Мозг: биография. Извилистый путь к пониманию того, как работает наш разум, где хранится память и формируются мысли — страница 94 из 99

116:15210–5.

64. Nassim, C. (2018), Lessons from the Lobster: Eve Marder’s Work in Neuroscience (Cambridge, MA: MIT Press).

65. Delcomyn, F. (1980), Science 210:492–8; Marder, E. and Bucher, D. (2001), Current Biology 11:R986–R996.

66. Selverston, A. (1980), Behavioral and Brain Sciences 3:535–40.

67. Nusbaum, N., et al. (2017), Nature Reviews Neuroscience 18:389–403.

68. Turrigiano, G., et al. (1994), Science 264:974–7.

69. Stern, S., et al. (2017), Cell 171:1649–62.

70. Nassim (2018), p. 163.

71. Prinz, A., et al. (2004), Nature Neuroscience 7:1345–52; Calabrese, R. (2018), Trends in Neurosciences 41:488–91.

72. Sakurai, A. and Katz, P. (2017), Current Biology 27:1721–34.

73. Bargmann and Marder (2013).

74. Hassenstein, B. and Reichardt, W. (1956), Zeitschrift Fur Naturforschung: B 11:513–24; Barlow, H. and Levick, W. (1965), Journal of Physiology 178:477–504; Chi, K. (2016), Nature 531:S16–S17.

75. Takemura, S.-Y, et al. (2017), eLife 6:e24394.

76. Bargmann and Marder (2013); Motta, A., et al. (2019), Science 366:eaay3134.

77. Haley, J., et al. (2018), eLife 7:e41877; Bhattacharya, A., et al. (2019), Cell 176:1174–89.

78. Kato, S., et al. (2015), Cell 163:656–69.

79. Ryan, K., et al. (2016), eLife 5:e16962.

80. Wang, X., et al. (2018), Science 361:eaat5691.

81. Moffitt, J., et al. (2018), Science 362:eaau5324; Tasic, B., et al. (2018), Nature 563:72–8.

82. Economo, M., et al. (2018), Nature 563:79–84.

83. Mountcastle, V. (1998), Perceptual Neuroscience: The Cerebral Cortex (Cambridge, MA: Harvard University Press), p. 366.

84. Ohyama et al. (2015); Miroschnikow, A., et al. (2018), eLife 7:e40247.

85. https://tinyurl.com/Fly-brain-quote.

86. Vladimirov, N., et al. (2018), Nature Methods 15:1117–25; Hanchate, N., et al. (2019), https://www.biorxiv.org/content/10.1101/454835v1; Kunst, M., et al. (2019), Neuron 103:21–38.

87. Laurent, G. (2016), e-Neuroforum 7:54–5.

88. Tosches, M., et al. (2018), Science 360:881–8.

89. Mars, R., et al. (2018), eLife 7:e35237.

90. Laurent (2016), p. 55.

91. Morgan and Lichtman (2013).

92. Там же, p. 497.

93. Marr, D. (1982), Vision (London: W. H. Freeman), p. 15.

12. Компьютеры. 1950-е – настоящее время

1. Boden (2006); Abbott, L. (2008), Neuron 60:489–95; Gerstner, W., et al. (2012), Science 338:60–65.

2. Rochester, N., et al. (1956), IRE Transactions on Information Theory 2:80–93.

3. Selfridge, O. (1959), in Symposium on the Mechanisation of Thought Processes (London: HMSO), pp. 513–26, p. 516.

4. Grainger, J., et al. (2008), Trends in Cognitive Sciences 12:381–7.

5. Boden (2006), vol. 2, p. 899.

6. Rosenblatt, F. (1958), Psychological Review 65:386–408.

7. Rosenblatt, F. (1959), Two Theorems of Statistical Separability in the Perceptron (Buffalo: Cornell Aeronautical Laboratory), p. 424.

8. См. фото в: Rosenblatt, F. (1961), Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. Report no. 1196-G-8, 15 March 1961 (Buffalo: Cornell Aeronautical Laboratory).

9. The New York Times, 7 July 1958.

10. McCorduck, P. (1979), Machines Who Think: A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence (San Francisco: W. H. Freeman), p. 87.

11. Rosenblatt (1961), p. 28.

12. Cowan, J. (1967), Nature 213:237.

13. Minsky, M. and Papert, S. (1969), Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry (Cambridge, MA: MIT Press); Boden (2006), vol. 2, p. 915.

14. Olazaran, M. (1996), Social Studies of Science 26:611–59 утверждает, что влияние критики Минского и Паперта было преувеличено.

15. Marr (1982), pp. 13–14.

16. Там же, p. xvii.

17. Glennerster, A. (2007), Current Biology 17:R397–R399; Frisby, J. and Stone, J. (2012), Perception 41:1040–52; Stevens, K. (2012), Perception 41:1061–72.

18. Marr (1982), p. 361.

19. Frisby, J. and Stone, J. (2010), Seeing: The Computational Approach to Biological Vision (Cambridge, MA: MIT Press), p. 548. Джон Фрисби тщетно пытался объяснить мне идеи Марра, когда я был студентом-психологом в Шеффилдском университете. Вина лежит целиком на мне.

20. Marr (1982), p. 27.

21. Marr, D. (1976), Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology 40:647–62, p. 653; Marr, D. and Hildreth, E. (1980), Proceedings of the Royal Society: Biological Sciences 207:187–217; Martinez-Conde, S., et al. (2018), Trends in Neurosciences 41:163–5.

