https://jobtoday.com/
Американская вариация на тему поиска работы для миллениалов – стартап WayUp. Принципиально всё как в старом добром Хедхантере: есть профили соискателей, есть объявления о вакансиях, обе стороны могут искать друг друга по фильтрам, деньги берутся с работодателей, для кандидатов всё бесплатно.
Первое отличие от классики – специализация на студентах и выпускниках. Существенного опыта работы ни у кого нет, что, конечно, значительно ограничивает круг потенциальных вакансий, но зато подбор по формальным критериям работает лучше: подходящие вузы и средний балл можно поставить в фильтр, а больше в резюме ничего и нет, никакого поля для субъективного «не нравится». Да, во многом это преимущество выбранной категории, а не сервиса, но кто ж будет разбираться – процент подходящих кандидатов среди предложенных у WayUp высок, эйчары довольны, стартап хвастается.
Второй момент – хипстерский интерфейс. Стандартные фильтры есть, но припрятаны, главный элемент UI – подобранные Умными Алгоритмами вакансии «специально для меня», искать ничего не надо, надо сразу кликать. Это же еще раз уменьшает процент отказов, алгоритм не так оптимистичен, как человек, и выбирает то, где больше шансов устроиться, а не то, где лучше всего платят.
Деньги WayUp берет за подписку, раньше пробовали брать за кандидата, но в итоге сменили модель на более привычную. Инвестиций проект получил 27,5 миллиона долларов, из них 18,5 весной 2017 года. Любопытно, что за неизвестную часть «старых» девяти он успел купить клона-конкурента.
https://www.wayup.com/
Стартап Mya немножко унизителен для человечества: это бот, предназначенный для того, чтобы решать, кто достоин, а кто недостоин получить работу.
В любой достаточно крупной компании есть какой-то бизнес-процесс отбора человека на позицию: найти резюме, показать его руководителю, провести интервью с HR и собеседование с линейным менеджером, проверить в службе безопасности… – этапы могут быть разными и идти в разном порядке, но какой-то порядок существует. Mya предлагает вставить в эту последовательность где-то ближе к началу разговор с роботом. Бот, разговаривающий на естественном языке, задаст формальные вопросы: о возможности выйти на работу в нужное время, наличии необходимого опыта или лицензий, может задать элементарный квалификационный тестовый вопрос, рассказать кандидату про позицию и условия работы. Результат разговора – назначение собеседования с уже живым человеком и определение удобного всем времени. Или неназначение, если искусственный интеллект решил, что естественный туповат и для работы не подходит.
Для работодателя такой подход сулит одни плюсы: бот, конечно, дешевле живых рекрутеров, он никогда не устает, у него не бывает плохого настроения, а с рутинной работой справляется не хуже (может быть, и лучше). Кроме того, неожиданный плюс – заведомая объективность робота; если отсев произвел он, а не человек, то никто не подаст в суд за дискриминацию по длине волос или тихому голосу. Нравится общение с Mya и кандидату, ей и после интервью всегда можно написать во внеурочное время, спросить, как дела и скоро ли будет финальное решение. Понятно, что тайн она не раскроет, но хоть что-то скажет, а до рекрутера попробуй еще дозвонись.
Забавно, что большинство собеседников верит, что говорит с человеком, а не машиной, – тест Тьюринга рутинно успешно проходит почти на каждом собеседовании. Вряд ли это говорит о том, что авторы Mya настолько опережают остальных создателей AI на планете, скорее о том, как несимметричны интервью при приеме на работу, но забавно ведь. При этом сервис облачный, база знаний набирается общая, как рекрутер Mya прогрессирует с каждым новым кандидатом.
Проект хвастается клиентами из крупнейших рекрутинговых агентств и Fortune-500-компаний. Денег пока потрачено 14 миллионов, еще 18 получено в последнем раунде.
https://hiremya.com/
Upwork – интернациональный маркетплейс фрилансеров практически любой электронной профессии. Если вам нужно поправить старый сайт на Wordpress или перевести статью с японского на английский, то вы регистрируетесь на нем как работодатель и заполняете короткую форму: суть задачи, предполагаемое вознаграждение и требования к исполнителю. При более или менее адекватных условиях за день-два придет с десяток разумных предложений. Через встроенный мессенджер с фрилансерами можно переписываться, уточнять свои пожелания и их финансовые ожидания, это никого ни к чему не обязывает, но в какой-то момент заключается контракт, и тут Upwork уже начинает следить за его исполнением, карточка-то привязана.
Работа может быть разовой, когда оговорена конечная задача и ее оплата, или почасовой, с фиксированной ставкой и вносимым фрилансером временем. Чтобы он не сильно жульничал, Upwork предлагает использование своего клиента, который регулярно скриншотит экран исполнителя и позволяет затем не оплачивать часы, потраченные не на работу. Трудно сказать, в каком проценте проектов это реально используется, но возможность любопытная.
