Однако в главе 7 я подробно расскажу, с какими трудностями Facebook столкнулся при внедрении некоторых когнитивных технологий. Он пытался использовать их с целью выявления важных и актуальных новостей для представления клиентам (Facebook Trending Topics), но автоматизированный процесс не сумел отличать реальные новости от фальшивых. Недавно российские хакеры намеренно разместили на Facebook фальшивые новости, но автоматизированные фильтры этого не заметили. Автоматизированный таргетинг рекламы на Facebook подвергся осуждению за возможность таргетирования рекламы для расистов[19]. Во всех трех случаях Facebook пришлось обратиться за помощью к людям. Однако есть надежда, что когнитивные инструменты помогут людям быстрее и эффективнее фильтровать фальшивые новости и агрессивную речь[20].
Само собой, обычно IBM не считается гигантом больших данных и интернета. Однако эта компания также владеет продвинутыми когнитивными технологиями (обычно это когнитивные вычисления), которые предлагает на рынке вместе с компьютером Watson. На заре своего существования Watson был результатом (весьма успешной) попытки обыграть человека в телеигре Jeopardy! в 2011 г. В соответствии с форматом этой игры Watson изначально был системой вопросов и ответов, основанной главным образом на текстовых знаниях, почерпнутых из интернета.
Теперь же Watson превратился в бренд и решает не одну задачу, а множество. Он может не только отвечать на вопросы, но и распознавать изображения, анализировать метеорологические данные, работать с интернетом вещей, проводить базовый статистический анализ и организовывать отчетность. Даже когнитивный Watson имеет целый набор программных интерфейсов (API) – небольших модульных программ, которые получают данные, выполняют конкретную задачу и выдают результат (и эти интерфейсы можно комбинировать для решения конкретных проблем).
Преимущество Watson в том, что он представляет собой надежную «платформу» для работы когнитивных технологий – одну из немногих, доступных на сегодняшний день. В основном его API работают как и обещано. Компания провела титаническую работу по созданию «экосистемы» Watson, куда вошли более мелкие компании, использующие некоторые возможности Watson в своих продуктах.
Однако у Watson есть и недостатки – в сообществе ИИ многие относятся к нему негативно[21]. Маркетинг системы опередил ее способность давать результаты. Например, IBM утверждает, что уже освоила лечение шести типов рака, но, по оценкам исследователей рака и онкологических больниц, на самом деле это вовсе не так однозначно[22]. Нет никаких объективных, детально проработанных исследовательских статей, в которых оценивались бы проекты Watson в области здравоохранения. Более того, когда Watson действительно добивается успехов в здравоохранении и других областях, ему обычно помогает огромное количество консультантов IBM (и других компаний). В 2017 г. Watson подвергся за это критике в аналитическом отчете для инвесторов, составленном Jeffries & Co[23].
Иными словами, на фоне всеобщего энтузиазма в отношении когнитивных технологий IBM кажется одновременно и героем, и злодеем. Без сомнения, впечатляющая победа Watson на Jeopardy! и последующий маркетинг системы немало поспособствовали подъему интереса к этим технологиям. Однако, если в ближайшем будущем наступит очередная «зима» ИИ, вызванная неспособностью когнитивных технологий оправдать завышенные ожидания, вина за это будет в немалой степени лежать на IBM. Более сдержанный маркетинг и бóльшая открытость в вопросе, что на самом деле умеет система, могли бы это предотвратить.
Что вас ждет в этой книге
Цель этой главы состояла в том, чтобы познакомить вас с когнитивными технологиями и описать контекст их использования крупными организациями и поставщиками технологий. Хотя активнее всего когнитивные технологии используются именно компаниями-поставщиками, у которых можно многому научиться, не стоит забывать, что они работают, чтобы открыть возможности для предприятий-пользователей. Именно об этом и рассказывается в настоящей книге. На мой взгляд, вопросы внедрения интеллектуальных машин в их продукты, услуги, стратегии, культуры и модели поведения – наиболее интересные проблемы ИИ. В главе 2 рассматриваются некоторые возможности и сложности внедрения ИИ на предприятиях.
В главе 3 я подробнее опишу, какие технологии применяют компании, как именно они их используют, какую выгоду получают, а также какие возможности ИИ пытаются развить.
В главе 4 перечислю плюсы стратегии внедрения когнитивных технологий. Трудно гарантировать, что ваши инвестиции и исследования принесут плоды, если вы не разработаете подобную стратегию или хотя бы не ответите на некоторые стратегические вопросы. Я немного расскажу о процессе разработки стратегии, а затем подробно опишу все аспекты, которые она должна учесть.
