Во всех категориях жалобы в основном признаны (72 %, 73 %, 64 %, 63 %). От 20 до 41 % жалоб по разным категориям уже устранены, а остальные запланированы к устранению.
Конечно, можно наблюдать поток и дальше. Например, было бы любопытно увидеть, сколько жалоб устранено в указанный срок, а сколько просрочено.
Второй пример отображает структуру прибыли компании. На диаграмме значительно лучше, чем в таблице или списке видно, как распределяются доходы.
Потренируйтесь еще раз. Какие выводы вы можете сделать, глядя на эту диаграмму?
Руководитель, изучающий эту диаграмму, может сделать, например, следующие выводы:
• наибольшую выручку приносит продукт А, а наименьшую – продукт В;
• валовая прибыль превышает расходы – компания окупает себя;
• операционная прибыль и операционные издержки одинаковы;
• в компании есть чистая прибыль.
На основании таких выводов руководитель может задать себе дополнительные вопросы и принять управленческие решения.
Теперь вы знакомы с несколькими типами диаграмм, которые помогут вам расширить возможности представления данных.
Однако бывают ситуации, когда диаграммы не подходят для визуализации данных: например, когда у вас очень много данных или категорий. В этом случае можно использовать другие средства визуализации: матрицу с инструментами и условное форматирование.
Матрица с инструментами
Если табличные данные сложно визуализировать из-за того, что их очень много, на помощь приходит матрица с инструментами.
Матрица с инструментами – визуализация табличных данных, которая позволяет выделить, подсветить положительные и отрицательные значения показателей. Таким инструментом могут быть, например, баблы (пузырьки, круги) разных цветов и размеров. Размер баббла показывает величину показателя: чем больше баббл, тем больше значение. Цвет пузырька обычно отражает, какое влияние оказывает показатель: положительное или отрицательное. Также цвет часто используется для того, чтобы повысить наглядность информации и отличить бабблы друг от друга.
Рассмотрим два примера. В первой матрице мы видим, как часто в рабочих чатах разных команд разработчиков (стримов) употреблялись определенные слова.
Размер бабблов показывает число случаев, когда в чате употреблялись определенные слова.
По размеру бабблов сразу понятно, какие слова лидировали.
Бабблы могут быть цветными, что помогает понять, к какой категории относится показатель (в этом примере цвета указывают на разные команды).
Какие выводы мы можем сделать, глядя на эту матрицу?
1. Самыми популярными словами оказались «команда», «результат» и «цель».
2. Стрим 1 больше говорил об отношениях и сплоченности, а Стрим 2 – о результатах, показателях и цели.
3. Стрим 3 меньше остальных команд употреблял все анализируемые слова.
4. Слово «наказание» употреблялось во всех чатах реже всего.
Было бы полезно сравнить результат этого анализа, например, с ценностями и миссией компании, в которой работают команды.
Второй пример показывает, как с помощью бабблов возможно наглядно продемонстрировать мировые запасы урана.
Условное форматирование
Условное форматирование – функция Excel, которая позволяет применять форматирование ячеек избирательно или автоматически на основании их значений.
Этот способ визуализации удобно применять тогда, когда есть задача показать огромные таблицы, данные которых стали нечитаемыми из-за большого объема.
Как это работает? Представьте себе руководителя офиса обслуживания посетителей (например, отделение банка). Он сидит за компьютером. При этом у него на мониторе выведен отчет, который показывает состояние электронной очереди отделения: сколько времени ожидают в очереди люди с талонами разных категорий.
Если руководитель будет смотреть на цифры и параллельно заниматься своей работой, он вряд ли быстро заметит критичные отклонения. Поэтому будет очень удобно, если показатели времени ожидания будут раскрашены в разные цвета. Те, кто ждет до 5 минут – зеленые, кто от 5 до 10 – желтые, а те, кто больше 10, – загораются красным. Так руководитель может быстро реагировать на то, что происходит в отделении, и управлять процессом. Примерно таким образом работает и условное форматирование.
Посмотрите на таблицу ниже (см. табл. 13). Это данные о том, кто кому и как часто дарит подарки. По вертикали указан возраст тех, кто дарит подарки, а по горизонтали – возраст тех, кому дарят подарки. Пока мы видим только цифры, сделать выводы трудно.
Таблица 13. Данные без условного форматирования
Попробуем применить условное форматирование (см. табл. 14). Поставим условие, чтобы максимальное число подарков выделялось зеленым цветом, среднее – желтым, а минимальное – красным. На нашем черно-белом рисунке желтый цвет – это самый светлый, красный – темнее, зеленый – самый темный (зеленым закрашены значения, который идут по диагонали из левого верхнего угла до правого нижнего).
