Задача 2. Преобразовать географическое расположение в распределение в тепловом пространстве. Мерой последнего может быть скалярный индекс, обозначаемый как ТДН — температура на душу населения. Разница между оптимальным (гипотетическим) и фактическим размещением преобразуется в таком случае в разницу в индексе ТДН.
Задача 3. Рассчитать, во что обходится холод для российской экономики при изменении ТДН на один градус.
Задача 4. Умножить степень ненадлежащего размещения, измеренного через индекс ТДН (задача 2) на стоимость из расчета на градус ТДН (задача 3). В итоге получаем совокупные затраты на неверное размещение. (Ту же самую процедуру можно использовать для оценки как сбережений, так и затрат при текущих или будущих изменениях ТДН.)
В рамках совместного проекта Института Брукингса и Университета штата Пенсильвания «Стоимость холода» сделано существенное продвижение по задачам 1 и 2. Татьяна Михайлова смоделировала, каким было бы территориальное размещение населения России, если принимаемые решения были бы рациональны, то есть соответствовали бы рыночным принципам. Используя ТДН в качестве единицы измерения, она перевела свое гипотетическое (оптимальное) распределение населения в производную ТДН1. Остался решающий шаг — задача 3, расчет стоимости градуса ТДН. Если это будет сделано, задача 4 решается легко.
Руководствуясь изучением климатических затрат в Северной Америке, (см. главу 3), проект «Стоимость холода» изучает три основные составляющие прямых и адаптационных затрат:
а) затраты на потребление энергии;
б) затраты на здоровье людей (повышенное воздействие факторов заболеваемости и смертности);
в) затраты на удобства (надбавки к зарплате).
Сложность этой исследовательской задачи обусловливается тем фактом, что ни одну из этих затрат нельзя напрямую измерить в России. То есть, хотя эти затраты имеют место, они не учитываются. Некоторые из этих затрат можно себе как-то представить, особенно по индивидуумам и домашнему хозяйству (например, в форме ухудшения здоровья человека или качества жизни), тогда как другие возмещаются на различных правительственных уровнях. Но даже последние редко выделяются как следствия воздействия холода, либо не выделяются совсем. Понятно, что невозможно свести все индивидуальные затраты по всей России воедино. Поэтому в проекте будет использована межрегиональная (областная) вариация температуры и переменные релевантных издержек — факторы энергии, заболеваемости и смертности, а также зарплат — для исчисления последствий холода.
Мы можем проиллюстрировать этот косвенный подход в отношении энергии. Пусть ej будет означать используемую энергию (например, эквивалент Британской тепловой единицы) в регионе j. Тогда мы сможем примерно подсчитать:
где pj означает численность населения в регионе j, τj означает температуру в регионе j, и Χij — долю занятости в промышленности i в регионе j. Интересующий нас коэффициент — это β2, которым измеряется степень чувствительности потребления энергии к температуре. В сочетании с расчетами по ненадлежащему тепловому размещению мы сможем подсчитать избыточные энергетические затраты, связанные с таким размещением. Такую же методику можно использовать и при оценке фактора здоровья.
Еще один подход заключается в использовании панельных данных — то есть в использовании тех же самых переменных, что и в приведенном уравнении (1), но за ряд лет. При таком подходе нужны ежегодные температурные данные по большому числу областей. Он потребовался бы при обработке вопросов, связанных с воздействием холода на здоровье. Так называемые затраты на удобства из-за холода (негативная оценка рабочими проживания в холодных регионах) исчисляются по-другому. В этом случае в проекте будет использован методологический подход, которого придерживается литература по экономике труда при исчислении вознаграждения за температуру по ресурсу рабочей силы2. При этом подходе используются данные по странам с рыночной экономикой и сравнительно холодными регионами (Канада, скандинавские страны), а затем полученные результаты сопоставляются с данными по распределению промышленности и занятости в России.
Приложение ДГорода холодного пояса
Из-за того что именно в городах сосредоточены население, ресурсы и экономическая активность, температуры в них так важны для экономистов. Некоторые сравнительные факты по самым холодным российским и североамериканским городам показывают, насколько холодны российские городские конгломераты.
