В 2020 г. будет выпущен и пройдет тестирование на среднем западе США полностью автоматизированный роботомобиль Motor-2, предназначенный для дорожной полиции. Фактически это будет первый робот-полицейский.
Большие проблемы связаны с нехваткой времени у полицейских. В результате значительные объемы данных и доказательств, собранные в ходе оперативной работы, из-за нехватки времени оказываются плохо проанализированными. В результате медленно растет раскрываемость преступлений. С 2014 г. в полиции Бостона, Миннеаполиса и Сент-Луиса проходила апробацию система компании IBM — I2 Coplink. Она позволяет интегрировать информацию из различных источников и осуществлять ее статистическую обработку с использованием методов числовой и нечисловой статистики, а также сетевого анализа. Полученные результаты выводятся на экран в визуальном и текстовом видах. IBM — I2 Coplink имеет модульный характер и может быть интегрирована в любые системы вне зависимости от их изготовителя.
Итоги испытания дали следующий результат. В среднем ежегодно на 12 % увеличилась раскрываемость преступлений, связанных с ограблениями, на 21 % — с кражами со взломами, и на 32 % — кражами транспортных средств. Также в состав STBDP имеется в виду включить опробованную в течение 2016 — начале 2017 гг. в полициях Нового Орлеана и Нью-Джерси расследовательскую систему Palantir Police. Система представляет собой модификацию базисной версии Palantir, первоначально разработанной для ФБР и ЦРУ, а затем аквтино покупаемой банками и инвестиционными институтами.
Система позволяет одновременно обрабатывать разноформатные данные, включая тексты, таблицы, видео-, аудио, данные биллинга, финансовых транзакций, сигналы интернета вещей и т. п. Суть работы платформы Palantir в том, что он на основе обработки разноформатной информации ищет все возможные связи между объектами, субъектам, событиями и обнаруживает аномалии. Аномалии являются индикаторами либо предсказывающими, либо доказывающими совершение того или иного преступления. Palantir Police представляет собой аналитико-прогнозную платформу, действующую в режиме терминал-сервер.
На полицейских конференциях 2014–2016 гг. главное внимание уделялось предиктивной полицейской аналитике. Еще в 2013–2014 гг. в городе Дарем (Великобритания) была развернута предиктивная система, разработанная специалистами Имперского колледжа в Лондоне и MIT. Система прогнозировала динамику уличной преступности в зависимости от локации и времени, т. е. давала географические прогнозы. В качестве вводных данных система использовала городскую географическую статистику по преступности, прогнозы погоды, данные энергопотребления по районам города, динамику солнечной активности и фазы Луны.
В течение трех лет испытаний качество прогнозов непрерывно совершенствовалось. Дарем был выбран потому, что в Великобритании существуют еще два города, чрезвычайно близких по параметрам Дарему. Соответственно можно было использовать эти города как контрольные группы, сравнивая динамику уличной преступности в Дареме и этих городах. В Дареме за 2,5 года эксперимента уровень уличных драк с применением холодного или огнестрельного оружия снизился на 24 %, уличных изнасилований — на 37 %, убийств — на 13 %.
Развернутый и модифицированный вариант Даремской системы был доработан MIT совместно с компанией Accenture и испытан во второй половине 2016 г. в Южном Чикаго, Такоме и Линкольне. Испытание системы проводилось до 1 июля 2018 г. Дополнительно к показателям, использованным в Дареме в систему, также стала вводиться динамика продаж по городам в целом и кварталам спиртных напитков, табака и арестов за продажу наркотиков, а также еще несколько дополнительных факторов, по которым имеется внутригородская статистика.
После завершения эксперимента систему предиктивной аналитики для полиции, получившей название PAP Chicago, имеется в виду использовать как модуль в составе SТBDP.
Главные проблемы, связанные с практической реализацией программ и их масштабирования на все Соединенные Штаты, связаны не с технологиями и даже не с финансами, а с политической волей и социальной поддержкой.
Последние годы многие действующие политики, некоторые конгрессмены и большая часть общественных организаций, типа «За свободу интернета», а также политические движения афроамериканцев и испаноговорящих граждан, категорически высказываются против описанных выше решений, пугая Соединенные Штаты призраком Большого Брата (тоже знакомая ситуация в нашей стране).
Различные совещания полицейских последнего времени, интернет — форумы рекомендуют губернаторам и конгрессам штатов, Конгрессу США и администрации Президента Д.Трампа, вернуть полиции внимание, которое уделялось ей во времена президентств Р.Рейгана и Б.Клинтона.
