Автономный баланс сил
Жестокая правда заключается в том, что никакая государственная поддержка сама по себе не сделает Китай лидером в области автономного ИИ. В том, что касается основных технологий, необходимых для создания беспилотных автомобилей, китайские компании на два-три года отстают от американских. А когда речь идет о технологиях такого уровня, это сопоставимо с отставанием на световые годы. В первую очередь нужны первоклассные специалисты в области ИИ четвертой волны: вопросы безопасности и высокая сложность делают автономные транспортные средства «крепким орешком» с инженерной точки зрения. Работа над ними требует наличия команды инженеров мирового уровня, а не просто большой базы хороших специалистов. И перевес США во многом объясняется тем, что такие компании, как Google, по-прежнему собирают у себя лучших инженеров со всего мира. Помимо этого, компании Кремниевой долины имеют существенное преимущество в области научных исследований и разработок, поскольку они накопили опыт в своих амбициозных проектах.
Google приступила к испытаниям своих беспилотных автомобилей в начале 2009 года, когда многие инженеры основывали собственные стартапы. В Китае бурный рост подобных стартапов начался только в 2016 году. Однако такие китайские гиганты, как Baidu, и стартапы в области автономного транспорта Momenta, JingChi и Pony.ai быстро сокращают разрыв с США в области технологий и объемов данных. Проект Baidu под названием Apollo – партнерство с открытыми исходными кодами и договоренностью об обмене данными между 50 участниками, включая производителя микросхем Nvidia и производителей автомобилей, таких как Ford и Daimler, – также представляет собой альтернативу закрытому внутреннему подходу Waymo. Но даже при таком быстром сокращении разрыва со стороны китайских игроков нет сомнения в том, что на момент написания этой книги самые опытные специалисты по беспилотному транспорту все еще живут в США.
Попытка предсказать, какая страна займет лидирующие позиции в автономном ИИ, сводится к ответу на главный вопрос: будут ли основные препятствия на пути внедрения этих технологий техническими или политическими? В первом случае у Waymo, проекта компании Google, есть все шансы справиться с этими препятствиями на годы раньше своего ближайшего конкурента. Но если новые достижения, подобно компьютерному зрению, быстро распространятся во всех отраслях, основная технология уже не сможет обеспечить Кремниевой долине первенство. Выпускать безопасный автономный транспорт начнут многие компании, и вопрос его широкого внедрения станет политическим. В таких условиях Китай с его лояльной к инновациям политикой получит преимущество.
Но пока мы не знаем, где будет это узкое место, и четвертая волна ИИ остается непредсказуемой. На сегодня Соединенные Штаты ведут в командном зачете (90 к 10), но, думаю, через пять лет шансы Соединенных Штатов и Китая на лидерство в мире самоуправляемых автомобилей сравняются. В первую очередь причиной тому будет преимущество Китая в технологиях, требовательных к аппаратному обеспечению. Это, например, автономные беспилотные летательные аппараты. В приведенной ниже таблице я подвожу итог моей оценки перспектив Америки и Китая по всем четырем волнам ИИ: по состоянию на текущий момент и через пять лет (согласно моим прогнозам).
Соотношение сил Соединенных Штатов и Китая в четырех волнах ИИ в настоящее время и, по предварительной оценке, через пять лет
Завоевание рынков и вооружение повстанцев
И все же – что произойдет, если продукты на основе ИИ, так сильно влияющие на расстановку сил внутри США и Китая, выйдут на мировую арену? До сих пор большая часть достижений в области ИИ не выходила за пределы китайского и американского рынков, причем компании в основном предпочитали избегать прямой конкуренции на территории другой страны. Но хотя США и Китай – это две крупнейшие экономики мира, подавляющее большинство будущих пользователей ИИ до сих пор живет в других странах, в том числе развивающихся. Любая компания, желающая стать Facebook или Google эпохи ИИ, нуждается в стратегии привлечения этих пользователей и покорения их рынков.
Неудивительно, что китайские и американские технологические компании используют очень разные подходы к мировым рынкам. В то время как американские гиганты стремятся завоевать их, Китай вооружает «местных повстанцев».
Иными словами, гиганты Кремниевой долины, такие как Google, Facebook и Uber, хотят поставлять свою продукцию на эти рынки напрямую. Они, конечно, будут прилагать какие-то усилия для локализации, но в основном их тактика не изменится. Сделав один глобальный продукт, они постараются продать его миллиардам пользователей по всему миру. Этот подход «все или ничего» обладает огромным потенциалом, если кампания окажется успешной, но высоки шансы и остаться ни с чем.
Китайские компании, напротив, избегают прямой конкуренции и инвестируют в местные стартапы, с которыми Кремниевая долина ведет непримиримую войну. Например, в Индии и Юго-Восточной Азии Alibaba и Tencent вкладывают деньги и ресурсы в национальные стартапы, противостоящие гигантам, подобным Amazon. Этот подход базируется на собственном опыте китайских компаний. Такие люди, как основатель Alibaba Джек Ма, знают, насколько опасна может быть кучка местных повстанцев, сражающаяся с неповоротливым иностранным гигантом. Поэтому вместо того, чтобы одновременно пытаться раздавить местные стартапы и вытеснить компании Кремниевой долины, они предпочитают просто объединяться с местными.
Борьба на рынке транспортных услуг
Уже есть примеры того, как работает китайский подход. С тех пор как DiDi вытеснила Uber из Китая, она инвестировала средства в местные стартапы и сотрудничала сними, пытаясь делать то же самое и в других странах. В числе ее иностранных партнеров оказались Lyft в США, Ola в Индии, Grab в Сингапуре, Taxify в Эстонии и Careem на Ближнем Востоке. В Бразилии она инвестировала в 99 Taxi в 2017 году, а через некоторое время, в начале 2018 года, полностью выкупила эту компанию. Объединившись, в дальнейшем эти два стартапа образовали глобальный анти-Uber альянс, работающий на китайские деньги и получающий доход от использования китайского ноу-хау.
Получив инвестиции DiDi, некоторые из стартапов даже изменили свои приложения, чтобы стать похожими на нее, причем есть и такие, которые планируют использовать те же, что и она, инструменты ИИ: оптимизацию подбора водителей, автоматическое решение споров между пассажиром и водителем и, в конечном итоге, внедрение автономных транспортных средств.
Мы не знаем, как далеко зашел обмен технологиями между этими компаниями, но такие действия могут послужить альтернативной моделью глобализации ИИ. Национальные стартапы в этом случае будут опираться одновременно на международный опыт и локальные данные. Такая модель строится больше на сотрудничестве, чем на завоевании, и может оказаться более подходящей для глобализации технологии, требующей как лучших технических специалистов, так и сбора данных в реальном мире. Технологии, основанные на ИИ, требуют гораздо более глубокой локализации, чем интернет-услуги, о которых мы говорили раньше. Беспилотным автомобилям в Индии нужны данные о том, какие маршруты выбирают пешеходы на улицах Бангалора, а приложения для микрокредитования в Бразилии должны учитывать привычные расходы молодых людей в Рио-де-Жанейро.
В некоторой степени при обучении алгоритмов можно заново задействовать данные из других баз пользователей, но все же реальные данные ничем заменить нельзя.
У гигантов Кремниевой долины есть некоторое представление о том, как люди в других странах используют инструменты поиска и каковы их социальные привычки. Но развитие ИИ для бизнеса и ИИ восприятия, а также создание продуктов автономного ИИ потребует от компаний серьезных капиталовложений на каждом из рынков. Им, например, нужно будет учитывать особенности североафриканских торговых центров и индонезийских больниц при установке аппаратного обеспечения и локализации услуг, основанных на ИИ.
Кремниевая долина не может вечно добираться до своих пользователей только с помощью компьютерного кода.
Конечно, никто не знает, чем закончится это соревнование. Американские компании могут внезапно заняться более глубокой локализацией, оптимизировать свои продукты под новые рынки и в конечном счете обеспечить себе господство во всех странах, кроме Китая. Но есть и вероятность того, что новое поколение предпринимателей в развивающихся странах при поддержке Китая попытается построить местные империи ИИ и защитить свои рынки от Кремниевой долины. В этом случае технологические гиганты Китая хоть и не обретут мирового господства, но смогут повлиять на ситуацию во многих странах, улучшат свои собственные алгоритмы, используя для их обучения данные из этих стран, и получат существенную часть заработанной их «подопечными» прибыли.
Заглядывая вперед
Пытаясь заглянуть в будущее искусственного интеллекта, мы видим волны инноваций, которые вскоре захлестнут мировую экономику и приведут к смещению общего геополитического равновесия в сторону Китая. Традиционные американские компании успешно используют глубокое обучение для получения все большей прибыли от своего бизнеса, а компании, давно и тесно связанные с ИИ, такие как Google, остаются бастионами недостижимой экспертности. Но когда дело доходит до создания новых интернет-империй, предлагающих новый подход к диагностике болезней, покупке продуктов, использованию транспорта и доставке еды, Китай, кажется, готов стать мировым лидером. Китайские и американские интернет-компании идут к победе на местных рынках разными путями, но рано или поздно они вступят в тесную конкуренцию друг с другом во многих странах, например в Индии, Индонезии и, в какой-то степени, на Ближнем Востоке и в Африке.
Мы рассмотрели многие факторы, влияющие на формирование нового мирового порядка, основанного на ИИ. Но пока мы упускали из виду кое-что важное, поскольку рассматривали происходящее исключительно как соревнование. Кто впереди? Каковы преимущества каждого игрока? Кто победит? Конечно, конкуренция имеет значение, но если заглянуть глубже, то мы обнаружим гораздо более серьезные вопросы. Когда ИИ заработает в полную силу, пропасть возникнет не между такими странами, как Соединенные Штаты и Китай. Вместо этого опасные трещины появятся в обществе и экономике всех стран на планете, грозя хаосом и разрушением.