4) Компьютерный анализ лиц выявил, что больше всего улыбающихся лиц в Бангкоке (средний показатель 0,68) и Сан-Паулу (0,64). Люди, делающие селфи в Москве, улыбаются меньше всего (0,53 балла по шкале улыбок). Компьютерная система, которую мы использовали, измеряла присутствие улыбки на всех фотографиях по шкале от 1 до 100. 0 значил отсутствие улыбки, а 100 – самую широкую улыбку, которую компьютер зарегистрировал на этих фотографиях. Числа, представленные здесь, показывают среднее значение этих измерений для селфи в каждом городе.
5) Женщины на селфи принимают более выразительные позы; например, в среднем степень наклона головы у них на 50 % больше, чем у мужчин (12,3 % против 8,2 %). Жительницы Сан-Паулу превзошли всех: средний угол наклона головы у женщин здесь составляет 16,9 %!
Эти результаты представляют лишь некоторые из выявленных нами тенденций. В целом, рассматривая все закономерности, мы обнаружили, что каждый из пяти городов обладает уникальными отличиями. Какой бы показатель мы ни выбрали, один из городов обязательно стоял особняком. В то же время, когда мы совместили все параметры измерений, оказалось, что Москва и Бангкок обладают наиболее уникальными показателям по сравнению с другими городами.
Возможно, самое интересное из наших открытий следующее: хотя люди используют одно и то же приложение для фотографий (Instagram), которое позволяет им с легкостью увидеть, как другие люди в разных частях света фотографируют себя, проанализированные нами селфи имеют ярко выраженную местную специфику. Тип поз меняется от города к городу, а также в зависимости от пола и возраста пользователей. Поэтому хотя Instagram, возможно, вносит свой вклад в возникновение единообразного «глобального визуального языка», в то же время он выявляет культурные и социальные различия в том, как репрезентируют себя представители разных групп.
В проекте Phototrails мы сравнивали фотографии из 13 городов мира, не фильтруя их по типу или геолокации. В Selfiecity мы отбирали фотографии, чтобы сопоставить снимки единственного жанра (селфи), но сделанные в разных городах. Для нашего следующего проекта, On Broadway, мы решили уменьшить масштаб, углубившись во вселенную социальных медиа и сфокусировав наше внимание на постах, сделанных на одной улице города. В то же время мы увеличили количество источников данных, добавив к Instagram Twitter, Foursquare, Google Street View («Просмотр улиц»), данные о пассажирах, садящихся и выходящих из такси, и экономические показатели, предоставляемые Бюро переписи населения США (US Census Bureau).
Представляя Город
Современные писатели, художники, фотографы, кинорежиссеры и цифровые дизайнеры создали множество оригинальных изображений городской жизни. Картины парижских бульваров и кафе кисти Камиля Писарро и Пьера Огюста Ренуара, фотомонтажи берлинских дадаистов, «Буги-вуги на Бродвее» Пита Мондриана, комиксы о Человеке-пауке Стэна Ли и Стива Дитко, фильм «Время развлечений» Жака Тати и информационные карты Эрика Фишера «Местные и туристы» (Locals & Tourists) – вот несколько классических примеров взаимодействия художника и города. Произведение, которое непосредственно вдохновило наш проект, – «Каждый дом на Сансет Стрип» (художник Эдвард Рушей, 1966). Этот альбом представляет собой сложенную гармошкой страницу 25 футов (8,33 метра) в длину, на которой напечатана фотопанорама обеих сторон Отрезка бульвара Сансет протяженностью в полторы мили.
Сегодня город «разговаривает» с нами с помощью данных. Многие города открывают базы данных и организуют хакатоны, чтобы вдохновить разработчиков на создание полезных приложений на их основе (например, сайт «Открытые данные Нью-Йорка» (NYC Open Data), спонсируемый мэрией города, предоставляет более 1200 пакетов данных, охватывающих любые темы: от деревьев до велосипедов). Местные жители и туристы обмениваются огромными массивами визуальной информации, снабженной геотегами, используя Twitter, Instagram и другие социальные сети. Такие сервисы, как Foursquare, сообщают нам, куда люди ходят и какие места предпочитают.
Как мы реконструируем XXI век, используя эти богатые источники данных и изображений? Существует ли иной способ визуализировать город, кроме графиков, цифр и карт?
Конструируя Бродвей
Первым шагом в нашем проекте было точное определение участка, который мы будем использовать в своем анализе, и сбор данных с этой территории. Бродвей, изгибаясь, проходит посредине Манхэттена. Мы хотели включить несколько более обширную территорию, чем сама улица, чтобы иметь возможность фиксировать протекающую по соседству деятельность. Чтобы отграничить этот участок, мы выбрали точки в центре Бродвея, отстоящие друг от друга на 30 метров, а из этих точек, как из центра, мы отметили прямоугольники 100‐метровой ширины. Получилась фигура, очертаниями напоминающая позвоночник, длиной 21 390 метров (13,5 миль) и шириной 100 метров.
Мы использовали координаты этого участка, чтобы отобрать данные Instagram, Twitter, Foursquare, Google, компаний такси и экономической статистики. Ниже подробнее рассказано о специфике наших данных.
