От чего зависит судьба человека или, если хотите, линия его жизни? Давным-давно Аристотель сказал, что привычка – вторая натура. «Нравственные, или этические, добродетели (добродетели характера) рождаются из привычек-нравов: человек действует, приобретает опыт, и на основе этого формируются черты его характера»[85], – писал он. Значит, привычки и определяют нашу судьбу. Можно изобразить это следующим образом:
Ваш привычный образ мыслей предопределяет ваши действия. Ваши действия вырабатывают привычки. Другие оценивают вас исходя из того, как вы имеете обыкновение поступать. Наконец, мнение окружающих о вас определенным образом влияет на вашу судьбу. Процесс, в результате которого вы можете стать квалифицированным количественным аналитиком, включает примерно такие же этапы (рис. 6.1).
Рис. 6.1. Как стать квалифицированным количественным аналитиком
Привычка подходить к решению проблем с количественно-аналитической точки зрения формирует ваши навыки. Если вы постоянно работаете с числами, то со временем станете квалифицированным количественным аналитиком. Знания в области количественного анализа постоянно расширяются, поскольку используются в процессе реализации навыков и подходов к нему. Далее мы поговорим о том, какие навыки и подходы к количественному анализу надо освоить, чтобы стать квалифицированным специалистом в этой области, а также о том, какие знания и умения необходимы на каждом из этапов.
Количественный подход
В то время как знание методов количественного анализа, безусловно, полезно при принятии аналитических решений, не менее важно выработать в себе количественный подход к решению проблем, то есть стремление оперировать количественными показателями и находить надежные аргументы в поддержку той или иной гипотезы. Если ваш мозг не выключается при виде цифр или уравнения, то вы сами удивитесь, сколько процедур количественного анализа можно освоить.
Не бойтесь цифр
Мы давно подозревали, что аллергия на цифры поражает многих компетентных и разумных людей. Бывает, что они испытывают непреодолимое отвращение к математике. Это не только печально, но и контрпродуктивно. Тем не менее математика – это не главное для количественного образа мыслей. Хорошего количественного аналитика отличают не столько познания в области чистой математики, сколько подход к классификации количественной информации. Количественно мыслящие люди обладают определенными навыками, способностями и привычками, которые помогают им принимать решения, основываясь на ней. Некоторые специалисты даже утверждают, что полученных в средней школе математических знаний вполне достаточно, чтобы научиться мыслить количественно: «Математические знания и количественное мышление – это разные вещи… Очень важно это понимать, поскольку для того, чтобы стать квалифицированным количественным аналитиком, требуется не так уж много знаний по математике, выходящих за пределы программы средней школы»[86].
Если не верите, вот пример Эмили Роуз. Она в девять лет уже провела эксперимент в духе «сумасшедшего ученого», анализируя концепцию бесконтактного массажа. Ее работа оказалась достаточно сложной и актуальной, чтобы получить право на публикацию в профессиональном журнале Journal of the American Medical Association[87]. Выходящий постоянно с 1883 года, JAMA имеет один из самых крупных тиражей и принадлежит к числу наиболее престижных медицинских журналов в мире. Как научная работа четвероклассницы могла попасть в такой журнал? Эмили видела, как ее мать Линда смотрит видеофильм о набирающем популярность виде медицинских услуг – бесконтактном массаже (БМ). Это неоднозначный способ лечения недомоганий путем управления «энергетическими полями» пациента. Поборники БМ утверждают, что уже более 100 тысяч человек во всем мире овладели его техникой. БМ преподается более чем в ста колледжах и университетах, расположенных в 75 странах. Говорят, что эта процедура получила наибольшее признание среди процедур, практикуемых сторонниками холистической медицины. Во время сеанса врач делает пассы руками в нескольких сантиметрах от тела пациента, чтобы выявить и устранить в его организме «застой энергии», способный послужить причиной различных заболеваний. Эмили предложила своей маме провести эксперимент. Линда, медсестра по профессии, дала дочери полезные советы по его методике. Проведя некоторые изыскания, Линда и Эмили поняли, что еще никто не пытался установить, действительно ли специалист по бесконтактному массажу способен обнаруживать «энергетические поля» человека.
Эмили сосредоточила свои усилия на поиске ответа на этот вопрос. Если практикующие бесконтактный массаж действительно способны делать то, что обещают, то они должны хотя бы чувствовать «энергетическое поле» пациента. Если они на это не способны, тогда медицинская ценность этого способа лечения по меньшей мере сомнительна. Таким образом, если процент правильно выявленных бесконтактным массажистом «энергетических полей» окажется существенно выше уровня, объясняемого случайностью, то заявления о преимуществах этого вида лечения имеют под собой основание.
