Поисковая оптимизация резюме
Большинство моих клиентов никогда не пытались «настроить» свое резюме так, чтобы работодатель находил его на любом сайте по поиску работы или в системе ATS (не путать с АТС).
ATS – это система по управлению кандидатами (Applicant Tracking System), программное обеспечение, позволяющее HR организовать централизованный доступ и работу с данными по всем кандидатам, когда-либо обращавшимся в компанию, включая резюме, информацию о том, когда и на какую позицию откликался кандидат, какие этапы собеседований он проходил в компании и какая была итоговая обратная связь от HR или нанимающего менеджера (зависит от пройденных этапов), проводившего интервью, в чем была причина отказа со стороны компании или же со стороны самого кандидата, а также любые другие возможные комментарии. Кстати говоря, если вы ранее откликались на вакансии компании через сайты по поиску работы, то эта информация тоже будет отображена в личном кабинете работодателя, где он увидит историю вашего взаимодействия с компанией.
Автоматизированная система очень похожа на управление взаимоотношениями с клиентами – CRM – Customer Relationship Management. Думаю, что данная аналогия знакома тем, кто связан со сферой продаж или работает с клиентами. Но помимо истории взаимодействия с кандидатами есть и еще одно огромное преимущество и удобство работы с ATS для компаний – это возможность осуществлять запросы различного характера в зависимости от текущей потребности по многим критериям, в том числе с помощью ключевых слов: знания, умения и навыки, наименования компаний – работодателей, опыт работы в определенной сфере или отрасли, образование.
Как правило, используют подобные системы компании с численностью персонала более 500 человек, а также почти все крупные рекрутинговые агентства. Данные в базу попадают из совершенно разных источников. Это могут быть корпоративные сайты, ресурсы по поиску работы, чат-боты, ваше письмо в адрес компании и даже ваш звонок.
Аналитическая компания Gartner, специализирующаяся на исследованиях в области информационных технологий, выпустила в 2019 году обзор мирового рынка систем управления человеческим капиталом (HCM), согласно которому, по прогнозу экспертов, к 2025 году в мире около 60 % крупных и средних компаний (с численностью персонала от 1 тыс. человек) будут инвестировать в комплексные решения по автоматизации HR-функций. Российские компании в этом вопросе не отстают от мировых и точно так же планируют внедрять новые инструменты и технологии, в том числе в HR-маркетинге и подборе персонала. Именно в этих направлениях уже сегодня на рынке появляется много новых инструментов и комплексных решений.
Автоматизация в подборе персонала особенно актуальна для массового подбора, но быстрому развитию этого направления ранее мешала специфика рынка кандидатов и то, что многие из них пока еще находятся в офлайне, особенно в регионах. Речь идет о таких позициях, как кассиры, продавцы, складские работники в сфере ретейла, разнорабочие в сфере производства и строительства и других типовых вакансиях. Но уже сегодня на рынке есть примеры реализации автоматизированного подхода к процессу найма персонала. Например, недавний кейс от торговой сети Х5 Retail Group по внедрению инструмента автоматизации подбора, оценки и тестирования кандидатов на массовые вакансии в «Пятерочке». Новое решение автоматизирует рекрутинг продавцов-кассиров, пекарей, сборщиков заказов, супервайзеров, директоров и заместителей директоров магазинов. Но это еще не все: в ближайшее время через сервис, который предоставляет данное решение – Skillaz, – также будет подбираться и логистический блок торговой сети «Пятерочка».
Для нас внедрение автоматизированной системы массового подбора – это логичное продолжение курса на цифровизацию компании и HR-процессов. За несколько месяцев с начала внедрения системы Skillaz по всей стране время найма сотрудников в среднем сократилось в полтора раза, а линейные позиции теперь «закрываются» за 3–4 дня. При этом 34 % кандидатов трудоустраиваются в день обращения.
С годовым потоком кандидатов в более чем 100 тыс. человек теперь помогает справляться и технология умного планировщика задач для рекрутеров кол-центра. Только представьте, что теперь вам достаточно просто позвонить в компанию, как тут же будет создана новая карточка кандидата, которая не затеряется среди сотен других писем и откликов, так как умная система обязательно поставит вашу заявку в план для последующей обработки оператором-рекрутером.
Skillaz – одна из платформ, с помощью которых решаются многие задачи по автоматизации системы подбора персонала в организациях. Она способна оценивать кандидатов по заданным критериям, проводить автоматизированные опросы и тестирования, после чего анализировать результаты и приглашать на собеседования только подходящих кандидатов. И все это без участия человека.
