48 саму эту вариативность часто…: В случае множества дел, рассматриваемых множеством судей, расширенная версия уравнения расчета погрешности, представленная в главе 5, включает в себя термин, отражающий эту вариативность. Говоря точнее, если мы определим среднюю погрешность по всем делам как общее смещение и если эта погрешность не имеет одинаковое значение для всех дел, будет наблюдаться вариативность в смещении по делам. Тогда уравнение принимает вид: MSE = Общее смещение2 + Вариативность в смещении по делам + Системный шум2.
49 Средний срок назначенного тюремного заключения…: Цифры, упоминаемые в этой главе, были получены из оригинального исследования следующим образом.
Прежде всего, авторы сообщают, что за 45 % общей вариативности отвечает влияние характеристик правонарушения и правонарушителя (John Bartolomeo et al., “Sentence Decisionmaking: The Logic of Sentence Decisions and the Extent and Sources of Sentence Disparity”, Journal of Criminal Law and Criminology 72, no. 2 [1981], table 6). Однако нас интересует влияние каждого дела в более широком смысле, включая детали, представленные для изучения судьям, например наличие у обвиняемого судимости или применение им оружия. По нашему определению, все эти параметры – составная часть истинной вариативности дела, а не шума. Соответственно, мы снова включили взаимодействие между особенностями каждого дела в состав вариативности дела (они отвечают за 11 % вариативности, см. Bartolomeo et al., table 10). В результате нашего пересмотра доля вариативности дела составила 56 %, основного эффекта судьи, или межэкспертного шума, – 21 %, а взаимодействий в общей вариативности – 23 %. Следовательно, системный шум отвечает за 44 % общей вариативности.
Вариативность в справедливых приговорах можно рассчитать, используя данные Bartolomeo et al., 89 в таблице со средними сроками по каждому делу: здесь вариативность составляет 15. Если принять, что это 56 % общей вариативности, тогда значение общей вариативности равно 26,79, а вариативности системного шума – 11,79. Квадратный корень из этого значения – это стандартное отклонение для типичного дела, или 3,4 года.
Основной эффект судьи, или межэкспертный шум, отвечает за 21 % общей вариативности. Квадратный корень из этого значения – это стандартное отклонение, обусловленное межэкспертным шумом, или 2,4 года.
50 3,4 года…: Это значение – квадратный корень из среднего значения вариативности в приговорах по 16 делам. Мы рассчитали его методом, описанным в предыдущем примечании.
51 простой аддитивной логики…: Гипотеза об аддитивности, в сущности, подразумевает, что степень суровости судьи добавляет постоянную величину к сроку приговора. Вряд ли эта гипотеза верна: скорее суровость судьи добавляет к сроку приговора величину, пропорциональную среднему сроку тюремного заключения. Эта проблема была проигнорирована в первоначальном отчете, что не дает возможности оценить ее значение.
52 «То, как по-разному особенности преступления или преступника влияют на решение отдельных судей…»: Bartolomeo et al., “Sentence Decisionmaking”, 23.
53 примерно одинаковый вклад…: Здесь работает следующее уравнение: (Системный шум)2 = (Межэкспертный шум)2 + (Внутриэкспертный шум)2. Из таблицы видно, что системный шум равен 3,4 года, а межэкспертный шум – 2,4 года. Следовательно, внутриэкспертный шум также равняется примерно 2,4 года. Расчет показан в качестве иллюстрации: истинные значения несколько отличаются из-за погрешностей округления.
Глава 7
54 Лучшие в истории…: См. http://www.iweblists.com/sports/basket-ball/FreeThrowPercent_c.html, актуально на 27 декабря 2020 г.
55 Шакилу О’Нилу…: См. https://www.basketball-reference.com/players/o /onealsh01.html, актуально на 27 декабря 2020 г.
56 на крупном конкурсе вин в США эксперты…: R. T. Hodgson, “An Examination of Judge Reliability at a Major U. S. Wine Competition”, Journal of Wine Economics 3, no. 2 (2008): 105–113.
57 консультанты по программному обеспечению…: Stein Grimstad and Magne JØrgensen, “Inconsistency of Expert Judgment-Based Estimates of Software Development Effort”, Journal of Systems and Software 80, no. 11 (2007): 1770–1777.
58 не противоречили сами себе…: Robert H. Ashton, “A Review and Analysis of Research on the Test – Retest Reliability of Professional Judgment”, Journal of Behavioral Decision Making 294, no. 3 (2000): 277–294. К слову, автор отметил тогда, что ни одно из 41 рассмотренного исследования не ставило своей целью оценить ситуативный шум: «Во всех случаях измерение надежности было побочным продуктом в процессе достижения иных целей исследования» (Ashton, 279). Этот комментарий говорит о достаточно недавнем возникновении интереса к изучению ситуативного шума.
59 правильный ответ…: Central Intelligence Agency, The World Factbook (Washington, DC: Central Intelligence Agency, 2020). Приведенная цифра включает все аэропорты или аэродромы, узнаваемые с воздуха; при этом взлетная полоса или полосы могут иметь твердое или грунтовое покрытие, а имеющиеся сооружения могут быть закрытыми или выведенными из строя.