Изучив газетные объявления и другие источники информации, Эмили обнаружила 25 физиотерапевтов, практикующих бесконтактный массаж в северо-западном Колорадо; двадцать один из них согласился участвовать в эксперименте. Потенциальных участников предупредили, что исследование будет представлено на ярмарке научных проектов школьников. Во время тестирования физиотерапевт располагал руки ладонями вверх на плоской поверхности, примерно в 25–30 сантиметрах друг от друга. Чтобы тестируемый не видел своих рук, перед его лицом размещался овальный непрозрачный экран с вырезами у основания; к экрану крепилось полотенце, покрывавшее его руки. Эмили подбрасывала монетку, чтобы определить, какая рука будет целевой (этот метод известен как рандомизированное распределение по группам в количественном эксперименте). Затем она протягивала правую руку ладонью вниз в восьми-десяти сантиметрах над целью и говорила «Готово!». После этого физиотерапевт говорил, какая его рука находится ближе к руке Эмили. Этот тест повторялся 280 раз при участии 21 физиотерапевта.
Хотя все участники утверждали, что они способны почувствовать руку пациента, лишь в 122 случаях (44 процента) из 280 они правильно ответили на поставленный вопрос. Это даже хуже, чем если бы они отвечали на вопрос просто наугад (см. сайт этой книги), ведь в таком случае процент угаданных правильно ответов составил бы около 50. Эмили сделала вывод, что физиотерапевты не смогли подтвердить наиболее важный навык БМ, что говорит о беспочвенности их заявлений. Дальнейшее использование БМ в медицинских целях, таким образом, неоправданно. В апреле 1998 года одиннадцатилетняя Эмили (учась в шестом классе) опубликовала результаты эксперимента в JAMA. Редактор журнала Джордж Лундберг сказал, что эксперты по статистике были восхищены простотой эксперимента и очевидностью его результатов[88]. Эмили была занесена в Книгу рекордов Гиннесса как самый молодой автор исследования, опубликованного в ведущем научном журнале.
Эмили отнюдь не гений и не вундеркинд; просто она обладает здравым смыслом и ясным количественным мышлением. Наиболее ценный навык квалифицированного количественного аналитика – это умение извлекать информацию из баз данных, что зависит совсем не от математической подготовки, а от количественного мышления. Первый шаг в этом направлении состоит в том, чтобы преодолеть страх перед числами и чувствовать себя комфортно в цифровой среде. Вы можете быть уверенными, что необходимые познания в математике у вас наверняка есть или, в крайнем случае, их можно легко получить. Главная черта квалифицированного количественного аналитика – это умение обращаться с данными и не испытывать перед ними страха.
Даже если вы не демонстрировали особых математических успехов в школе, это никогда не поздно исправить. Кто сказал, что вы до конца жизни обречены плохо разбираться в числах? Если в школе вам не давалась математика, это не значит, что вы не можете ликвидировать этот пробел в дальнейшей карьере. Например, Ди-Джи Патил, придумавший термин «ученый по данным», чтобы описать свою роль в управлении аналитическими исследованиями в интернет-компании LinkedIn, в школьные годы немало пострадал от математики: «Впервые я завалил экзамен по математике в восьмом классе. То же самое периодически случалось в старших классах, поэтому пришлось подать заявку на повторный курс. Но и его я завалил, в результате чего с трудом получил аттестат о среднем образовании. Сразу в университетский колледж с такими баллами поступать было нельзя, поэтому пришлось пойти в местный колледж низшей ступени… Там я записался на курс по математике, благодаря чему смог перейти в университетский колледж. Там стало ясно, что я не понимаю ничего из того, что говорят преподаватели. Я учился в слишком слабом с точки зрения математической подготовки классе. Было очень стыдно, поэтому я пошел в библиотеку»[89].
Патил взял в библиотеке несколько книг и за одни выходные самостоятельно изучил школьный курс математики. В итоге он добился неплохих успехов и был принят в колледж университета в Сан-Диего, где окончил университетский курс математики за три года. Потом он получал степень PhD по прикладной математике в Мэрилендском университете.
Вначале он столкнулся с некоторыми трудностями. «Я получил образование в США, а конкурировать приходилось с русскими, израильтянами и корейцами. На первом экзамене я катастрофически провалился, получив, кажется, второй балл с конца списка. Самый низкий балл был у студента, не явившегося на экзамен». Зато на второй попытке наш герой набрал самые высокие баллы. Окончив докторантуру, Патил начал преподавать в Мэрилендском университете, одновременно занимаясь исследованиями по моделированию погоды. Ему пришлось поработать и на правительственные разведывательные организации. Финансирование в то время было ограниченным, и он уволился, перейдя работать в Skype, а затем в eBay. Потом он стал ведущим аналитиком в LinkedIn, где люди, занимающие эту должность, имеют огромное влияние на процесс разработки продуктов.