Искусственный интеллект может быть одним из самых важных нововведений в истории человечества, и правительство Великобритании считает, что как для экономики, так и для национальной безопасности крайне важно, чтобы страна находилась на переднем крае решения сложных проблем, связанных с расширением использования ИИ.
Великобритания имеет долгую и исключительную историю ИИ – от ранних работ Алана Тьюринга до недавних новаторских открытий DeepMind. С точки зрения ИИ-стартапов и масштабирования, инвестиций частного капитала и представленных докладов конференций, Великобритания находится в верхнем эшелоне стран ИИ во всем мире. Великобритания заняла третье место в мире по частным инвестициям в компании ИИ в 2020 году, уступив только США и Китаю.
Разработанная в 2021 году Национальная стратегия ИИ для Соединенного Королевства подготовит Великобританию к следующим десяти годам и основана на трех предположениях о предстоящем десятилетии:
– Ключевыми факторами прогресса, открытий и стратегических преимуществ ИИ являются доступ к людям, данным, вычислениям и финансам – все это сталкивается с огромной глобальной конкуренцией;
– ИИ станет основным направлением развития экономики, потребуются действия для обеспечения того, чтобы каждый сектор экономики и регион Великобритании получил выгоду от перехода к использованию ИИ;
– Режимы управления и регулирования должны будут идти в ногу с быстро меняющимися требованиями ИИ, способствовать совершенствованию инноваций в Великобритании и защищать безопасность и права граждан.
Десятилетнее видение
В течение следующего десятилетия по мере того, как преобразующие технологии будут продолжать изменять экономику и общество Великобритании, в мире, вероятно, произойдут изменения в характере и распределении глобальной власти. Замечено, что в случае ИИ быстрые технологические изменения стремятся нивелировать научно-техническое доминирование существующих сверхдержав, таких как США и Китай. Одновременно более широкие транснациональные проблемы требуют более активных коллективных действий перед лицом глобальной безопасности и процветания.
Имея это в виду, у Великобритании есть возможность в течение следующих десяти лет позиционировать себя как лучшее место для жизни и работы с ИИ; с четкими правилами, применяемыми этическими принципами и нормативно-правовой средой, способствующей инновациям. Великобритания станет одновременно подлинным центром инноваций и наиболее благоприятной бизнес-средой в мире, где государство будет сотрудничать в использовании ИИ во благо, отстаивать международные стандарты, отражающие его ценности, и защищать от вредоносного использования ИИ.
Увеличивая число и разнообразие людей, работающих с ИИ и разрабатывающих его, устанавливая четкие правила дорожного движения и инвестируя во все регионы государства, Великобритания обеспечит, чтобы реальные преимущества ИИ ощущались каждым членом общества. Будь то более точная диагностика с использованием ИИ в NHS (система здравоохранения – прим. авторов), обещание беспилотных автомобилей, безопасные и умные дороги или сотни других преимуществ, которые ИИ может принести для улучшения повседневной жизни.
Цели этой стратегии заключаются в том, чтобы:
1. Произошел значительный рост числа и типов открытий, которые происходят в Великобритании, коммерциализируются и эксплуатируются на месте;
2. Извлечь выгоду из ускоренного роста экономики и повышения производительности благодаря ИИ;
3. Создать самую надежную инновационную систему управления ИИ в мире.
Этицели могут быть достигнуты, если опираться на три основных принципа, лежащих в основе развития ИИ:
1. Инвестирование в потребности экосистемы, чтобы обеспечить больший доступ к данным и вычислительным ресурсам для систем ИИ, а также доступ к финансам и клиентам для развития секторов;
2. Поддержка распространения ИИ по всей экономике для обеспечения выгоды от использования ИИ регионами, странами и предприятиями;
3. Разработка стимулирующей инновации нормативно-правовой базы и системы управления, которая защищает общество и граждан.
Правительственный совет по ИИ сыграл центральную роль в сборе фактических данных для разработки Стратегии, в том числе с помощью дорожной карты, опубликованной в начале 2021 года.
Совет по ИИ
Совет по ИИ был создан в 2019 году для предоставления экспертных консультаций правительству и высшему руководству экосистемы ИИ. Совет по ИИ демонстрирует ключевую приверженность AI Sector Dea 1(сделка по сектору ИИ – пакет поддержки в размере 1 млрд фунтов стерлингов от правительства и промышленности – прим. авторов), объединяя лидеров различных отраслей промышленности, научных кругов и государственного сектора.
В январе 2021 года Совет по ИИ опубликовал «Дорожную карту ИИ», содержащую 16 рекомендаций правительству по стратегическому развитию ИИ. Его центральный призыв состоял в том, чтобы правительство разработало Национальную стратегию ИИ, основываясь на успехе инвестиций, сделанных в рамках AI SectorDeal.
Для руководства реализацией этой Стратегии правительство обновит и усилит роль Совета по ИИ, обеспечив, чтобы он продолжал предоставлять экспертные консультации правительству и высшему руководству экосистемы ИИ.
ИИ предоставляет уникальные возможности и выявляет проблемы
«Искусственный интеллект» как термин может означать многое, и правительство признает, что ни одно определение не будет подходящим для каждого сценария. В общем, для целей Стратегии достаточно следующего определения: «Машины, которые выполняют задачи, обычно выполняемые человеческим интеллектом, особенно когда машины учатся на данных, как выполнять эти задачи». Правительство Великобритании также сформулировало юридическое определение ИИ в Законе о национальной безопасности и инвестициях.
Многие аспекты политики в области ИИ в более широком смысле схожи с технической и цифровой политикой: пути коммерциализации; опора на международные мобильные таланты; важность данных; консолидация экономических функций на платформах. Однако есть несколько ключевых различий, вытекающих из приведенного выше определения, которые отличают ИИ и требуют уникального политического ответа со стороны правительства.
– В вопросах регулирования автономия системы решает уникальные задачи, касающиеся ответственности, гарантий и справедливости, а также риска и безопасности. И значение этих задач возрастает с относительной сложностью алгоритма. Существуют также вопросы прозрачности и предвзятости, которые возникают в результате решений, принимаемых системами ИИ.
– Часто существуют более высокие требования к инфраструктуре для сервисов ИИ, чем в облачных/программных системах как сервисах. При создании и развертывании некоторых моделей ИИ необходим доступ к дорогостоящим высокопроизводительным вычислениям и/или большим наборам данных.
– Для разработки, проверки и развертывания систем ИИ требуется множество навыков, а процесс коммерциализации и создания продукта может быть более длительным и дорогостоящим, поскольку многое начинается с фундаментальных исследований и разработок.
Защита общества
ИИ делает прогнозы и принимает решения, а также решает задачи, обычно выполняемые людьми. Поскольку ИИ все больше становится фактором, способствующим преобразованию экономики и личной жизни граждан, есть, по крайней мере, три причины, по которым необходимо заботиться о разнообразии в экосистеме ИИ:
– Моральная: Поскольку ИИ становится организующим принципом, который создает новые возможности и меняет структуру отраслей и динамику конкуренции во всей экономике, необходимо обеспечить, чтобы люди из всех слоев общества и частей Великобритании могли участвовать и процветать в этой новой экономике ИИ.