Роботы и автоматизированные системы умеют нас анализировать по навыкам и любым ключевым словам, которые мы сами указали в резюме. На основании такого анализа соискатели, отвечающие заданным требованиям, попадают в подборку финалистов. На рынке еще нет роботов, которые самостоятельно проводят видеоинтервью в реальном времени и полностью оценивают кандидатов, – пока эта функция возложена на человека, но движение в развитии данного направления происходит уже сейчас во всем мире.
Кроме того, многие компании активно используют и внедряют в свою работу HR-ботов. Успешные примеры подбора персонала с их помощью есть во многих отраслях, в том числе в финансовом, телеком-секторе, ретейле и ресторанном бизнесе. Здесь речь идет уже не только о массовом подборе линейного персонала, но и об офисных позициях. Основной задачей такого бота является сбор данных, то есть в процессе беседы боты узнают от соискателей то, что требуется для отбора, но помимо общих вопросов бот может задавать и более специализированные и даже профессиональные вопросы, после чего предложить вам рассмотреть подходящую вакансию в компании.
Чат-боты – это отличное решение для поиска вакансий. Попробуем протестировать и понять принцип работы такого бота на примере @hh_rabota_bot в Telegram. По запросу робот пришлет несколько подходящих вам вакансий в зависимости от города, где вы проживаете, размера заработной платы, которую хотите получать, профессиональной сферы деятельности, а также по должности и другим ключевым словам.
Итак, современная организация размещает вакансии, получает резюме кандидатов, проводит тестирование и опросы, анализирует резюме на предмет его соответствия требованиям вакансии и отслеживает всю историю взаимодействия с кандидатом с помощью автоматизированной системы – ATS.
Автоматизированное решение функции подбора персонала может:
• получать, интерпретировать, систематизировать информацию из резюме, полученных от самих соискателей, разбивая ее на конкретные категории, такие как опыт работы, образование и контактная информация;
• осуществлять самостоятельный поиск резюме на сайтах и в социальных сетях и автоматически заносить все данные и контакты в соответствующую вакансию в базе;
• анализировать содержание резюме по конкретным критериям и оценивать соответствие вакансии требованиям, заданным к поиску рекрутером или HR;
• производить отбор наиболее подходящих резюме кандидатов на основе анализа данных из всех полученных резюме;
• подсказать рекрутеру место работы, ближайшее к вашему месту проживания, например, ближайшую торговую точку или магазин, учитывая фактор критичности закрытия позиции в том или ином месте в рамках компании.
Для соискателей это определенно означает одно: резюме необходимо готовить, то есть оптимизировать под поисковую систему, которую использует работодатель, включая сайты по поиску работы, которые также являются огромной базой резюме, где для поиска кандидатов применяются те же принципы, что и при работе с системами ATS.
Чтобы вы разобрались в основных принципах оптимизации своего резюме, я приведу пример того, как работает поисковая оптимизация сайтов – SEO.
SEO – это комплекс мер оптимизации для поднятия в результатах выдачи поисковых систем по определенным запросам пользователей. Именно на оптимизацию своего сайта компании тратили огромные бюджеты до того момента, когда для продвижения товара или услуги стало возможным использовать контекстную или таргетированную рекламу. Этот метод работает и сейчас, но его стоимость с каждым годом возрастает ввиду того, что новым сайтам очень сложно превзойти уже закрепивших свои позиции «старичков». Чтобы этого добиться, нужно работать довольно продолжительное время, создавая новый уникальный контент, содержащий необходимый набор ключевых слов.
Один из главных аспектов качественной поисковой оптимизации сайта – это проработка его смыслового ядра, которое наполняется набором необходимых ключевых слов, по которым сайт должен индексироваться и выдаваться пользователям исходя из их запросов. Ключевые слова чем-то похожи на #хештеги, которые мы с вами используем в своих постах для социальных сетей. Кто-то использует хештег, когда хочет выделить ключевую мысль, идею своего сообщения, но большинство применяют их для продвижения постов, привязав их к какой-либо теме. Хештеги в социальных сетях так же, как и ключевые слова на сайтах, подбираются на основе самых популярных поисковых запросов пользователей, по которым планируется дальнейшее продвижение материалов.
Ключевые слова в SEO выполняют несколько функций. Во-первых, они позволяют делать любые текстовые материалы релевантными запросам пользователей, а значит, занимать более высокие позиции в поисковой выдаче на любых ресурсах. Если мы говорим о сайтах, то ключевые слова помогают им выходить в топ в таких поисковых системах, как Яндекс или Google, а резюме с правильно подобранными словами поднимаются вверх, тем самым привлекая больше трафика среди потенциальных работодателей на сайтах по поиску работы и в автоматизированных системах по подбору персонала. От оптимально подобранных ключевых слов зависит успех любого SEO-продвижения.