Комиссию стартап берет с двух сторон. Работодатель платит сверху оговоренной в контракте суммы «технический» fee, покрывающий издержки на обработку платежей, в обычном случае это 2,75 % за Visa/MasterCard. На фрилансера же накладывается более серьезная комиссия, рассчитываемая по регрессивной шкале от 20 % за первый доллар до 5 % при многотысячных контрактах.
Баланс спроса и предложения на проекте смещен в сторону заказчика, работы меньше, чем работников, не зря с десяток адекватных предложений приходит. В результате фрилансерам очень важны рейтинги и отзывы, всегда есть предложения от начинающих upworker'ов, готовых работать по очень низкой ставке, лишь бы получить оценку. Удивительно, но у меня был только один случай, когда исполнитель взялся за задачу, которая была ему явно не по зубам. Отзывы и оценки есть и о работодателях (от их бывших сотрудников), но на практике они важны куда меньше.
Кроме очевидных задач программирования, дизайна, перевода на Upwork популярны и странные запросы. В каталоге есть целый раздел Web search, а я, например, иногда прошу потестировать стартапы, если они в России не работают, и такие задачи не вызывают никакого удивления. Яндекс на конференции рассказывал, как они нанимали фрилансера, чтобы он ездил на такси в своем городе, задавал вопросы водителю и вел видеотрансляцию этого приключения. Тут, наверное, удивление было. Естественно, такое – лишь нерегулярные случайные заработки, а вот для разработчика с прокачанным профилем Upwork вполне может стать основным источником дохода, особенно если он не из Штатов или другой страны с высокой стоимостью жизни.
Upwork появился в 2014 году в результате слияния двух очень старых проектов oDesk и Elance. Объединенная компания не привлекала инвестиций, имела в 2016 году выручку порядка 100 миллионов долларов и, судя по слухам, думает об IPO. Если же говорить о «старом» времени, то на построение двух конкурентов в сумме ушло 170 миллионов.
https://www.upwork.com/
Все знают: собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным критериям. Мало того что страдает эффективность бизнеса, так еще возникает дискриминация, правильное соотношение полов и рас не соблюдается, на лучшие должности попадают белые мужчины.
Миссия стартапа Pymetrics – исправить эти недостатки. Они разработали психологически-интеллектуальный тест, сделанный в форме игр. Кандидат отвечает на вопросы типа «вам дали 10 долларов, а партнеру не дали ничего, сколько вы ему подарите?», решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу. Тестирование, на мой вкус, проходит довольно весело, пара игр просто увлекательна.
Через 40 минут результаты готовы. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности: «Инвест-банкир – 5 %, менеджер проекта – 10 %, учитель – 90 %». Стартап утверждает, что за этой профориентацией стоят не просто Хитрые Алгоритмы, а Высокая Наука, и им надо верить, не рассуждая. Апостериорным подтверждением точности тестов Pymetrics считает его несмещенность по демографии: мужчины и женщины, азиаты и латинос получают на них одинаковые оценки. В case studies стартап напирает на случаи, когда с его помощью клиенты сбалансировали потоки принятых кандидатов. Является ли это подтверждением эффективности или бессмысленности алгоритма – решайте сами.
С другой стороны, Pymetrics насчитал, что я идеально подхожу для работы инвест-банкиром, и мое имя и ссылка на профиль в Facebook отправились всем заинтересованным в таких специалистах компаниям. Трудно представить, что этот механизм действительно помогает найму, рекрутер получает полуанонимных кандидатов без указания профессиональных навыков и лицензий, конверсии должны быть нулевыми.
Два других варианта монетизации выглядят реалистичнее. Pymetrics предлагает скринить тестами уже существующих кандидатов: есть 1000 желающих стать программистами, прогоним их через игрушки, оставим для следующих этапов 500 наиболее подходящих «по науке». Если конкурс большой, то даже абсолютно случайный отбор не будет слишком вредным, «неудачники нам не нужны», а у Pymetrics и с истинной оценкой коррелирует. Да и альтернатива – собеседования, а они дороже и еще хуже. Второй подход – оценка уже работающих сотрудников, пусть технологии подскажут, кого в какую сторону можно двигать и из каких тестировщиков растить будущих менеджеров. Окончательное решение всё равно за людьми, сильно машина не нагадит, а опять же даже наугад иногда предложит хорошие решения. И конечно, разнообразие всегда соблюдается.
Инвестиций стартап получил 16 миллионов долларов.
https://www.pymetrics.com
Испанский стартап Jobandtalent сочетает в себе сайт поиска работы и аутстаффинг-агентство. Сайт и приложение выглядят как JobToday – вакансии, фильтры, сортировки… Отличия начинаются после кнопки «хочу эту работу». Обычно она подразумевает электронное взаимодействие с HR работодателя: в классических системах ему уходит письмо, в модных и хипстерских – приходит push-уведомление о сообщении в чате.