Рассматриваемая способность особенно хорошо иллюстрируется таким феноменом, как инсайт. Инсайт, который часто характеризуется моментом прозрения, озарения, когда решение неожиданно открывается вам, словно свет загорается в голове, может иметь место в самых разнообразных ситуациях. Существует множество книг, где рассматриваются задачи и головоломки, провоцирующие такое прозрение, их иногда называют задачами на латеральное мышление. Представьте, например, человека, заказавшего чашку кофе. Он кладет сахар, добавляет сливки, делает глоток, а затем видит в чашке большую дохлую муху. Он жалуется официанту, и тот, извинившись, уносит чашку. Мгновение спустя официант возвращается с новой чашкой кофе. Посетитель делает глоток и начинает кричать, что это та же самая чашка кофе, из которой просто достали муху. Почему он так думает?[1] Множество подобных задач можно найти, например, у Слоуна.
В соответствии с теорией, предложенной Джанет Дэвидсон и Стернбергом, инсайт бывает трех видов: выборочное кодирование, выборочное комбинирование и выборочное сравнение.
Выборочное кодирование подразумевает отделение полезной информации от бесполезной. На нас обрушиваются потоки информации, которую мы просто не в силах полностью обработать. Поэтому для каждого из нас важная задача — отобрать информацию, которая может послужить нашим целям, и отбросить ту, что не представляет интереса в данных обстоятельствах. Выборочное кодирование как раз и является этим процессом фильтрации информации. Вспомним, к примеру, особенно значимый случай выборочного кодирования в науке, когда Александр Флеминг открыл пенициллин. Он ставил эксперимент по выращиванию бактериальных культур в питательной среде на основе желатина. К сожалению, эксперимент закончился неудачей — с определенной точки зрения, — поскольку вырастить культуру не удалось: в сосуде развилась плесень и убила бактерии. Другой ученый погоревал бы и пообещал бы себе в следующий раз быть более внимательным и аккуратным. Флеминг же сосредоточил внимание на том факте, что плесень убила бактерии, и это открытие положило начало разработке важного антибиотика — пенициллина.
Выборочное кодирование может иметь место и в повседневной жизни. Рассмотрим следующую ситуацию. На крыше дома сидит петух. Крыша имеет форму равнобедренного треугольника, слева расположена труба. Справа мы видим водосточный желоб длиной семь дюймов, а слева — меньший желоб длиной три дюйма. Если петух снесет яйцо, по какой стороне крыши оно покатится — по левой или по правой?[2]
Выборочное комбинирование подразумевает обработку выборочно закодированной информации и перекомпоновку ее с целью получения чего-то нового. Очень часто недостаточно лишь определить, какая информация необходима для того, чтобы решить проблему. Нужно также суметь правильно расположить факты, чтобы сложилась единая картина. Вспомним известный пример научного озарения, достигнутого путем выборочного комбинирования: создание теории эволюции. Информация, которой воспользовался Дарвин для формулировки своей теории, ранее быка известна и другим ученым. Но от внимания Дарвина и его современников долгое время ускользало то, каким образом следует скомпоновать эти данные, чтобы объяснить наблюдаемые изменения в видах. Дарвин наконец понял, каким образом следует расставить известные факты, и этот момент стал моментом рождения его теории естественного отбора.
Выборочное комбинирование тоже может иметь место при решении повседневных задач. Представьте, что вы одеваетесь утром. По радио сообщают прогноз погоды, и выясняется, что день будет теплый и солнечный. Вы смотрите в календарь и узнаете, что сегодня день святого Патрика. Основываясь на прогнозе погоды, вы решаете надеть майку и шорты. Но, принимая во внимание день святого Патрика и желая поздравить ирландцев, вы выбираете майку зеленого цвета (зеленых шорт у вас, скорее всего, нет). Таким образом, решая, что надеть, вы осуществляете выборочное комбинирование.
Выборочное сравнение подразумевает соотнесение вновь полученной информации с приобретенной прежде. С выборочным сравнением тесно связаны творческие аналогии. При решении важных задач нам почти всегда приходится пользоваться ранее приобретенными знаниями, перенося их на новую ситуацию и соотнося новые знания с прежними. Инсайты выборочного сравнения являются основой такого соотнесения. Известным примером применения выборочного сравнения является открытие К.е-куле структуры молекулы бензола. Ученый какое-то время безуспешно занимался поиском молекулярной структуры, способной объяснить свойства упомянутой молекулы, определенные им и другими по косвенным признакам. Однажды ему приснилась змея, которая танцевала и кружилась. Наконец змея схватила зубами собственный хвост. Когда Кекуле проснулся, ему пришло в голову, что образ змеи, кусающей собственный хвост, соответствует возможной циклической структуре молекулы бензола, что и подтвердилось впоследствии.