– Социальная: Системы ИИ принимают решения на основе данных, на которых они прошли обучение. Если эти данные – или система, в которую они встроены, – не являются репрезентативными, это рискует увековечить или закрепить новые формы предвзятости в обществе. Поэтому важно, чтобы люди из разных слоев общества участвовали в разработке и развертывании систем ИИ.
– Экономическая: В экосистеме ИИ есть большие экономические выгоды. К ним относятся увеличение человеческого капитала Великобритании за счет разнообразного предложения рабочей силы, создание более широкого спектра услуг ИИ, стимулирующих спрос, и выявление лучших талантов из имеющегося кадрового резерва.
В долгосрочной перспективе
Создание конкретных прогнозов о будущем влиянии технологии ИИ – в отличие от потребностей тех, кто разрабатывает и использует ее сегодня, – имеет долгую историю в ИИ. С 1950-х годов циклы ажиотажа уступали место так называемым «зимам искусственного интеллекта». При этом обещания всегда оставались в перспективе «примерно через 20 лет».
Хотя появление общего искусственного интеллекта (AGI) может показаться научной фантастикой, озабоченность безопасностью ИИ и системами, не связанными с людьми, никоим образом не ограничивается рамками этой области. Правительство в первую очередь уделяет внимание экономическим и социальным результатам автономных и адаптивных систем, существующих сегодня. Тем не менее, Великобритания придерживается твердой позиции, что крайне важно следить за развитием технологии, серьезно относиться к возможностям AGI и «более общего ИИ» и активно направлять технологию в мирное, ориентированное на человека, русло.
Выбор, который делается здесь и сейчас в области разработки ИИ, будет определять будущее человечества и ход международных дел. Например, используется ли ИИ для укрепления мира или как повод для войны; используется ли ИИ для укрепления демократий или для поощрения авторитарных режимов. Таким образом, необходимо учитывать угрозы двойного назначения, с которыми человечество сталкивается уже сегодня.
Великобритания является сверхдержавой ИИ, обладающей особыми преимуществами в области исследований, инвестиций и инноваций. Академические и коммерческие учреждения Великобритании хорошо известны тем, что проводят ведущие в мире исследования в области ИИ. Великобритания занимает третье место в мире по цитируемости публикаций по ИИ на душу населения. Это было, в частности, продемонстрировано в ноябре 2020 года, когда DeepMind, британская компания, занимающаяся ИИ, использовала AlphaFold (базу данных структуры белка) для решения проблемы биологии 50-летней давности, касающейся белков как строительных блоков всего живого.
Великобритания стоит на третьем месте в мире по количеству компаний, занимающихся ИИ, после США и Китая. Наряду с DeepMind в Великобритании находятся Graphcore, бристольская полупроводниковая компания, занимающаяся машинным обучением; Darktrace, мировой лидер ИИ в области кибербезопасности; и BenevolentAI, компания, изменяющая методы лечения болезней. Великобритания также привлекает лучших специалистов по ИИ со всего мира.
Правительство инвестировало более 2,3 млрд фунтов стерлингов в ИИ в рамках ряда инициатив с 2014 года. Этот портфель инвестиций включает, но не ограничивается:
– 250 млн фунтов стерлингов на развитие лаборатории искусственного интеллекта NHS в NHSX для ускорения безопасного внедрения ИИ в здравоохранении;
– 250 млн фунтов стерлингов в технологию подключенной и автономной мобильности (САМ) через Центр подключенных и автономных транспортных средств (CCAV);
– 16 новых центров ИИ для подготовки докторантов в университетах по всей стране при поддержке до 100 млн фунтов стерлингов и предоставлении 1000 новых докторских степеней в течение пяти лет;
– Новую финансируемую отраслью магистерскую программу по ИИ и до 2500 мест для курсов по преобразованию ИИ и наук о данных. Они включают в себя до 1000 стипендий, финансируемых правительством;
– Инвестиции в Институт Алана Тьюринга и более 46 млн фунтов стерлингов на поддержку стипендий ИИ Тьюринга для развития следующего поколения талантов в области ИИ.
Дальнейшие инвестиции были сделаны в программу Tech Nation Applied AI – это уже третья итерация; создание Кампуса Управления национальной статистики и науки о данных; портал государственных закупок ИИ Crown Commercial Service; и поддержку Департамента международной торговли по привлечению прямых иностранных инвестиций, связанных с ИИ, в Великобританию.
В рамках AI SectorDeal правительство создало Совет по ИИ, чтобы объединить авторитетных лидеров для развития диалога между научными кругами, промышленностью и государственным сектором. Управление по ИИ было создано как новая команда в правительстве, чтобы взять на себя ответственность за всеобъемлющую политику в области ИИ в правительстве и быть координатором экосистемы ИИ через секретариат Совета по ИИ. Центр этики и инноваций в области данных (CDEI) был создан как правительственный экспертный орган, специализирующийся на надежном использовании данных и ИИ в государственном и частном секторах.
Инвестирование и планирование долгосрочных потребностей экосистемы ИИ
Цель правительства состоит в том, чтобы значительно увеличить тип, частоту и масштаб открытий в области ИИ, которые разрабатываются и используются в Великобритании. Это будет достигнуто за счет:
– Поддержки британской системы исследований, разработок и инноваций, позволяющей исследователям и предпринимателям открывать новые рубежи в области ИИ;
– Гарантий, что Великобритания имеет доступ к широкому кругу специалистов, обладающих навыками, необходимыми для разработки ИИ будущего и его внедрения в соответствии с требованиями новой экономики;
– Обеспечения доступа перспективных специалистов к данным и вычислительным ресурсам, необходимым для разработки и внедрения систем, которые будут управлять экономикой Великобритании в течение следующего десятилетия;
– Поддержки роста ИИ за счет инновационной бизнес-среды и рынка капитала;
– Обеспечения доступа к рынкам по всему миру для британских разработчиков ИИ.
Навыки и таланты
Создание технически подкованной нации путем поддержки навыков для будущего ИИ является одним из десяти технологических приоритетов правительства. Разрыв между спросом и предложением навыков в области ИИ остается значительным и растет, несмотря на ряд новых инициатив, предпринятых после AI Sector Deal в 2018 году. Чтобы удовлетворить спрос, Великобритании нужна многочисленная рабочая сила, обладающая знаниями в области ИИ. Данные обследования экосистем, проведенного Советом по ИИ и Институтом Алана Тьюринга, показали: 81 % респондентов согласились с тем, что существуют значительные барьеры при наборе и удержании лучших специалистов в области ИИ в Великобритании.
Обучение и привлечение лучших специалистов в области ИИ
Чтобы удовлетворить спрос, наблюдаемый в промышленности и научных кругах, правительство продолжит оказывать поддержку ведущим специалистам, докторам наук и магистрам. Она включает выплаты стипендии Тьюринга, открытие новых центров подготовки докторантов и аспирантов, финансируемых промышленностью, магистерских курсов в области разработки ИИ.
Правительство будет стремиться использовать стипендии Тьюринга в области ИИ в размере 46 млн фунтов стерлингов для привлечения, найма и удержания значительной когорты ведущих исследователей и новаторов. Это позволит стипендиатам гибко взаимодействовать с академическими кругами и другими секторами, создавая им среду для открытия и разработки передовых технологий ИИ, стимулирования использования ИИ для решения социальных, экономических и экологических задач в Великобритании.
