Следует по всем запросам спарсить сниппеты «Яндекса» и Google (сервис A-Parser).
Анализ сниппетов в Google. Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ отзывы по микроформату hReview;
□ заголовок (Title, DMOZ, анкор-ссылки, текст страницы);
□ указание авторства контента (по микроформату hCard);
□ содержимое сайтов (по микроформатам hProduct и GoodRelations);
□ мероприятия (по микроформату hCalendar);
□ адрес (по микроформату hCard);
□ хлебные крошки (по микроформату Breadcrumb);
□ описание (текст страницы, Description, описание в каталоге DMOZ).
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Анализ сниппетов в «Яндексе». Необходимо выделить каждую часть сниппета и проверить, что корректно формируются:
□ логическая структура и ключевые слова в URL;
□ регистр букв в домене;
□ значок (файл favicon.ico);
□ заголовок сниппета (Title, H1 – Н6, STRONG, В, UL, LI, «Яндекс.Каталог», DMOZ, Description);
□ быстрые ссылки (структура, URL, переходы по ссылкам);
□ содержимое сайтов (микроразметка hCard, hRecipe, hReview, hProduct);
□ регион («Яндекс.Адреса», «Яндекс.Каталог»);
□ адрес («Яндекс.Адреса»);
□ социальные ссылки (связанные аккаунты в социальных сетях);
□ хлебные крошки (хлебные крошки, ЧПУ);
□ описание (текст страницы, Description, «Яндекс.Каталог», анкор-лист);
□ ссылки в описании.
По каждому пункту необходимо зафиксировать, корректно ли формируется сниппет и существуют ли возможности для улучшения.
Изучение областей, откуда берется описание. Для того чтобы влиять на содержание описания, необходимо понять, откуда оно берется и по какому алгоритму. Для этого нужно собрать информацию по всем источникам данных, используемых поисковыми системами при формировании сниппетов:
□ парсинг Description (A-Parser, «СайтРепорт»);
□ парсинг («Яндекс.Каталог», DMOZ (можно вручную));
□ сбор анкоров (ранее собраны через «Яндекс.Вебмастер», Ahrefs, выгрузки бирж);
□ парсинг , , ,
,
,
,
,
, Title (модуль Page Auditor в «СайтРепорт»);
□ парсинг текста страниц (A-Parser может собрать сохраненные текстовые копии);
□ сравнение данных о сниппетах с данными об источниках.
Ссылочная масса
Получение ссылок из различных источников. Необходимо собрать ссылки из всех источников:
□ «Яндекс.Вебмастер»;
□ Ahrefs, MajesticSEO, Solomono;
□ выгрузка с бирж и агрегаторов.
Получение данных о ссылках. Для анализа ссылок необходимо получить по всей ссылочной массе следующие данные:
□ URL;
□ ТИЦ;
□ PR;
□ количество исходящих ссылок со страницы;
□ возраст;
□ наличие сайта в «Яндекс.Каталоге»;
□ наличие сайта DMOZ;
□ дату индексации;
□ текст ссылки;
□ цену;
□ количество входящих ссылок на сайт;
□ количество исходящих ссылок с сайта;
□ трафик сайта;
□ количество страниц сайта в индексе «Яндекса»;
□ количество страниц сайта в индексе Google.
Анализ динамики изменения ссылочной массы. Необходимо изучить динамику изменений ссылочной массы с помощью:
□ MajesticSEO;
□ Ahrefs.
Проверка индексации страниц-доноров. Далеко не все размещенные ссылки попадают в индекс поисковых систем. Некоторые ссылки могут стоять несколько лет, прежде чем SEO-специалист узнает, что их до сих пор нет в индексе. Необходимы:
□ после покупки – проверка индексации страниц (вручную кэш в «Яндексе», плагин wink);
□ при покупке – изучение индексации похожих страниц сайта, размещенных ранее.
Сбор анкор-листа. Тексты ссылок участвуют в ссылочном ранжировании. Необходимо собрать всю доступную информацию об анкорах:
□ внутренний анкор-лист – с помощью «СайтРепорт» (Проект-Отчет по загрузке-Коллектор анкоров);
□ внешний анкор-лист – с помощью Ahrefs, Solomono, MajesticSEO.
Проанализировать по матрице по одной популярной странице каждого типа.
Анализ ссылочной массы на атаки конкурентов. Иногда приходится сталкиваться с недобросовестными конкурентами. Чтобы минимизировать ущерб от них, выполняем следующие проверки:
□ поиск ссылочных взрывов (с помощью MajesticSEO, Ahrefs);
□ поиск спамных ссылок (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск спамных анкоров (с помощью Excel по выгрузкам);
□ поиск ссылок с бирж, которых нет на аккаунтах компании.