В главах 5–7 рассматривается несколько новых типов организаций, которые эффективно используют когнитивные технологии. В главе 5 обсуждается, как могут измениться организационные структуры и бизнес-процессы при использовании когнитивных технологий для автоматизации и управления знаниями при решении ключевых задач. Глава 6 посвящена новым ролям и навыкам, которые потребуются работникам когнитивных компаний. В главе 7 описывается, каким образом необходимо изменить технологии и данные, чтобы организация смогла добиться успеха. Многие уроки из этих трех глав могут пригодиться не только тем, кто использует когнитивные технологии, но и тем, кто их создает.
В главе 8 рассматриваются вопросы, связанные с организационными и социальными переменами, вызванными ИИ. В ней обсуждаются некоторые этические аспекты использования когнитивных технологий, в первую очередь затрагивающие давно существующие компании. Кроме того, в главе описывается, как будет выглядеть и действовать когнитивная компания будущего.
В этой книге я попытался свести к минимуму ажиотаж вокруг ИИ (в мире его и так достаточно) и сосредоточиться на том, что на самом деле происходит с ИИ в организациях. Если вы хотите услышать дифирамбы ИИ, который изменит завтрашний мир, возможно, эта книга не для вас. Если же вы предпочитаете честный и прямой взгляд на то, как эта мощная технология повлияет на бизнес в краткосрочной и долгосрочной перспективе, читайте дальше.
2ИИ на предприятии
Учитывая ажиотаж, который раздувают вокруг ИИ пресса и поставщики технологий, вы, возможно, опасаетесь, что пузырь ИИ лопнет, прежде чем большинство организаций хотя бы начнет с ним работать. Именно так произошло на прошлой волне интереса к ИИ, но я полагаю, что наступление очередной «зимы» ИИ относительно маловероятно. Продукты поставщиков технологий приходят и уходят, но теперь многие уважаемые компании-пользователи занимаются разработкой масштабных проектов в когнитивном пространстве. Те же, кто понимает когнитивные технологии и их ценность для бизнеса, позитивно смотрят в будущее, если не сказать большего.
Вот несколько выводов, сделанных на основании уже упоминавшегося опроса об осведомленности о когнитивных технологиях, проведенного Deloitte в 2017 г., и показывающих, как оптимистично руководители оценивают потенциал этих технологий в своем бизнесе:
● 88 % опрошенных назвали когнитивные технологии «важными» или «очень важными» для разработки продуктов и услуг;
● 93 % опрошенных назвали их важными или очень важными для внутренних бизнес-процессов;
● 76 % опрошенных уверены, что когнитивные технологии «существенно преобразят» их компании в течение следующих трех лет;
● 57 % опрошенных сказали, что их отрасли тоже преобразятся в этот период;
● никто из опрошенных не посчитал, что когнитивные технологии не окажут существенного воздействия на их компании или отрасль.
Судя по этим цифрам, когнитивные технологии вряд ли провалятся. В опросе мы также обнаружили, что наиболее позитивно когнитивные технологии оценивали те, кто имел наибольший опыт работы с ними. В этой книге я опишу несколько других опросов, проводившихся поставщиками технологий и консалтинговыми компаниями, но ни один из них не демонстрирует оптимизм руководителей крупных предприятий нагляднее.
Само собой, не каждая организация и не каждый руководитель работает с этими технологиями. Многие знакомы с ними лишь поверхностно. Чтобы найти 250 управленцев из крупных организаций для опроса Deloitte, нам пришлось связаться с 1507 управленцами. Некоторые из них были исключены из выборки по причинам, не связанным с неосведомленностью об ИИ, но 56 % кандидатов выбыли именно потому, что не располагали достаточными знаниями о технологиях, а их компании не были их активными пользователями.
Подобным образом из 3073 участников проведенного в 2017 г. опроса McKinsey только 20 % сказали, что применяют одну или несколько технологий ИИ в определенной сфере деятельности своей компании или что такая технология лежит в основе их бизнеса[24]. Конечно, другие экспериментировали с технологиями ИИ, но еще не уделяли им серьезного внимания. Почти каждый опрос демонстрирует наличие большого энтузиазма относительно ИИ, но показывает, что его широкое применение в организациях только начинается. Однако некоторые дальновидные компании играют лидирующую роль.
Обоснование необходимости применения когнитивных технологий в бизнесе
Почему руководители и сотрудники предприятий должны изучать когнитивные технологии и применять их на практике? Некоторые экономисты утверждают, что новейшие технологии не оказывают такого влияния, как более старые, например поезда, автомобили и электричество, и это кажется правдой. Но технологии, которые могут мыслить и действовать в достаточной степени автономно, сулят значительное повышение производительности. В последнее десятилетие в США, Европе и других развитых странах не наблюдалось существенного роста производительности труда. В США темпы роста производительности труда не достигали 3 % с середины 1970-х гг., а на протяжении последних десяти лет среднегодовые темпы роста составляли 1,2 %. В пос