Исследования и взаимодействие с промышленностью продемонстрировали потребность в выпускниках с опытом работы в бизнесе. Особое внимание будет сосредоточено на инженерах-программистах, специалистах по обработке данных, инженерах и ученых в области машинного обучения, менеджерах продуктов и т. п.
Талантов в области ИИ во всем мире мало и на международном уровне существует жесткая конкуренция за них. Как объявлено в инновационной стратегии, правительство возрождает и вводит новые визовые маршруты, которые поощряют новаторов и предпринимателей к переезду в Великобританию. Поддержка разнообразных и инклюзивных исследователей и новаторов из разных секторов, а также новые условия для совместной разработки ИИ станут ключом к обеспечению успеха Великобритании в разработке ИИ и инвестировании в долгосрочное благополучие экосистемы ИИ.
Привлечение талантов в области ИИ со всего мира
Великобритания уже является одним из ведущих направлений для переезда выпускников поспециальностям, связанным с ИИ, и делается все возможное, чтобы привлечь таланты со всего мира. Великобритания почти лидирует в мире по количеству высококвалифицированных исследователей ИИ. Правительство хочет сделать Великобританию глобальным домом для исследователей ИИ, предпринимателей и инвесторов.
Помимо обеспечения того, чтобы Великобритания выращивала новое поколение талантов в области ИИ, правительство расширяет количество маршрутов, по которым талантливые исследователи в области ИИ могутприехать работать в Великобритании.
– Маршрут GlobalTalentvisa открыт для тех, кто является лидерами или потенциальными лидерами в области ИИ, и тех, кто выиграл престижные международные призы. В настоящее время правительство рассматривает вопрос о том, как расширить этот список призеров.
– Новый индивидуальный маршрут максимально упростит поездку в Великобританию для граждан других стран, демонстрирующих высокий научный и управленческий потенциал. Право на участие будет открыто для абитуриентов, которые закончили ведущие мировые университеты и не имеют обязательства относительно работы в своей стране.
– Другой новый маршрут позволит приехать в Великобританию талантливым людям с предложениями высококвалифицированной работы, полученной в результате повышения квалификации с требуемым уровнем заработной платы. Масштабируемые программы смогут применяться через ускоренный процесс проверки для использования маршрута, если кандидаты смогут продемонстрировать среднегодовой доход или темп роста занятости за трехлетний период, превышающий 20 %.
– Обновленный маршрут Innovator позволит талантливым новаторам и предпринимателям из-за рубежа начать и вести бизнес в Великобритании, использующий инновационные технологии. Он позволит создавать новые рабочие места для британских рабочих. Изменения маршрута Innovator сделают его еще более открытым для:
– упрощения и оптимизации критериев приемлемости для бизнеса. Кандидатам необходимо будет продемонстрировать, что их бизнес обладает высоким потенциалом роста и повышения ценности для Великобритании является инновационным;
– привлечения создателей приложений для быстрого отслеживания. Правительство Великобритании изучает ускоренный и облегченный процесс одобрения кандидатов, чьи бизнес-идеи особенно продвинуты, чтобы соответствовать лучшим в своем классе международным предложениям;
– повышения гибкости. Заявителям больше не потребуется иметь не менее 50 000 фунтов стерлингов в инвестиционных фондах, чтобы подать заявку на визу Innovator, при условии, что подтверждающий орган будет удовлетворен тем, что у заявителя достаточно средств для развития своего бизнеса;
– проявления большей гибкости зарубежными компаниями в области ИИ при переводе работников в Великобританию, в целях создания и расширения собственного бизнеса.
Эти реформы будут проводиться наряду с Глобальной программой правительства Великобритании для предпринимателей (GEP), которая имеет успешный опыт привлечения в Великобританию высококвалифицированных мигрантов – основателей технологических бизнесов, имеющих интеллектуальную собственность. Программа будет направлена на привлечение большего числа международных талантов для поддержки роста технологических кластеров, в том числе посредством работы с зарубежными академическими учреждениями.
В рамках программы аспирантуры также будет предоставлено право иностранным студентам с британскими дипломами второго и третьего года, у которых есть степень PhD для работы в Великобритании после окончания учебы. Это поможет гарантировать привлечение квалифицированных специалистов со всего мира, а также дать студентам время для работы над самыми сложными проблемами в области ИИ.
Белая книга «Навыки для работы»
Белая книга «Навыки для работы: обучение на протяжении всей жизни для роста возможностей» была опубликована в январе 2021 года и направлена на предоставление людям необходимых навыков подходящим для них способом, чтобы они могли получить отличную работу в секторах, в которых нуждается экономика Великобритании.
Правительство будет поддерживать людей в развитии навыков в области ИИ, машинного обучения, обработки данных и цифровых технологий через учебные курсы повышения квалификации Министерства образования. Учебные курсы – это бесплатные гибкие курсы продолжительностью до 16 недель, дающие взрослым от 19 лет и старше возможность приобрести востребованные отраслевые навыки и быстро пройти собеседование с работодателями, улучшая перспективы трудоустройства и поддерживая экономику.
Оказывая поддержку Национальному центру компьютерного образования (NCCE), правительство будет продолжать обеспечивать доступность программ, в которых дети знакомятся с концепциями ИИ, а также охватывать обучением самые широкие слои населения.
Управление по ИИ также будет сотрудничать с Департаментом образования для обеспечения того, чтобы карьерные пути для тех, кто работает с ИИ или разрабатывает ИИ, были четко сформулированы на платформах профориентации. Это поможет более широкому кругу людей рассмотреть возможность карьеры в области ИИ. Правительство обеспечит, чтобы лидеры в рамках Национальной программы исследований и инноваций в области ИИ, играли ключевую роль во взаимодействии с общественностью.
Исследования, разработки и инновации
Великобритания была лидером в исследованиях ИИ благодаря ее крупным достижениям в вычислительных и математических науках. База ИИ Великобритании была построена на этом фундаменте, и недавно созданное Агентство перспективных исследований и изобретений (ARIA) дополнит усилия по укреплению статуса глобальной научной сверхдержавы. В Великобритании также есть всемирно признанные институты, такие как Институт Алана Тьюринга и высокоэффективные университеты, которые являются ключевыми для исследований в области ИИ. В настоящее время инвестиции в НИОКР в области ИИ способствуют достижению поставленной правительством цели увеличения общих расходов на НИОКР в государственном и частном секторах до 2,4 % ВВП к 2027 году.
Последнее десятилетие стало свидетелем роста глубокого машинного обучения, вычислительно-ресурсоемких моделей, рутинного развертывания визуального, речевого и языкового моделирования в реальном мире, появления ответственного ИИ и усиления безопасности ИИ. Все эти направления разрабатываются исследовательскими лабораториями нового типа в частных компаниях и государственных учреждениях по всему миру. Есть надежда, что следующее десятилетие принесет такие же революционные прорывы.
Для этого UKRI (UK Researchand Innovation, Вневедомственный государственный орган правительства Соединенного Королевства, который осуществляет финансирование исследований и инноваций за счет бюджета науки Департамента бизнеса, энергетики и промышленной стратегии – прим. авторов) поддержит трансформацию возможностей Великобритании в области ИИ, запустив Национальную программу исследований и инноваций в области ИИ (R&I). Программа позволит перейти от богатого, но изолированного национального ландшафта ИИ к инклюзивной, взаимосвязанной, совместной и междисциплинарной экосистеме исследований и инноваций. Она будет работать во всех Советах UKRI и будет полностью объединена с бизнесом и государственными ведомствами. Она переведет фундаментальные научные открытия в приложения ИИ в реальном мире, устранит некоторые ограничения в способности современного ИИ эффективно использоваться во многих областях, таких, например, как решение сложных и неопределенных задач, и изучит использование устаревших данных, таких как нецифровые публичные записи.