Внутренние ссылки
Изучение списка исходящих ссылок на внешние сайты. Статический вес распределяется между всеми ссылками сайта. Если ссылок на другие ресурсы существенное количество, продвигаемые страницы сайта могут недополучать вес. Необходимо:
□ просмотреть список доменов, на которые стоят ссылки;
□ просмотреть список ссылок на внешние ресурсы («СайтРепорт», RDSBar).
Проверка страниц на дублирование ссылок. Некоторые ссылки могут дублироваться. Это мешает специалисту контролировать передачу статического веса и анкорное ранжирование. Необходимо найти такие ссылки и решить, что с ними делать. Выполняется это поиском среди внутренних ссылок доноров, которые несколько раз ссылаются на акцептор.
Проверка страниц на циклические ссылки. Циклические ссылки – это ссылки, которые ссылаются сами на себя. Нужно выполнить поиск циклических ссылок по сайту («СайтРепорт»).
Анализ модулей динамической внутренней перелинковки. Модуль динамической перелинковки может быть полезен для SEO, если его правильно использовать. Выполняются:
□ проверка на индексацию таких ссылок;
□ проверка наличия таргетинга и его эффективность;
□ проверка анкоров на соответствие SEO-нуждам.
Изучение исходящих внутренних анкоров и внутренних ссылок по матрице. Изучение исходящих внутренних ссылок и их анкоров позволит понять, какие ссылки лишние и как используются анкоры:
□ определяем, что закрывать в SEOHide;
□ определяем, что удалять;
□ определяем, где поменять анкор.
Изучение входящих внутренних ссылок по матрице. Необходимо изучить по входным страницам, откуда на них стоят ссылки. Выполняется это анализом внутренних доноров («СайтРепорт», Page-Weight).
Анализ внутреннего анкор-листа через «СайтРепорт». Важно посмотреть на ссылки как с позиции донора, так и с позиции акцептора:
□ изучаем внутренний анкор-лист (с помощью коллектора анкоров в «СайтРепорт»);
□ определяем, какие анкоры добавить, а какие убрать, в соответствии с семантикой по критериям разнообразия, наличия безанкорных ссылок, переспама.
Статический вес
Определение страниц, получающих недостаточный статический вес. Часть важных страниц может недополучать статический вес. Вместо этого наибольший вес может переходить к непродвигаемым и техническим страницам. Чтобы решить эту проблему, необходимо:
□ сортировать страницы по PageRank в «СайтРепорт» или другом сервисе;
□ сравнить полученный список со списком входных страниц.
Расчет статического веса при перелинковке (низко-, средне– и высокочастотные запросы) (условно по PageRank). Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, мы можем существенно увеличить приток трафика из поисковых систем. Чтоби добиться этого, необходимо:
□ изучить текущее распределение статического веса между страницами сайта (Page-Weight, «СайтРепорт»);
□ рассчитать распределение статического веса и выбрать оптимальную схему (Excel).
Расчет статического веса по входящим внешним ссылкам (условно по PageRank). Статический вес имеет большое значение. Рассчитав распределение статического веса и направив его на продвигаемые страницы, можно существенно повысить трафик из поисковых систем. Для этого:
□ оцениваем ссылки по тулбарному PageRank;
□ добавляем в схему распределения PageRank данные по внешним ссылкам.
Эти расчеты позволяют примерно определить, когда выгоднее поставить ссылки на раздел, а когда – на карточки товаров.
Анкоры
Определение доли некоммерческих анкоров в анкор-листе. При продвижении часть ссылок должна иметь некоммерческий анкор. Определить долю таких ссылок можно:
□ проанализировав анкор-лист (тексты всех внешних и внутренних ссылок);
□ рассчитав долю некоммерческих анкоров.
Проверка анкор-листа на релевантность запросам. Формула ВМ25 позволяет определить одну из границ релевантности анкор-листа. Следует рассчитать ВМ25 анкор-листа по запросам (Excel).
Проверка анкор-листа на полноту охвата семантики (внутренние и внешние ссылки). Перед тем как ставить новые ссылки, необходимо собрать статистику по текущим анкорам:
□ подготовить список запросов;
□ проверить наличие всех запросов в анкор-листе (проставленные и проиндексированные ссылки);
□ проверить наличие разбивок ко всем средне– и высокочастотным запросам в анкор-листе.
Анализ покупных ссылок на наличие информационных анкоров. При ранжировании информационных запросов коммерческие SEO-ссылки не передают вес. Необходимо проверить список ссылок на наличие таковых. Выполняется проверка того, что информационные запросы покупными ссылками не продвигаются.
Проверка анкор-листа на спамность (внутренние и внешние ссылки). Еще одна грань релевантности анкор-листа – переспам. SEO-специалист должен лавировать между релевантностью по ВМ25 и переспамом анкор-листа. Спамность считается:
□ по количеству повтора анкора;
□ наличию анкоров с повторами слов.
Проверка анкор-листа на наличие уникальных биграмм.