Рекомендуется:
— изыскать возможности выделения федеральных бюджетных средств на разработку программ подготовки и переподготовки полицейских, а также частичное финансирование этих программ, особенно в малодоходных штатах. Проработать вопрос о распространении в определенном объеме льгот по обучению действующих, для военнослужащих армии США, на работников полиции. Предусмотреть в федеральном бюджете ассигнования на значительное увеличение размеров пенсий по случаю потери кормильца семьям погибших при исполнении служебных обязанностей полицейских. Отнеся эти расходы исключительно на расходы федерального бюджета;
— законодательно, финансово и организационно поддержать программу SPI и ее составную часть — инициативу STBDP. При необходимости оказать помощь штатам с бюджетным дефицитом или небольшими доходами для обеспечения их вклада в создание трехуровневой системы STBDP. Принять решение о подключении агентств DARPA и IARPA, а также технических подразделений ФБР к реализации этой инициативы, и разрешить им безвозмездную передачу тех или иных моделей, программных решений и аппаратных средств для использования в STBDP;
— рассмотреть совместно с Верховным судом США возможности совершенствования порядка выдачи судебных ордеров. В условиях быстрого мира длительный, а иногда и бюрократический, порядок выдачи судебных ордеров, разрешающих полиции проведение обысков, использование данных интернет и биллинговых компаний и т. п. делает мало результативными полицейские расследования и затрудняет переход от расследования к профилактированию преступлений. Участники совещания полностью подтверждают свою неукоснительную приверженность правам и свободам личности — краеугольному камню американской системы ценностей и не ставят под сомнение существующий порядок действий полиции. При этом по мнению многих высококвалифицированных юристов, а также полицейских работников и данным академических исследований существуют возможности одновременно упростить и повысить обоснованность выдачи судебных ордеров для осуществления тех или иных полицейских действий в сжатые кратчайшие сроки.
Криминальный шлейф интернета вещей
IoT превращает цифровую реальность в сплошную связанную среду
Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) в совокупности с Искусственным интеллектом (ИИ), Большими данными (БД), робототехникой и блокчейн технологией составляют суть новой промышленной революции.
Подключение большего количества «вещей» к интернету потенциально может повысить эффективность, поднять производительность, снизить количество отходов, подстегнуть экономический рост. По данным исследования Глобального института McKinsey, к 2025 году полностью интегрированный IoT позволит ежегодно увеличивать размер глобальной экономики на сумму до $11 трлн.
Китайские молочные фермы, например, уже подключают стада к интернету. Коровы носят ошейники с беспроводными сенсорами. Эта информация затем используется для улучшения производства молока, что помогает фермерам зарабатывать дополнительные $420 с каждой коровы в год и увеличивать общую годовую прибыль на 50 %.
Один из руководителей китайского Huawei Technologies Кен Ху считает, что для нормальной работы подключенных к интернету энергосетей, «умных» роботов и других машин понадобятся сети нового поколения, которые будут работать быстрее и обладать еще большей мощностью.
Сети завтрашнего дня должны быть автоматизированными, самооптимизируемыми и самовосстанавливающимися. ИИ позволит поставить базовые сетевые функции на автопилот, а простые экономические соображения сделают это необходимостью. Как только Интернет вещей начнет осуществлять миллиарды подключений автомобилей, поездов, заводов и больниц, операционные затраты могут взлететь до небес, если сети не будут функционировать с минимальным вмешательством человека.
Чтобы IoT стал реальностью, властям надо будет поддержать развитие передовых сетей, способных передавать данные в более крупных объемах и быстрее. Частотный диапазон для беспроводной связи (радиоволны, с помощью которых данные невидимо перемещаются от и к подключенным устройствам) будет основой для множества цифровых услуг.
Согласно прогнозам Business Insider, умные устройства готовы влиться в каждый сегмент рынка и сделают это через пять лет — к 2023 году:
— на потребительском рынке умные устройства продолжат заполнять дома. Лампочки, колонки и бытовые приборы, которые будут управляться с помощью беспроводного подключения, дополнятся одеждой и обувью;
— для организаций умные устройства продолжат играть роль автоматизации. На офисе и производстве останутся все те же приборы, но они станут умнее и самостоятельнее, сокращая время на работу с ними;
— правительственные организации займутся стимулированием развития «умных городов». Умные камеры слежения, городские фонари и счетчики сделают борьбу с преступностью и управление коммунальными услугами эффективнее.
Термин IoT впервые применен в 1999 году. Его автор — исследователь Массачусетского технологического института Кевин Эштон. Он считал, что вскоре средства радиочастотной идентификации будут широко применяться для взаимодействия физических предметов с внешним окружением. Масштабное внедрение новой технологии началось в 2009 году.