Национальная программа исследований и инноваций в области искусственного интеллекта (НИОКР) преследует пять основных целей:
1) Открытие и создание новых преобразующих технологий ИИ, мировое лидерство в области разработки передовых ИИ и ключевых технических возможностей для формирования ответственного и надежного ИИ. Программа будет поддерживать:
– фундаментальные исследования по разработке новых технологий и подходов ИИ следующего поколения, устраняющих существующие ограничения ИИ, способные работать с различными сложными наборами данных, взаимодействием человека и ИИ, рассуждениями и математикой, лежащими в основе теоретических основ ИИ.
– развитие технических и социально-технических возможностей для преодоления существующих ограничений, связанных с природой ИИ.
2) Максимизация креативности исследователей и новаторов, развитие стратегических преимуществ Великобритании с помощью широкого спектра технологий ИИ. Программа будет поддерживать:
– конкретные пути снижения высокого риска при разработке и применении ИИ;
– последующее финансирование для максимального воздействия идей с наибольшим потенциалом.
3) Создание нового исследовательского и инновационного потенциала для реализации идей и технологий будущего, набор и удержание лидеров в области ИИ, поддержка развития новых совместных экосистем ИИ и развитие совместных, междисциплинарных, многопартнерских команд. Программа будет поддерживать:
– набор, удержание, обучение и развитие нынешних и будущих лидеров в области ИИ, используя такие инструменты, как стипендии (например, развитие успеха схемы стипендий ИИ Тьюринга);
– расширение возможностей в области ключевых профессиональных навыков в области ИИ у специалистов по обработке данных и инженеров-программистов.
4) Создание единой экосистемы исследований и инноваций в области ИИ, опираясь на успех Института Алана Тьюринга, и налаживание партнерских отношений на национальном и региональном уровнях между различными секторами, различными заинтересованными сторонами в исследованиях ИИ. Программа будет поддерживать:
– разработку ряда национальных распределенных экосистем ИИ, которые позволяют исследователям и новаторам сотрудничать в новых условиях и интегрировать фундаментальные исследования с помощью приложений и инноваций. Эти экосистемы будут объединены в сеть в рамках национальных усилий в области ИИ с Институтом Алана Тьюринга в качестве ядра. Институт будет организовывать и координировать национальную программу исследований и инноваций, а также предоставлять бизнесу и правительственным ведомствам доступ к знаниям и навыкам в области ИИ.
5) Поддержка сектора ИИ в Великобритании. Внедрение ИИ, объединение исследований и инноваций, в том числе в частном секторе. Программа будет поддерживать:
– исследования и инновации в области ИИ, ориентированные на решение сложных задач, в ключевых приоритетных для Великобритании областях, например, в здравоохранении;
– совместную работу с государственным сектором и правительственными организациями для содействия ведущим исследователям и инноваторам, участвующим в трансформации государственного сектора в области ИИ;
– инновационную деятельность в частном секторе, как с точки зрения поддержки развития сектора ИИ в Великобритании, так и внедрения ИИ во всех секторах.
Международное сотрудничество в области исследований и инноваций
Помимо улучшения координации внутри страны, Великобритания будет работать с друзьями и партнерами по всему миру над общими проблемами в исследованиях и разработках и вести глобальный диалог по ИИ.
Великобритания примет участие в Horizon Europe (это программа ЕС в области исследования и инноваций – прим. авторов), что позволит сотрудничать с другими европейскими исследователями и создаст большую и разнообразную сеть международных научно-технических партнерств для поддержки сотрудничества в области исследований и разработок. Великобритания продолжит использовать официальную помощь в целях создания и развития партнерства в области НИОКР с развивающимися странами.
Великобритания также углубляет взаимодействие с Соединенными Штатами, реализуя Декларацию США и Великобритании о сотрудничестве в исследованиях и разработках в области ИИ. В этой декларации излагается общее видение технологических прорывов в области ИИ как Соединенными Штатами, так и Великобританией. Великобритания будет стремиться к развитию партнерства с другими ключевыми глобальными игроками в области ИИ для развития сотрудничества в области НИОКР.
Доступ к данным
Национальная стратегия в области данных определяет подход правительства к раскрытию возможностей данных. Доступ к качественным репрезентативным данным, на основе которых ИИ может учиться, имеет решающее значение для разработки и использования надежных и эффективных систем ИИ.
Национальная стратегия в области данных направлена на повышение их ценности в экономике и является жизненно важным фактором для ИИ. Она исследует, как правительство можетустранить барьеры, препятствующие доступности данных.
Совет по ИИ и Институт Ады Лавлейс недавно изучили три правовых механизма, которые могли бы способствовать ответственному управлению данными – трасты данных, кооперативы данных, корпоративные и договорные механизмы. Правительство также изучает, как технологии, повышающие конфиденциальность, могут устранить барьеры в обмене данными за счет более эффективного управления рисками, связанными с обменом личными данными.
Данные и их использование в системах ИИ
Данные имеют решающее значение для эффективного использования ИИ и, по оценкам, в среднем 80 % времени, затрачиваемого на проект ИИ, приходится на очистку, стандартизацию и приведение данных в соответствие с целями. Кроме того, когда исходные данные, необходимые для ИИ или машинного обучения, не подходят по назначению, это приводит к неточным результатам и к задержкам в реализации преимуществ инноваций. Также могут быть нерепрезентативными низкокачественные наборы данных.
Правительство поддерживает усилия порешению проблем с качеством и отсутствием данных для систем ИИ. В зависимости от результатов правительство будет разрешать сбор и обработку конфиденциальных и защищенных данных для смягчения предвзятости в системах ИИ.
Важным условием для расширения доступа к данным является эффективность использования этих данных. Технологическая конвергенция – тенденция к более тесной интеграции (или даже унификации) технологий, которые изначально не были связаны друг с другом, по мере развития – означает, что ИИ будет все больше развертываться вместе со многими другими технологиями будущего, открывая новые технологические, экономические и социальные возможности. Например, ИИ является необходимой движущей силой развития робототехники и интеллектуальных машин. В будущем некоторые типы ИИ будут полагаться на ступенчатое изменение вычислительной мощности, которое, как ожидается, откроют квантовые вычисления.
Также в 2021 году правительство провело консультации о возможностях Великобритании в области цифрового содружества и создания более широкой «киберфизической инфраструктуры». Поддержка и включение этой общей инфраструктуры помогает сократить время, затраты и риски, связанные с выводом инноваций на рынок, что позволяет ускорить разработку ИИ и приложений в государственном секторе.
В правительстве ведется работа по совершенствованию собственных баз данных в рамках Миссии 3 Национальной стратегии в области данных, которая направлена на улучшение использования данных для повышения эффективности государственных услуг. Центральное управление цифровых технологий и данных (CDDO) было создано в Кабинете министров для консолидации основных функций в области политики данных. Оно будет работать с экспертами-партнерами из разных секторов, улучшая использование данных правительством для поддержки инноваций, основанных на данных, в государственном секторе.
