А потом переведите спектр внимания на учёных, мыслителей и других людей, о которых по учёбе или по работе вы пишете. Да и временные рамки не ограничены, можно помечтать и представить, что есть возможность взять интервью у Чарльза Дарвина, Корнея Чуковского, Ильи Репина. А какие вопросы вы бы хотели им задать? Что вас волнует и о чём хотели бы с ними поговорить? Может быть, вам интересно, чем они себя мотивировали, как выглядел их рабочий день, а может – какие книги они бы вам порекомендовали читать, какое творческое направление выбрать. Или поговорили бы в общем и целом о жизни.
Можно делать врезки с информацией, которая вроде бы по теме, но не совсем. Из разряда «А знаете ли вы что» и «А вот для тех, кто хочет больше узнать, держите историю». И можно добавлять небольшие истории:
• про персоналий;
• про открытия;
• про то, что за объект исследования и почему его выбрали;
• про год или период, в который было совершено открытие;
• про то, что в этот самый год, ещё открыли невероятно важное;
и так далее.
Как понять, отправлять или нет информацию во врезку? Через вопрос: насколько это важно для текста? То есть, если вы данный фрагмент уберёте, будет ли это как-то сказываться на общей информационной ценности текста? Если да, то оставляйте во врезке или даже просто в тексте, если нет – то тогда убирайте во врезку или вообще убирайте из текста.
Важно найти баланс, чтобы во врезках было что-то дополнительное и полезное, и чтобы текст не состоял весь из врезок (а к такому нередко можно прийти).
Словарь с терминами
Публикацию можно дополнить словарем, расположенным в самом конце, чтобы читателям не пришлось искать значения используемых терминов в других источниках. Если в тексте содержится много терминов и не получается все их оформить в сноски или пояснить сразу по ходу повествования, в таком случае словарь – хорошее решение.
Дополнительные таблицы и инфографика
Можно проводить и собственные небольшие исследования, сравнивая результаты из нескольких научных работ и оформляя их в таблицы или какую-то красивую инфографику. Самое главное – чтобы это было оправдано (то есть реально нужно), понятно объяснено вами и понято аудиторией.
Вы можете отмечать для себя то, что нравится, интересные украшения в других статьях. А затем, когда будете понимать, что хочется что-то необычное добавить, смотреть на примеры, вдохновляться ими и создавать уже в своём тексте. Может быть, вам понравятся какие-то примеры, которые приводятся в статье, или вопросы в интервью, тогда записывайте себе.
Нейросети, чат-боты, искусственный интеллект, система «антиплагиат»
От авторов: вероятно, это будет самая часто открываемая и интересующая всех глава. Любопытно было бы собрать статистику на этот счёт ☺.
Давайте с вами разберёмся, как мы можем использовать при написании текстов искусственный интеллект, о котором в последнее время если не знают, то хотя бы говорят (в том числе для того, чтобы выглядеть поумнее) почти все.
Чтобы была конкретика, давайте сразу договоримся – так как эта книга про тексты, мы будем под нейросетями иметь в виду языковые модели, обученные на множестве текстов, которые умеют писать тексты. На самом деле нейросети бывают совершенно разными, так что это уточнение важно (чтобы мы каждый раз потом не уточняли).
И «умеют писать тексты» – это не в смысле «за вас написали текст», а в смысле «вам пояснили или написали, или перевели то, что вы модели задали». И также мы будем иметь в виду эти самые языковые модели в виде чат-ботов.
Например, в российском сегменте представлены на настоящий момент среди других YandexGPT 2 (https://ya.ru/gpt/2) и GigaChat (https://giga.chat/). Не сомневаемся, что пока эта книга будет публиковаться, появятся и другие нейросети, в том числе обновлённые версии указанных выше, можете поискать информацию о них в интернете. Есть языковые модели с чат-ботами, которые были созданы в других странах, но с их установкой могут возникать сложности, поэтому, если захотите попробовать поработать с нейросетью, то начинайте с вот этих двух. Для этого можете перейти по ссылке, указанной в скобках, либо ввести их название в поисковике по названию и дальше по ссылке перейдите непосредственно на сайты этих нейросетей.
Нейросети обучаются на множестве текстов, которые когда-либо были опубликованы и есть в открытом доступе. Можно сказать, что они очень умные, потому что «прочитали» очень много книг.
В их использовании есть очевидные плюсы и неочевидные минусы. Давайте разбираться по порядку.
Чем могут быть полезны нейросети?
1. Помогают понять непонятное. Если до этого приходилось использовать те же самые словари, а потом искать в интернете, читать на разных сайтах то, что непонятно, искать необходимый фрагмент текста… То с использованием нейросетей становится намного проще. Вы пишете, что вам непонятно, и получаете в ответ объяснение. А если продолжает оставаться непонятным, то отмечаете, чтобы вам перефразировали ответ.
