ов в русском языке по продуктивности, то есть по способности сочетаться с другими элементами языка (см. Орфографический словарь русского языка, под редакцией С.И. Ожегова и А.Б. Шапиро), занимает седьмое место. Однако употребительность его в различных функциональных стилях различна. Среди биологических терминов с помощью этого суффикса образуется всего 4,4% слов типа барбарисовые, выводковые, хвойниковые, среди лингвистических терминов – 0,3%: голосовой, звуковой, знаковый. Этот факт свидетельствует о том, что продуктивность суффикса (его языковое свойство) ограничивается сферой его употребления в текстах (его речевым свойством). С другой стороны, широкая употребительность элемента в речи влияет на продуктивность суффикса в языке, способствует ее распространению. Суффикс -щик-, например, в Орфографическом словаре русского языка отсутствует среди продуктивных. В речи, особенно профессиональной, 39,3% слов – названий специальностей образуется с этим суффиксом: бассейнщики, ватинщики, оцинковальщики, трюфельщики. Многие из них станут принадлежностью языка, его словаря, следовательно, изменится и продуктивность самого суффикса. Эти примеры показывают, что продуктивность характеризует саму систему словообразования, употребительность слов с определенным суффиксом относится к реализации словообразовательной модели в тексте, то есть к статистическим закономерностям ее употребления [9, 87 – 88]. Количество подобных примеров по другим уровням языковой системы можно увеличить. Все они будут статистически свидетельствовать о том, что возможность в любом языковом явлении, объекте (как новое свойство, связь) превращается в действительность в зависимости от тех или иных условий. В этом плане возможность в языке обладает определенной степенью вероятности, которая выступает как мера реальности возможного.
1. Энгельс Ф. Диалектика природы. – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 20, с. 343 – 626.
2. Маркс К. Капитал. – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 23, 907 с.
3. Энгельс Ф. Анти-Дюринг. – Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд., т. 20, с. 5 – 342.
4. Ленин В.И. Философские тетради. – М.: Политиздат, 1969. – 782 с. – (Полн. собр. соч., т. 29).
5. Адмони В.Г. Основы теории грамматики. – М.; Л.: Наука, 1964. – 105 с.
6. Белецкий А.А. Система и несистема в естественном языке. – Структурная и математическая лингвистика, 1974, вып. 2, с. 20 – 32.
7. Кацнельсон С.Д. Типология языка и речевое мышление. – Л.: Наука. 1972. – 216 с.
8. Коптiлов В.В. Мова i мовлення. – В кн.: Проблеми та методи структурноi лiнгвiстики. К.: Наук. думка, 1965, с. 48 – 60.
9. Кузнецова А.И., Лавренева О.А. О существовании корреляции между продуктивностью и употребительностью аффиксов в русском языке. – В кн.: Исследования по структурной и прикладной лингвистике. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1975, с. 83 – 99.
10. Маковка Н.М. Категории «возможность» и «действительность». – Краснодар: Кн. изд-во м-ва сел. хоз-ва СССР и Куб. с.-х. ин-та, 1972. – 320 с.
11. Мартине А. Принцип экономии в фонетических изменениях. М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1959. – 260 с.
12. Мартынов В.В. Семиологические основы информатики. – Минск: Наука и техника, 1974. – 192 с.
13. Матезиус В. О потенциальности языковых явлений. – В кн.: Пражский лингвистический кружок. М.: Прогресс, 1967, с. 42 – 69.
14. Мельничук А.С. Понятия структуры и системы языка в свете диалектического материализма. – В кн.: Ленинизм и теоретические проблемы языкознания. М.: Наука, 1970, с. 38 – 69.
15. Мулуд Н. Современный структурализм: Размышление о методе и философии точных наук. – М.: Прогресс, 1973. – 376 с.
16. Морфемна структура слова. – К.: Наук. думка, 1979. – 334 с.
17. Перебейнос В.И. Методы и уровни моделирования нулевого стиля. – В кн.: Вопросы статистической стилистики. К.: Наук. думка, 1974, с. 16 – 35.
18. Петров Ю.А. Логические проблемы абстракций бесконечности и осуществимости. – М.: Наука, 1967. – 164 с.
19. Ревзин И.И. К соотношению структурного и системного подходов в современной лингвистике. – В кн.: Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука, 1972, с. 165 – 184.
20. Торсуев Г.П. Константность и вариативность в фонетической системе. – М.: Наука, 1977. – 195 с.
21. Улуханов И.С. Словообразовательная семантика в русском языке и принципы ее описания. – М.: Наука, 1977. – 256 с.
