Почему это венчурный стартап, а не отдел потребительского кредитования и кредитных карт в любом банке? Потому что нет обязательств. В любой момент пользователь может прекратить выплаты и вернуть Zibby свою покупку, а те обязуются принять обратно вещь с естественным износом. Чудес, конечно, не бывает, и за такую возможность приходится переплачивать, но не очень много.
Диапазон покупок в Zibby от 400 до 3500 долларов, это та сумма, которой очень у многих в кармане нет. Но если, скажем, вместо 1000 долларов прямо сейчас обычный банк предлагает платить 62 доллара в течение полутора лет, а Zibby, например, 70 долларов, но купленный телефон можно будет через полгода вернуть без потерь, то это не выглядит грабежом, а сумма выплаты субъективно незначительна.
В итоге пользовательская ценность, кажется, есть. Магазин точно в плюсе: он сразу получает новых клиентов, потратив только несколько дней работы программиста на интеграцию. Скорее всего Zibby потом и с партнеров начнет процент от сделки брать, но это всё равно останется для них выгодно, лучше продать с маржой на 5 % меньше, чем не продать вообще. Для того чтобы бизнес совсем хорошо сходился, осталось только найти категории товаров (или покупателей?), в которых возможность возврата кажется важной, но ее реально почти никто не использует.
Стартап пока относительно маленький, на программистов и прочее развитие они получили 16 миллионов долларов, на оплату покупок чуть больше 115 миллионов долларов. В 2016 году у них было всего несколько тысяч покупок в месяц. С тех пор компания равномерно растет без прорывов и катастроф, подключает новых партнеров, привлекла новые деньги, как венчурные на развитие (13,5 миллиона долларов), так и кредитные на оплату покупок (150 миллионов). Работают только в США, естественно.
https://www.zibby.com/
Российский Revo чем-то похож на Zibby, но если иностранцы создают в потребительском кредите дополнительную ценность для пользователя, то наш аналог – IT-решение для давно известной «продажи в рассрочку».
К интернет-магазину Revo подключается как еще один способ платежа «по частям» наравне с «Visa/MasterCard онлайн» и «наличными курьеру». Выбравший такой механизм пользователь подтверждает номер телефона, заполняет короткую анкету и фотографирует паспорт. Скоринг Revo автоматически, без участия человека, решает, выгодно ли выдавать кредит. Если всё хорошо, покупка считается оплаченной, магазин скоро получит свои деньги по безналу. Для повторного займа достаточно только ввести номер телефона; паспорт и анкета у сервиса уже есть. В офлайне все происходит точно так же, только вместо клика по ссылкам покупатель называет кассиру пароль «через Revo», тот введет в систему телефонный номер и фотографии.
Условия кредита зависят от конкретного партнера, но типичная ситуация – это срок до 12 месяцев с нулевой переплатой. Стартап берет на себя все риски невыплат и организует сбор денег, взамен забирает фиксированный процент стоимости покупки. Магазин фактически дает скидку, но лучше продать дешевле, чем любоваться на товар без движения: и бренд при этом не девальвируется, пониженную цену никто не видит. Покупатель получает бесплатную рассрочку и тоже в выигрыше, всем хорошо.
Инвестиций компания получила больше 20 миллионов долларов, для фондирования покупок привлекает займы, в том числе от частных лиц, в 2017-м предлагали ставку в 12 %, за год до того было 20 %. Основные партнеры – магазины детских товаров, из знакомых всем названий подключен «Детский мир».
https://revo.ru/
Некоторые люди нуждаются в деньгах «до зарплаты», малый бизнес точно так же хочет занять «на зарплату». И точно так же банк часто отказывает: залога нет, риски большие, кредитный комитет не одобряет. Одинаковые условия приводят к одинаковым решениям, для малого бизнеса тоже есть МФО, яркий пример – американский стартап Kabbage.
Интерфейсно он выглядит как Moneyman или Kreditech для простых людей. Пользователь регистрируется на сайте или приложении, вместо фото паспорта дает доступ к своему онлайн-банку – и вуаля, заявка отправлена. Нейросетки смотрят на движение денег, отзывы на yelp, кредитную историю владельца и «множество других факторов», после чего принимают решение. Одобренные средства можно не брать сразу, а использовать при необходимости – Kabbage дает кредитную линию, а не кредит.
Самое интересное – это, конечно, условия займов, и они, как обычно у МФО, грабительские. Месячная ставка для разных заемщиков колеблется от 1,5 до 10 процентов, годовая ставка при их способе выплат – просто умножение на 12, тело кредита возвращается помесячно. Если бы банк на симметричных условиях принимал деньги на депозит, то в рекламном проспекте он писал бы 33–221 % и три восклицательных знака. Дело, напомню, в США происходит, там это еще чудовищнее смотрится.