Управление национальной статистики (ONC) возглавляет Программу комплексных данных в сотрудничестве с партнерами из правительства, предоставляя данные в режиме реального времени, подкрепляя политические решения и обеспечивая лучшие результаты работы. В Декларации о реформе правительства 2021 года основное внимание уделяется укреплению навыков работы с данными служащих во всех государственных органах, включая ведущих руководителей.
Будет усилено взаимодействие государственных органов с поставщиками данных из частного сектора для более эффективного использования данных с помощью открытых стандартов. Правительство будет продолжать публиковать авторитетные открытые данные, от которых могут зависеть модели ИИ, как для государственных, так и для коммерческих целей. Управление по ИИ также будет работать с правительственными группами, чтобы рассмотреть, какие важные наборы данных правительство должно целенаправленно стимулировать или курировать, чтобы ускорить разработку приложений ИИ.
Доступ к вычислительным мощностям имеет важное значение для разработки и использования ИИ. Один из отчетов правительства 2021 года о крупномасштабных вычислениях признает важность мощностей для инноваций в области ИИ, но предполагает, что инфраструктура Великобритании отстает от других крупных экономик по всему миру, таких как США, Китай, Япония и Германия. Также признается растущий разрыв в вычислениях между крупными предприятиями и исследователями. Доступ к вычислительным мощностям – это одновременно проблема конкурентоспособности и безопасности. Это – не универсальный подход, разные технологии ИИ требуют разных возможностей.
Для обеспечения того, чтобы доступ к вычислительным мощностям не стал препятствием для будущих исследований и инноваций в области ИИ, потребуются устойчивые государственные и частные инвестиции в широкий спектр объектов – от облачных, лабораторных и академических до суперкомпьютерных. В июне 2021 года правительство объявило о совместном с IBM финансировании Национального центра цифровых инноваций Хартри для стимулирования инноваций с использованием высокопроизводительных вычислений в промышленности и повышения доступности передовых технологий, таких как ИИ, для бизнеса и организаций государственного сектора.
Понимание внутренних потребностей в вычислительных мощностях ИИ и их взаимосвязи с потреблением энергии становится все более важным для достижения целей правительства. Управление по ИИ и UKRI оценит потребности в вычислительных мощностях для поддержки инноваций, коммерциализации и внедрения ИИ. В этом исследовании будут рассмотрены широкие потребности исследователей и организаций, разрабатывающих технологии ИИ, а также организаций, внедряющих продукты и услуги ИИ. В исследовании также будет рассмотрено возможное более широкое влияние будущих вычислительных требований к ИИ, поскольку оно относится к областям, представляющим всеобщий интерес, таким, например, как окружающая среда.
Наряду с доступом к необходимым вычислительным мощностям конкурентоспособность оборудования ИИ будет иметь решающее значение для исследовательского и коммерческого преимущества Великобритании в этом секторе. Великобритания является мировым лидером в области проектирования микросхем, опираясь на центры инноваций в области процессоров в Кембридже и Бристоле. Есть ведущие мировые компании, поддерживающие как ИИ общего назначения, так и для конкретных приложений. В настоящее время правительство также уделяет серьезное внимание сектору полупроводников. Учитывая коммерческие и инновационные приоритеты в области ИИ, будет рассмотрена дальнейшая поддержка сообщества разработчиков чипов.
Финансы и венчурные инвестиции
Инновации в области ИИ процветают в Великобритании благодаря поддержке британской индустрии финансовых услуг. В 2020 году британские фирмы, которые внедряли или создавали технологии на основе ИИ, получили финансирование в размере 1,78 млрд фунтов стерлингов по сравнению с 525 млн фунтов стерлингов, привлеченных французскими компаниями, и 386 млн фунтов стерлингов, привлеченными в Германии. В более широком смысле инвестиции в британские высокотехнологичные компании выросли на 291 % за последние пять лет, хотя размеры сделок остаются значительно меньшими по сравнению с США.
Правительство продолжит оценивать состояние финансирования инновационных фирм, разрабатывающих технологии ИИ в каждом регионе Великобритании. В этой работе будет изучено, существуют ли какие-либо значительные инвестиционные пробелы или барьеры для доступа к финансированию, с которыми сталкиваются инновационные компании в области ИИ. Правительство обязуется отчитаться по этой работе осенью 2022 года.
Доступ к правильному финансированию в нужное время имеет решающее значение для разработчиков ИИ, чтобы они могли превратить свою идею в коммерчески жизнеспособный продукт и развивать свой бизнес. Однако это осложняется длительными сроками, часто необходимыми для исследований и разработок в области ИИ.
Tech Nation – это программа, финансируемая преимущественно правительством, созданная для реализации собственных инициатив, которые развиваются и поддерживают растущий сектор цифровых технологий в Великобритании. Она включает инициативы, направленные на то, чтобы помочь бизнесу успешно перейти от начального этапа к масштабированию, сетевые инициативы по подключению к цифровой экосистеме Великобритании и визовой схеме, предлагающей маршрут в Великобританию для талантливых людей из-за рубежа.
Несмотря на то, что экосистема финансирования в Великобритании устойчива, правительство стремится к тому, чтобы в системе было легко ориентироваться бизнесу и инноваторам, а также чтобы устранялись любые существующие пробелы. В инновационной стратегии правительство изложило планы по повышению квалификации специалистов для оценки рисков при кредитовании инновационных предприятий и наметило работу в рамках Innovate UK и Британского бизнес-банка по изучению взаимодействия предприятий с ландшафтом государственной поддержки.
Успех экономики и безопасность граждан Великобритании зависят от способности правительства защитить национальную безопасность, сохраняя при этом страну открытой для остального мира. Правительство приняло Закон о национальной безопасности и инвестициях. Он предоставляет новые полномочия для эффективного и действенного отслеживания инвестиций сейчас и в будущем, а также дает предприятиям и инвесторам уверенность, что Великобритания по-прежнему приветствует нужные таланты, инвестиции и сотрудничество, которые лежат в основе экономической безопасности.
Польза ИИ всем секторам и регионам
Для обеспечения того, чтобы все секторы и регионы экономики Великобритании могли извлечь выгоду из позитивных преобразований, которые принесёт ИИ, правительство поддержит отечественные производство и разработку систем ИИ следующего поколения, а также поддержит британский бизнес в их внедрении, росте и повышении производительности. Великобритания исторически достойно развивала новые технологии, но в меньшей степени коммерциализировала их в продукты и услуги.
Цель правительства состоит в том, чтобы распространить ИИ по всей экономике, а также обеспечить максимальный экономический рост и рост производительности благодаря ИИ.
Это будет достигнуто за счет:
– Поддержки компаний ИИ в их коммерческой деятельности, решении уникальных проблем, с которыми они сталкиваются, помощи в выходе на рынок, а также поддержки инноваций в секторах с высоким потенциалом;
– Лучшего понимания факторов, влияющих на решения о внедрении ИИ в организации;
– Целенаправленного использования возможностей ИИ для решения реальных проблем, стоящих перед Великобританией и миром;
– Использования потенциала всего государственного сектора для создания спроса на ИИ и рынков новых услуг.