22. Greene, M. and Hansen, B. (2018), PLoS Computational Biology 14:e1006327.

23. Stevens (2012), p. 1071.

24. Chang, L. and Tsao, D. (2017), Cell 169:1013–28.

25. Landi, S. and Freiwald, W. (2017), Science 357:591–5.

26. Abbott, A. (2018), Nature 564:176–9, p. 179.

27. Kadipasaoglu, C., et al. (2017), PLoS One 12:e0188834.

28. Ponce, C., et al. (2019), Cell 177:999–1009.

29. Bashivan, P., et al. (2019), Science 364:eaav9436.

30. Carrillo-Reid, L., et al. (2019), Cell 178:447–57; Marshel, J., et al. (2019), Science 365:eaaw5202.

31. Rumelhart, D., et al. (eds.) (1986), Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1: Foundations; vol. 2: Psychological and Biological Models (Cambridge, MA: MIT Press); Anderson, J. and Rosenfeld, E. (eds.) (1998), Talking Nets: An Oral History of Neural Networks (Cambridge, MA: MIT Press).

32. Sejnowski, T. (2018), The Deep Learning Revolution (London: MIT Press), p. 118.

33. Crick, F. (1989), Nature 337:129–32, p. 130.

34. Crick, F. (1994), The Astonishing Hypothesis: The Scientific Search for the Soul (New York: Charles Scribner’s Sons), p. 186.

35. Sejnowski, T. and Rosenberg, C. (1987), Complex Systems 1:145–68.

36. Rumelhart, D. and McClelland, J. (1986), in D. Rumelhart, et al. (eds.), Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition, vol. 1: Foundations (Cambridge, MA: MIT Press), pp. 216–71.

37. Le, Q., et al. (2016), https://ai.google/research/pubs/pub38115.

38. Hochreiter, S. and Schmidhuber, J. (1997), Neural Computation 9:1735–80; LeCun, Y., et al. (2015), Nature 521:436–44.

39. Banino, A., et al. (2018), Nature 557:429–33.

40. Rajalingham, R., et al. (2018), Journal of Neuroscience 38:7255–69; Gangopadhyay, P. and Das, J. (2019), Journal of Neuroscience 39:946–8.

41. Marcus, G. (2015), in G. Marcus and J. Freeman (eds.), The Future of the Brain: Essays by the World’s Leading Neuroscientists (Oxford: Princeton University Press), pp. 204–15, p. 206.

42. Hassabis, D., et al. (2017), Neuron 95:245–58.

43. Silver, D., et al. (2016), Nature 529:484–9.

44. O ’Doherty, J., et al. (2003), Neuron 38:329–37.

45. Caron, S., et al. (2013), Nature 497:113–17.

46. Aso, Y., et al. (2014), Elife 3:e04577.

47. Thum, A. and Gerber, B. (2019), Current Opinion in Neurobiology 54:146–54.

48. Ullman, S. (2019), Science 363:692–3. Призыв к занимающимся системной нейробиологией уделять больше внимания результатам программ глубокого обучения: Richards, B. (2019), Nature Neuroscience 22:1761–70.

49. Sejnowksi and Rosenberg (1987), p. 157.

50. Hutson, M. (2018), https://tinyurl.com/AI-alchemy. Некоторое представление о раздраженной реакции аудитории: Sejnowski, T. (2015), Daedalus 144:123–32, p. 122.

51. https://tinyurl.com/Hinton-quote.

52. Crick (1989). В 1963 году он опубликовал статью о прорывах в молекулярной генетике под названием «Недавнее волнение в связи с проблемой кодирования».

53. Там же, p. 130.

54. Там же, p. 132.

55. Husbands, P., et al. (1998), Connection Science 10:185–210.

56. Lillicrap, T., et al. (2016), Nature Communications 7:13276.

57. LeCun et al. (2015).

58. Wilson, M. and Bower, J. (1992), Journal of Neurophysiology 67:981–95.

59. Bower, J. (1994), in J. Bower and D. Beeman (eds.), The Book of GENESIS: Exploring Realistic Neural Models with the GEneral Neural SImulation System (New York: Springer-Verlag/TELOS), pp. 195–202, p. 196.

60. Markram, H., et al. (2011), Procedia Computing Science 7:39–42, p. 40.

61. Kandel, E., et al. (2013), Nature Neuroscience 14:659–66, p. 659; Hill, S. (2015), in G. Marcus and J. Freeman (eds.), The Future of the Brain: Essays by the World’s Leading Neuroscientists (Oxford: Princeton University Press), pp. 111–24.

62. Dudai, Y. and Evers, K. (2014), Neuron 84:254–61; Serban, M. (2017), Progress in Brain Research 233:129–48.

63. Tiesinga, P., et al. (2015) Current Opinion in Neurobiology 32:107–14.

64. Fregnac, Y. and Laurent, G. (2014), Nature 513:27–9. Критический анализ проекта «Мозг человека» Леонарда Шнайдера: https://tinyurl.com/Schneider-HBP; взгляд Марка Хамфриса, занимающегося вычислительной нейробиологией: https://tinyurl.com/Humphries-HBP.

65. Markram, H., et al. (2015), Cell 163:456–92; Ramaswamy, S., et al. (2015), Frontiers in Neural Circuits 9:44; Reimann, M., et al. (2015), Frontiers in Computational Neuroscience 9:28.

66. Markram et al. (2015), p. 483.

67. Fan, X. and Markram, H. (2019)