Таблица 14. Данные с условным форматированием
Так становится очевидно, что ровесники дарят подарки друг другу чаще всего. Если приглядеться, то можно заметить, что в возрасте 26–40 лет объем подарков максимальный.
Шаг 4. Убедиться, что диаграмма работает.
Теперь, когда первые три шага пройдены, необходимо остановиться и убедиться, что визуализация, которую вы выбрали, «работает».
Для этого нужно вновь задать себе следующие вопросы.
• Показывает ли визуализация то, что вы хотели донести?
• Понятен ли смысл визуализации человеку, для которого вы ее делали (визуализация «говорит» на языке этого человека), и способствует ли она решению задач этого человека?
• Приводит ли визуализация к результатам, которых вы хотели достичь?
• Показывает ли она реальную картину?
Создание правильной визуализации – это сложный процесс. Он требует тренировки и навыка. Ошибаться в нем – нормально. Чем чаще вы будете экспериментировать, тем быстрее сможете подобрать и усовершенствовать собственные методы, которые позволят вам эффективно и целенаправленно передавать информацию с помощью визуализаций.
Итак, в заключение давайте познакомимся с пятью правилами качественной диаграммы.
1. Используйте ось правильно.
Всегда используйте одинаковый масштаб оси на одном слайде. То есть если на одной диаграмме у вас значения от 0 до 10, то на другой, которая показывает такой же тип данных, не могут быть значения от 0 до 100.
Ниже приведен пример такой ошибки.
Для очень больших значений используйте масштабирующую диаграмму.
Не удаляйте пустые значения: оставьте их на диаграмме, даже если в определенном отделе или месяце нет данных.
Хронологическая последовательность должна быть соблюдена: более ранние значения должны располагаться слева, а более поздние – справа.
2. Избавляйтесь от незначимой информации.
Уберите со слайда легенду. Просто добавьте подписи к линиям на диаграмме.
Длинные названия категорий на столбчатой диаграмме лучше располагать вертикально.
Также можно указать значения непосредственно на столбцах.
Старайтесь не использовать много деталей и цветов.
3. Используйте двухмерные диаграммы.
Дополнительное измерение и объем чаще всего не добавляют смысла, но затрудняют восприятие информации, а иногда и вовсе искажают ее.
4. Сделайте все значимые расчеты сами и выделите самое главное слайде.
Нарисуйте стрелку, чтобы она указывала на самую важную точку, обведите ее в кружок, напишите цифру рядом, выделите цветом.
Если зритель, чтобы сделать вывод в ходе вашей презентации, должен что-то посчитать, лучше сделать это самостоятельно и сразу представить готовые цифры.
5. Не меняйте оформление по ходу презентации.
Используйте единую цветовую схему и стилистику оформления для обозначения одних и тех же признаков и показателей во всей презентации.
Обратите внимание, что в этом примере допущена еще одна ошибка: шкала измерения меняется от диаграммы к диаграмме.
Выбранный тип диаграммы не лучшим образом подходит для отображения реальности данных.
Рекомендуется в таком случае выбирать линейный график. Сравните.
Подведем итоги
В этой главе мы рассмотрели методы анализа и визуализации больших данных.
Вы узнали, как выбрать подходящий метод визуализации и сделать его информативным и доступным для понимания.
Для того чтобы закрепить изученный материал, попробуйте самостоятельно выполнить задания в приложении.
Задания для самостоятельной работы и самопроверки
Задание 1. Выбор диаграммы
1. Вам понадобятся два листа бумаги формата A4 и набор фломастеров. Разделите каждый лист на шесть равных частей прямоугольной формы. Пронумеруйте все полученные прямоугольники от 1 до 12.
2. Внимательно прочитайте 12 утверждений, которые представлены ниже. Для каждого утверждения выберите диаграмму, которая, по вашему мнению, лучше всего отражает его смысл. Нарисуйте выбранную диаграмму в прямоугольнике с соответствующим номером.
Утверждения
1. Ожидается, что объем продаж будет расти в течение следующих десяти лет.
2. Заработная плата большинства сотрудников находится в диапазоне от 80 до 85 тысяч рублей.
3. Нет прямой корреляции между ценой отдельной марки бензина и его качеством.
4. Текучесть кадров в сентябре была практически одинаковой в шести подразделениях.
5. Только 15 % рабочего времени менеджера по продажам уделяется общению с клиентами.
6. Выслуга лет (количество лет, непрерывно отработанных в организации) не влияет на размер премии за выполнение KPI.