Развертывание ИИ – понимание новой динамики
Чтобы расширить рынок и распространить ИИ во все большее число областей экономики, правительство стремится поддерживать спрос, а также средства коммерциализации ИИ в целях понимания: что, почему, когда и как компании решают включить ИИ в свое бизнес-планирование. Это является необходимым условием для любой попытки стимулировать более широкое внедрение и распространение ИИ по всей Великобритании.
Исследование EY, проведенное от имени DCMS, показывает, что ИИ остается новой технологией для организаций частного сектора в Великобритании. 27 % организаций Великобритании внедрили технологии ИИ в бизнес-процессы; 38 % организаций планируют внедрять технологии ИИ; и 33 % организаций не внедрили ИИ и не планируют этого делать. В соответствии с этими исследованиями было установлено, что размер организации является важным фактором, способствующим принятию решения о внедрении ИИ, причем крупные организации с гораздо большей вероятностью уже сделали это.
Чтобы стимулировать разработку и внедрение технологий ИИ в секторах с высоким потенциалом и низкой степенью зрелости ИИ, Управление по ИИ и UKRI запустят программу, которая будет:
– Поддерживать и создавать возможности предприятиям для использования ИИ, а также разработчикам ИИ для создания новых продуктов и услуг;
– Поддерживать разработчиков ИИ, чтобы они могли создавать компании вокруг новых продуктов и услуг, или расширять и диверсифицировать свое продуктовое предложение, если они хотят расти и масштабироваться;
– Способствовать тесному взаимодействию между предприятиями и разработчиками ИИ для обеспечения того, чтобы созданные продукты и услуги отвечали потребностям бизнеса, были ответственно разработаны и внедрены, а также спроектированы и развернуты таким образом, чтобы предприятия и разработчики имели возможность подготовиться к внедрению ИИ;
– Стимулировать инвесторов узнавать о новых рыночных возможностях, продуктах и услугах, чтобы там, где необходимо долевое финансирование, разработчикам ИИ предоставлялось правильное финансирование.
Создание и защита интеллектуальной собственности
Интеллектуальная собственность (ИС) играет важную роль в построении успешного бизнеса, вознаграждая людей за изобретательность и креативность и способствуя инновациям. ИС поддерживает рост бизнеса, стимулируя инвестиции, защищая активы и позволяя обмениваться ноу-хау. Управление интеллектуальной собственности (IPO) признает, что исследователям и разработчикам ИИ необходима надлежащая поддержка для коммерциализации их ИС. Она поможет понять и идентифицировать собственные интеллектуальные активы, предоставляя им навыки защиты, использования и обеспечения соблюдения прав для повышения шансов на выживание и рост.
Эффективная система ИС имеет основополагающее значение для стремления правительства Великобритании стать «научной сверхдержавой» и лучшим местом в мире для ученых, исследователей и предпринимателей, занимающихся инновациями. Чтобы гарантировать, что ИС стимулирует инновации, правительство стремится к тому, чтобы внутренняя структура ИС Великобритании обеспечивала ей конкурентное преимущество.
Использование ИИ на благо общества
ИИ может способствовать решению самых серьезных проблем, с которыми сталкивается государство. ИИ внес свой вклад в решение проблемы Covid-19, продемонстрировав, как высокие технологии, в том числе технологии, связанные с ИИ, могут использоваться наряду с другими подходами для создания эффективных и действенных решений.
Существует много областей разработки ИИ, которые готовы к тому, чтобы промышленность вкладывала значительные средства в инструменты, методы и процессы ИИ. Эти инвестиции помогают перенести ИИ из лабораторий в коммерческие организации. Однако остаются более сложные межотраслевые проблемы, которые промышленность вряд ли решит самостоятельно. Эти проблемы потребуют лидерства государственного сектора, определения стратегических приоритетов, которые могут максимизировать потенциал ИИ.
Правительство должно сыграть важную роль. Стимулируя применение инновации в области ИИ в приоритетных направлениях, оно может помочь различным субъектам внедрять инновации, которые могут принести более широкие экономические выгоды – от создания и активизации рынков до повышения производительности в государственном и частном секторах.
Пандемия Covid-19 показала, что глобальные проблемы требуют глобальных решений. Международные научно-технические партнерства Великобритании, глобальная сеть сотрудников в области науки и инноваций, а также исследовательские и инновационные центры работают вместе с университетами Великобритании, исследовательскими институтами и инвесторами над развитием сотрудничества в целях решения глобальных проблем.
В Инновационной стратегии изложены планы правительства по стимулированию инноваций для решения основных задач, стоящих перед Великобританией и миром, и развитию потенциала в области ключевых технологий. Это будет достигнуто с помощью инновационных миссий, которые будут опираться на многочисленные технологии и исследовательские дисциплины. Миссии будут поддерживаться инновационными технологиями, включая ИИ, способными решать насущные глобальные и национальные проблемы, одновременно способствуя их внедрению в новых областях, стимулируя рост и помогая укрепить позиции в качестве сверхдержавы в области науки и ИИ.
Эффективное управление ИИ
Эффективный режим управления, который поддерживает ученых, исследователей и предпринимателей в развитии инноваций, обеспечивая при этом доверие потребителей и граждан к технологиям ИИ, имеет основополагающее значение для видения ситуации правительством в следующем десятилетии.
Эффективное, ориентированное на инновации, управление ИИ означает, что:
– в Великобритании существует четкая и эффективная структура регулирования ИИ, которая поддерживает инновации при одновременном устранении реальных рисков и вреда;
– регулирующие органы Великобритании обладают гибкостью и возможностями для эффективного реагирования на проблемы ИИ;
– организации могут уверенно внедрять инновации и технологии ИИ с помощью правильных инструментов и инфраструктуры для устранения рисков и вреда от ИИ.
Государственный сектор Великобритании будет лидировать, подавая пример безопасного и этичного внедрения ИИ. Цель правительства состоит в том, чтобы сформировать самую надежную и инновационную систему управления ИИ в мире. Это будет достигнуто путем создания системы управления ИИ, которая учитывает уникальные проблемы и возможности ИИ, оставаясь при этом гибкой, соразмерной и не создавая ненужного бремени, в том числе:
– Обеспечение надежности продуктов и услуг ИИ за счет поддержки развития инструментов и услуг обеспечения ИИ для предоставления пользователям и регулирующим органам значимой информации о системах ИИ;
– Увеличение вклада Великобритании в разработку глобальных технических стандартов ИИ, чтобы перевести исследования и разработки надежного ИИ в надежные технические спецификации и процессы, которые могут обеспечить глобальную совместимость и минимизацию затрат на соблюдение нормативных требований;
– Укрепление потенциала регулирующих органов Великобритании в области использования и оценки ИИ, обеспечения того, чтобы они могли выполнять свои обязанности по мере выхода на рынок новых продуктов и услуг на основе ИИ;
– Подавая пример безопасного и этичного внедрения ИИ, правительство возглавляет его с самого начала;
– Работая с партнерами по всему миру, правительство продвигает международные соглашения и стандарты в области ИИ, которые обеспечивают процветание и безопасность государства.