60 Эдвард Вул и Гарольд Пашлер…: Edward Vul and Harold Pashler, “Crowd Within: Probabilistic Representations Within Individuals”.
61 точнее…: James Surowiecki, The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies, and Nations (New York: Doubleday, 2004).
62 менее шумную…: Стандартное отклонение среднего значения оценок (наша единица измерения шума) пропорционально уменьшается по отношению к квадратному корню от количества оценок.
63 польза от этого…: Vul and Pashler, “Crowd Within”, 646.
64 Стефан Херцог и Ральф Хертвиг…: Stefan M. Herzog and Ralph Hertwig, “Think Twice and Then: Combining or Choosing in Dialectical Bootstrapping?” Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 40, no. 1 (2014): 218–232.
65 выбирает ответ…: Vul and Pashler, “Measuring the Crowd Within”, 647.
66 Джозеф Форгас…: Joseph P. Forgas, “Affective Influences on Interpersonal Behavior”, Psychological Inquiry 13, no. 1 (2002): 1–28.
67 «Одна и та же улыбка…»: Forgas, “Affective Influences”, 10.
68 переговорщики, настроение которых меняется…: A. Filipowicz, S. Barsade, and S. Melwani, “Understanding Emotional Transitions: The Interpersonal Consequences of Changing Emotions in Negotiations”, Journal of Personality and Social Psychology 101, no. 3 (2011): 541–556.
69 участникам предложили прочитать короткое философское эссе…: Joseph P. Forgas, “She Just Doesn’t Look like a Philosopher…? Affective Influences on the Halo Effect in Impression Formation”, European Journal of Social Psychology 41, no. 7 (2011): 812–817.
70 псевдоглубокие утверждения…: Gordon Pennycook, James Allan Cheyne, Nathaniel Barr, Derek J. Koehler, and Jonathan A. Fugelsang, “On the Reception and Detection of Pseudo-Profound Bullshit”, Judgment and Decision Making 10, no. 6 (2015): 549–563.
71 «О чуши»…: Harry Frankfurt, On Bullshit (Princeton, NJ: Princeton University Press, 2005).
72 «внушительными утверждениями…»: Pennycook et al., “Pseudo-Profound Bullshit”, 549.
73 более легковерны…: Joseph P. Forgas, “Happy Believers and Sad Skeptics? Affective Influences on Gullibility”, Current Directions in Psychological Science 28, no. 3 (2019): 306–313.
74 свидетели преступления…: Joseph P. Forgas, “Mood Effects on Eyewitness Memory: Affective Influences on Susceptibility to Misinformation”, Journal of Experimental Social Psychology 41, no. 6 (2005): 574–588.
75 проблемой вагонетки…: Piercarlo Valdesolo and David Desteno, “Manipulations of Emotional Context Shape Moral Judgment”, Psychological Science 17, no. 6 (2006): 476–477.
76 опиоидные препараты в конце длинной смены…: Hannah T. Neprash and Michael L. Barnett, “Association of Primary Care Clinic Appointment Time with Opioid Prescribing”, JAMA Network Open 2, no. 8 (2019); Lindsey M. Philpot, Bushra A. Khokhar, Daniel L. Roellinger, Priya Ramar, and Jon O. Ebbert, “Time of Day Is Associated with Opioid Prescribing for Low Back Pain in Primary Care”, Journal of General Internal Medicine 33 (2018): 1828.
77 антибиотики…: Jeffrey A. Linder, Jason N. Doctor, Mark W. Friedberg, Harry Reyes Nieva, Caroline Birks, Daniella Meeker, and Craig R. Fox, “Time of Day and the Decision to Prescribe Antibiotics”, JAMA Internal Medicine 174, no. 12 (2014): 2029–2031.
78 прививки от гриппа…: Rebecca H. Kim, Susan C. Day, Dylan S. Small, Christopher K. Snider, Charles A. L. Rareshide, and Mitesh S. Patel, “Variations in Influenza Vaccination by Clinic Appointment Time and an Active Choice Intervention in the Electronic Health Record to Increase Influenza Vaccination”, JAMA Network Open 1, no. 5 (2018): 1–10.
79 плохой погодой…: Комментарий об улучшении памяти см. Joseph P. Forgas, Liz Goldenberg, and Christian Unkelbach, “Can Bad Weather Improve Your Memory? An Unobtrusive Field Study of Natural Mood Effects on Real-Life Memory”, Journal of Experimental Social Psychology 45, no. 1 (2008): 254–257. Комментарий о солнечном свете см. David Hirshleifer and Tyler Shumway, “Good Day Sunshine: Stock Returns and the Weather”, Journal of Finance 58, no. 3 (2003): 1009–1032.
80 «Ботаники блистают в хмурый день»…: Uri Simonsohn, “Clouds Make Nerds Look Good: Field Evidence of the Impact of Incidental Factors on Decision Making”, Journal of Behavioral Decision Making