[9]. Но как показал Бенуа Годен[10], первыми, кто еще в начале XX века проанализировал динамику публикаций в своей области, стали психологи. Однако в отличие от анализа Лотки, психологи в своих наблюдениях не задавались целью открыть общие законы. Они провели библиометрическое исследование для того, чтобы проанализировать рост своей новой дисциплины и способствовать ее популяризации. В ту же эпоху исследователи из другой области, сравнительной анатомии, также прибегли к анализу публикаций, чтобы проследить историю своей дисциплины с XVI до середины XIX века[11]. Но как ни датировать возникновение библиометрических исследований, настоящий их подъем начался в 1920–1930-е годы, по мере того как развивалось и систематизировалось управление фондами научных журналов в библиотеках. Специализированные журналы становились все более многочисленными и дорогими, поэтому библиотечные работники стремились найти объективные методы для отбора наиболее полезных для исследователей наименований. Именно в этом контексте управления журнальными фондами и возникла идея систематического анализа уже не самих публикаций, а содержащихся в них ссылок (цитат).
Проанализировав, какие журналы чаще всего цитировались, например, в области химии за данный период времени, библиотекари могли принять обоснованное решение, какие из них продолжали оставаться полезными, а какие устаревали, поскольку реже цитировались. Так, исследование, опубликованное в журнале Science в 1927 году, показало, что для получения представления о реальном использовании журналов вместо отбора журналов по принципу субъективного интереса со стороны некоторых исследователей следует искать объективный и более общий показатель. Анализируя содержание главного американского журнала по химии за 1926 год, авторы, два химика, обнаружили, что несмотря на то, что в нем цитируются 247 разных журналов, большинство из них (более 130) упоминались менее трех раз[12]. Обращая внимание на ведущие позиции немецких журналов, авторы попутно подчеркивали, насколько важно для молодых химиков владеть этим языком[13]. А исследование цитирования в химических журналах середины 1950-х годов наглядно продемонстрировало резкое падение количества ссылок американских химиков на немецкие журналы, что отражало радикально переменившуюся конъюнктуру после Второй мировой войны[14].
Такого рода описательный анализ, осуществлявшийся вручную на небольших по объему выборках, находил затем применение и в различных областях гуманитарных и социальных наук[15]. Из этих исследований вырастут основные понятия новой дисциплины — библиометрии. Так, идея о том, что количество обращений к публикации падает с течением времени, в начале 1960-х годов найдет отражение в понятии «время полужизни» научной литературы по аналогии с радиоактивным распадом элементов. Анализируя распределение ссылок в журналах в зависимости от их давности, можно заметить, что оно уменьшается экспоненциально. Эта кривая позволяет выявить своего рода время полужизни статьи, подсчитав количество лет, на которые приходится 50 % от общего числа ссылок, полученных с момента публикации. Этот отрезок и становится показателем продолжительности полезной жизни научных статей в той или иной области (ил. 1а). На графике видно, что в истории гораздо чаще, чем в химии, встречаются отсылки к документам более чем двадцатилетней давности. Первые исследования также показали, например, что в математике половина цитируемых публикаций имеет возраст примерно десять лет, тогда как в физике это число следует разделить на два. Иначе говоря, у статей по математике более высокая продолжительность жизни, чем у статей по физике[16]. Можно также выявить время полужизни ссылок в будущем, то есть количество лет, которое должно пройти, прежде чем будет достигнута половина от общего числа полученных ссылок (ил. 1б).
