• вы научитесь чему-то новому и усовершенствуете аналитические навыки, самостоятельно решая реальную проблему;
• вы можете внести серьезный вклад в решение проблемы;
• вы поможете создать атмосферу уважения к аналитике, побудить других мыслить и действовать аналитически.
Не ждите слишком многого от первой же попытки, но убедитесь в том, что в отчете отражены результаты предшествующих исследований, ваши собственные усилия по решению проблемы и доказательства аналитической строгости результатов. Помните о том, что слушатели будут в первую очередь оценивать способ, при помощи которого вы решали проблему, а не только ваши выводы и заключения.
Создайте благоприятную аналитическую среду
Найдите товарища или нескольких коллег и создайте группу количественного анализа. Существует множество причин для создания такой группы: вместе изучать теорию анализа эффективнее, равно как и выполнять аналитические проекты. Группа может более успешно продвигать идеи количественного анализа. В кругу единомышленников можно обсудить приоритет тех или иных аналитических задач, обсуждать проблемы, распределять задания в соответствии с шестишаговой схемой анализа, объяснять суть операций, по очереди проводить презентации. Такие группы – самый надежный и быстрый способ освоить количественный анализ. Как сказал Генри Форд, «собраться вместе – это начало, остаться вместе – это прогресс, работать вместе – это успех». Действительно, небольшая группа людей, обладающих аналитическим мышлением, способна изменить компанию, создав аналитическую атмосферу и мотивируя других думать и действовать аналитически.
Регулярно проводите занятия
Цель таких занятий очевидна: дать возможность представить результаты анализа членам группы, обсудить ход выполнения аналитических проектов и особенности проектов, планируемых к выполнению. Кроме того, занятия помогают поддерживать и развивать атмосферу, способствующую аналитическим изысканиям и принятию решений (на их основе). Многие компании приглашают лекторов со стороны для освещения специальных аналитических проблем. Регулярно проводимый тематический семинар полезен для всех участников с точки зрения получения новой информации, поддержания интереса к аналитическим пробелам, получения дополнительной мотивации к совершенствованию аналитических навыков. Постарайтесь сделать эти семинары доступными для всех желающих, не имеющих технической подготовки.
Количественный аналитик ↔ Количественные знания и методы
На этом этапе главная задача состоит в обучении групп методике анализа на конкретных примерах из практической жизни. Начать можно с деловых ситуаций, приведенных в этой книге. Подготовьте материалы, разработайте методику анализа, установите очередность презентаций и обсудите детали деловых ситуаций в рамках шестишаговой последовательности анализа. Если появляется информация о новом методе количественного анализа, то это удобный случай изучить его всем вместе на конкретном примере. Можно пригласить специалиста с подробным объяснением сути метода, преимуществ и недостатков конкретных процедур – это очень эффективно. Вполне возможно, что такой специалист найдется в вашей компании или хотя бы в местном университете.
Если вы проделали все или большинство процедур, описанных в этой главе, то наверняка продвинулись по пути приобретения навыков хотя бы полупрофессионального количественного аналитика. Это, несомненно, поможет в продвижении по карьерной лестнице и расширит ваш кругозор. Кроме того, вы сможете органично влиться в глобальную трансформацию деловой и корпоративной среды, как раз сейчас охватывающую страны мира.
Пример аналитического мышления: как получить должность преподавателя
В университетском мире конкуренция за получение постоянной должности преподавателя на кафедре все сильнее давит на научных работников, вынуждая их как можно чаще публиковаться. Фраза «публикуйся или погибни» хорошо характеризует степень этого давления, особенно в престижных и ориентированных на научные исследования университетах. Публикации необходимы как для продвижения по карьерной лестнице, так и для сохранения занимаемой должности. Однако подготовка статьи для научного журнала, особенно ведущего в отрасли, дело трудное и отнимает много времени. Сотрудничество с коллегами в процессе подготовки повышает продуктивность работы и постепенно все больше распространяется. Типично и сотрудничество профессоров со студентами старших курсов при подготовке публикаций. Таким образом, получение стипендии на старших курсах зависит от уровня подготовки или наличия достаточных исследовательских способностей, чтобы помогать профессору в его работе.
Джин Хо живет в Южной Корее, а две его дочери учатся в США. По его словам, он не мог себе позволить оплатить обучение обеих дочерей в этой стране, но зато систематически изучал все возможности получения стипендии для обучения в магистратуре. Сейчас девушки учатся в аспирантуре: в Стэнфордском и Мичиганском университетах соответственно. Сначала Джин Хо колебался, стоит ли упоминать о его семейных делах, но решил, что это важно – показать, как хорошее знание основ количественного анализа помогает получить стипендию и как окупается систематическая и осознанная работа над совершенствованием своих количественных навыков.
Когда Нури, старшая дочь Джин Хо, оканчивала колледж, она хотела продолжить образование в США. Девушка прекрасно понимала, что для того, чтобы поехать в эту страну учиться, надо получить стипендию. Но иностранным студентам, специализирующимся в области коммуникаций, очень трудно получить ее. Джин Хо всячески поддерживал Нури, уверяя, что при достаточно высоком уровне подготовки она вполне сможет этого добиться. Нури послушалась его совета и упорно готовилась к подаче заявления на стипендию.
Но каким должен быть уровень подготовки студента, чтобы убедить стипендиальную комиссию в том, что он сможет принимать участие в научных исследованиях и потому заслуживает положительного решения? Вспомним о наших шести шагах количественного анализа и попробуем в этом контексте обсудить ведущую роль профессоров и их сотрудничество со студентами старших курсов (рис. 6.2).
Рис. 6.2. Сможет ли Нури претендовать на стипендию? Шесть шагов количественного анализа
На этапе определения проблемы обычно принимается решение о выборе темы исследования, которая имеет шансы на публикацию в научном журнале. Как правило, ведущую роль в этом играют профессора. На этапе изучения предыдущих поисков следует обосновать актуальность и новизну исследования по сравнению с ранее проводившимися. На этом этапе ведущую роль также играют профессора.
Они же обычно определяют, какие данные следует собрать. Студенты старших курсов помогают в сборе данных и их анализе. Как правило, эти функции поручаются студентам потому, что они требуют много времени и труда. Таким образом, шансов на получение стипендии гораздо больше, если, во-первых, студент способен понять, почему именно эта тема выбрана для исследования и какие методы будут использованы; во-вторых, он может продемонстрировать умение собирать данные и анализировать их под наблюдением профессора. Наконец, профессора обычно пишут статью в журнал на основе собранных студентами данных.
Чтобы подготовиться к подаче заявления на стипендию, Нури записалась на вводный курс по статистике и исследовательским методам. Для углубленного изучения ключевых концепций в этой области Джин Хо и Нури провели сессию вопросов и ответов, а также обсуждение материала каждой главы базовых учебников. Она также прошла интенсивную программу изучения статистической программы SPSS, чтобы получить навыки анализа данных. Наконец, Джин Хо и Нури вместе прочли последние двадцать статей, опубликованных в ведущих научных журналах коммуникационной сферы, затем критично оценили их основные положения, методы исследования, использованные данные, методику проведенного анализа и особенности интерпретации их результатов. Это помогло Нури получить ясное представление, как изученные в ходе трех курсов понятия и концепции применяются в реальном научном исследовании. К концу года Нури настолько овладела исследовательскими навыками, что могла и была готова ассистировать профессору практически в любом исследовании.
Свои цели и уровень подготовки Нури описала в разделе «Цели и задачи обучения» заявления о зачислении на магистерскую программу и выиграла стипендию от Висконсинского университета. Там, благодаря полученной подготовке, Нури работала с несколькими профессорами, готовя статьи к публикации. Позднее она получила приглашение в аспирантуру Стэнфордского университета и сейчас занимается подготовкой диссертации. Младшая дочь Джин Хо – Юнгри пошла по стопам сестры и получила приглашение в аспирантуру Мичиганского университета. Она работает в химико-технологической лаборатории.
Пример аналитического мышления: Дэрил Мори и Шейн Баттье из Houston Rockets
Этот пример посвящен двум менеджерам профессионального баскетбола, овладевшим количественным подходом. Дэрил Мори – генеральный директор баскетбольной команды НБА Houston Rockets. Тем, кто знаком с книгой и одноименным фильмом Moneyball, Мори известен под кличкой Билли Бин профессионального баскетбола[104]. Он окончил колледж по специальности «Статистика и компьютерные науки» на Северо-Западе США, а затем получил степень MBA от Слоановской школы бизнеса при Массачусетском технологическом университете. Он всегда стремился применить идеи Билли Джеймса о бейсбольной статистике к другим видам спорта. Затем он стал старшим вице-президентом по информационным системам и операциям клуба Boston Celtics. В 35 лет он возглавил клуб Houston Rockets и внедрил целый ряд статистических и количественных методов для улучшения результатов команды. Дэрил – председатель ежегодной Конференции по спортивной аналитике в Массачусетском технологическом университете, на которую собираются около двух тысяч участников.