Здесь же сразу есть и сложность – так как обучение нейросетей происходит на множестве текстов, в том числе и неверных, могут возникать ошибки. Поэтому нажимать кнопку перефразирования текста явно будет не лишним.
2. Помогают в переводе текстов, правда, пока не настолько же хорошо, как онлайн-переводчики. Так что, если есть выбор, мы бы пока что рекомендовали пользоваться онлайн-переводчиками. Но поиграть с нейросетью, добившись хорошего варианта, вполне можно.
3. Помогают найти идею. Например, вам хочется узнать, какие математические науки бывают, чтобы выбрать тему для написания текста. Но не хочется ничего искать. Тогда вы просто пишете чат-боту «математические науки», – и вот, список уже у вас. Рецепты, список городов в странах, рейтинги самых длинных слов и рек, перечень самых редких камней или важных открытий последнего времени, и вполне возможно, среди ответов найдется хорошая идея для вашего будущего текста.
4. Проверяют формулу, понятие или что угодно, в чём вы сомневаетесь. Просто попросите бота сделать эту работу за вас. Но помните, что нейросети тоже могут ошибаться, поэтому для надежности ответы лучше перепроверять.
5. Проверяют и правят орфографию и пунктуацию. Такая функция обычно встроена в любой текстовый редактор, но мало ли – знайте, что и нейросеть в этом вам поможет.
6. Могут кратко рассказать вам о том, что было в фильме, книге, а также … и в тексте, который вы им предложите. Например, можете написать «Резюмируй: (и тут добавить текст)» и получите краткий пересказ о том, что же написано в тексте. Или можете попросить перефразировать, а также – написать вам ключевые моменты из текста. Это очень удобно бывает, когда времени нет, а «прочитать» нужно.
7. Помогают сократить готовый текст. Нейросети могут сокращать тексты и делать из них краткие выжимки. Например, им можно доверить составление поста для соцсетей на основе вашего текста. Можно задать точное количество предложений. Правда, не факт, что нейросеть правильно их посчитает.
8. Ну и, конечно, нейросети могут писать тексты за вас. Мы, разумеется, противники такого подхода, но, раз он есть, то не можем о нём не рассказать. Нейросети выручат, когда совсем нет сил писать или когда хочется писать, опираясь на уже готовый текст. Ведь вносить изменения – это не самому писать заново. При работе мы всё же не рекомендуем использовать эту функцию как основной способ работы с текстом. Боту можно доверить черновой вариант, на основе которого вы создадите собственный текст.
Но в учёбе, когда вам нужно научиться писать тексты, этот подход использовать не рекомендуем. Метить в будущие писатели вам может и не нужно вовсе, но уметь грамотно формулировать свои мысли – это полезный навык по жизни, и он развивается именно благодаря самостоятельному оформлению мыслей в текст во время учёбы.
Кроме того, так как нейросети обучены на текстах и содержат в себе по сути опыт миллионов людей, они не могут написать что-то конкретное, не чувствуется, что текст пишет живой человек. Получается что-то абстрактное и в общих чертах. Среднее по всем текстам. Это заметно.
Повторим: нейросети, как и люди, могут ошибаться. Они же обучаются на множестве текстов, в том числе и неправильных ☺. Поэтому будьте внимательны и перепроверяйте те тексты, которые были предложены вам.
Важно грамотно и чётко давать нейросетям задачу. Они не могут понять, что вы думали, но не сказали. Поэтому пишите конкретно «Перепиши этот фрагмент текста» или «Перепиши этот фрагмент текста в научном стиле». Можете подробнее прочитать в интернете на эту тему. Появилась даже такая профессия как промпт-инженер, это человек, который знает, как правильно формулировать конкретные запросы нейросети, чтобы получать ожидаемые от неё ответы. В таком случае поиск становится более быстрым и даёт точные ответы на вопросы.
Как писать запросы для нейросетей?
Запросы ещё называют «промптами» – от английского prompt = «запрос, подсказка».
1. Ваш запрос должен быть простым, понятным и конкретным. Без многословия и недосказанности, которые сбивают нейросеть с толку. Вы умеете искать информацию в интернете, вот именно так же и пишите для нейросетей. Потому что иначе они не поймут или поймут неправильно.
2. Пишите, что именно вы хотите получить от нейросети. Чтобы она написала, перевела, перефразировала? Так и пишите. Нужен определённый стиль текста? Укажите его. Если задаёте вопросы, то старайтесь сделать так, чтобы в одном запросе был один вопрос. Иначе вы можете получить недостаточные ответы, ответы не на те вопросы и так далее.
3. Если ваш запрос касается определённой темы,