Подобное положение вещей нам представляется результатом того, что педагогика по определению, по умолчанию интерпретируется в контексте сравнительно небольшого пакета данных и средствами традиционной аналитики. Средствами системного мышления. Средствами интеллекта.
Природа всех гуманитарных проблем, в том числе педагогического таланта, как мы постараемся показать в своей книге, коренится в природе человека (в конечном счете – в природе наших отношений с информацией).
Частная проблема в таком случае решается только через решение проблемы общей. Средствами уже не интеллекта, а разума.
Частная проблема решается через решение проблемы общей, поскольку представляет собой момент общей проблемы, а не проблему автономную, отдельно существующую от других проблем. Такая взаимосвязь делает проблему наших ценностей и человеческого измерения вообще (будь то свобода, достоинство, счастье, истина, добро, педагогика, патриотизм и т. д.) проблемой «большого массива данных» (Big Data). Активнее всего большие данные применяются в финансовой и медицинской отраслях, высокотехнологичных и интернет-компаниях, а также в государственном секторе. В науках гуманитарных применение больших данных пока что не очень активно. При этом нельзя сказать, что есть отдельные виды больших данных – суть метода в том, что он объединяет самые различные типы данных и извлекает из них новую, ранее недоступную информацию. Применение термина «большой массив данных» (Big Data) в нашем, гуманитарном случае, возможно, в известном смысле метафорично, тем не менее термин этот помогает прояснить суть проблемы. Мы будем искать решение проблем человека и его ценностей (человеческого измерения) в рамках междисциплинарного подхода, объединяя методы философии, психологии, педагогики, теории систем в единую методологию, где «данные» и способы их обработки решают все.
Итак, считаем очень важным договориться с самого начала о значении термина «большие массивы данных» (Big Data). Это не наш, не гуманитарный термин; мы придаем ему свое, особое значение: Big Data – это сопряжение общего и частного, при котором (с помощью разума, не интеллекта!) четко различаются главное и второстепенное.
На практике это означает следующее. Трактовка, например, понятия свободы как вседозволенности (абсолютизация одного отношения) исходит из того, что свобода воспринимается как ощущение (категория психики); интерпретация свободы как «познанной необходимости» (Спиноза) исходит из того, что свобода является категорией сознания (понимания).
Свобода как вседозволенность не учитывает «большого массива данных», игнорирует его (частная проблема решается как частная, вне ее зависимости от проблем более общих: интеллект не обладает способностью видеть зависимость частного от общего); свобода как «познанная необходимость» вписана в контекст больших данных, промаркирована индексом Big Data, и решение проблемы свободы зависит от понимания проблем общих (в пределе – универсальных): это разумная (не интеллектуальная) постановка проблемы.
Трактовка «свобода = вседозволенность» относится к трактовке «свобода = познанная необходимость» как к Несвободе; отношение «свобода = познанная необходимость» к «свобода = вседозволенность» строго зеркально.
Кто прав?
Мы полагаем, что правы те, кто учитывает реальную информационную сложность мира и трактует ключевые понятия человеческого измерения в контексте Big Data.
Вот почему трактовка свободы как информационного феномена Big Data должна начинаться, с нашей точки зрения, с постановки вопроса в такой плоскости: скажи мне, как ты понимаешь человека (психику, сознание, интеллект, разум), и я скажу, как ты понимаешь проблему свободы (образования, счастья, денег, личности, либерализма и т. д.).
В таком случае вопрос о таланте педагога превращается в информационный (методологический), а не собственно педагогический. Ответ о таланте надо искать в плоскости методологической, а не педагогической: такой подход диктует аналитический подход к большим массивам данных. С большими данными работает методология, а конкретная наука лишь накапливает эти данные.
Вывод такой: без методологии не решить ни одну из «частных» гуманитарных проблем. Частные (одномерные) проблемы – это миф индивида, исходящий из желания обойтись без методологии. Не будем считать это злыми кознями интеллектуально развитого индивида; будем считать, что он хочет как лучше, не видя, к сожалению, всей сложности проблемы. Не видя разницы между интеллектом и разумом.
Так устроен язык моей книги. Любая гуманитарная проблема, которую мы будем рассматривать, является интерпретацией массива больших данных.
Это усложняет общение (чтобы говорить об одном, ты должен иметь в виду все остальное) – но делает его конкретным.