Подытоживая вышесказанное, подчеркнем, что способность решать новые типы задач является одной из основных граней интеллекта и одним из способов ее измерить является оценка способности человека решать задачи, требующие озарения. Процессы выборочного кодирования, выборочного комбинирования и выборочного сравнения формируют три столпа из многих, на которых зиждется поведение человека, сталкивающегося с новыми, незнакомыми задачами или ситуациями.
Многие виды задач, требующие комплексной обработки информации, представляются настолько сложными, что можно только удивляться, как мы вообще способны их решать. Возьмем, к примеру, чтение. Количество и сложность операций, составляющих процесс чтения, поразительны, но еще более поразительна скорость, с которой человек способен их выполнять. Выполнение задач, сравнимых по сложности с чтением, становится возможным благодаря тому, что очень многие необходимые операции автоматизированы, т.е. выполняются на бессознательном уровне и потому требуют минимальных умственных усилий. Вспомните, например, как вы чистите зубы. Вы все время думаете: «Сначала я почищу коренные зубы, вот так, из стороны в сторону, теперь перехожу к резцам, вот так, вверх-вниз, вверх-вниз...»? Едва ли. Скорее всего, вы размышляете о чем-то постороннем, строите планы на день, планируете, куда пойти обедать, или беспокоитесь о том, не увеличилась ли эта родинка на подбородке. Вы способны чистить зубы и одновременно думать о чем-то другом или даже делать что-то другое, потому что процесс чистки зубов стал автоматическим. Однако вполне вероятно, что в трехлетием возрасте, когда вы еще только учились самостоятельно чистить зубы, вы действительно продумывали каждый этап этого процесса, как говорилось выше.
Встречающиеся недостатки способности к чтению объясняются во многом именно тем, что необходимые для чтения ментальные операции не автоматизированы должным образом.
Вывод, который напрашивается сам собой, состоит в том, что решение многих видов сложных задач становится возможным лишь благодаря автоматизации соответствующих операций. Неспособность частично или полностью автоматизировать необходимые операции приводит к тому, что процесс обработки информации происходит не так быстро и гладко, как мог бы, и эффективность выполнения интеллектуальных задач резко снижается. Иначе говоря, операции, выполняемые людьми с более высоким уровнем интеллекта уверенно, на подсознательном уровне, людьми с менее развитым интеллектом выполняются неуверенно и под постоянным контролем со стороны сознания.
При решении многих (хотя и не всех) видов задач способность познавать новое и способность к автоматизации обработки информации могут проявляться в диалектическом единстве, и многое здесь зависит от опыта. Когда человек впервые сталкивается с какой-то задачей или ситуацией, на передний план выходит первая из упомянутых способностей. Люди с более высоким интеллектом быстрее и успешнее справляются с новой для себя ситуацией. Например, в первый день пребывания в чужой стране туристам так или иначе приходится адаптироваться к требованиям незнакомой культуры. В этом им помогает их интеллект. При этом чем меньше интеллектуальных ресурсов используется на обработку новой информации в возникшей ситуации, тем больше ресурсов остается на автоматизацию разумного поведения. Кроме того, чем эффективнее происходит автоматизация, тем больше ресурсов остается для решения задач в незнакомых условиях. Возьмем, к примеру, иностранное государство: чем меньше внимания туристу приходится уделять фактору новизны, тем больше интеллектуальных ресурсов у него остается на решение возникающих проблем. Так, например, американцу, говорящему только на английском, проще менять валюту в Англии, чем во Франции, поскольку в Англии ему не надо, помимо проблемы обмена валюты, преодолевать еще и языковой барьер.
В результате новизна и автоматизация оказываются во взаимно дополняющем единстве. Если человек более преуспевает в одном, то у него остается больше интеллектуальных ресурсов на другое. По мере накопления опыта решения определенного круга задач или ситуаций фактор новизны идет на убыль, и задачи или ситуации данного типа становятся все менее подходящим мерилом способности человека познавать новое. Вместе с тем по мере накопления опыта на передний план выходит способность к автоматизации, и ситуация, таким образом, становится вполне пригодной для измерения уже этой способности. Например, электронная почта стала популярным средством коммуникаций тогда, когда один из авторов этой книги учился в колледже. Первые несколько месяцев он осваивал методы работы с электронной почтой — как посмотреть почту, как послать письмо, как прикрепить файл и т.д. Постепенно он привык к этому инструменту, и ему уже не приходилось тратить пять минут на то, чтобы удостовериться, что письмо не разлетится по всем адресам в его адресной книге, так что умение с