Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта — страница 61 из 80

ию. Исследования по эволюционной психологии, экономике и искусственному интеллекту прекрасно объяснили, почему так происходит. Некоторые экономисты строили модели, в которых люди выступали в роли рациональных агентов, этаких идеализированных мастеров принимать правильные решения и всегда выбирать оптимальный путь к цели. Очевидно, что такие модели не реалистичны. На практике этим агентам свойственно то, что нобелевский лауреат и автор важных ранних работ по искусственному интеллекту Герберт Саймон назвал «рациональностью, ограниченной недостаточностью ресурсов»: рациональность их решений ограничена неполной информацией, недостатком времени для принятия правильного решения и несовершенством «харда», помогающего им думать. Это означает, что в то время как дарвиновская эволюция оптимизирует организм для достижения цели, самое лучшее, что она может сделать, — это применить примерный алгоритм, который работает достаточно хорошо, в ограниченном контексте, в котором агент вероятнее всего окажется. Эволюция оптимизировала размножение именно таким способом: вместо того, чтобы спрашивать в каждой ситуации, какое действие даст наибольшее количество успешных отпрысков, она применяет солянку из эвристических ударов: проверенные правила, которые обычно хорошо работают. Для большинства животных это включает сексуальную потребность, утоление жажды по необходимости, утоление голода и стремление избегать всего того, что плохо на вкус или причиняет боль.

Эти проверенные правила с треском проваливаются в ситуациях, на которые они не были рассчитаны: например, когда крысы едят вкусный крысиный яд, когда мухи влипают в липкие ловушки, источающие прекрасный аромат, и когда жуки летят на свет свечи[52]. Так как сегодняшнее человеческое общество очень отличается от того, под которое подгонялись эволюцией проверенные правила для окружающей среды, мы не должны удивляться, что наше поведение сплошь и рядом не приводит к появлению максимального количества младенцев. Например, вспомогательная цель — удовлетворение голода — зачастую провоцирует людей на потребление избытка калорий, из-за чего у них развивается ожирение с последующими сложностями в личной жизни. Вспомогательная цель — размножаться — выродилась в желание просто заниматься сексом, а не раздавать сперму / яйцеклетки, несмотря на то, что последнее произвело бы большее количество детей с наименьшими усилиями.

Психология: Преследование и восстание против целей

В общих чертах живой организм является агентом ограниченной рациональности: он не преследует единственную цель, а вместо этого следует нескольким основным правилам, которые подсказывают, к чему стремиться и чего избегать. Наш человеческий разум воспринимает эти внутренние основные правила как чувства, которые зачастую (и во многом без нашего осознания) приводят наши решения к основной цели — репликации. Чувство голода и жажды предохраняет нас от голодной смерти и обезвоживания, чувство боли предохраняет нас от повреждения наших тел, вожделение заставляет нас размножаться, чувство любви и сострадания заставляют нас помогать другим и так далее. Ведомый этими чувствами, наш мозг быстро и эффективно решает, что делать, не анализируя подробно, какое именно воздействие это решение будет иметь на количество потомства. Для более подробного разбора чувств и их психологических причин я очень рекомендую работы Уильяма Джеймса и Антонио Дамасио{90}.

Важно отметить, что если наши чувства периодически срабатывают против деторождения, это не обязательно происходит случайно или потому, что нас можно обмануть: наш мозг может протестовать против наших генов и их нацеленности на репликацию вполне осознанно — например, принимая решение использовать контрацептивы. Более экстремальным примером, когда наш мозг восстает против своей природы, может быть решение покончить с собой или провести жизнь, соблюдая целибат, став священником, монахом или монахиней.

Почему мы иногда принимаем решение противиться своей природе и ее целям по репликации? Потому что изначально, как агенты ограниченной рациональности, мы лояльны только по отношению к своим чувствам. И хотя наш мозг развился исключительно для того, чтобы помочь нашим генам копировать себя, ему абсолютно не интересна эта цель, раз у нас нет никаких чувств по отношению к нашим генам: в самом деле, на протяжении почти всей истории человечества наши предки даже и не знали о существовании этих самых генов. Более того, наш мозг намного умнее наших генов, и теперь, когда мы понимаем их цель (копирование себя), мы считаем это довольно банальным и легко игнорируем. Люди могут понимать, почему их гены заставляют их чувствовать вожделение, и все равно имеют мало желания воспитывать пятнадцать детей, а потому предпочитают «хакнуть» свою генетическую программу, совмещая эмоциональное удовольствие от интима с контролем за рождаемостью. Они могут понимать, почему их гены заставляют их желать сладкого, но не хотят поправляться, и поэтому нарушают генетическую программу, получая эмоциональное удовольствие от сладкого напитка с нулевым содержанием калорий благодаря искусственным подсластителям.