Instagram. При помощи сервисов Gnip мы скачали из Instagram все размещенные в открытом доступе изображения с геолокацией, которые были загружены на территории Нью-Йорка в период с 26 февраля по 3 августа 2014 года: в общей сложности 10 624 543 изображений, из которых 661 809 были сделаны в районе Бродвея.
Twitter. В рамках Twitter Data Grant, полученного нашей исследовательской лабораторией Software Studies Initiative, у нас появился доступ ко всем твитам с изображениями и геотегами, выложенным в открытом доступе во всем мире в 2011–2014 годах. Мы проанализировали эти данные, оставив только твиты, сделанные на Бродвее за тот же период, который мы использовали, отбирая фотографии из Instagram (158 дней 2014 года).
Foursquare. Мы скачали данные из Foursquare за период с марта 2009‐го по март 2014 года (1826 дней) с помощью API этого приложения. Всего мы насчитали 8 527 198 чекинов по всей длине Бродвея.
Фотографии из Google Street View. Мы экспериментировали с видео и фотографиями Бродвея, снятыми нами самими, но то, что у нас получилось, выглядело не так здорово, как изображения, предоставляемые функцией «Просмотр улиц» Google (Google Street View). Поэтому мы решили включить эти изображения в наш проект в качестве еще одного источника данных. Мы написали программу, при помощи которой загрузили фотографии из «Просмотра улиц» Google (по одному изображению на каждую из 713 точек, которые мы отметили на Бродвее), ориентированные в трех направлениях: на восток, запад и вверх. Первые две картинки демонстрировали здания на обеих сторонах улицы. Вид снизу вверх особенно интересен, так как он показывает, какая часть неба видна между зданиями при той ширине угла объектива, которая используется Google для фотографий Google Street View. В Нижнем и Среднем Манхэттене бóльшая часть фотографий снята вблизи высотных зданий, и виден только маленький кусочек неба. Но в северной части Бродвея здания ниже, благодаря чему на снимках можно увидеть большие участки неба.
Сервисы такси. Крис Уонг получил данные о поездках пассажиров за 2013 год от NYC Taxi and Limousine Commission (TLC)[700]. В 2013 году на Манхэттене было совершено 140 миллионов поездок на такси. Выбрав из этой базы данные, которые совпадали с координатами Бродвея, мы получили 22 миллиона поездок (10 077 789 мест высадки и 12 391 809 мест посадки).
Экономические индикаторы. Мы использовали последние данные American Community Service (ACS). Это ежегодный опрос части населения США, проводимый Бюро переписи населения. Географические зоны, которые в нем присутствуют, намного больше прямоугольников 30 на 100 метров, использовавшихся нами для ограничения территории Бродвея. Наш Бродвей состоит из 713 прямоугольников, пересекающих 73 более крупных зоны переписи населения. Из-за подобной разницы в масштабе любые статистические данные из переписи населения лишь примерно применимы к небольшим участкам Бродвея. Принимая это во внимание, мы решили использовать только один экономический показатель из данных ACS – средний доход домохозяйств. Эти данные показаны как один из «слоев» (далее – уровней) в нашей инсталляции.
Улица Данных: навигация без карты
Мы провели многие месяцы, экспериментируя с различными способами представления всех этих данных при помощи различных интерфейсов. Результатом наших поисков стал визуально насыщенный интерфейс, построенный вокруг изображений, в котором цифры играют второстепенную роль, а карты не используются вовсе.
Проект предлагает новую визуальную метафору для осмысления города – вертикально организованные «слои» изображений и уровней данных. В нашем проекте тринадцать таких уровней, все они привязаны к точкам, отмеченным на Бродвее. По мере «движения» вдоль улицы вы видите подборку фотографий каждой зоны из Instagram, изображения из «Просмотра улиц» Google, с ракурсами «налево», «направо» и «вверх», а также диаграмму, показывающую преобладающие оттенки цвета из собранных нами изображений на каждом из участков улицы. Мы также показываем среднее количество поездок на такси, твиты, содержащие изображения, и средний доход семьи в тех районах города, которые пересекает Бродвей. Чтобы помочь сориентироваться, мы добавили дополнительные уровни с названиями районов Манхэттена, по которым проходит Бродвей, поперечные улицы и достопримечательности.
Этот интерактивный интерфейс доступен онлайн как один из сегментов сайта проекта (on-broadway.nyc). Мы также демонстрировали его на 46-дюймовом интерактивном сенсорном экране в рамках выставки Public Eye, проходившей в Нью-Йоркской публичной библиотеке (12/2014–1/2016). Поскольку выставка была бесплатной и работала каждый день, ее посещали ежедневно десятки людей, и мы могли наблюдать, как обычные ньюйоркцы и туристы взаимодействуют с интерфейсом. Стало ясно, что акцент на визуальные уровни – фотографии из Instagram и Google – в первую очередь позволил сделать интерфейс полезным для публики. Мы много раз видели, как посетители находили и увеличивали определенный квартал, имевший для них значение, – возможно, место, где они родились или жили долгое время.