Поддержка инноваций и внедрения при одновременной защите общества и граждан, укреплении доверия
Великобритания имеет прочную международную репутацию страны, где верховенствует закон. Чтобы развить ее, правительство изложило инновационный подход в Плане цифрового регулирования. В Плане признается, что хорошо продуманное регулирование может оказать мощное влияние на стимулирование роста и формирование процветающей цифровой экономики и общества. В Плане также признается, что высокотехнологичные предприятия, в том числе те, которые разрабатывают и используют технологии ИИ, в настоящее время работают без соответствующих рамок. Существующие правила и нормы, которые до сих пор определяли деловую активность, во многих случаях не были разработаны для этих современных технологий и бизнес-моделей.
Это особенно относится к ИИ с его мощными возможностями обработки данных и анализа, который нарушает традиционные бизнес-модели и процессы. Растет осведомленность о потенциальных рисках и угрозах, относящихся к технологиям ИИ. К ним относятся проблемы, связанные со справедливостью, предвзятостью и подотчетностью систем ИИ. Например, в отчете Комиссии по расовым и этническим различиям отмечена озабоченность по поводу потенциальных новых способов введения предвзятости с помощью ИИ. Другой проблемой является способность ИИ подрывать частную жизнь и свободу человека, а также наносить физический, экономический и финансовый ущерб. Например, кибербезопасность следует учитывать на ранних этапах разработки и развертывания систем ИИ.
Вышесказанное не означает, что ИИ в настоящее время не регулируется. Великобритания уже контролирует многие аспекты разработки и использования ИИ с помощью «межсекторального» законодательства и соответствующих органов. Например, существует регулирование в таких областях, как защита данных (Управление Комиссара по информации), конкуренция (Управление по вопросам конкуренции и рынков), права человека и равенство (Комиссия по вопросам равенства и прав человека), финансовые услуги (Управление по финансовому поведению), медицинские изделия (Агентство по регулированию лекарственных средств и медицинских изделий).
Структура защиты данных Великобритании (Общие правила защиты данных Великобритании и Закон о защите данных 2018 года) технологически нейтральна и не предназначена для всестороннего регулирования систем ИИ или любых других конкретных технологий. В 2018 году правительство согласилось с мнением Палаты лордов в том, что «общее регулирование, касающееся ИИ, на данном этапе было бы неуместным… [и] что существующие отраслевые регулирующие органы лучше всего подходят для рассмотрения влияния на их сектор любого последующего регулирования, которое может потребоваться».
Есть несколько веских причин, по которым подобный отраслевой подход имеет смысл:
1. Границы рисков и вреда ИИ являются серыми, потому что вред, причиняемый технологиями, часто не связан с ИИ или является продолжением проблем, не связанных с технологией, а также потому, что ИИ быстро развивается и, следовательно, то, что считается частью системы ИИ, постоянно меняется.
2. Варианты использования ИИ и их более широкое воздействие сами по себе могут быть очень сложными. Существует серьёзное ограничение в том, что может быть охвачено сквозным законодательством об ИИ, и независимо от общего подхода к регулированию, детали всегда нужно будет рассматривать на уровне отдельных случаев использования и нанесения вреда.
3. Отдельные регулирующие органы уже начинают реагировать на риски, связанные с ИИ, и работать с новаторами в своих областях, чтобы руководствоваться толкованием существующих нормативных актов и тем, какие дальнейшие меры регулирования являются целесообразными.
На сегодняшний день, приняв за основу отраслевой подход, настало время решить, остается ли существующий подход правильным. По мере того, как регулирующие органы Великобритании начали реагировать на появление ИИ, возникли проблемы. К ним относятся:
– Непоследовательные или противоречивые подходы в разных секторах. В то время как отраслевой подход позволяет оперативно реагировать на конкретные проблемы сектора, он может создавать препятствия для внедрения ИИ в других секторах, создавая запутанные или противоречивые требования;
– Дублирование регулирующих мандатов, создающее неопределенность в отношении ответственности, возможность возникновения проблем из-за пробелов и возросшая потребность в координации;
– Регулирование ИИ может быть узко ограничено известными, существующими сквозными рамками, например, рамками защиты данных, в то время как диапазон рисков и вреда ИИ намного шире;
– Растущая активность на международных форумах и в организациях по разработке глобальных стандартов, которые используются для регламентации ИИ в разных секторах, может обогнать национальные усилия по выработке последовательного подхода.
Эти проблемы ставят вопрос о том, является ли нынешний подход Великобритании адекватным и есть ли основания для более широкого регулирования ИИ. В то же время альтернативные методы и подходы к управлению ИИ высказываются на различных конференциях заинтересованных сторон на международном и региональном уровнях. Это повысило осведомленность о важности управления ИИ, но также потенциально привело потребителя в замешательство относительно того, как выглядит эффективное управление ИИ.
Работая с экосистемой ИИ, Управление по ИИ разработает национальную позицию по управлению и регулированию ИИ, которая будет изложена в Белой книге в начале 2022 года. В Белой книге будет изложена позиция правительства в отношении потенциальных рисков и угроз, создаваемых технологиями ИИ, и предложения по их устранению.
Международное управление и сотрудничество
Великобритания будет сотрудничать с партнерами для поддержки международного развития управления ИИ в соответствии с собственными ценностями. Она работает с партнерами по всему миру над формированием подходов к управлению ИИ. Подобные подходы содержат Закон ЕС об ИИ и потенциальная правовая база Совета Европы. Великобритания будет работать над тем, чтобы выразить свои взгляды на международное управление ИИ и предотвратить расхождения и трения между партнерами, а также предостеречь от злоупотребления этой критической технологией.
Великобритания уже работает с партнерами-единомышленниками над обеспечением того, чтобы общие ценности в области прав человека, демократических принципов и верховенства закона определяли рамки регулирования и управления ИИ, как обязательные, так и необязательные, и чтобы на протяжении всех этих процессов применялся инклюзивный подход с участием многих заинтересованных сторон. По мере того, как международные дебаты по этим основам набирали обороты, Великобритания активно участвовала в обсуждении проблем внедрения и развития ИИ в ОЭСР, Совете Европы и ЮНЕСКО и помогла создать Глобальное партнерство по ИИ (GPAI), оказывая значительную поддержку этой инициативе.
Министерство обороны Великобритании имеет солидный опыт сотрудничества с международными партнерами и союзниками. Ключевые направления сотрудничества включают взаимодействие с союзниками по НАТО для обеспечения интеграции и взаимодействия в области ИИ в рамках Альянса и поддержку Партнерства ИИ в интересах обороны, обеспечивающего глобальное лидерство в области ИИ.
ИИ и глобальные цифровые технические стандарты
План Великобритании по цифровому регулированию определяет ее стремление использовать цифровые технические стандарты для обеспечения гибкого и инновационного способа регулирования технологий ИИ и обеспечения согласованности технических подходов в рамках более широкого набора инструментов управления, дополняющих «традиционное» регулирование. Интеграция стандартов в модель управления и регулирования ИИ имеет решающее значение для раскрытия преимуществ ИИ для экономики и общества и будет играть ключевую роль в обеспечении того, чтобы принципы надежного ИИ были воплощены в надежные технические спецификации и процессы, признанные во всем мире.
Глобальные технические стандарты устанавливают передовую практику, которую можно последовательно применять для обеспечения того, чтобы процессы и услуги выполнялись безопасно и эффективно. Они, как правило, развиваются в рамках отраслевого процесса в организациях, разрабатывающих глобальные стандарты, на основе принципов консенсуса, открытости и прозрачности и с использованием мирового технического опыта и передовой практики.