Такой бизнес воспроизводим, и это угроза. Среднесрочно защиту от конкуренции Kabbage видит в качестве скоринга, причем не в абстрактных Умных Алгоритмах, а в углубленном изучении отраслей клиентов. Это люди все примерно одинаковые, а рестораны отличаются от автомастерских, сезонная динамика у них совершенно разная, и идентичные движения средств на счету могут свидетельствовать о противоположной траектории компаний. Чем больше Kabbage будет знать специфики, тем ниже процент предложит хорошим клиентам, тем быстрее будет расти база, тем больше он будет знать специфики…
Совсем надолго это всё равно может не помочь: крупные банки видят не меньше данных, доступ к клиентам у них дешевле, если захотят – они займут этот рынок. Kabbage осознает проблему, и его долгосрочная стратегия – вообще не выдавать кредиты, а продавать скоринг конкурентам. Количество доступных данных тут увеличивается на порядки, стать навечно лучше всех – монополистом услуги – может быть, и возможно. Но это будущее, пока в своей сути Kabbage – это МФО, а не IT-компания.
Инвестиций стартап за свою историю получил 500 миллионов долларов, плюс 850 миллионов кредитов в рабочий капитал для выдачи займов. Оценка компании в последних раундах была чуть больше миллиарда.
http://www.kabbage.com/
Иностранному студенту получить кредит на обучение куда сложнее, чем обычному: банки на родине не имеют налаженной связи со школой, им сложно проверить, что человек действительно собирается учиться, а по другую сторону границы никто не хочет давать денег иностранцу. Частных способов решить эту беду, конечно, вагон и маленькая тележка, но для многих проблема существует.
Стартап Prodigy Finance создал еще одну возможность. В его бизнес-модели лежит очень простая идея: если человек поступил на MBA в хорошую бизнес-школу – то это уже очень хороший скоринг, и ему можно давать кредит на обучение почти без дополнительных проверок, он вернет. Остается только отобрать эти хорошие школы, и можно рекламировать свои услуги в развивающихся странах: «Получи MBA в Стенфорде, а платить начинай только после окончания», – звучит замечательно, клиенты есть. И на данный момент базовая гипотеза подтверждается: невозврат пока всего 1 % – очень мало по любым меркам.
Две трети денег на кредиты Prodigy получает стандартными способами, для последней трети привлекает непрофессиональных инвесторов, рекламируя социальную ответственность перед миром или в идеальном случае перед собственной alma mater. Впрочем, даже это позиционируется как инвестиция с хорошей кармой, а не благотворительность. Инвестиций в развитие бизнеса стартап получил 50 миллионов долларов, кредитов на оборотный капитал – почти триста.
https://prodigyfinance.com/
Задача всех кредитных организаций в мире – узнать больше о клиенте, чтобы точнее оценить риск дефолта. Самая важная финансовая информация о среднестатистическом человеке – его работа и зарплата, английский стартап Neyber придумал, как ее безболезненно получить.
Стартап приходит к крупным работодателям и позиционирует себя как часть соцпакета. «Ваши сотрудники получат удобные займы со ставками ниже не только любых МФО, но и многих банковских продуктов, решат все свои финансовые проблемы и будут на 100 % сконцентрированы на работе», – кого такое не впечатлит? Взамен Neyber нужна самая малость – данные о доходах и возможность вычитать платежи по кредитам прямо из зарплаты. В продажных презентациях второй пункт, наверное, тоже подается как преимущество, а не требование – сотруднику-то тоже удобнее, ничего не забудет, дату платежа не пропустит.
Основной конкурент Neyber – банк, через который проходит зарплата, у него есть столько же информации для скоринга и более дешевые деньги. Стартап, в свою очередь, выигрывает за счет фокуса на одной услуге, более удобного продукта, интеграций в интранеты работодателей и готовности к большему риску, государственные регуляции мешают ему меньше, чем банкам.
Neyber пока очень маленький, сейчас он работает с 80 компаниями, выдал 50 миллионов фунтов в 7000 кредитах со ставкой от 5 до 10 % годовых – это соответствует выручке в пару миллионов. Журналисты обычно пишут о 150 миллионах инвестиций, но это преувеличение, реальный объем раза в три меньше, остальное – коммерческие займы, чтобы было что раздавать пользователям.
https://www.neyber.co.uk/
Бизнес-планы мобильных игр строятся по одной схеме: стоимость привлечения, конверсия в платящего, средний чек и возвращаемость комбинируются друг с другом по нехитрой формуле и уверенно предсказывают успех или его отсутствие. Стартап Braavo Capital автоматизировал такой анализ для предложения финансирования.
Игровая компания дает BC-доступ к учетным записям в аналитике и кабинетам рекламодателя, алгоритмы Braavo прикидывают, что маркетинг отбивается, и немедленно одобряют кредитную линию. Как только CTR или ретеншен (возврат клиентов. – Прим. ред.) переползают красную черту – всё, стоп машина, больше денег не даем. Выплаты по кредиту автоматически списываются из денег, перечисляемых сторами, бизнес клиента Braavo понимает обычно лучше, чем сам клиент, – риски минимальны. Как результат уверенности условия финансирования предлагаются лучше, чем у банка, который в экономике мобильной игры не разбирается и всего боится. Тем более BC дешевле, чем традиционный венчурный фонд – тот-то в конечном итоге хочет возврат в 3-кратном, а то и в 10-кратном размере, как это ни оформляй. Еще одно преимущество нового подхода – скорость принятия решений, в рекламе Braavo обещает 24 часа от получения данных до одобрения кр