой машины. Если у вас есть дети подросткового возраста, вы почувствуете непреодолимый страх и ужас. Если стимулы, направленные на эмоции низшего порядка, попадаются вам, когда вам скучно или вы заняты машинальными действиями, вы сразу отреагируете на них.
Еще одна эмоция низшего порядка — злость. В 2021 году бывшая сотрудница известной соцсети Фрэнсис Хаген дала показания Комиссии по ценным бумагам и биржам США. В числе прочих откровений она описала, как компания пользуется интересом публики к противоречивым постам: ставит в топ посты с возмущенными эмодзи. Хаген заявила, что ИИ-алгоритмы намеренно изменили для продвижения агрессивного контента. Соцсеть перестала учитывать и использовать возмущенные эмодзи и начала придавать больше значения любви и грусти. Компания утверждает, что без возмущенных эмодзи стало меньше дезинформации и сцен насилия, но независимые эксперты не высказывали по этому поводу свое мнение[215].
Некоторые посты ушли в массы (допустим, реклама «Баззфид» с тестом на коэффициент интеллекта): многие хотят знать, насколько они умны. На способность противостоять отвлекающим факторам влияет ряд вещей: например, снижение уровня умственных ресурсов или появление новости о ком-то из ваших друзей. Внимание все еще подвержено унифицированной рекламе.
Еще один пример работы алгоритмов по привлечению внимания — популярность «Тиктока». У этой сети сложный алгоритм, он называется рекомендательным движком и загоняет внимание пользователей в ловушку пятнадцатисекундных клипов. Алгоритм быстро понимает, что привлекает вас, и подсовывает это без остановки. Чтобы рекомендовать, TikTok сначала собирает данные о вас и о клипах. У каждого клипа есть ключевые слова, изображения и описания. Например, в клипе кто-то танцует под песню Биткинга «Тогда уходи» (исполненную совместно с Queendom Come). Движок учитывает действие (танец), песню («Тогда уходи») и жанр (рэп). Но это еще не все: движок не упускает, где происходит действие (в спальне, на улице, в гардеробной или на крыше) и кто танцует (женщина, мужчина, ребенок или собака — среди звезд «Тиктока» есть и животные).
Что касается пользователей, TikTok определяет пол, возраст, профессию, место жительства, интересы и многое другое. Поисковый движок передает информацию об IP-адресе и местонахождении, а также политической ориентации вашего региона. Вас отнесут в категорию с похожими пользователями. Чем больше людей пользуется «Тиктоком», тем больше у компании данных и лучше рекомендации и тем больше зрительского внимания она получает.
TikTok собирает информацию о том, как часто вы пользуетесь приложением, сколько клипов смотрите подряд и как долго. За полчаса можно посмотреть сто двадцать клипов и существенно пополнить базу данных алгоритма. Движок также учитывает тенденции: сколько человек посмотрели определенный клип, у каких категорий он пользуется популярностью и смотрите ли вы трендовые клипы.
Вы этого не замечаете, но TikTok знает все о вашем, как это называется, «сценарии»: о том, где и когда вы смотрите клипы. Что вы предпочитаете дома? А что в отпуске? «Сценарий» многое расскажет о ваших вкусах. Например, вы любите бодрые хип-хоп-танцы с утра, а вечером что-нибудь поспокойнее. И если вы проводите вечер дома, TikTok предложит вам то, что вы обычно смотрите в это время и в этом месте. Подходящий контент в подходящее время — и пользователь целиком ваш.
Мы с мужем часто смотрим кино вместе, но я до сих пор не могу предсказать, какой фильм ему понравится (обычно это черно-белые депрессивные картины), и часто ошибаюсь (ему нравятся некоторые цветные боевики). TikTok угадывает гораздо чаще. Если вдруг вас заинтересовал другой жанр, алгоритм быстро подстроится и выдаст новую подборку.