Вот здесь я обращаюсь к моей аудитории непосредственно: вам знакома ситуация, когда вы видите «отдельно взятую» проблему с очень многих сторон, в контексте Big Data, а ваши могучие и добрые боссы (которые хотят как лучше, как можно лучше, кто бы сомневался) навязывают вам решение, исходя из произвольно, волюнтаристски подобранной информации? Вы пытаетесь уберечь всех (в пределах досягаемости ваших полномочий) от фатальной ошибки, а она фатально, раз за разом, случается. Вы за справедливость, а вам приходится поступать вопреки справедливости. Вы хотите помочь окружающим, а они продолжают страдать, и конца и края не видно. Знакома?
Постепенно руки опускаются, раздражение накапливается, начинаются проблемы с мотивацией, подкрадывается синдром эмоционального (а следом и профессионального) выгорания, и вы уже практически готовы предъявить претензии Богу Справедливости (понимая, что такового не существует): доколе эти добрые люди будут вставлять палки в колеса? Их, мыслящих «отдельно взятыми категориями», нельзя подпускать к управлению, они не готовы к своей должности, у них отсутствуют необходимые компетенции, они мешают и вредят процессу.
У них куцый интеллект, они неспособны видеть всей сложности проблемы. У них нет идей.
Я вижу, Я понимаю, что надо сделать, у меня есть идеи, но меня, Меня не допускают к выработке оптимальных решений.
Мир катится в тартарары, а я, вполне компетентный, но отлученный от принятия жизненно важных решений, вынужден за этим наблюдать со стороны.
Меня превратили в зрителя и свидетеля. Мне не позволяют быть участником.
Примеры вокруг нас. Их, к сожалению, очень много. Огромное количество примеров и показывают (доказывают, если хотите), что изменения назрели.
Возьмем социально чуткие сферы образования, здравоохранения и энергетики.
Начнем со сферы образования, сферы близкой мне и знакомой. Что мы видим?
Мы видим, что внедренная в образование так называемая «болонская система» привела к последствиям, которые можно характеризовать так: система не отвечает требованиям времени. Не отвечает возможностям нового мышления. Она обезоруживает молодых людей, она не готовит их к решению актуальных проблем, к вызовам эпохи.
«Болонская система» не предполагает от вступающих в жизнь молодых людей работы над картиной мира, над методологией мышления. Они не имеют сколько-нибудь внятной картины мира, которая покоится на определенной системе ценностей. Почему?
Потому что система ценностей оказалась лишним звеном в образовании.
Какое мне дело до того, что есть добро или зло, если я занимаюсь «отдельно взятой» математикой? Как разговоры про добро и зло, про ценности, влияют на мои математические успехи? Никак.
Следовательно, не будем отвлекать ограниченный ресурс студента на изучение «абстрактных» ценностей. Будем учить их конкретным, «отдельно взятым» навыкам, hard skills. А все остальное – от лукавого.
Но свято место пусто не бывает – и бездумно оставленную нишу «ценности» заполняют антиценности, которые разрушают нас. Вместо патриотизма – эгоизм, вместе заботы о ближнем – нарциссизм, вместо профессионализма – карьера, вместо счастья – разочарование.
Зачем нужно такое образование? Кому выгодно?
Кому-то, может, это и выгодно, но только ни молодым людям, ни обществу, ни стране, ни человечеству это не выгодно.
Да, у навязанной нам «болонской системы» есть и сильная сторона – она эффективно прививает «жесткие» навыки и компетенции (hard skills), которым можно научить и которые можно измерить (проверить с помощью теста или экзамена). Например, знание иностранного языка, физики, математики, навыки программирования, использование компьютерных программ, бизнес– схем, экономических и социальных моделей. Hard skills являются преимущественно навыками, которые осваиваются при работе с компьютером. Для освоения hard skills необходим интеллект, это именно интеллектуальное образование, где доминируют четкие пошаговые инструкции. Профессиональные навыки hard skills подтверждаются дипломами и сертификатами. Здесь все понятно и достаточно эффективно.
Что касается компетенций soft skills, «мягких» навыков, которые невозможно измерить количественными показателями, то они являются навыками работы с людьми (имеются в виду такие «личные качества», такие социальные, интеллектуальные и волевые компетенции, как коммуникабельность, умение работать в команде, креативность, пунктуальность, целеустремленность, отзывчивость, инициативность, стрессоустойчивость и т. д.). Для освоения soft skills «голого» интеллекта уже недостаточно. Здесь нужен интеллект, специализирующийся в сфере функционирования эмоций, – «эмоциональный интеллект».
Отметим для себя: «человеческое измерение» отдано в ведение некоего «эмоционального интеллекта», и оно не поддается измерению.
«Болонская система» не сертифицирует soft skills (как вы измерите и сертифицируете дружелюбие, например, преданность делу или целеустремленность?). Но именно soft skills поспешили назвать компетенциями будущего, «универсальными» компетенциями, имея в виду их важность для жизни. Почему?