Самые холодные города США — Фарго (Северная Дакота), Дулут, Сент-Клауд и Рочестер (Миннесота). Но российские города холоднее. Перечень 100 самых холодных российских и североамериканских городов с численностью населения свыше 100 000 человек включает 85 российских, 10 канадских и 5 американских городов. Самый первый канадский город в перечне (Виннипег) занимает 22 место. Самый холодный город США (Фарго) находится на 58 месте.
Американцы привыкли думать, что Аляска — самый холодный регион. В этой связи интересно отметить, что в перечне самых холодных российских и североамериканских городов с населением свыше 100 000 человек Анкоридж числится под номером 135, опережаемый не менее чем 112 российскими городами. Этот неожиданный результат объясняется не тем, что Аляска не холодна, а тем, что американцы не строят там большие города. Анкоридж является единственным городом на Аляске с численностью населения свыше 100 000 человек. В по-настоящему крупных городах дела обстоят еще хуже (см. таблицы Д-1 и Д-2). В США есть только один MSA с численностью населения свыше полумиллиона человек, где холоднее -8° (Миннеаполис — Сент-Пол, Миннесота), тогда как в России существует 30 столь же больших и таких же холодных городов.
| Занимаемое место по температуре | Город | Страна | Средняя январская температура (°C) | Численность населения (млн. чел.) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Новосибирск | Россия | -19,0 | 1,4 |
| 2 | Омск | Россия | -19,0 | 1,1 |
| 3 | Екатеринбург | Россия | -16,0 | 1,3 |
| 4 | Челябинск | Россия | -15,0 | 1,1 |
| 5 | Пермь | Россия | -15,0 | 1,0 |
| 6 | Самара | Россия | -14,0 | 1,1 |
| 7 | Уфа | Россия | -14,0 | 1,1 |
| 8 | Казань | Россия | -13,0 | 1,1 |
| 9 | Нижний Новгород | Россия | -12,0 | 1,3 |
| 10 | Оттава-Халл | Канада | -11,7 | 1,1 |
Источник: База данных авторов. См. приложение Б.
| Занимаемое место по температуре | Город | Страна | Средняя январская температура (°C) | Численность населения (тыс. чел.) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Хабаровск | Россия | -22,0 | 604 |
| 2 | Иркутск | Россия | -21,0 | 587 |
| 3 | Новосибирск | Россия | -19,0 | 1393 |
| 4 | Омск | Россия | -19,0 | 1138 |
| 5 | Томск | Россия | -19,0 | 483 |
| 6 | Виннипег | Канада | -18,6 | 686 |
| 7 | Барнаул | Россия | -18,0 | 573 |
| 8 | Новокузнецк | Россия | -18,0 | 565 |
| 9 | Кемерово | Россия | -18,0 | 487 |
| 10 | Красноярск | Россия | -17,0 | 876 |
| 11 | Екатеринбург | Россия | -16,0 | 1257 |
| 12 | Тюмень | Россия | -16,0 | 500 |
| 13 | Эдмонтон | Канада | -15,3 | 967 |
| 14 | Челябинск | Россия | -15,0 | 1081 |
| 15 | Пермь | Россия | -15,0 | 1005 |
| 16 | Оренбург | Россия | -15,0 | 517 |
| 17 | Самара | Россия | -14,0 | 1146 |
| 18 | Уфа | Россия | -14,0 | 1089 |
| 19 | Тольятти | Россия | -14,0 | 724 |
| 20 | Ульяновск | Россия | -14,0 | 662 |
| 21 | Ижевск | Россия | -14,0 | 650 |
| 22 | Владивосток | Россия | -14,0 | 599 |
| 23 | Набережные Челны | Россия | -14,0 | 518 |
| 24 | Казань | Россия | -13,0 | 1090 |
| 25 | Нижний Новгород | Россия | -12,0 | 1343 |
Источник: База данных авторов. См. приложение Б.
Примечания
Глава 1
1Бовт Г., Короп С. Обыкновенное чудо Андрея Илларионова: Россия сможет выйти из цивилизованного тупика только через революцию государственности // Известия. № 23. 2002. 20 декабря. С. 1.
Глава 2
1 Цит. по: Richard Pipes. Russia under the Old Regime. Scribner’s, 1974. P. 84.
2 См., напр: