нение всех перечисленных задач выплачивать людям пособия в размере прожиточного минимума, на это потребуются огромные средства, которых нет у многих стран. ИИ, безусловно, увеличит производительность труда, но сможет ли он действительно генерировать огромные суммы, способные покрыть все эти новые государственные расходы?
Это тоже остается открытым вопросом, который будет решен, только когда технологии искусственного интеллекта сами окончательно внедрятся в наши экономики. Если ИИ, в соответствии с прогнозами, повысит производительность труда и принесет компаниям огромные доходы, мы могли бы финансировать такие программы за счет чрезвычайно высоких налогов на сверхприбыли. Да, это повлияло бы на экономические стимулы для дальнейшего внедрения ИИ, но, вероятно, не сильно, так как лидеры экономики в эпоху ИИ все равно будут купаться в деньгах. Однако до того, как прибыли станут астрономическими, пройдут годы – годы, в течение которых трудящиеся будут страдать. Для смягчения переходного периода можно пойти путем медленного повышения социального инвестиционного пособия. Сразу начать выплачивать всем полную сумму, как описано выше, вероятно, не стоит. Поэтапный подход замедлит процессы замещения и поможет нам перейти к новому общественному договору. Мы могли бы начать со значительного увеличения государственного пособия для молодых родителей, чтобы дать им выбор: оставаться дома со своим ребенком или отправить его в детский сад на весь день. Родителям, выбравшим домашнее воспитание, правительство предлагало бы субсидии, эквивалентные заработной плате воспитателя, при условии прохождения ими соответствующего обучения. В системе школьного образования можно было бы, теоретически, увеличить количество учителей в десять раз, тогда на каждого из них приходилось бы меньше учащихся, а обучение могло бы строиться на основе программ, использующих ИИ. Государственные субсидии и пособия стоило бы также предоставлять работникам, проходящим профессиональную переподготовку, и людям, ухаживающим за престарелыми родителями. Эти простые меры позволили бы нам заложить основы дальнейших преобразований, направленных на изменения в культуре и построение нового общества. Поскольку ИИ продолжает создавать ценность и одновременно вытеснять трудящихся с их рабочих мест, мы можем постепенно расширять список занятий, поощряемых с помощью пособия. И как только влияние ИИ достигнет максимума – как с точки зрения производительности труда, так и с точки зрения уничтожения рабочих мест, – мы неизбежно должны будем мобилизовать ресурсы и перейти к полноценной реализации социальных программ.
Надеюсь, что эти меры помогут смягчить экономические, социальные и психологические потрясения эпохи ИИ.
Я также надеюсь, что они дадут нам возможность проявить нашу человечность и сделать то, на что не способна ни одна машина, – поделиться нашей любовью с другими людьми.
Что же впереди
Я надеюсь, что изложенные в этой главе идеи помогут предотвратить массовые потрясения, угрожающие нашему будущему в эпоху ИИ. Мы рассмотрели общие методы, направленные на плавный переход к экономике ИИ: переподготовку работников, сокращение рабочего времени и перераспределение доходов с помощью ББД. Несмотря на то что все они сыграют определенную роль, поверьте мне, этих чисто технических корректировок будет недостаточно. Я считаю, что частный сектор экономики должен внести творческий вклад в развитие симбиоза человека и машины, а инвесторы – вкладываться в создание рабочих мест в сфере услуг. Задача государства – создать социальное инвестиционное пособие, которое компенсирует людям потерю работы и подтолкнет их заниматься полезными для общества делами. Взятые вместе, эти меры приведут к «перезагрузке» нашей экономики и коренному пересмотру общественного договора, в котором впредь будет предусмотрено поощрение социально продуктивной деятельности. Их, конечно, нельзя назвать ни исчерпывающими, ни абсолютно универсальными в плане адаптации к широкомасштабной автоматизации отраслей, но, я надеюсь, они могут послужить важными ориентирами в этом процессе. Большая часть этих ориентиров основана на моем видении искусственного интеллекта и мировой технологической индустрии. Однако особенно ценным в них я считаю то, что они восходят к чему-то глубоко личному – моему опыту лечения от рака и внутренней трансформации, происшедшей благодаря таким людям, как моя жена, мастер Син-юнь и многие другие, так бескорыстно делившиеся со мной своей любовью и мудростью.
Если бы я не пережил тот страшный, но в конечном счете поучительный опыт, я так никогда бы и не понял, что основа всего в нашем мире – именно любовь. Вместо того чтобы искать способы наполнить наш мир любовью и состраданием, я бы, вероятно, рассматривал надвигающиеся кризисы так же, как и деятели Кремниевой долины, – то есть как простую проблему распределения ресурсов, которая должна решаться наиболее эффективным способом, вероятнее всего – через предоставление ББД. Только пройдя свое личное испытание огнем, я начал понимать всю тщетность такого подхода. Моя болезнь научила меня ценить мудрость скромных поступков людей во всем мире. После стольких лет, прожитых в образе Железного человека – символа профессиональных достижений, мне было необходимо спуститься с пьедестала и взглянуть в лицо смерти, чтобы оценить истины, очевидные для многих людей, которых принято считать менее успешными. Я полагаю, что вскоре мы станем свидетелями того же процесса в международном масштабе. Сверхдержавы ИИ – США и Китай – могут обладать необходимым опытом для создания самых передовых технологий, но истинный расцвет человечества в эпоху ИИ зависит от людей из всех слоев общества и из всех уголков мира. Задумываясь о будущем, мы должны найти время, чтобы оглянуться вокруг и узнать больше о настоящем.
Глава 9. Всемирная история искусственного интеллекта
12 июня 2005 года Стив Джобс подошел к микрофону на стадионе Стэнфордского университета и произнес перед собравшимися студентами одну из своих самых знаменитых речей. Он говорил о своих карьерных взлетах и падениях, об исключении из колледжа, об основании Apple, о вынужденном уходе из этой компании, основании Pixar и, наконец, о триумфальном возвращении в Apple десятилетие спустя. Выступая перед толпой честолюбивых студентов Стэнфорда, многие из которых страстно мечтали войти в элиту Кремниевой долины, Джобс предупредил их о том, как рискованно надолго планировать свою жизнь и карьеру. «Вы не можете соединить точки, смотря вперед, – сказал Джобс собравшимся студентам. – Вы можете соединить их, только оглядываясь в прошлое. Надо просто верить, что точки как-то соединятся в будущем»[109]. Эти слова Джобса поразили меня, когда я впервые услышал их, но сегодня они кажутся мне еще мудрее. При написании этой книги у меня была возможность соединить точки собственного роста и эволюции за четыре десятилетия работы. Я проделал путь от одной культуры к другой, от исследований ИИ к работе руководителя компании и венчурного инвестора, к написанию книг и победе над раком. На этом пути передо мной вставали вопросы как глобального, так и глубоко личного характера: подъем искусственного интеллекта, переплетение судеб и перемена мест, которые я называл домом. Из трудоголика, занятого только работой, я превратился в любящего отца и мужа.
Оглядываясь на этот путь, я могу составить представление о глобальном будущем ИИ – я могу соединить все точки и использовать получившееся созвездие в качестве ориентира. Мой опыт инженера-исследователя и предпринимателя помог мне разобраться в том, как эти технологии развиваются в Китае и США. Моя борьба с внезапной смертельной болезнью открыла мне глаза на то, почему мы должны использовать передовые технологии для построения более гуманного общества. Наконец, мой опыт жизни между двух разных культур убедил меня в ценности общего для всего человечества прогресса и взаимопонимания между странами.
Будущее без гонки ИИ
В литературе и статьях о развитии искусственного интеллекта в разных странах легко заметить военные метафоры и ссылки на тактику выматывания противника. Многие сравнивают сегодняшнюю «гонку по созданию ИИ» с космической гонкой 1960-х[110] или, хуже того, – с гонкой вооружений во времена холодной войны, в ходе которой было создано мощнейшее оружие массового поражения[111]. Даже в названии этой книги есть слово «сверхдержавы», которое многие связывают с геополитическим соперничеством. Но я использую его, чтобы отразить технический баланс возможностей ИИ, а не тотальную борьбу за военное превосходство. Однако эти различия часто игнорируют те, кто больше заинтересован в политическом позерстве, чем в процветании человечества. Если мы не будем осторожны, то однобокая риторика вокруг словосочетания «гонка по созданию ИИ» разрушит наши планы построить общее будущее, в котором мир процветает благодаря ИИ. В гонке может быть только один победитель: победа Китая – это поражение Америки, и наоборот. Понятия международного прогресса или процветания для нее не имеют значения – просто одна страна стремится опередить другую, не считаясь с потерями. Многие ораторы в США пытаются использовать прогресс ИИ в Китае как аргумент, побуждающий политиков к действию. Они утверждают, что Америке грозит опасность потерять свое преимущество в области передовых технологий, и это может привести к военному противостоянию в XXI веке. Но новой холодной войны не будет. ИИ уже имеет огромный военный потенциал, однако его истинная ценность заключается не в разрушительной мощи, а в способности к созиданию. Если его правильно понять и использовать, он действительно может привести всех нас к небывалому благоденствию.
В этом смысле нынешний подъем в области ИИ имеет гораздо больше общего с промышленной революцией или электрификацией, чем с гонкой вооружений времен холодной войны. Да, китайские и американские компании будут конкурировать друг с другом, стремясь максимально повысить производительность труда с помощью новой технологии. Но они не будут стремиться к завоеванию других стран. Когда Google продвигает TensorFlow