Великобританией ставится цель, чтобы глобальные технические стандарты ИИ приносили пользу гражданам, предприятиям и экономике страны за счет:
– Поддержки НИОКР и инноваций. Технические стандарты должны содержать четкие определения, снижая сложность проектов и затраты на их выполнение, повышая согласованность и совместимость продуктов, поддерживая освоение рынка.
– Поддержки торговли. Технические стандарты должны способствовать цифровой торговле путем минимизации нормативных требований и технических барьеров в торговле.
– Предоставления британскому бизнесу больше возможностей. Стандартизация – это процесс совместного создания, который охватывает различные секторы, предоставляя предприятиям доступ к знаниям рынка, новым клиентам, а также коммерческим и исследовательским партнерствам.
– Обеспечения безопасности, защищенности и доверия. Технические стандарты ИИ (например, в отношении точности, объяснимости и надежности) должны гарантировать, что доверие и безопасность лежат в основе продуктов и услуг ИИ.
– Поддержки оценки соответствия нормативным требованиям. Технические стандарты должны поддерживать тестирование и сертификацию для обеспечения качества, производительности и надежности продукции до ее выхода на рынок.
Великобритания применяет глобальный подход к формированию технических стандартов надежности ИИ, стремясь с самого начала внедрить точность, надежность, безопасность и другие аспекты доверия к технологиям ИИ. Работа правительства над техническими стандартами ИИ с международными партнерами, промышленностью и другими заинтересованными сторонами обеспечивает потенциальную основу для дополнения подхода к управлению и регулированию ИИ.
Обеспечение ИИ
Понимание того, являются ли системы ИИ безопасными, справедливыми и заслуживающими доверия, требует оценки разнообразной информации, в том числе, как работают эти системы, как ими управляют, соответствуют ли они стандартам и правилам и будут ли они надежно работать по назначению. Обеспечение ИИ будет играть важную стимулирующую роль, открывая экономические и социальные преимущества систем ИИ.
Экосистема ИИ формируется как в государственном, так и в частном секторах, и целый ряд компаний, включая признанные бухгалтерские фирмы и специализированные стартапы, начинают предлагать услуги по ее обеспечению. Предлагается ряд возможных методов поддержки, и регулирующие органы начинают определять, как и чем может быть обеспечен ИИ.
Чтобы поддержать развитие экосистемы ИИ, CDEI опубликует дорожную карту обеспечения ИИ. Эта дорожная карта разъясняет набор мероприятий, необходимых для создания зрелой экосистемы обеспечения и определяет роли и обязанности различных заинтересованных сторон в рамках своих видов деятельности.
Правительство должно руководить с самого начала и подавать пример в области безопасного и этичного внедрения ИИ. Управление по ИИ и Правительственная цифровая служба работали с Институтом Алана Тьюринга над подготовкой Руководства по этике и безопасности ИИ в государственном секторе в 2019 году. В этом Руководстве определяется потенциальный вред, наносимый системами ИИ, и предлагаются меры по противодействию им. Правительство работает с Институтом Алана Тьюринга над обновлением Руководства, чтобы предоставить государственным служащим самую актуальную информацию в области ИИ. Это обновление включает в себя выпуск интерактивных рабочих книг, направленных на то, чтобы предоставить заинтересованным сторонам государственного сектора практические инструменты и навыки, необходимые для воплощения в жизнь содержания первоначального руководства.
Министерство обороны Великобритании имеет строгие кодексы поведения и регулирования, которые поддерживают ответственное использование ИИ, и тесно сотрудничает с правительством в определении подходов, обеспечивающих четкое соответствие ценностям и нормам общества.
Чтобы граждане были уверены в том, как обрабатываются и анализируются данные для получения информации, Центральное управление цифровых технологий и данных (CDDO) проводит исследования с целью разработки межгосударственного стандарта алгоритмической прозрачности в соответствии с обязательствами в области данных, описанными в Национальной стратегии.
Работа CDDO проводится в сотрудничестве с ведущими организациями в области ИИ и этики данных. На сегодняшний день ни одна другая страна не разработала стандарт алгоритмической прозрачности на национальном уровне. Прозрачность в этой области станет продолжением давнего лидерства Великобритании в области открытых данных и этики данных.
ИИ: риск, безопасность и долгосрочное развитие
Существуют риски, проблемы безопасности, в том числе национальной безопасности, которые необходимо учитывать здесь и сейчас, – от глубоких подделок и целенаправленной дезинформации авторитарных режимов до изощренных атак на потребителей или критическую инфраструктуру. По мере того, как ИИ становится повсеместным, он может привнести риски в повседневную жизнь, в бизнес, а также в национальную безопасность и оборону. Так как ИИ используется в большем количестве областей, необходимо сохранять широкий взгляд на последствия и угрозы его применения. Учитывая скорость, с которой развитие ИИ влияет на наш мир, крайне важно, чтобы правительство применяло более точный и своевременный подход к мониторингу прогрессов в области ИИ.
Правительство будет поддерживать безопасное и этичное развитие ИИ технологий, а также использовать свои полномочия в соответствии с Законом о национальной безопасности и инвестициях для снижения рисков, возникающих в связи с небольшим числом потенциально опасных субъектов. На стратегическом уровне Национальная стратегия устойчивости рассмотрит подход правительства к новым технологиям; Министерство обороны изложит детали подходов, с помощью которых разрабатывается и используется оборонный ИИ; акцент Национальной программы исследований и разработок на теорию ИИ будет способствовать обеспечению безопасности; центральное правительство будет работать с аппаратом национальной безопасности, чтобы изучить ИИ как проблему безопасности высшего уровня.
Следующие шаги
По своей природе стратегии являются ответом на туситуацию, в которой они существуют. Также потребуются дальнейшие действия для разработки путей, изложенных в Стратегии, таким образом, чтобы они отвечали быстро меняющимся условиям в предстоящие годы. План реализации в соответствии с видением, изложенным в Стратегии, будет опубликован в ближайшем будущем. Наряду с этим создаются механизмы для мониторинга и оценки прогресса.
Будет опубликован набор количественных показателей, учитывая далеко идущие и трудноопределимые последствия, которые ИИ окажет на экономику и общество. Правительство будет публиковать эти показатели через регулярные промежутки времени, чтобы обеспечить прозрачность прогресса. Учитывая межсекторальный характер ИИ, сотрудничество между широким кругом секторов и заинтересованных сторон будет иметь первостепенное значение. Управление по ИИ будет отвечать за общую реализацию Стратегии, мониторинг прогресса и обеспечение возможности ее реализации в правительстве, промышленности, научных кругах и гражданском обществе.
Правительственный совет по ИИ, независимая экспертная группа, созданная для представления высокопоставленных руководителей экосистемы ИИ Великобритании, сыграли ключевую роль в разработке Национальной стратегии ИИ и информировании о ее направлениях. По мере того, как происходит переход к этапу реализации, Совет по ИИ продолжит помогать активизировать действия по всей экосистеме для достижения целей, содержащихся в Стратегии. Недавно созданное Управление по стратегии в области науки и техники, Национальный совет по науке и технике и Национальный советник по технологиям будут сотрудничать с остальной частью правительства в продвижении научно-технических приоритетов Уайтхолла из центра. В рамках этого будут совместно определены технологические возможности для реализации амбиций Великобритании как глобальной научной сверхдержавы с помощью ИИ.