Хотя иногда такие методы взлома системы получения удовольствия работают криво — например, когда люди подсаживаются на героин, — наш человеческий набор генов до сих пор прекрасно выживает, несмотря на наш хитрый и протестующий мозг. Важно, однако, помнить, что внутренним авторитетом являются наши чувства, а не наши гены. Это означает, что человеческое поведение не в полной мере подстроено под выживание вида. На самом деле, раз наши чувства применяют исключительно основные правила, которые подходят не для всех ситуаций, человеческое поведение, строго говоря, совсем не имеет единой, четко определенной цели.

Инженерия: привлечение сторонних целей

Могут ли быть цели у машин? Этот простой вопрос вызвал горячие споры, потому что люди вкладывают в него слишком разные смыслы, касающиеся весьма колючих тем — например, таких: могут ли машины думать? могут ли у них быть чувства? А если сформулировать вопрос проще: «Могут ли машины демонстрировать целенаправленное поведение?», — тогда ответ становится очевидным: «Конечно могут, так как мы можем их такими разработать!». Мы можем разработать мышеловку, которая будет иметь цель ловить мышей, посудомоечную машину, у которой будет цель мыть посуду, или часы, целью которых будет показывать время. Когда сталкиваешься с машиной, фактически все, что вас волнует, — это ее очевидная цель: если за вами будет гнаться самонаводящийся по тепловому излучению снаряд, вам в принципе будет все равно, есть ли у него сознание и чувства! Если вам все еще неловко говорить, что у снаряда есть цель, даже если она не осознанная, на данный момент можно просто вместо написанного мною слова «цель» читать «предназначение» — мы вернемся к вопросу об осознании в следующей главе.

Все нами до сих пор построенное демонстрирует только целенаправленный проект, но не целенаправленное поведение: скоростное шоссе никак себя не ведет, оно просто есть. Однако наиболее экономичным объяснением его существования будет такое: оно спроектировано, чтобы достичь некой цели, так что даже такая пассивная технология делает нашу Вселенную более целенаправленной. Телеология предлагает для всякой вещи объяснение с точки зрения ее предназначения, а не ее причин, так что мы можем подытожить первую половину этой главы, сказав, что наша Вселенная становится более телеологической.

У неживой материи не только могут быть цели, по крайней мере в этом слабом смысле, но они определенно у нее есть. Если наблюдать за атомами Земли с момента образования нашей планеты, можно было бы увидеть три стадии целенаправленного поведения.

1. Все вещество занято исключительно диссипацией (энтропия растет).

2. Часть вещества стала живой, ее фокус сместился на репликацию и вспомогательные цели.

3. Живые организмы подвергли быстрорастущую часть вещества переупорядочению, чтобы это помогало им в достижении их целей.

Табл. 7.1 показывает доминирование человечества в физическом отношении: на нас теперь не только приходится больше вещества, чем на всех остальные млекопитающих, за исключением коров (которые столь многочисленны потому, что используются для достижения наших целей — потребления говядины и молочных продуктов), но и количество вещества, использованного для наших машин, дорог, зданий и других разработанных проектов, скоро, вероятно, превысит массу всех живых существ на Земле. Другими словами, даже без интеллектуального взрыва наибольшее количество вещества на Земле, демонстрирующего целенаправленные свойства, может в скором времени оказаться созданным искусственно, а не быть результатом эволюционного развития.

Этот новый, третий вид целенаправленного поведения может стать намного более разнообразным, чем все предшествующие: в то время как у всякой сущности, возникшей в результате эволюции, есть только одна основная цель (репликация), у искусственно созданных сущностей могут быть любые основные цели, даже противоположные друг другу. Печь нужна, чтобы нагреть пищу, а холодильник — чтобы охладить. Электрогенератор превращает механическое движение в электричество, а электромотор превращает электричество в механическое движение. Стандартная программа по игре в шахматы старается выиграть, но есть и такие, которые участвуют в соревнованиях по поддавкам.

Таблица 7.1.

Примерное количество вещества на Земле в сущностях, которые возникли эволюционно или созданы искусственно для определенных целей. Искусственно созданные сущности, такие как здания, дороги и машины, похоже, скоро перегонят по массе сущности, возникшие в результате эволюции, такие как растения и животные.


Общий исторический тренд таков, что цели искусственно созданных сущностей не только более разнообразны, но и более сложны: наши устройства становятся умнее. У первых искусственно создаваемых нами объектов были простые цели — например, дома строились для того, чтобы нам было тепло, сухо и безопасно. Мы постепенно научились строить объекты с целями посложнее — такие, как роботизированные пылесосы, самонаводящиеся ракеты или беспилотные автомобили. Недавний прогресс в разработке искусственного интеллекта дал нам такие системы, как Deep Blue, Watson и AlphaGo, цели которых — выигрывать в шахматы, в викторинах или в го — настолько изощренны, что надо быть весьма просвещенным человеком, чтобы по достоинству оценить, насколько успешны эти системы в их достижении.