22. Философский словарь. – М.: Политиздат, 1975. – 496 с.
23. Чертков В.П. Возможность и действительность. В кн.: Вопросы диалектического материализма. М.: Наука, 1966, с. 235 – 247.
24. Шрейдер Ю.А. О понятии «математическая модель языка». – Математика и кибернетика. Сер. 2, 1971 № 1.
Вероятность как мера возможного в языке(мл. науч. сотр. Л.И. Комарова)
В исследованиях, посвященных рассмотрению категории вероятности, встречаются две основные концепции понятия вероятности.
Классическая интерпретация вероятности наиболее полно разработана П. Лапласом [11]. Вероятность рассматривается как отношение числа случаев, которые благоприятствуют ожидаемому событию, к числу всех возможных случаев. Эта концепция базируется на том, что отношения между анализируемыми событиями являются симметричными, а потому сами события интерпретируются как равновероятные. Таким образом, согласно классической концепции, определение вероятности какого-нибудь события не требует обязательного обращения к эмпирическому исследованию. Например, если игральный кубик имеет шесть сторон, мы можем предположить, что выпадание любой из них одинаково возможно. Вероятность выпадания любой из сторон кубика равна 1/6. Однако классическая концепция вероятности имеет ограниченную сферу применения. Действительно, равновероятные события, о которых говорится в определении П. Лапласа, в природе встречаются редко. При определении вероятности анализируемого события авторы классического периода развития теории вероятности часто использовали принцип Я. Бернулли (принцип недостаточного основания): если у нас нет оснований отдать преимущество одной из возможностей, все они считаются равновероятными [2]. Поскольку вероятность в таком случае выступает как мера возможности, которая зависит от суммы знаний исследователя, она теряет объективное значение.
Для создателей классической теории вероятности, как и для сторонников механического детерминизма, Вселенная представлялась большой механической системой, каждое последующее состояние которой однозначно определялось его предыдущим состоянием. Согласно этой концепции, в природе преобладает абсолютная необходимость, в ней причины являются одинаково важными, и все будущее можно предопределить прошлым и настоящим. Случайность рассматривается как недостаточность знаний. Поскольку случайность в классическом детерминизме объясняется недостаточностью знаний, вероятность интерпретируется не как объективная мера возможности события, а как характеристика знаний, иногда даже веры исследователя.
Другая концепция вероятности базируется на определении частоты массовых событий при точно зафиксированных условиях опыта. Частотная, или статистическая, интерпретация вероятности была разработана в 1866 г. известным английским ученым Дж. Венном [21]. Согласно этой концепции, вероятность определяется через относительную частоту события. Поскольку относительная частота анализируемых явлений вычисляется при помощи эмпирической процедуры, такую вероятность называют еще и эмпирической. Этим названием подчеркивается отличие статистической от классической интерпретации вероятности, основанной на симметричности событий или явлений.
На практике было установлено, что для многих массовых событий (явлений) относительная частота при большом количестве наблюдений имеет тенденцию к устойчивости. Эта стабильность частот массовых реальных явлений представляет собой объективную закономерность и не зависит от воли и желания исследователей. Такие закономерности были замечены еще при проведении первых переписей населения; постепенно с ними встречались в вопросах страхового дела, демографии. Позже такие закономерности массовых явлений начинают осознаваться и в науке. По мере своего развития наука открывает все большее количество реальных явлений, имеющих стабильную частоту. Исследования по физической, биологической, социальной, лингвистической статистике обнаружили целый ряд явлений, которые имеют стабильную частоту. Для того чтобы определить вероятность в ее числовом выражении, нужны определенные статистические данные, то есть учет превращения определенных возможностей в действительность при определенных условиях [15, 188 – 219]. Таким образом, при статистической интерпретации вероятность принадлежит не отдельно изолированному событию, а всему классу событий, которые имеют стабильные частоты, отдельное же единичное явление или событие не может иметь частоту. При такой интерпретации теория вероятностей превращается в науку о количественных закономерностях массовых случайных явлений. Случайность не противопоставляется необходимости, а рассматривается как форма дополнения и проявления этой необходимости. Статистическая концепция вероятности обращает внимание на анализ общих характеристик массовых случайных событий. Исходя из этого она пытается определить некоторые признаки и характеристики индивидуального, случайного. Статистические закономерности отличаются от детерминированных тем, что определяют значение исследуемой величины не достоверным путем, а указывают лишь на ее вероятное распределение. Чем больше наблюдается случаев превращения определенных возможностей в действительность, тем больше степень вероятности охвата их статистической закономерностью [6, 208 – 209]. Вероятность может быть определена как степень близости возможности и действительности.