Ил. 1a. Типичное распределение возраста ссылок, содержащихся в статьях по химии и истории, опубликованных в 1980 году
Ил. 1б. Типичная временная динамика ссылок, полученных статьями по химии и истории после их публикации в 1980 году (общее число ссылок равняется 100 %)
Индекс цитирования: информатизация библиографического исследования
По причине резкого роста числа публикуемых статей после Второй мировой войны ученые уже не успевали следить за результатами исследований даже в своей узкоспециализированной области. Этому уже не помогало и регулярное издание аннотаций новых публикаций частными фирмами и учеными обществами. И тогда возникла идея создать систему, которая индексировала бы все статьи, включая библиографические ссылки. За образец был принят индекс Шепарда, с помощью которого каталогизируются все решения суда в США. Он позволяет быстро выяснить, составляет ли еще данное судебное решение прецедент с учетом всех более поздних решений, которые на него ссылаются. В 1955 году специалист по библиотековедению Юджин Гарфилд, занимавший в то время пост замредактора журнала American Documentation, попросил замдиректора компании, издававшей индекс Шепарда, Уильяма С. Адэйра написать статью, в которой бы описывалось, как работает этот юридический инструмент, и указывались способы его адаптации к научной литературе. Через несколько месяцев в журнале Science Гарфилд представил проект информатизированной базы данных ссылок, содержащихся в статьях из научных журналов[17]. Его цель состояла в том, чтобы облегчить библиографический поиск, используя цитируемые статьи для нахождения других статей на ту же тему. Изначальное предположение здесь состояло в том, что цитирование того или иного текста обязательно указывает на концептуальную связь между цитирующей и цитируемой статьями (иными словами, в научных статьях, известных своей строгостью, цитаты не бывают случайными). Доступ к информации о статьях, цитируемых в том или ином тексте, помогает быстро составить релевантную библиографию. Действительно, если, например, статья цитирует книгу «Социология науки» (The Sociology of Science) Роберта К. Мертона, то велик шанс, что речь в ней идет о социологии науки. Точно так же исследователь, обнаруживая статьи авторов, в которых цитируются его работы, может таким образом ознакомиться с трудами коллег, работающих по той же теме, но при этом публикующихся не только в журналах, которые он знает и регулярно просматривает.
Убежденный в пользе своего проекта, в 1959 году Гарфилд основал в Филадельфии Институт научной информации (Institute for Scientific Information, ISI). В 1961 году он получил грант в 300 000 долларов от Национального научного фонда (National Science Foundation, NSF) и от Национальных институтов здравоохранения (National Institutes of Health, NIH) на изучение возможностей по созданию автоматизированного индекса цитирования. Как только прототип был готов, Институт научной информации (ISI) с 1963 года запустил на рынок Индекс научного цитирования (Science Citation Index, далее ИНЦ). Интерес NSF и NIH к проекту Гарфилда говорит о том, что они придавали большую важность вопросу доступа к научной литературе в условиях быстрорастущих объемов информации[18].
Итак, появление Индекса научного цитирования было связано с задачами управления научной информацией и не имело прямого отношения к оценке исследований. Тогда эта тема еще не стояла на повестке дня[19]. ИНЦ — это прежде всего инструмент библиографического поиска, с помощью которого ученые могут находить среди множества публикаций те, которые их интересуют в связи с конкретной темой. И в настоящее время Web of Science (WoS), в котором объединены индексы цитирования по разным группам наук (ИНЦ, SSCI и AHCI), представляет собой уникальный инструмент для быстрого составления библиографии по заданной теме. Речь идет об индексе постольку, поскольку финальным продуктом являлась книга, в которой имена цитируемых авторов располагались в алфавитном порядке (ил. 2). Благодаря информационным технологиям этот индекс из печатной книги трансформировался в настоящую базу данных, содержащую все библиографические ссылки из индексируемых в этой базе статей, доступ к которой обеспечивается через интернет. Однако термин «индекс» цитирования продолжает использоваться по привычке.
Библиометрия как инструмент научной политики
Ключевой фигурой в становлении наукометрии стал видный историк науки Дерек де Солла Прайс. Физик по образованию, он предложил анализировать науку так же, как статистическая физика анализирует газы, то есть следить за развитием всей совокупности ученых и их публикаций, а не ограничиваться отдельными фигурами, даже такими крупными, как Эйнштейн. Прайс стремился к созданию того, что он называл наукой о науке, основанной на количественном анализе развития областей научного знания. В 1950 году он опубликовал свое первое исследование, показавшее, что наука как система растет в геометрической прогрессии начиная примерно с 1700 года. Так, и число научных журналов, и число публикаций удваивается примерно каждые пятнадцать лет[20]. И хотя в зависимости от используемого метода и отобранных данных точный темп роста может варьироваться, интенсивный рост науки — это факт, с тех пор подтвержденный во многих исследованиях[21]. И кстати, Прайс первым использовал новый индекс цитирования в социологических, а не только библиографических целях. В статье 1965 года, анализирующей сети цитирования, он показал крайне неравномерное распределение ссылок (цитат). Это столь же сильный закон, что и выведенная Лоткой закономерность распределения продуктивности среди ученых